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确定地下水污染强度的一种改进的遗传算法 预览 被引量:7

An Improved Genetic Algorithm for Groundwater Pollution
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摘要 应用反问题方法探讨山东淄博市张店区津水南部区域地下水中硫酸盐的年入渗强度的数值反演问题.基于最佳摄动思想提出一种改进的遗传算法,数值试验表明了该算法的可行性和有效性.将该算法应用于实际问题的求解,计算结果与实际部门的估算值基本吻合. An inverse problem method is employed to determine the average magnitude of acid pollutants in groundwater in Fengshui, Zibo, Shandong. Numerical testifications show that an improved genetic algorithm based on optimal perturbation analysis is feasible and efficient. It sucessfuily estimates the magnitude of groundwater pollutions in the region.
作者 范小平 李功胜 FAN Xiaoping, LI Gongsheng(1.Institute of Applied Mathematics, Sha'ndong University of Technology, Zibo 255049, China; 2. School of Computer Science and Technology, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China )
出处 《计算物理》 CSCD 北大核心 2007年第2期 187-191,共5页 Chinese Journal of Computational Physics
基金 国家自然科学基金(10471080)及山东理工大学科技基金重点(2005KJZ06)资助项目 致谢:在数据收集和整理过程中得到了淄博市水资源管理办公室王孝勤总工程师的协助,在此表示感谢.
关键词 地下水污染 反问题 对流弥散方程 遗传算法 groundwater pollution inverse problem advection-dispersion equation genetic algorithm
作者简介 范小平(1976-),男,山东淄博,硕士生,从事算法设计及其应用.
  • 相关文献

参考文献11

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同被引文献102

引证文献7

二级引证文献34

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