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区域颜色属性空间直方图背景建模
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作者 金静 建武 +1 位作者 王阳萍 翟凤文 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期714-723,共10页
目的为了能在光照变化、动态背景干扰这一类复杂场景中实时、准确地分割出运动前景,针对传统的基于颜色特征和基于像素的方法的不足,提出一种在颜色属性空间进行区域直方图建模的运动目标检测方法。方法首先将RGB颜色空间映射到更为稳... 目的为了能在光照变化、动态背景干扰这一类复杂场景中实时、准确地分割出运动前景,针对传统的基于颜色特征和基于像素的方法的不足,提出一种在颜色属性空间进行区域直方图建模的运动目标检测方法。方法首先将RGB颜色空间映射到更为稳健的低维颜色属性空间,以颜色属性为特征在像素的局部范围内建立直方图,同时记录直方图每一个分区中像素的空间信息,使用K个空间直方图构成每个像素的背景模型,每个直方图根据其匹配度赋予不同的权重。降维的颜色属性提高了模型的鲁棒性和检测的时效性,空间直方图引入的位置信息提高了背景模型的准确性。然后通过学习率αb和αω来控制各模型直方图及其权重的更新,以提高模型的适应性。在标准测试数据集的所有视频序列中进行了实验,通过分析综合性能指标(F1)及平均假阳性(FN)曲线,确定了算法中涉及参数的合理取值范围。结果对实验结果定性和定量的分析表明,本文方法能够得到良好的前景检测效果,尤其在多模态场景和光线变化的复杂场景中能显著提高检测性能。各类场景的平均综合性能指标(average F1)相比性能突出的方法ViBe、LOBSTER(local binary similarity segmenter)和DECOLOR(detecting contiguous outliers in the low-rank representation)分别提高了0.65%、3.86%和3.9%,并通过GPU并行加速实现运动目标的实时检测。结论在复杂视频环境下的运动目标检测中,相比已有方法,本文方法能够更为准确地分割出运动前景,是一种实时、有效的检测方法,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 计算机视觉 智能视频分析 运动检测 背景建模 颜色属性 空间直方图
近红外与可见光双通道传感器信息融合的去雾技术 预览
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作者 沈瑜 建武 +4 位作者 苟吉祥 郭瑞 刘成 王小鹏 李磊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1420-1427,共8页
为了对雾霾天气下的图像进行去雾处理,多幅图像去雾算法是常用的方法之一。多幅图像去雾算法也有多种形式,部分算法面临硬件实现困难、获取途径受限或者可实施性弱等问题,而且多幅图像比对处理时常常涉及图像配准,造成算法的实时性差、... 为了对雾霾天气下的图像进行去雾处理,多幅图像去雾算法是常用的方法之一。多幅图像去雾算法也有多种形式,部分算法面临硬件实现困难、获取途径受限或者可实施性弱等问题,而且多幅图像比对处理时常常涉及图像配准,造成算法的实时性差、计算复杂度高等问题。针对以上问题,提出的算法为多幅图像去雾提供了新的思路,基于双目传感器硬件架构能够同时捕获近红外和可见光图像,将近红外传感器图像作为新的数据源,近红外传感器能够在一定程度上穿透雾霾,在雾天捕获可见光传感器无法捕获的图像细节,而且硬件实现简单。可见光图像的颜色信息较丰富,近红外传感器图像对近处场景细节的描述能力较好,捕获的图像稍加校正就能实现完全配准,将近红外图像与可见光图像进行融合,在去雾的同时,可以将近红外传感器图像中的原始细节提取融合到彩色可见光传感器图像中,得到边缘、轮廓等细节信息更加丰富的去雾图像。基于上述思路,借助近红外传感器对边缘细节的描述能力和可见光传感器对颜色信息的反映能力,提出了一种基于近红外与可见光双通道传感器图像融合的去雾算法。首先,将彩色可见光图像转换到HIS彩色空间,分别得到亮度通道图像、色调通道图像和饱和度通道图像。先将其亮度通道图与近红外图像进行融合去雾处理。采用非下采样Shearlet变换(NSST)进行分解,对得到的高频系数进行双指数边缘平滑滤波器保边滤波处理,对低频系数进行反锐化掩蔽处理,通过融合规则和反向变换得到新的亮度通道图像。然后,在对可见光图像的色彩处理中,建立饱和度图的退化模型,采用暗原色原理对参数进行估计,得到估计的饱和度图。最后,将新的亮度通道图像,估计的饱和度图像和原色调图像反映射到RGB空间得到去雾图像。为了验证新算法的� 展开更多
