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一种指数加权主元分析算法的研究 预览 被引量:1

A Research of Exponentially Weighted PCA Algorithms
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摘要 在深入研究PCA理论的基础上,进一步研究指数加权主元分析(EWPCA)算法.这种算法通过不断更新相关矩阵来实时监视动态生产过程中的超时趋势和设定点改变等情况.仿真研究结果表明:该方法可以较好地反映生产过程中的实时信息,并能有效检测出系统的异常状况,具有广阔的实际应用前景. Exponentially weighted PCA theory have been further studied based on PCA theory in this paper. This theory is applied to the monitoring processes where drift occurred over time and changes of setting point took place by improving the correlation matrix. The simulations show that this way can better describe the real-time information in production process, detect anomalies effectively, and it has a wide application in industrial processes.
作者 周游 李元 杜志强 ZHOU You, LI Yuan, DU Zhi-qiang(1. Shenyang Institute of Chemical Technology, Shenyang 110142, China; 2. Shenyang Fashion Enterprise Co. , Ltd, Shenyang 110031 ,China)
出处 《沈阳化工学院学报》 2007年第2期 137-139,共3页 Journal of Shenyang Institute of Chemical Technolgy
基金 辽宁省教育厅科学研究课题(2004D041)
关键词 指数加权 主元分析 动态监视 exponentially weighted principal component analysis (PCA) dynamic monitoring
  • 相关文献

参考文献6

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同被引文献5

引证文献1

二级引证文献1

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