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M0的多元回归分析及预测 预览

Multivariate Regression Analysis and Prediction of M0
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摘要 本文选取国民生产总值、人口数量等12个影响现金需求的经济变量,运用SPSS统计软件对M0建立多元回归预测模型,通过相关性分析筛选变量,并结合未来5年经济发展和技术进步等对现金需求的影响,得出2019-2023年M0预测值。 In this paper, 12 economic variables affecting cash demand, such as GNP and population, are selected, and a multiple regression prediction model for M0 is established by using SPSS statistical software. Variables are screened through correlation analysis, and the M0 forecast value for 2019-2023 is obtained by combining the impact of economic development and technological progress on cash demand in the next five years.
作者 郭佳 GUO Jia(不详)
出处 《吉林金融研究》 2019年第3期7-11,25共6页 Jilin Finance Research
关键词 M0 多元回归 分析 预测 M0 Multiple Regression Analysis Prediction
作者简介 郭佳,女,硕士,中国人民银行天津分行,经济师。
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