关键词 双通道 传感器 近红外 去雾 融合
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融合局部纹理特征的核密度估计运动目标检测 预览
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作者 金静 建武 +3 位作者 翟凤文 王阳萍 申东 张振海 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期647-655,共9页
针对运动目标检测中光照变化、移动阴影问题,提出一种基于多维特征的核密度估计运动目标检测方法。提出一种改进的局部纹理特征二值模式,对噪声和灰度尺度变化具有更好的鲁棒性,在背景建模中将该纹理特征与颜色特征融合进行概率核密度估... 针对运动目标检测中光照变化、移动阴影问题,提出一种基于多维特征的核密度估计运动目标检测方法。提出一种改进的局部纹理特征二值模式,对噪声和灰度尺度变化具有更好的鲁棒性,在背景建模中将该纹理特征与颜色特征融合进行概率核密度估计,并结合像素的邻域相关性抑制虚假前景以更好地应对多模态背景场景。实验结果表明:在基于纹理特征或核密度估计的同一体系算法中,本文方法对光线渐变以及运动柔性阴影都有较好的鲁棒性,综合性能指标提高了18%;与目前性能优越的算法纵向比较,能在平均检测性能相当的情况下提高50%的处理速度,更好地平衡检测效果与时间性能。 展开更多
关键词 信息处理技术 运动目标检测 核密度估计 局部纹理特征 邻域相关性
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带负载观测的感应电机动态分数阶滑模控制
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作者 缪仲翠 韩天亮 +2 位作者 建武 张文宾 余现飞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期404-411,共8页
为提高感应电机矢量控制性能,根据积分滑模控制和分数阶微积分理论,提出动态分数阶滑模控制方法。针对负载扰动问题,设计负载转矩滑模观测器,将负载观测值反馈到动态分数阶滑模控制中。通过Lyapunov定理证明所设计的控制器和观测器的稳... 为提高感应电机矢量控制性能,根据积分滑模控制和分数阶微积分理论,提出动态分数阶滑模控制方法。针对负载扰动问题,设计负载转矩滑模观测器,将负载观测值反馈到动态分数阶滑模控制中。通过Lyapunov定理证明所设计的控制器和观测器的稳定性和收敛性。仿真实验表明:负载观测器能准确观测负载转矩,带负载观测的动态分数阶滑模控制具较好的动态性能,对负载扰动有较强的鲁棒性,并有效抑制了滑模控制的抖振。 展开更多
关键词 感应电机 滑模控制 分数阶微积分 负载转矩 抖振 鲁棒性
基于局部熵的Active Demons多模医学图像配准 预览
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作者 薛文静 建武 +1 位作者 王阳萍 杜晓刚 《宁夏大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期6-12,19共8页
针对Active Demons算法只能配准同模态图像,并且图像的灰度梯度不太明显时形变方向无法确定从而导致误配准的问题,提出了一种基于局部熵改进的Active Demons多模医学图像配准算法.该算法首先将原图像转换为局部熵图像,然后使用改进的Act... 针对Active Demons算法只能配准同模态图像,并且图像的灰度梯度不太明显时形变方向无法确定从而导致误配准的问题,提出了一种基于局部熵改进的Active Demons多模医学图像配准算法.该算法首先将原图像转换为局部熵图像,然后使用改进的Active Demons算法进行配准,该算法在Active Demons分母上分别加入浮动图像与参考图像的灰度梯度值平方.正则化变换时以双边滤波器代替高斯滤波器,使得图像边缘的细节信息保持较好.多模态医学图像配准的实验结果说明该方法精确度高,使图像质量得以提升. 展开更多
关键词 ACTIVE DEMONS 多模态 局部熵 高斯滤波器 双边滤波器
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非下采样Contourlet变换域内结合模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络的图像融合
