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卡尔曼滤波GNSS数据处理模型── GNSS动态载波相位测量的数据处理方法之二 预览

Calman Filter Model for GNSS Data Processing--Data Processing Method on GNSS Kinematic Carrier Phase Measurements (2)
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摘要 在吸收国内外学者研究成果的基础上,本文提出了解算GNSS动态载波相位测量的无模糊度参数解算法,并进行了实际验算. On the basis of the research results of the scholars both at home and abroad this paper proposes an unambiguity parameter algorithm to solve for the problem of GNSS kinematic carrier phase measurements, and the actual calculation was carried out.
作者 刘基余 陈小明 Liu Jiyu, Chen Xiaoming(School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan, 430079)
出处 《数字通信世界》 2018年第2期1-10,共10页 Digital Communication World
关键词 卡尔曼滤波 GNSS数据处理 无模糊度参数解算法 Calman Filter Model GNSS Data Processing Unambiguity parameter algorithm
作者简介 刘基余,现任武汉大学测绘学院教授/博士生导师,兼任美国纽约科学院(New York Academy of Sciences)外籍院士、中国电子学会会士.主要研究方向是GNSS卫星导航定位/卫星激光测距技术,在国内外30余种中英文学术期刊上发表了280余篇相关研究论文,独著了(北京)科学出版社于2013年1月出版发行的《GPS卫星导航定位原理与方法》-书.他的主要业绩已分别载于美国于2001年出版发行的《世界名人录》(Who'sWhointheWorld)、美国于2005年出版发行的《科技名人录》(Who's Whoin Science and Engineering)和中国科学技术协会于2007年出版发行的《中国科学技术专家传略》工程技术编《电子信息科学技术卷2》等50多种国内外辞书上.
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参考文献1

  • 1刘基余编著..GPS卫星导航定位原理与方法 第2版[M].北京:科学出版社,2008:479.
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