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基于混合改进GSO与GRNN并行集成学习模型 预览
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作者 简书强 志伟 +2 位作者 李敬明 朱旭辉 丽萍 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第3期247-258,共12页
针对萤火虫群优化算法(GSO)不稳定、收敛速度较慢与收敛精度较低等问题和广义回归神经网络(GRNN)的网络结构导致预测误差的特性,提出基于混合改进萤火虫群算法与广义回归神经网络并行集成学习模型,应用于雾霾预测.首先构建融合多种搜索... 针对萤火虫群优化算法(GSO)不稳定、收敛速度较慢与收敛精度较低等问题和广义回归神经网络(GRNN)的网络结构导致预测误差的特性,提出基于混合改进萤火虫群算法与广义回归神经网络并行集成学习模型,应用于雾霾预测.首先构建融合多种搜索策略的混合改进萤火虫群优化算法(HIGSO),并使用标准测试函数验证算法性能.然后结合HIGSO与引入扰动因子的GRNN模型,建立并行集成学习模型,并通过UCI标准数据集验证模型的有效性与可行性.最后将模型应用于北京、上海和广州地区的雾霾预测,进一步验证模型在雾霾预测中的性能. 展开更多
关键词 混合改进萤火虫优化算法 广义回归神经网络(GRNN) 扰动因子 雾霾预测
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基于改进二进制人工蜂群的BP神经网络并行集成学习算法及其应用研究
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作者 贾凯 志伟 +2 位作者 李敬明 陆玉佳 朱旭辉 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2019年第3期477-494,共18页
BP神经网络算法具有寻优效率不高、易发生早熟且最终求解精度不够等特点,针对以上问题,文章提出一种基于改进二进制人工蜂群算法(Improved Binary Artificial Bee Colony Algorithm)的BP神经网络并行集成学习算法(IBABC-BP).首先,文章... BP神经网络算法具有寻优效率不高、易发生早熟且最终求解精度不够等特点,针对以上问题,文章提出一种基于改进二进制人工蜂群算法(Improved Binary Artificial Bee Colony Algorithm)的BP神经网络并行集成学习算法(IBABC-BP).首先,文章构建以高斯变异函数作为概率映射函数的离散二进制人工蜂群算法(IBABC),分析证明了算法的有效性,并通过在4个Benchmark标准测试函数上证明了其寻优精度和收敛速度较其他4种改进人工蜂群算法均有大幅提高;其次,将改进的二进制人工蜂群算法(IBABC)用于训练BP神经网络.设计了IBABC-BP并行集成学习算法;最后,将IBABC-BP算法用于雾霾评估预测,以合肥地区的雾霾历史数据作为仿真数据.实验结果表明,IBABC-BP算法在寻优精度和收敛速度上较原始BP算法、人工蜂群ABC-BP算法、遗传GA-BP算法等算法有明显的提升,可以有效地提高雾霾评估预测的准确性. 展开更多
关键词 改进二进制人工蜂群算法 BP神经网络 高斯变异函数 雾霾评估预测
融合改进二元萤火虫算法和边界最小化测度的集成剪枝方法 预览
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作者 朱旭辉 志伟 +3 位作者 程美英 李敬明 金飞飞 伍章俊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1252-1273,共22页
集成剪枝是提高分类器集成性能的一种关键性技术,其通过选择较小规模的基分类器,获得更优的集成性能.目前集成剪枝方法通常单独采用基分类器间的差异性测度或元启发式算法,进行集成剪枝.基分类器的平均精度和差异性被广泛认为是集成剪... 集成剪枝是提高分类器集成性能的一种关键性技术,其通过选择较小规模的基分类器,获得更优的集成性能.目前集成剪枝方法通常单独采用基分类器间的差异性测度或元启发式算法,进行集成剪枝.基分类器的平均精度和差异性被广泛认为是集成剪枝的两个重要指标,但增大基分类器间差异性势必会减小其平均分类精度,提高基分类器的平均精度亦会降低其差异性.