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作者 王艳 杨艳春 +1 位作者 建武 王阳萍 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第10期113-121,共9页
传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合算法。对于低频子带方向,采用基于自适应... 传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合算法。对于低频子带方向,采用基于自适应模糊逻辑的融合规则;对于高频子带方向,采用方向信息自适应地调整PCNN的链接强度,以边缘特征作为输入激励自适应PCNN,再根据脉冲点火幅度融合子带系数。实验结果表明,所提融合算法能较好地突出融合图像的目标信息,提供丰富的背景细节,在融合图像的清晰度和人眼视觉方面取得较好的融合效果。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 模糊逻辑 边缘特征
基于IEEE 802.11ac标准的城市轨道交通CBTC系统切换算法 预览
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作者 张雁鹏 建武 林俊亭 《兰州交通大学学报》 CAS 2018年第1期57-64,共8页
城市轨道交通列车控制系统通常采用无线局域网技术实现列车和轨旁设备间的连续数据通信,因而列车在运行过程中存在多次切换,切换性能直接影响列车运行安全和效率.传统切换算法往往采用固定切换门限,较少考虑列车速度对切换过程的影响... 城市轨道交通列车控制系统通常采用无线局域网技术实现列车和轨旁设备间的连续数据通信,因而列车在运行过程中存在多次切换,切换性能直接影响列车运行安全和效率.传统切换算法往往采用固定切换门限,较少考虑列车速度对切换过程的影响.随着列车运行速度的提高,传统切换算法难以满足实际的运营需求.针对城市轨道交通列车运行特点和切换过程,以隧道环境的无线传播模型为基础,推导出列车速度与切换迟滞参数之间的约束关系,提出基于IEEE 802.11ac标准的自适应切换算法.仿真结果表明,与传统切换算法相比,该算法在降低乒乓切换率、提高切换成功率和网络吞吐量等方面,能够满足列车在不同速度下的车地通信要求,适用于城市轨道交通运营场景. 展开更多
关键词 城市轨道交通 基于通信的列车控制 越区切换 IEEE 802.11 AC
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基于负载转矩观测的矿用牵引电机积分滑模控制 预览
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作者 韩天亮 缪仲翠 +2 位作者 建武 余现飞 张文宾 《电机与控制应用》 2018年第4期1-7,43共8页
为了改善电机车牵引电机速度控制性能,提高系统抗扰性能和对参数变化的鲁棒性,提出了在控制系统的速度控制器中用积分滑模代替传统PI控制。设计了负载转矩观测器对负载转矩实时观测,将观测值加入到控制中,提高了在负载突变时的速度控制... 为了改善电机车牵引电机速度控制性能,提高系统抗扰性能和对参数变化的鲁棒性,提出了在控制系统的速度控制器中用积分滑模代替传统PI控制。设计了负载转矩观测器对负载转矩实时观测,将观测值加入到控制中,提高了在负载突变时的速度控制能力。仿真表明,负载转矩观测器能快速、准确地观测负载转矩,带负载观测的滑模转速控制对负载扰动和转子电阻有较强的鲁棒性,有效地抑制了滑模控制的固有抖振。 展开更多
关键词 矿用电机车 积分滑模面 负载转矩观测器
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基于分数阶滑模观测的感应电机无速度传感器矢量控制 预览 被引量:1
9
作者 缪仲翠 建武 +1 位作者 巨梅 韩天亮 《电机与控制学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期84-93,共10页
针对感应电机无速度传感器矢量控制中速度和磁链的观测问题,设计了一种感应电机速度和磁链的分数阶滑模观测器,该观测器综合了分数阶积分和滑模控制的优点。观测器以定子电流观测误差构成滑模面,根据李雅普诺夫定理证明了观测器的收敛... 针对感应电机无速度传感器矢量控制中速度和磁链的观测问题,设计了一种感应电机速度和磁链的分数阶滑模观测器,该观测器综合了分数阶积分和滑模控制的优点。观测器以定子电流观测误差构成滑模面,根据李雅普诺夫定理证明了观测器的收敛性和稳定性,并设计了分数阶滑模控制律。将该观测器应用到了感应电机矢量控制系统中,实现了无速度传感器矢量控制。仿真试验表明,分数阶滑模观测器能有效减小滑模观测中的抖振,对磁链和速度有较高的动态辨识能力。而且,无速度传感器矢量控制系统在全速范围内较好的动态和稳态性能。 展开更多
