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序列数据关联维的计算及意义 预览 被引量:5

CORRELATION DIMENTIONAL CALCULATION OF SERIES DATA AND ITS SIGNIFICANCE
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摘要 用混沌动力学研究所提出的方法,可以从观测数据重建系统的演变规则。该文采用时序数据重建复杂系统力学特征的方法,运用关联维的概念,求取了位移时序资料的分维,对关联维的意义进行了探讨,定量揭示了盆地演化过程出的混沌动力学特征。 The evolutional regularity of systems can be reconstructed from the observed data by using the method raised from the study of chaotic dynamics. By means of the reconstruction of the dynamics of complex systems from time series data,the fractal dimension of time series data of displacement is calculated in this paper through utilization of concept of corrleation dimension, and its significance is explored,the chaotic dynamic characteristics of basin evolution are brought to light quantitatively. In addition,through analyses of correlation dimensions of equal-distance series data,the results show that nonlinearly dynamic methods can be applied widespreadly to the study of geological problems.
作者 施泽进 李忠权 应丹琳 Shi Zejin; Li Zhongquan(Dept. of Petroleum, Chengdu Institute of Technology) Ying Danlin(Geology Exploration and Development Institute of Sichuan Petroleum Administration)
出处 《成都理工学院学报》 CAS CSCD 1996年第2期 88-92,共5页 Journal of Chengdu University of Technology
基金 国家博士后科学基金
关键词 关联维 序列数据 混沌 吸引子 盆地演化 correlation dimension series data chaos attractor
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献1

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共引文献42

同被引文献32

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引证文献5

二级引证文献43

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