故在基分类器的平均精度和差异性之间存在一个平衡状态,使得集成性能最优,找到该平衡状态才是集成剪枝成功的关键.集成剪枝是一个NP完全问题,采用差异性测度仅能剔除集成系统中部分冗余的基分类器,难以准确地找到该平衡状态;元启发式算法在搜索该平衡状态上,具有良好的性能,但若单独采用元启发式算法,则很难穷尽搜索到该平衡状态.故该文提出了融合改进二元萤火虫算法和边界最小化测度的集成剪枝方法.首先,采用Bootstrap方法重复抽取训练集,获得多个训练子集,使用分类器分别进行独立训练,获得多个基分类器;其次,运用边界最小化测度对所获得的基分类器进行预剪枝,剔除综合性能较差的基分类器,显著降低集成剪枝问题的复杂度;接着,通过改进萤火虫的移动方式和搜索过程,并引入竞争行为和跳跃行为,提出了改进二元萤火虫算法;最后,利用改进二元萤火虫算法对预剪枝后的基分类器,进行二次剪枝,选择出性能最优的子集成.在35个UCI标准数据集上进行测试,实验结果表明:相较于其他方法,该文所选择的基分类器规模较小,集成分类精度更高,并验证了其有效性和显著性. 展开更多
关键词 萤火虫算法 二元离散化 边界最小化 集成剪枝 差异性
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信息交互多任务粒子群算法 预览
4
作者 程美英 钱乾 +1 位作者 志伟 朱旭辉 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第5期385-397,共13页
不同于现有的云平台和并行计算机等多任务处理方式,文中充分挖掘粒子群算法(PSO)的“隐”并行性,引入2种不同的信息交互策略——种群内信息交互和种群间信息交互,同时引入等级因子、标量因子和技能因子参数,在算法每次迭代过程中,始终... 不同于现有的云平台和并行计算机等多任务处理方式,文中充分挖掘粒子群算法(PSO)的“隐”并行性,引入2种不同的信息交互策略——种群内信息交互和种群间信息交互,同时引入等级因子、标量因子和技能因子参数,在算法每次迭代过程中,始终让最合适的个体求解最合适的任务,提出信息交互多任务粒子群算法(IEPSOM).对于多任务函数优化问题、多任务多约束工程优化问题及多任务关键指标体系构建问题的测试表明,在IEPSOM多任务环境中,有效信息的传递不仅可以提高解的质量,还可以加速各任务的收敛速度. 展开更多
关键词 多任务处理 粒子群算法(PSO) 信息交互 多任务函数优化 多任务多约束工程优化 多任务关键指标体系构建
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彩超应用于酒精性肝硬化与肝炎肝硬化的鉴别价值 预览
5
作者 志伟 《中国现代药物应用》 2019年第6期14-15,共2页
目的探究彩超应用于酒精性肝硬化与肝炎肝硬化的诊断与鉴别诊断价值。方法 110例肝硬化患者,按照疾病类型不同分为甲组(酒精性肝硬化)与乙组(肝炎肝硬化),每组55例。应用彩超对两组患者进行检查,比较两组患者彩超检查的结果、表现、肝... 目的探究彩超应用于酒精性肝硬化与肝炎肝硬化的诊断与鉴别诊断价值。方法 110例肝硬化患者,按照疾病类型不同分为甲组(酒精性肝硬化)与乙组(肝炎肝硬化),每组55例。应用彩超对两组患者进行检查,比较两组患者彩超检查的结果、表现、肝脏体积等。结果甲组患者的右肝厚径、右肝斜径分别为(97.92±11.76)、(146.15±20.20)mm,均明显厚于乙组的(59.17±10.12)、(120.73±16.32)mm,差异均有统计学意义(P<0.05)。甲组患者的门静脉内径与脾脏厚度分别为(13.12±1.45)、(48.85±7.60)mm,与乙组的(12.71±2.17)、(50.25±8.68)mm比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。甲组患者中肝脏弥漫性回声增强37例,乙组患者中肝脏弥漫性回声增强20例,甲组明显多于乙组,差异有统计学意义(P<0.05)。甲组患者肝脏形态失常、不规则回声增强及肝被膜锯齿状例数分别为0、7、8例,均明显少于乙组的27、35、41例,差异均有统计学意义(P<0.05)。甲组患者肝脏体积增大率为72.7%,明显高于乙组的38.1%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论彩超对于酒精性肝硬化与肝炎肝硬化的鉴别诊断具有较高的应用价值,能为临床提供重要的参考价值,值得临床广泛应用。 展开更多
关键词 彩超 酒精性肝硬化 肝炎肝硬化 鉴别诊断
