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基于改进Otsu的墙纸缺陷检测方法研究 预览

Research on wallpaper defects detection method based on improved Otsu
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摘要 针对墙纸缺陷检测中,由于墙纸纹路繁多、花纹复杂等因素,导致实际缺陷检测不准确问题,提出一种基于改进Otsu的墙纸缺陷检测方法。首先对R、G、B三种颜色通道进行预处理,图像预处理之后使用改进后的Otsu方法,使其分割的最佳阈值能随背景复杂程度变化而变化,并适用于各种图像。实验结果表明,预处理能够有效地抑制墙纸背景、增强缺陷部分。对于各种纹理墙纸均能检测出裂纹、孔洞、褶皱、黑斑四种缺陷,并且检测耗时较短,平均只需0.157s。
作者 宋柯 谢维成 夏兴洋 蒋文波 SONG Ke;XIE Wei-cheng;XIA Xing-yang;JIANG Wen-bo(不详)
出处 《制造业自动化》 CSCD 2019年第6期12-15,共4页 Manufacturing Automation
基金 国家自然科学基金(61307063) 教育部“春晖计划”(Z2015115) 四川省教育厅自然科学重点项目(15ZA0127) 研究生创新基金(ycjj2018075) 西华大学“西华杯”大学生创新创业项目(2018017).
作者简介 宋柯(1993-),男,四川成都人,硕士研究生,研究方向为图像处理与模式识别。
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