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基于线性回归模型河流流量资料延展实例分析 预览

Analysis of River Flow Data Extension Based on Linear Regression Model
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摘要 为掌握实测水文资料不完整中小型河流水力条件,以区间气候条件和下垫面因素基本一致的二郎坝水文站为准,基于线性回归模型对桐梓水文站流量资料进行延展推求,获得两水文站间年平均流量的相关性指标。显著性检验分析表明,两水文站具有较强相关性,桐梓水文站径流资料延展后的数据成果与工程实际匹配性较好,可为梯级水能合理开发利用提供详实数据支撑。 In order to obtain the hydraulic conditions of small and medium-sized rivers with incomplete measured hydrological data,combing the Erlangba hydrological station as the reference station which has the consistency interval climatic conditions and underlying factors conditions,the flow data of Tongzi hydrological station has been extend based on the linear regression model,and the correlation index of the annual average flow between the two hydrological stations has been obtained.The significance test analysis shows that: the two hydrological stations have strong correlation,and the after extension runoff data of Tongzi hydrological station has good matching with the actual project,which can provide detailed data support for rational development and cascade water utilization.
作者 张夏 ZHANG Xia(Zunyi Survey and Design Institute of Water Resources and Hydropower,Zunyi 563000,Guizhou,China)
出处 《水利科技与经济》 2019年第4期67-70,共4页 Water Conservancy Science and Technology and Economy
关键词 水文站 径流资料 线性回归 显著性检验 hydrological station run-off data linear regression significance test
作者简介 张夏(1993-),女,贵州遵义人,助理工程师,主要从事水利水电工程水文水利计算与设计工作.
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参考文献5

二级参考文献14

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