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彩超对于胆囊息肉样变的诊断价值分析 预览
6
作者 志伟 《中国现代药物应用》 2019年第9期48-49,共2页
目的研究探讨彩超对胆囊息肉样变的诊断价值。方法816例体检者,均进行彩超检查,观察彩超诊断胆囊息肉样变患者的临床症状,比较不同性别、年龄段体检者胆囊息肉样变患病率,分析彩超诊断情况及准确率。结果816例体检者,彩超诊断胆囊息肉样... 目的研究探讨彩超对胆囊息肉样变的诊断价值。方法816例体检者,均进行彩超检查,观察彩超诊断胆囊息肉样变患者的临床症状,比较不同性别、年龄段体检者胆囊息肉样变患病率,分析彩超诊断情况及准确率。结果816例体检者,彩超诊断胆囊息肉样变55例,患病率为6.7%。55例患者中22例患者有上腹不适、隐痛或右背部隐痛,余33例患者均无临床症状,仅于体检时发现。816体检者中男478例,患病40例,患病率为8.4%;女338例,患病15例,患病率为4.4%;男性体检者胆囊息肉样变患病率明显高于女性体检者,差异具有统计学意义(P<0.05)。55例彩超诊断胆囊息肉样变患者年龄23~68岁,平均年龄(44.1±4.7)岁。816例体检者中20~30岁270例,患病11例,患病率为4.1%;31~50岁281例,患病29例,患病率为10.3%;>50岁265例,患病15例,患病率为5.7%。31~50岁体检者患病率高于20~30岁、>50岁体检者,差异具有统计学意义(P<0.05)。55例彩超诊断为胆囊息肉样变患者中,确诊为胆固醇息肉36例,炎性息肉9例,腺肌增生6例,胆囊腺瘤3例,胆囊腺癌1例。经手术后病理证实53例与彩超诊断相符合,彩超诊断准确率为96.4%(53/55),2例误诊。结论彩超对于胆囊息肉样病变的检查,具有无创、经济、操作简单、可反复检查的优势,并且诊断率高,适宜在临床广泛应用。 展开更多
关键词 彩超 胆囊息肉样变 诊断价值
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彩超对胎儿先天性心脏病的诊断价值 预览
7
作者 志伟 《中国现代药物应用》 2019年第8期58-59,共2页
目的探讨彩超诊断胎儿先天性心脏病的临床价值。方法 760例孕妇(其中单胎746例,双胎14例),共计774例胎儿作为研究对象,使用彩超对所有胎儿胎心率、四腔观及各腔血流情况进行检查,并对所有胎儿进行跟踪随访,探讨彩超对胎儿先天性心脏病... 目的探讨彩超诊断胎儿先天性心脏病的临床价值。方法 760例孕妇(其中单胎746例,双胎14例),共计774例胎儿作为研究对象,使用彩超对所有胎儿胎心率、四腔观及各腔血流情况进行检查,并对所有胎儿进行跟踪随访,探讨彩超对胎儿先天性心脏病的检出情况。结果 760例孕妇共计774例胎儿经产前彩超检查,共检查出先天性心脏病胎儿14例,对774例胎儿进行随访,经引产后尸解或新生儿出生后手术病理检验结果确诊为先天性心脏病的胎儿有16例,有2例先天性心脏病胎儿漏诊,彩超检查胎儿先天性心脏病确诊率为87.5%(14/16)。14例彩超检查出的先天性心脏病胎儿中大型室间隔缺损4例,占28.6%;心内膜垫缺损3例,占21.4%;三尖瓣闭锁伴大动脉转位2例,占14.3%;法洛四联症2例,占14.3%;房间隔缺损1例,占7.1%;左心室发育不良1例,占7.1%;单心房1例,占7.1%。结论在产前应用彩超对孕妇进行胎儿先天性心脏病的筛查,具有较高的准确性,有利于医生对此病的早期干预,具有重要的临床意义。 展开更多
关键词 彩超 胎儿 先天性心脏病 诊断价值
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融合改进二元萤火虫算法和互补性测度的集成剪枝方法 预览
8
作者 朱旭辉 志伟 +3 位作者 丽萍 金飞飞 程美英 李敬明 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期1643-1651,共9页
差异性和平均精度是提高分类器集成性能的两个重要指标。增加差异性势必会降低平均精度,增大平均精度一定会减小差异性。故在差异性和平均精度之间存在一个平衡状态,使得集成性能最优。为了寻找该平衡状态,该文提出融合改进二元萤火虫... 差异性和平均精度是提高分类器集成性能的两个重要指标。增加差异性势必会降低平均精度,增大平均精度一定会减小差异性。故在差异性和平均精度之间存在一个平衡状态,使得集成性能最优。为了寻找该平衡状态,该文提出融合改进二元萤火虫算法和互补性测度的集成剪枝方法。首先,采用bootstrap抽样方法独立训练出多个基分类器,构建原始基分类器池。其次,采用互补性测度对原始基分类器池进行预剪枝。接着,通过改进萤火虫的移动方式和搜索过程,引入重新初始化机制和跳跃行为,提出改进二元萤火虫算法。最后,采用改进二元萤火虫算法对预剪枝后的基分类器,进行进一步剪枝,选择出集成性能最优的基分类器子集合。在5个UCI数据集上的实验结果表明,较其他方法,使用较少的基分类器,获得了更优的集成性能,具有良好的有效性和显著性。 展开更多