关键词 感应电机 矢量控制 分数阶滑模观测器 无速度传感器 磁链观测
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基于Revit的牵引变电设备BIM模型与信息集成研究 预览
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作者 常盛杰 建武 王阳萍 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期771-777,共7页
牵引变电设备在其生命周期内拥有大量异构的信息,然而以AutodeskRevit为建模软件建立牵引变电设备BIM模型时,由于模型属性参数类型与参数分组方式有限,导致模型无法满足对设备全生命周期信息集成的要求。本文针对上述问题,以牵引变压器... 牵引变电设备在其生命周期内拥有大量异构的信息,然而以AutodeskRevit为建模软件建立牵引变电设备BIM模型时,由于模型属性参数类型与参数分组方式有限,导致模型无法满足对设备全生命周期信息集成的要求。本文针对上述问题,以牵引变压器为例,在分析牵引变压器非几何信息并将信息进行分类分级的基础上,提出一种将牵引变压器非几何信息融入设备BIM模型使几何信息与非几何信息集成于同一Revit文档的集成方法,并基于RevitAPI开发插件对上述方法进行实现。结果表明该方法既实现了将设备几何信息与相对大量的非几何信息集成于同一Revit文档的目标,又保证了Revit文档的轻量化,达到了预期目标。 展开更多
关键词 REVIT 牵引变压器 建筑信息模型 信息集成
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NSST与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法 预览 被引量:1
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作者 李娇 杨艳春 +1 位作者 建武 王阳萍 《哈尔滨工业大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期145-152,共8页
为进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提出一种非下采样剪切波变换(简称NSST变换)与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法.首先,利用NSST变换对多聚焦源图像进行多尺度、多方向分解;然后针对低频子带系数,通过计算局部区域改进... 为进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提出一种非下采样剪切波变换(简称NSST变换)与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法.首先,利用NSST变换对多聚焦源图像进行多尺度、多方向分解;然后针对低频子带系数,通过计算局部区域改进拉普拉斯能量和进行加权映射,构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于局部区域改进拉普拉斯能量和的引导滤波加权融合规则;针对高频子带系数,结合人眼视觉特性,通过计算显著信息、局部区域平均梯度、边缘信息和局部区域改进拉普拉斯能量和来构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于人眼视觉特征的引导滤波加权融合规则;最后,进行NSST逆变换,获得融合图像.4组多聚焦源图像的仿真实验结果表明,无论是从主观评价还是客观评价上,与其余4种融合算法相比,本文算法均较好地保留多聚焦源图像的边缘轮廓、细节和纹理等信息,也无细节信息缺失,提高融合图像的对比度和清晰度. 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 非下采样剪切波变换 人眼视觉特征 引导滤波 空间一致性
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基于引导滤波与改进PCNN的多聚焦图像融合算法 被引量:2
12
作者 杨艳春 李娇 +1 位作者 建武 王阳萍 《光学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期78-87,共10页
