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基于社团结构理论的电网无功分区及主导节点选择方法研究 预览 被引量:15

Improved network partition and pilot node selection method for reactive power / voltage control based on community detection algorithm
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摘要 传统无功分区和主导节点选取算法大多基于电网的无功电压灵敏度和聚类分析算法,往往存在分区内部无功不平衡和主导节点过于集中的问题。依据复杂网络理论中的社团结构划分算法原理,提出了基于连边相似权的电力系统网络建模,并引入电网无功平衡度来构造新的社团结构模块化指标以改进分区无功平衡性。利用复杂网络拓扑结构中节点度和节点介数等特征量改进了无功分区内主导节点选择指标和方法,提高主导节点选择的准确性。最后对IEEE-39节点网络进行无功分区和主导节点选择的算例分析,验证了所提指标和算法的有效性。 The traditional network partition and pilot nodes selection methods for reactive power / voltage control are mainly based on the reactive power - voltage sensitivity matrix and clustering algorithm, however, it causes the imbalance of the reactive power and over-intensive pilot nodes in some partitions. According to the community structure partitioning algorithm in complex network theory, power system network modeling based on similarity weight is proposed, and an improved community modular index is put forward to improve the balance of the reactive power by introducing the reactive power balance degree of the network partitions. Based on the concept of node degree and betweenness centrality in complex network theory, a novel pilot node selection method is presented, which is based on the rank of observability and controllability sensitivity and can evaluate the centrality of node. Applying the proposed index and method to IEEE 39-bus system, simulation results show the method's effectiveness.
作者 潘高峰 王星华 彭显刚 武小梅 PAN Gao-feng, WANG Xing-hua, PENG Xian-gang, WU Xiao-mei (School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China)
出处 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2013年第22期32-37,共6页 Relay
基金 广东省自然科学基金项目(10151009001000045) 广东省绿色能源技术重点实验室资助项目(2008A060301002)
关键词 无功分区 主导节点选择 复杂网络理论 社团结构 network partition pilot nodes selection complex network theory community structure
作者简介 潘高峰(1988-),男,硕士,研究方向为电网运行控制分析,复杂网络理论;E—mail:colorful_@126.com 王星华(1972-),男,副教授,从事电力系统自动化,电力系统高级应用软件开发,信息化电力系统等领域的研究和开发工作; 彭显刚(1964-),男,副教授,研究方向为电网运行分析和控制。
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参考文献31

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