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半参数回归的线性小波光滑 预览 被引量:26

Wavelet Smoothing in Semiparametric Regression Model
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摘要 考虑半参数回归模型上未知函数,yi=x'iβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g(·)为R^1上未知参数,β∈R^p为待估参数,Antoniads[3]中给出了非参数回归模型的小波估计,借鉴[3]我们利用偏残差法给出了β、g(·)的小波估计β↑^、g↑^(·)。本文研究了β↑^、g↑^(·)的弱相合性及它们偏差和方差的渐近性质,并且得到了β↑^的渐近正态性。 Consider the semiparametric regression model gived by Yi= x_iβ+g(t_i) + ei, 1≤ i ≤n. Our goal is to estimate β and g(·) based on {Yi,xi,ti}:i/n=1, we apply wavelet smoothing to the model and study the asymptotic behavior of tile wavelet estimators.
作者 柴根象 徐克军 CHAI GENXIANG; XU KEJUN (Department of Applied Mathematics, Tongji University,Shanghai, 200092)
机构地区 同济大学
出处 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第1期 97-105,共9页 Chinese Journal of Applied Probability and Statisties
基金 国家自然科学基金
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