针对多聚焦图像融合中目标物边缘处产生虚影的问题,提出一种基于引导滤波与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合算法。该算法利用引导滤波器对源图像进行多尺度边缘保持分解,对分解得到的基本图像和细节图像采用不同的引导滤... 针对多聚焦图像融合中目标物边缘处产生虚影的问题,提出一种基于引导滤波与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合算法。该算法利用引导滤波器对源图像进行多尺度边缘保持分解,对分解得到的基本图像和细节图像采用不同的引导滤波加权融合策略进行初步融合;将初步融合图作为外部输入激励刺激改进的PCNN模型;根据融合权重图对多幅源图像进行融合,获得最终的融合图像。实验结果表明,与传统融合算法相比,本文方法较好地保留了源图像的边缘、区域边界以及纹理等细节信息,避免了目标物边缘处产生虚影,提高了融合图像的质量。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 多聚焦图像 改进脉冲耦合神经网络模型 引导滤波器
基于多尺度几何分析的雾天图像清晰化算法
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作者 郭瑞 建武 +1 位作者 沈瑜 刘成 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第11期199-207,共9页
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NsCT)的雾天图像清晰化算法,将雾天图像映射到HIS彩色空间,对亮度分量H、饱和度分量S分别处理。采用NSCT处理亮度分量H,对含有大多数能量的低频分量取反,再进行改进的单尺度Retinex算法处... 提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NsCT)的雾天图像清晰化算法,将雾天图像映射到HIS彩色空间,对亮度分量H、饱和度分量S分别处理。采用NSCT处理亮度分量H,对含有大多数能量的低频分量取反,再进行改进的单尺度Retinex算法处理,将再次取反后的图像与直接进行改进的单尺度Retinex算法处理的低频分量线性叠加;采用一种快速双边滤波器对包含图像大多数线性细节的高频分量进行处理;对处理后的高低频分量进行NSCT逆变换,得到处理后的亮度分量。对饱和度分量S进行颜色拉伸,实现颜色补偿;将处理后的各分量图像反向映射到RGB颜色空间,得到清晰化后的雾天图像。实验结果表明,该算法可以获得较好的浓雾图像细节及颜色保真度,与其他算法相比,图像的标准差、信息熵、峰值信噪比都有所提高。 展开更多
关键词 图像处理 单尺度Retinex 非下采样CONTOURLET变换 HIS彩色空间 双边滤波器
全文增补中
基于分数阶智能积分的感应电机速度控制研究 预览
14
作者 缪仲翠 韩天亮 +1 位作者 建武 巨梅 《测试科学与仪器:英文版》 CAS CSCD 2018年第2期125-133,共9页
为进一步改善基于矢量控制的异步电动机调速系统的动、静态性能,并提高其鲁棒性,将改进的分数阶智能积分(IPIλ)控制器应用于矢量控制系统的速度调节器。改进的分数阶智能积分根据偏差的变化将分数阶积分和比例相结合,通过与普通PI和FOP... 为进一步改善基于矢量控制的异步电动机调速系统的动、静态性能,并提高其鲁棒性,将改进的分数阶智能积分(IPIλ)控制器应用于矢量控制系统的速度调节器。改进的分数阶智能积分根据偏差的变化将分数阶积分和比例相结合,通过与普通PI和FOPI控制器相比较,发现IPIλ具有更好的控制效果。仿真试验表明,分数阶智能积分控制器不仅能够快速、精确地跟踪给定速度,而且对负载扰动及参数变化具有更好的抗扰性和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 分数阶智能积分 感应电机 转速调节器
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基于多特征融合的背景建模方法 预览
15
作者 郭治成 建武 +1 位作者 王阳萍 金静 《光电工程》 CSCD 北大核心 2018年第12期45-51,共7页
