期刊文献+

旋转机械轴心轨迹识别方法研究 预览 被引量:3

Research of identification of shaft orbit for rotating machine
在线阅读 下载PDF
收藏 分享 导出
摘要 提出了一种识别轴心轨迹的新方法。采集方向相互垂直的两路振动位移信号,经消噪处理后拟合为轴心轨迹,提取轴心轨迹的方向变化特征,利用模式识别理论中的函数判别法进行分类识别。并对每种类别的轴心轨迹,用一个特征参量来进行细化描述,不仅可以判断机械的运行状态,在发生故障的时候还能对故障严重程度进行评估。通过对仿真分析,取得了良好效果。 A novel approach for the identification of shaft orbit is presented. The vibration displacement signals acquired in two mutually vertical directions were treated through noise suppression and fitted to form a shaft orbit. Then the direction changing character was extracted and all shaft orbits were classified and identified with the function discriminated method according to the pattern recognition theory. Each type of shaft orbit was described in detail with one character, which can help to judge the operation status of the mechanical and the extent of the failure. The analysis and simulation got good results.
作者 肖圣光 XIAO Sheng-guang (Test Center of Chongqing University,Chongqing 400044,China)
出处 《中国测试》 CAS 2009年第2期 7-10,共4页 CHINA MEASUREMENT & TESTING
基金 国家863高新技术发展计划项目(2005AA420350)
关键词 轴心轨迹 故障诊断 几何特征 模式识别 细化分类 Shaft orbits Fault diagnosis Geometric features Pattern recognition Thinning classification
作者简介 肖圣光(1985-),男,湖北仙桃人,硕士研究生,专业方向为虚拟仪器与故障诊断的理论及其应用。
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献58

共引文献72

同被引文献22

引证文献3

二级引证文献2

投稿分析

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部 意见反馈