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大数据时代碎片化学习研究 预览 被引量:122

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摘要 大数据时代碎片化学习是对巨量网络信息的“拆解”与“重构”,在学习科学领域,碎片化学习意味着大数据时代学习行为和学习方式的变革。大数据时代移动互联网的发展以及新媒体和多元信息的产生,使学习过程中获取的知识比较零散、不系统,是无序、互不关联的知识碎片;深入研究碎片化学习产生的原因、学习过程、知识管理等,有利于大数据时代学习者获取有价值的信息并完成知识的建构。本文对大数据时代碎片化学习概念作了辨析,认为海量信息、新媒体、微资源等是大数据时代碎片化学习产生的主要原因,利用大数据思维构建了碎片化学习过程中知识管理模型,提出了大数据时代从知识碎片到知识体系嬗变过程的有关理论。
出处 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第10期26-30,共5页 E-education Research
作者简介 王承博(1977-),男,甘肃宁县人。副教授,博士研究生,主要从事多媒体网络、数字化学习、新一代信息技术与教育研究。E-mail:wangchengb02007@sina.com。
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