关键词 萤火虫算法 互补性测度 集成剪枝
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多任务处理协同进化粒子群算法 预览 被引量:1
9
作者 程美英 钱乾 +1 位作者 志伟 朱旭辉 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2018年第4期322-334,共13页
粒子群算法及其改进算法专注于单任务的求解.随着电子商务的发展,在线服务器在某一时刻需要同时处理来自多个用户的服务请求,即多任务处理.区别于以往的并行计算机,文中充分挖掘粒子群算法的"隐并行性",并引入协同进化机制,在同一搜... 粒子群算法及其改进算法专注于单任务的求解.随着电子商务的发展,在线服务器在某一时刻需要同时处理来自多个用户的服务请求,即多任务处理.区别于以往的并行计算机,文中充分挖掘粒子群算法的"隐并行性",并引入协同进化机制,在同一搜索空间根据任务个数设置不同的子种群,各子种群以一定的概率相互传递有效信息,最后提出基于多任务处理协同进化粒子群算法(CPSOM),并将CPSOM应用于多任务连续型函数优化问题、多任务离散型属性选择问题以及多任务约束工程优化问题.仿真实验表明,在CPSOM多任务环境中,不同任务之间确实存在有效信息的传递,不同任务之间的相互协作不仅可以提高解的质量,而且可以加快各优化问题的收敛速度. 展开更多
关键词 多任务处理 粒子群算法(PSO) 协同进化 函数优化 属性选择 工程应用
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基于MapReduce改进离散型萤火虫算法和多重分形的属性约简方法 预览
10
作者 陆玉佳 志伟 +2 位作者 朱旭辉 许力分 伍章俊 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2018年第6期537-547,共11页
针对大数据环境下属性约简问题,提出基于MapReduce改进离散型萤火虫算法(IDGSO)和多重分形(MFD)的属性约简方法.首先,通过对萤火虫个体的移动方式进行离散化改进,引入迁徙策略和高斯变异策略,避免陷入局部最优,并提出改进离... 针对大数据环境下属性约简问题,提出基于MapReduce改进离散型萤火虫算法(IDGSO)和多重分形(MFD)的属性约简方法.首先,通过对萤火虫个体的移动方式进行离散化改进,引入迁徙策略和高斯变异策略,避免陷入局部最优,并提出改进离散型萤火虫算法.然后,将IDGSO结合MFD应用于属性约简中.最后,针对大数据环境下属性约简问题,采用MapReduce编程模式,实现对IDGSO和MFD的并行化.在UCI数据集和实际气象数据集上的实验表明,文中算法约简性能较优,运行效率较快,具有较好的有效性和可行性. 展开更多
关键词 属性约简 多重分形(MFD) 离散型萤火虫算法 MAPREDUCE
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出口贸易、技术进步与工资差距 预览
11
作者 尹正 志伟 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第4期85-91,共7页
根据中国制造业2006~2016年的微观数据,本文利用匹配法估算技能劳动力和非技能劳动力的工资水平,分析了当前出口贸易和技术进步因素对劳动力工资差距的影响。实证结果表明:(1)在技能劳动力和非技能劳动力领域,它们具有的工资差距均... 根据中国制造业2006~2016年的微观数据,本文利用匹配法估算技能劳动力和非技能劳动力的工资水平,分析了当前出口贸易和技术进步因素对劳动力工资差距的影响。实证结果表明:(1)在技能劳动力和非技能劳动力领域,它们具有的工资差距均呈逐渐下降的趋势;(2)出口贸易的发展能够提高公司对非技能劳动力的需求,提高非技能劳动力的相对工资水平,并对我国发挥比较优势具有显著作用;(3)技术进步对技能劳动力的相对工资有显著的正向作用,即技术进步具有技能劳动力偏向型特点,会增加技能劳动力与非技能劳动力之间的工资差距。因此应发展职业教育和技术培训,加强企业以及产业的技术升级,并减少工资差异促进薪酬合理化,从而使我国经济更为平稳健康的向前发展。 展开更多
