期刊文献+

多变量偏差补偿递推最小二乘法及其收敛性 预览 被引量:5

Multivariable Bias Compensated Recursive Least-squares Algorithm and Its Convergence
在线阅读 免费下载
收藏 分享 导出
摘要 对于带白色观测噪声的多变量自回归(AR)信号,提出了未知模型参数和噪声方差估计的偏差补偿递推最小二乘算法,用动态误差系统分析方法严格证明了所得到的模型参数和噪声方差估值是强一致的,即它们以概率1收敛于相应真实值。一个仿真例子说明了其有效性。 For the muhivariable autoregressive (AR) signal with white measurement noise,a bias compen- sated recursive least-squares algorithm of estimating unknown model parameters and noise variance. Using the dynamic error system analysis method ,it is rigorously proved that the obtained estimates of the model parameters and noise variance are Strongly consistent,i, e. they converge to the corresponding true values,with proba-bility one. A simulate example shows its effectiveness.
作者 邓自立 徐慧勤 张明波 DENG Zi-li,XU Hui-qin,ZHANG Ming-bo (Department of Automation,Heilongjiang University,Harbin 150080,P. R. China)
出处 《科学技术与工程》 2010年第2期 360-365,共6页 Science Technology and Engineering
基金 国家自然科学基金(60874063)、黑龙江大学自动控制重点实验室项目资助
关键词 多变量(AR)信号 参数估计 偏差补偿递推最小二乘法 收敛性 强一致性 动态误差系统分析方法 multivariable autoregressive signal parameter estimation bias compensated recursiveleast-squares algorithm convergence strong consistence dynamic error system analysis method
作者简介 邓自立(1938-),男,教授,博士生导师。研究方向:多传感器信息融合滤波、系统辨识。E-mail:dzl@hlju.edu.cn。
  • 相关文献

参考文献13

  • 1方崇智,萧德云编著..过程辨识[M].北京:清华大学出版社,1988:562.
  • 2Sagara S, Wada K. On-line modified least-squares estimation of linear dynamic systems. Int J Control,1977;25(3):329-343. 被引量:1
  • 3Sakai H,Arase M. Recursive parameter estimation of an autoregressire process disturbed by white noise. Int J Control,1979;30(6): 949-966. 被引量:1
  • 4邓自立.自回归模型补偿偏差最小二乘辨识[J].黑龙江大学自然科学学报,1981,2:10-20. 被引量:1
  • 5邓自立,郭一新著..动态系统分析及其应用 建模、滤波、预报、控制的新方法和程序库[M].沈阳:辽宁科学技术出版社,1985:454.
  • 6Zheng W X. A Least-Squares based method for autoregressive sig -nals in the presence of noise. IEEE Trans on Circuits and Systems, 1999 ;46 ( 1 ) : 81 -84. 被引量:1
  • 7Zheng W X. Autoregressive patameter estimation from noise data IEEE Trans On Circuits and Systems,2000;47(1) :71-75. 被引量:1
  • 8Zheng W X. Fast identification of autogressive signals from noisy observations. IEEE Trans On Circuits and Systems,2005 ;52 ( 1 ) : 71-75. 被引量:1
  • 9Ding F,Chen T W, Li Q. Bias compensation based recursive Least -Squares identification algorithm for MISO systems. IEEE Trans On Circuits and Systems,2006;53(5) :349-353. 被引量:1
  • 10Deng Z L,Gao Y,Li C B,et al. Self-tuning decoupled information fusion Wiener state component filters and their convergence. Autom-atica,2008 ; 44 ( 3 ) : 685-695. 被引量:1

同被引文献74

引证文献5

二级引证文献13

投稿分析

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部 意见反馈