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基于混沌序列的自适应步长的布谷鸟算法 预览

Cuckoo Algorithm Based on Adaptive Step Size of Chaotic Sequences
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摘要 布谷鸟算法(CS)是一种新的寻优算法,该算法存在局部搜索能力差,收敛速度慢,收敛精度不高等问题。布谷鸟初始位置的选择具有较强的随机性,通过在布谷鸟的初始位置引入混沌序列,在鸟窝更新时,步长的选择可以防止算法陷入局部最优,故建立基于混沌序列自适应步长的布谷鸟算法,通过测试函数进行比较该算法(ASBCS)优于布谷鸟算法(CS)。 Cuckoo algorithm (CS) is a new optimization algorithm. It has some problems, such as poor local search ability, slow convergence speed and low convergence accuracy. The selection of cuckoo's initial position has strong randomness. By introducing chaotic sequence into cuckoo's initial position, the selection of step size can prevent the algorithm from falling into local optimum when the nest is updated. Therefore, an adaptive cuckoo algorithm based on chaotic sequence is established. By comparing the test functions, the algorithm (ASBCS) is superior to cuckoo algorithm (CS).
作者 叶亚荣 贺兴时 范钦伟 李柯娜 Ye Yarong;He Xingshi;Fan Qinwei;Li Kena(School of Science,Xi'an Polytechnic University, Xi'an Shaanxi 710048, China)
出处 《信息与电脑》 2019年第4期41-43,共3页 China Computer & Communication
基金 陕西省软科学研究计划项目(项目编号:2014KRM2801) 西安市教育科技重大招标项目(项目编号:2015ZBZY04) 陕西省教育厅专项科研计划项目(项目编号:No.16JK1326) 高阶神经网络及极限学习机(ELM)可行性理论分析与结构稀疏化设计,陕西省教育厅专项项目(项目编号:18JK0344)。
关键词 布谷鸟算法 混沌序列 自适应步长 cuckoo algorithm chaotic sequence adaptive step size
作者简介 叶亚荣(1992—),女,陕西榆林人,硕士研究生(通讯作者)。研究方向:大数据分析与处理。E-mail:1142046327@qq.com;贺兴时(1960-),男,陕西富平人,硕士研究生,教授。研究方向:智能计算、概率论与数理统计。
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