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紫外吸收光谱法检测化学需氧量的方法 预览

Detection method of COD by ultraviolet absorption spectroscopy
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摘要 为提高化学需氧量检测的准确性和时效性,利用多波长紫外吸收光谱法与偏最小二乘回归相结合的算法预测水样中的化学需氧量,同时考虑了浊度对建模所用的吸光度的影响,对浊度的影响进行了补偿。通过实验分析表明:提出的方法对不同类型的污水水质检测均适用,平均相对误差在5%以内,且预测精度明显优于未经浊度补偿的偏最小二乘回归模型。 In order to improve accuracy and timeliness of chemical oxygen demand (COD), using algorithm which combines ultraviolet absorption spectroscopy method with partial least squares regression to predict COD in water sample. At the same time, influence of turbidity on absorbency of modeling is considered, and the effect on turbidity is compensated. Experimental results show that the proposed method is suitable for different types of sewage, the average relative error is less than 5 % , and the prediction precision is prior to the partial least squares regression model without turbidity compensation.
作者 宋建军 赵凌 SONG Jian-jun, ZHAO Ling ( College of Mathematics and Software Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, China)
出处 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第5期30-33,共4页 Transducer and Microsystem Technology
基金 四川省教育厅科研项目重点项目(13SA0137)
关键词 偏最小二乘回归 化学需氧量 浊度 紫外吸收法 水质检测 partial least-square regression chemical oxygen demand(COD) turbidity UV absorption method water quality detecting
作者简介 宋建军(1991-),男,硕士研究生,主要研究方向为水质传感器的算法。;赵凌(1964-),女,通讯作者,副教授,主要研究领域为应用统计,E—mail:18702877397@163.com。
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