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大数据背景下电商平台精准营销策略研究 预览

Research on Accurate Marketing Strategy of E-commerce Platform under Big Data Environment
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摘要 本文分析精准营销的现状及存在的问题,以4Cs,PEST,STP组合战略为基础,构建电商平台精准营销的影响因素模型,并以鞋类商品为例进行实证分析,发放问卷收集数据,同时爬取了电商平台大量真实的评论数据,进一步采用决策树算法进行数据分析,挖掘出影响鞋类商品精准营销的若干特征,提出更加符合消费者心态的营销策略。 This paper analyzes the current situation and existing problems of precision marketing. Based on the combination strategy of 4Cs, PEST and STP, this paper constructs the influencing factor model of precision marketing of e-commerce platform, and takes the footwear products as an example for empirical analysis and issues questionnaires to collect data. Climb a large number of real comment data on the e-commerce platform, further use the decision tree algorithm for data analysis, explore some characteristics that affect the precision marketing of footwear products, and propose a marketing strategy that is more in line with the consumer's mentality.
作者 张希 姜朗 张晴 ZHANG Xi;JIANG Lang;ZHANG Qing(School of Mobile Internet,Taizhou Institute of Sci.&Tech.,NJUST,Taizhou 225300,China)
出处 《价值工程》 2019年第21期229-231,共3页 Value Engineering
基金 江苏省大学生创新创业项目《基于数据挖掘的电商平台精准营销策略研究》,项目编号:201813842020X。
关键词 大数据 精准营销 电商平台 决策树 big data precision marketing e-commerce platform decision tree
作者简介 张希(1998-),女,浙江宁波人,本科,信息管理信息系统专业;姜朗(1998-),女,江苏南通人,本科,信息管理信息系统专业;张晴(1986-),女,江苏泰州人,南京理工大学泰州科技学院讲师,硕士研究生,研究方向为数据挖掘。
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