关键词 技能劳动力 出口贸易 比较优势 技术进步 匹配法 薪酬合理化
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马铃薯联合收获机立式环形分离输送装置设计与试验(英文) 预览 被引量:3
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作者 杨然兵 杨红光 +3 位作者 尚书旗 志伟 刘志深 郭栋 《农业工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期10-18,共9页
为了解决目前国内马铃薯联合收获机分离输送装置存在的分离输送效果差、操控不灵活等问题,设计了一种立式环形分离输送装置。通过对该分离输送装置进行理论分析,确定了其关键零部件的结构和工作参数。以机组前进速度、横向拨送皮带线速... 为了解决目前国内马铃薯联合收获机分离输送装置存在的分离输送效果差、操控不灵活等问题,设计了一种立式环形分离输送装置。通过对该分离输送装置进行理论分析,确定了其关键零部件的结构和工作参数。以机组前进速度、横向拨送皮带线速度和环形轨道圈转速为试验因素,伤薯率和含杂率为试验指标进行了三元二次通用旋转组合试验,建立了各试验因素与指标之间的数学模型并进行了参数优化。结果表明:影响伤薯率大小的因素顺序依次为环形轨道圈转速、横向拨送皮带线速度和机组前进速度;影响含杂率大小的因素顺序依次为环形轨道圈转速、机组前进速度和横向拨送皮带线速度;且当机组前进速度为1.1 m/s、横向拨送皮带线速度为1.5 m/s、环形轨道圈转速为7 r/min时,马铃薯收获质量、土薯及杂质分离效果最好,平均伤薯率和含杂率分别为1.28%和2.41%。在最优参数条件下的田间验证试验结果表明,平均伤薯率和含杂率分别为1.46%和2.57%,理论值和试验值相近,符合马铃薯联合收获质量要求。 展开更多
关键词 机械化 设计 优化 马铃薯联合收获机 分离输送装置 伤薯率 含杂率 试验
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基于佳点萤火虫算法与BP神经网络并行集成学习的旱情预测模型 被引量:1
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作者 李敬明 志伟 +1 位作者 朱旭辉 许莹 《系统工程理论与实践》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期1343-1353,共11页
针对传统BP神经网络在旱情预测的实际应用中随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及计算精度低等缺陷,提出一种基于数论佳点集萤火虫(good point set glowworm swarm optimization,GPSGSO)算法与BP神经网络(back pr... 针对传统BP神经网络在旱情预测的实际应用中随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及计算精度低等缺陷,提出一种基于数论佳点集萤火虫(good point set glowworm swarm optimization,GPSGSO)算法与BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)并行集成学习算法(GPSGSO-BPNN)的旱情预测模型.首先,借鉴数论中佳点集理论构造初始均匀分布的萤火虫种群,并引入惯性权重函数动态修正移动步长,生成基于数论佳点集理论萤火虫算法,并从理论上分析算法的有效性;其次,将GPSGSO算法与BPNN相结合构建并行集成学习算法,实现两种算法的并行交互集成.最后,将并行集成学习算法应用于农业干旱灾害预测中,构建基于GPSGSO-BPNN并行集成学习算法的旱情预测模型.通过8个Benchmark函数验证了GPSGSO算法在收敛速度、计算精度及稳定性等方面的有效性.同时,以皖北农业干旱气象数据作为仿真数据,实验结果表明GPSGSO-BPNN算法在计算速度、精度及稳定性方面较传统BPNN、GSO-BPNN及GA-BPNN等算法有较明显的优势,提高了旱情等级预测的准确性. 展开更多
关键词 佳点集萤火虫算法 BP神经网络 并行集成学习 旱情预测模型
基于MapReduce离散萤火虫群优化算法的服务选择方法 预览
14
