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紫外-可见光谱法水质监测中浊度影响的非线性校正 预览

Nonlinear correction of turbidity effect in water quality monitoring by UV-Vis spectroscopy
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摘要 基于不同浓度的浊度溶液在紫外—可见光谱各个波长的吸光性进行定量分析,建立非线性模型对化学需氧量(COD)特征波长进行补偿。研究表明:非线性模型精度较高,实验室中配置不同浓度的混合液、结合实际水样进行验证,模型预测数据与实际数据平均相对误差率为0.035,提出的补偿方法在浊度对COD的影响分析中具有较好的精度。 Based on determination of the absorbance at different wavelengths of UV-Vis spectra,the nonlinearity model is constructed to compensate the characteristic wavelength of chemical oxygen demand( COD). The results show that precision of the nonlinear model is high,the mixed solution of different concentration is set in laboratory,and then the actual water sample is used. The relative error ratio between the model prediction data and the actual data is 0. 035. This compensation method in effect of turbidity on analysis on COD has a good precision.
作者 方坷昊 赵凌 FANG Ke-hao, ZHAO Ling (College of Mathematics and Software Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, China)
出处 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第10期35-37,共3页 Transducer and Microsystem Technology
基金 四川省教育厅科研项目重点资助项目(13SA0137)
关键词 光谱学 紫外—可见光谱 浊度补偿 非线性回归 spectroscopy UV-Vis spectroscopy turbidity compensation nonlinear regression
作者简介 方坷昊(1994-),男,通讯作者,硕士研究生,主要研究方向为数理统计,E—mail:307560884@qq.com。;赵凌(1964-),女,教授,主要从事数理统计、应用统计相关领域研究工作,E-mail:zhaoling609@163.com。
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