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基于改进人工鱼群算法的虚拟电厂经济性分析 预览 被引量:1

Economic Analysis of Virtual Power Plant Based on Improved Artificial Fish Swarm Algorithm
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摘要 大规模间歇性能源和可控能源组成虚拟电厂可降低新能源并网时输出功率不确定性带来的波动,提高输电稳定性。针对目前虚拟电厂调度实际情况,提出一种建立在统一电力市场电价的的经济模型,通过合理的协调内部可控能源及不可控能源,实现经济性最优。利用改进的人工鱼群算法(Artificial Fish School Algorithm,AFSA)对该模型进行寻优,并对比了遗传算法、AFSA的运算速度和寻优结果,算例分析结果表明了模型的合理性和有效性。 Large scale intermittent energy and controllable energy constitute a virtual power plant,which can reduce the fluctuation due to output power's uncertainty and improve the transmission stability at the time of renewable power integration.According to the actual situation of virtual power plant scheduling,this paper proposes an economic model based on the unification of electricity price in the electricity market,achieving optimal economic results through the reasonable coordination of internal controllable energy source and external uncontrollable energy source.Using the improved artificial fish swarm algorithm(artificial fish school algorithm,AFSA) it optimizes the model meanwhile compares the genetic algorithm,the computing speed of AFSA and the optimization results.The results show that the model is reasonable and effective.
作者 刘大贺 刘坚 韩晓娟 马会萌 LIU Dahe1;LIU Jian2;HAN Xiaojuan1;MA Huimeng3 ( 1. School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China; 2. School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071000, China; 3. China Electric Power Research Institute, Beijing 100192, China)
出处 《电器与能效管理技术》 2017年第15期52-57,共6页 Low Voltage Apparatus
基金 国家自然科学基金(51577065) 国家电网公司项目(DG71-15-039)
关键词 虚拟电厂 人工鱼群算法 经济性 遗传算法 virtual power plant artificial fish school algorithm economical efficiency genetic algorithm
作者简介 刘大贺(1991-),男,硕士研究生,研究方向为新能源发电控制技术、储能技术等。 刘坚(1994-),男,本科生,研究方向为新能源数据挖掘、优化控制等。 韩晓娟(1970-),女,教授,博士,研究方向为新能源发电控制技术、故障诊断、信息融合和检测技术等。
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