作者 胡鹏威 志伟 +1 位作者 伍章俊 张霖 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第1期211-218,225共9页
针对云计算环境下求解大规模的Web服务选择问题,提出基于MapReduce模式的并行离散萤火虫群优化算法。该算法重新定义个体的编码,计算个体间的距离,改进位置更新,提高高维空间中的搜索能力,并采用分群分治思想和理想点方法进行优化... 针对云计算环境下求解大规模的Web服务选择问题,提出基于MapReduce模式的并行离散萤火虫群优化算法。该算法重新定义个体的编码,计算个体间的距离,改进位置更新,提高高维空间中的搜索能力,并采用分群分治思想和理想点方法进行优化,以避免过早陷入局部最优,提高处理大规模问题的能力。实验结果表明,该算法在求解服务选择问题上具有可行性和有效性,且扩展性较好。 展开更多
关键词 服务选择 服务质量全局最优 MapReduce模式 离散萤火虫群优化算法 分群分治
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基于虚拟多任务二元粒子群算法和分形维数的雾霾天气预测方法 被引量:1
15
作者 程美英 钱乾 +1 位作者 志伟 朱旭辉 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2018年第5期623-637,共15页
雾霾天气已对人类日常生活产生严重影响,有效预测雾霾天气,帮助城市居民规划出行安排具有十分重要的现实意义.因雾籀天气影响因素众多,冗余因素的存在一方面浪费计算机存储空间,另一方面干扰预测结果准确性.文章首先充分挖掘二元... 雾霾天气已对人类日常生活产生严重影响,有效预测雾霾天气,帮助城市居民规划出行安排具有十分重要的现实意义.因雾籀天气影响因素众多,冗余因素的存在一方面浪费计算机存储空间,另一方面干扰预测结果准确性.文章首先充分挖掘二元粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的“隐并行性”,构造虚拟多任务环境,主任务和辅助任务中粒子分别执行不同的位置更新策略,且相互传递有效信息,从而保持种群动态多样性,提出虚拟多任务二元粒子群算法(virtual multitasking binary particle swarm optimization.VMBPSO),然后结合分形维数(fractal dimension,FD)剔除雾霾天气中的噪声属性,得出雾霾天气关键影响因素,最后采用SVM算法利用前一天雾霾天气关键影响因素预测后一天是否有雾霾.仿真实验通过对即将举办亚运会的杭州和湖州两大城市进行分析预测,结果表明文章算法具有较高的预测准确率,稳定性和可靠性较高. 展开更多
关键词 雾霾预测 分形维数 虚拟多任务 二元粒子群算法 SVM
融合协同进化人工鱼群算法和SVM的雾霾预测方法 预览
16
作者 左姣姣 志伟 +2 位作者 朱旭辉 李敬明 伍章俊 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2018年第8期725-739,共15页
针对日益严重的雾霾污染问题,提出融合协同进化人工鱼群算法和支持向量机的雾霾预测方法.首先,运用佳点集构造均匀分布的种群,并引入自适应视野范围策略、自适应步长策略、种群间协同策略,提出协同进化人工鱼群算法.然后,使用协... 针对日益严重的雾霾污染问题,提出融合协同进化人工鱼群算法和支持向量机的雾霾预测方法.首先,运用佳点集构造均匀分布的种群,并引入自适应视野范围策略、自适应步长策略、种群间协同策略,提出协同进化人工鱼群算法.然后,使用协同进化人工鱼群算法,优化支持向量机的主要参数.最后,构建基于支持向量机的雾霾预测模型,预测雾霾天气.在10个测试函数上的实验证明协同进化人工鱼群算法的性能,在6个UCI数据集上的实验验证预测模型的稳定性和有效性. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 协同进化 支持向量机(SVM) 雾霾预测
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基于分形流形学习的支持向量机空气污染指数预测模型
17
作者 李萍 志伟 +1 位作者 朱旭辉 伍章俊 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2018年第11期1296-1306,共11页
