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基于多源数据融合技术的枢纽可达性分析 预览

Analysis of Hub Accessibility Based on Multi-source Data Fusion Technology
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摘要 基于多源数据融合技术,融合了交通卡数据、手机数据、道路数据、车载GPS数据、票务数据及WIFI数据,通过对数据的采集、预处理、融合形成交通特征集合,对得出合理分析提供数据支撑。将多源数据融合技术应用于枢纽可达性分析,可以通过多源交通数据分析,精准掌握枢纽与其他区域间的实际情况,为后期进行枢纽客流时空预测提供数据支撑。 Based on the multi-source data fusion technology,the traffic card data,mobile phone data,road data,vehicle GPS data,ticket data and WIFI data are integrated to form a traffic feature set through the collection,pretreatment and fusion of the data.The application of multi-source data fusion technology for the analysis of hub accessibility can accurately master the actual situation of the hub and other regions,and provide data support for the temporal and spatial prediction of hub passenger flow.
作者 贾振 Jia Zhen
出处 《交通与港航》 2019年第3期58-61,共4页 Public Utilities
基金 上海市科委科研计划项目《基于大数据的城市交通出行与城市脉动协同运行机制研究》资助(17DZ1204004).
关键词 多源数据融合 交通特征 枢纽可达性 Multi-source data fusion Traffic characteristics Hub accessibility
作者简介 贾振(1989—),男,硕士研究生,助理工程师,交通规划。Email:472342583@qq.com
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