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基于BP神经网络的船用反应堆屏蔽设计快速计算功能研究 预览

Fast Calculation of Shielding Design for Marine Reactor Based on BP Neural Network
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摘要 船用反应堆的屏蔽设计问题直接关系到核能能否安全的用作舰船的动力系统,而在屏蔽设计问题中屏蔽计算是十分重要的环节。为了实现在一定误差范围内实现快速计算功能,采用BP神经网络模拟学习MCNP的计算过程,仅需给出指定的输入变量即可预测屏蔽计算输出结果,解决了MCNP计算耗时过长问题,提高了屏蔽设计优化效率。 The shielding design of marine reactor is directly related to the safety of nuclear power as a ship 's power system,and the calculation is very important in the shielding design. MCNP is widely used in the design and Simulation of shielding design and simulation,but it has the disadvantage of long computation time for some complex model or simulation of a large number of particles. In order to achieve in a certain error range to realize fast calculation function,this paper uses BP neural network simulation study of MCNP calculation process,only given the input variables can predict shielding calculation result output. In this way,it solves the MCNP calculation time consuming problem and improves the shielding design optimization efficiency.
作者 于志翔 邹树梁 徐守龙 蔡祥鸣 YU Zhi-xiang;ZOU Shu-liang;XU Shou-long;CAI Xiang-ming(1. School of Nuclear Science & Technology, University of South China, Hengyang of Hunan 421001, China; 2. Key Laboratory of Hunan Province of Nuclear Emergency of Safety Technology & Equipment, University of South China, Hengyang 421001, China)
出处 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2016年第2期209-213,共5页 Nuclear Electronics & Detection Technology
基金 南华大学研究生科研创新项目(2015XCX28)资助
关键词 屏蔽计算优化 BP神经网络 shielding calculation optimization the BP neural network
作者简介 于志翔(1990-),男,甘肃兰州人,在读硕士生,从事核技术及应用研究。 通信作者:邹树梁,教授,Email:Zous12015@163.com。
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