针对目前北京、上海和广州地区较严重空气污染问题,建立了基于分形流形学习的支持向量机空气污染指数预测模型.首先采用分形理论计算出空气污染数据集分形维数;其次根据分形维数,采用流形学习将高维空气污染数据集通过非线性映射嵌入到... 针对目前北京、上海和广州地区较严重空气污染问题,建立了基于分形流形学习的支持向量机空气污染指数预测模型.首先采用分形理论计算出空气污染数据集分形维数;其次根据分形维数,采用流形学习将高维空气污染数据集通过非线性映射嵌入到低维空间中,对空气污染数据集进行降维;最后建立基于高斯核的支持向量机预测模型对三地区空气污染指数进行预测.北京、上海和广州三地空气污染指数预测结果表明,该模型较传统预测模型,预测性能更优,具有良好的稳定性和有效性. 展开更多
关键词 空气污染 流形学习 分形维数 支持向量机
国家电网公司数字化审计的具体实现路径 被引量:1
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作者 谢志华 志伟 罗少东 《财务与会计》 北大核心 2018年第12期75-76,共2页
国家电网公司以信息化管理建设应用成果为基础,积极探索数字化审计工作模式,组建数字化审计工作室,以审计专家团队为支撑,以两级审计中心为平台,组织开展了远程持续审计监督和集中非现场数据分析等多项路径探索。同时积累了以工作... 国家电网公司以信息化管理建设应用成果为基础,积极探索数字化审计工作模式,组建数字化审计工作室,以审计专家团队为支撑,以两级审计中心为平台,组织开展了远程持续审计监督和集中非现场数据分析等多项路径探索。同时积累了以工作室建设为载体引领数字化审计发展,以审计作业系统为基础搭建数字化审计仓库,以“大云物移”技术为手段研究数字化审计方法等经验。 展开更多
关键词 国家电网 数字化审计 路径
基于相异度的SVM选择性集成雾霾天气预测方法
19
作者 朱旭辉 志伟 +3 位作者 丽萍 程美英 李敬明 金飞飞 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2017年第6期1480-1493,共14页
目前雾霾污染日益严重,威胁到了环境保护和人类健康,需要对雾霾天气进行预测.通过对多个支持向量机(SVM)进行选择性集成,克服单个SVM不稳定的缺点,提出了基于相异度的SVM选择性集成雾霾天气预测方法(DSE—SVM).首先采用高斯核... 目前雾霾污染日益严重,威胁到了环境保护和人类健康,需要对雾霾天气进行预测.通过对多个支持向量机(SVM)进行选择性集成,克服单个SVM不稳定的缺点,提出了基于相异度的SVM选择性集成雾霾天气预测方法(DSE—SVM).首先采用高斯核SVM独立训练出多个个体SVM;其次计算出个体SVM的相异度,剔除相异度最大的个体SVM;最后运用多数投票算法对剩余的SVM进行集成,并进行了理论分析.通过对北京、上海和广州三地区近两年的雾霾数据进行实验分析,实验结果表明DSE—SVM方法预测性能更优,具有较高的稳定性和可信性. 展开更多
关键词 支持向量机 选择性集成 相异度 预测
融合协同进化离散型人工鱼群算法和多重分形的雾霾预测方法 被引量:3
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作者 朱旭辉 志伟 +3 位作者 程美英 李敬明 金飞飞 丽萍 《系统工程理论与实践》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期999-1010,共12页
鉴于目前日益严重的雾霾污染,导致空气质量水平大幅下降,通过采用协同进化离散型人工鱼群算法,多重分形维数,并结合极限学习机,提出了融合协同进化离散型人工鱼群算法和多重分形的雾霾预测方法.首先使用佳点集理论初始化种群,通... 鉴于目前日益严重的雾霾污染,导致空气质量水平大幅下降,通过采用协同进化离散型人工鱼群算法,多重分形维数,并结合极限学习机,提出了融合协同进化离散型人工鱼群算法和多重分形的雾霾预测方法.首先使用佳点集理论初始化种群,通过引入人工鱼游速,改进人工鱼群算法聚群,追尾和觅食行为,及对其进行离散化,并引入竞争和合作机制;其次将协同进化离散型人工鱼群算法结合多重分形维数,对雾霾数据集进行约简;最后运用极限学习机建立雾霾预测模型.通过对北京,上海和广州三地区近两年的雾霾数据集进行实验及参数分析,实验结果表明,较其他方法,预测性能更优,具有良好的稳定性和可信性. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 协同进化 多重分形维数 极限学习机 雾霾预测
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