期刊文献+

自动工具辅助用户行为捕捉与分析方法 认领

Automatic tool assisted user behavior capture and analysis method
在线阅读 下载PDF
收藏 分享 导出
摘要 为研究APP内的用户行为,优化用户体验,提出基于自动工具的用户行为捕捉与分析方法。基于一种用户行为捕捉工具CAUX,设计具有情境感知能力的数据采集模块,自动捕捉指定APP内的用户行为数据,无需修改APP源代码,对用户干扰性低。基于图像对比算法,建立数据分析平台,自动识别并输出用户行为序列。对用户行为序列进行聚类分析,总结用户行为模式并与预期任务序列进行比较,可以发现可用性问题。以有道词典为案例,验证了该方法的可行性。 To study the user behavior in an APP and optimize the user experience,a user behavior capture and analysis method based on an automatic tool was proposed.Based on the CAUX,which was a user behavior capture tool,a context-aware data acquisition module was designed to automatically capture user behavior data in a specified APP.This method did not need to modify the APP source code,and it caused little interference to the user.Based on an image comparison algorithm,a data analysis platform was established to automatically identify and output user behavior sequences.The usability problem was found by clustering analysis of user behavior sequences,summarizing user behavior pattern and comparing it with expected task sequences.The feasibility of this method was verified by a case study.
作者 辛晓宇 刘正捷 慕爽 杨蕾 XIN Xiao-yu;LIU Zheng-jie;MU Shuang;YANG Lei(Information Science and Technology College,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China)
出处 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期287-293,共7页 Computer Engineering and Design
关键词 自动工具 用户行为分析 图像分析 屏幕录制 用户体验 automatic tool user behavior analysis image analysis screen recording user experience
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献122

  • 1王继民,陈翀,彭波.大规模中文搜索引擎的用户日志分析[J].华南理工大学学报:自然科学版,2004(z1):1-5. 被引量:24
  • 2王继民,彭波.搜索引擎用户访问量模型[J].计算机工程与应用,2004,40(25):9-11. 被引量:11
  • 3余慧佳,刘奕群,张敏,等.基于大规模日志分析的网络搜索引擎用户行为研究[C]//第三届学生计算语言学研讨会.沈阳:[出版者不详],2006. 被引量:11
  • 4BOUIDGHAGHEN O, TAMINE-LECHANI L, BOUGHANEM M. Dynamically personalizing search results for mobile users [J ]. Flexible Query Answering Systems, 2009 : 99-110. 被引量:1
  • 5中国互联网络信息中心.第32次互联网统计报告[EB/OL].http://ww.cnnie.com. 被引量:1
  • 6KAMVAR M, KELLAR M, PATEL R, et al. Computers and iphones and mobile phones, oh my! : a logs-based comparison of search users on different devices [ C] //Proceedings of the 18th International_ Conference on World Wide Web, ACM, 2009. 被引量:1
  • 7CHERCH K, SMYTH B, COqq'ER P, BRADLEY K. Mobile information access: a study of emerging search behavior on the mobile internet [ J]. ACM Transactions on the Web (TWEB), 2007, 1 (1):4. 被引量:1
  • 8LEE I, KIM J. Use contexts for the mobile internet: a longitu- dinal study monitoring actual use of mobile internet services [ J ]. International Journal of Human-Computer Interaction, 2005, 18 (3) : 269-292. 被引量:1
  • 9SILVERSTEIN C, MARAIS H, HENZ1NGER M, et ah Analy- sis of a very large Web search engine query log [ C ]. ACM SI- GIR Forum, ACM, 1999. 被引量:1
  • 10KIM Y, JEON S, KIM M. User needs of mobile phone wireless search: focusing on search result pages [ J ]. Human Centered Design, 2009: 446-451. 被引量:1

共引文献48

202103读书月活动
维普数据出版直通车
今日学术
投稿分析
职称考试

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部 意见反馈