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基于SVR的控制系统辨识建模研究 预览 被引量:4

Research on Identification Modeling for Control System Based on SVR
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摘要 针对非线性控制系统辨识建模较为困难的问题.利用回归型支持向量机(SVR)设计了一例控制系统的辨识建模系统。仿真试验结果表明。SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力。从而验证了该方法的有效性和先进性。 Aiming at the problem of difficult system identification modeling for control system, an identification modeling system was designed for control system by using support vector regression (SVR). Simulation results show that SVR has high modeling precision, strong generalization, and is proved to be a valid and advanced procedure.
作者 王文栋 郭伟 WANG Wen-dong, GUO Wei (94287 Air Force Army, Jinan 250023, China)
机构地区 空军
出处 《燃气涡轮试验与研究》 2009年第3期 33-36,共4页 Gas Turbine Experiment and Research
关键词 回归型支持向量机(SVR) 控制系统 系统辨识 support vector regression (SVR) control system system identification
作者简介 王文栋(1980-),男.山东泰安人,硕士,主要从事航空推进系统理论控制与状态监控专业研究。
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