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复杂系统故障诊断的新型滤波方法研究 预览 被引量:1

New filtering method of complex system fault diagnosis
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摘要 针对复杂系统故障诊断问题,采用一种相关噪声统计特性未知情况下的粒子滤波方法,该方法给出了相关噪声的统计模型,并详细推导了相关噪声统计特性的分布函数。在新方法的框架内采用噪声未知统计特性和系统故障状态的联合递推估计,为复杂系统的故障诊断问题提供了一种新的思路。仿真实验验证了该方法对于复杂系统故障诊断中的有效性和精确性。 In order to solve the complicated system fault diagnosis problem, this paper adapted a new kind of particle filter with the relevant noise under unknown statistical properties. This method constructed the statistical model of the relevant noise, and gave the relevant ,noise statistical properties distribution function in detail. In the framework of the new method, this paper adopted the unknown noise statistics characteristic and the state of the systern fault joint estimate recursive]y. and of- fered a new idea for the fault diagnosis problems of complex systems. Simulation results show that the method has higher preci- sion and stability.
作者 秦录芳 孙涛 李军 QIN Lu-fang , SUN Tao, LI Jun1'3 ( 1. Jiangsu Key Laboratory of Large Engineering Equipment Detection & Control, Xuzhou Institute of Technology, Xuzhou Jiangsu 221000, China; 2. College of Mechanical & Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 210000, China; 3. College of Electrical & Information Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China)
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1016-1019,共4页 Application Research of Computers
基金 江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室重点项目(JSKLEDC201202)
关键词 故障诊断 相关噪声 噪声未知 粒子滤波 fault diagnosis correlative noises unknown noises particle filter
作者简介 秦录芳(1979-),女,河南新乡人,讲师.工学硕士,主要研究方向为机电一体化(lu_fangqing@163.com); 孙涛(1980-),男,安徽蚌埠人,讲师,博士,主要研究方向为故障诊断; 李军(1980-),男,甘肃兰州人,讲师,博士,主要研究方向为智能目标跟踪方法.
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