为了构建鲁棒的背景模型和提高前景目标检测的准确性,综合考虑视频图像在同一位置上像素点的时间相关性和邻域像素的空间相关性,本文提出一种基于多特征融合的背景建模方法,用单帧图像中像素的邻域相关性快速建立初始背景模型,利用视频... 为了构建鲁棒的背景模型和提高前景目标检测的准确性,综合考虑视频图像在同一位置上像素点的时间相关性和邻域像素的空间相关性,本文提出一种基于多特征融合的背景建模方法,用单帧图像中像素的邻域相关性快速建立初始背景模型,利用视频图像序列像素值、频数、更新时间和自适应敏感度更新背景模型,有效改善了ghost现象,减少运动目标的孔洞和假前景.通过多组数据测试,表明本算法提高了对动态背景、复杂背景的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 多特征融合 运动目标检测 背景建模
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多目标细菌觅食优化算法 预览 被引量:1
16
作者 李珺 建武 +1 位作者 王垚 包敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期1996-2000,共5页
传统的细菌觅食优化算法仅针对单目标优化问题寻优,为进一步发掘细菌群体智能在多目标优化问题中的寻优优势,提出了改进的多目标细菌觅食优化算法。在个体间互不支配时给出归一化的择优策略;引入差分思想完成复制操作,提高种群的多样性... 传统的细菌觅食优化算法仅针对单目标优化问题寻优,为进一步发掘细菌群体智能在多目标优化问题中的寻优优势,提出了改进的多目标细菌觅食优化算法。在个体间互不支配时给出归一化的择优策略;引入差分思想完成复制操作,提高种群的多样性;采用栅格划分法进行迁徙操作,提高解集的分散性;同时使用外部集存放当前找到的非支配解,并不断对外部集进行优化。通过对多个标准函数进行测试并与其他几种算法的对比结果表明,所提出的多目标细菌觅食优化算法在解的收敛性和分散性指标上都有一定提升,能够有效解决多目标优化问题。 展开更多
关键词 多目标优化问题 细菌觅食优化算法 归一化 差分进化 外部集 栅格
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改进的单尺度Retinex图像去雾算法 预览
17
作者 郭瑞 建武 +1 位作者 沈瑜 刘成 《兰州交通大学学报》 CAS 2018年第6期69-75,共7页
传统的单尺度Retinex算法无法同时兼顾图像细节和颜色保真度,也无法凸显景深不同的雾天图像中远处景物的细节信息.针对此问题,提出了一种改进的单尺度Retinex算法对以上问题进行改善.首先,对原始雾天图像取反后进行改进的单尺度Retinex... 传统的单尺度Retinex算法无法同时兼顾图像细节和颜色保真度,也无法凸显景深不同的雾天图像中远处景物的细节信息.针对此问题,提出了一种改进的单尺度Retinex算法对以上问题进行改善.首先,对原始雾天图像取反后进行改进的单尺度Retinex处理;然后将处理后的图像再取反后在HSI空间中对其饱和度分量进行拉伸.其中,改进的单尺度Retinex算法中运用可自适应调节的S型函数Sigmoid代替其中的log函数改善图像处理过程中的展宽效果.将输出结果图与原图相比,其对比度、信息熵、标准差都有所提高.仿真实验结果表明,所提算法对于雾天浓度不均匀的图像细节及颜色保真度尤其是图像远景的细节信息取得了较好的效果. 展开更多
关键词 图像增强 单尺度Retinex HSI彩色空间 SIGMOID函数
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基于运动目标轨迹的高速公路异常事件检测算法研究 预览 被引量:2
18
作者 隋靓 建武 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第1期246-252,共7页
针对人工观看高速公路视频录像判断异常事件劳动强度大、工作效率低等缺点,提出基于车辆运动轨迹的异常事件检测算法。采用背景差法提取运动目标前景;对存在阴影的运动目标,使用改进的基于边缘检测和HSV颜色空间相结合的算法去除阴... 针对人工观看高速公路视频录像判断异常事件劳动强度大、工作效率低等缺点,提出基于车辆运动轨迹的异常事件检测算法。采用背景差法提取运动目标前景;对存在阴影的运动目标,使用改进的基于边缘检测和HSV颜色空间相结合的算法去除阴影;对获得的无阴影的运动目标前景通过kalman滤波算法获得车辆的运动轨迹;通过分析车辆的行驶状态建立异常事件模型,使用实际高速公路视频来验证异常事件检测模型的正确性。实验结果表明,本文提出的新的阴影去除算法能够有效地消除阴影,异常事件检测模型能够有效地检测逆行、停车车辆,准确性高、实用性好。 展开更多
关键词 异常事件 高速公路 背景差法 边缘检测 HSV 阴影去除 KALMAN滤波 车辆轨迹.
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基于NSCT与引导滤波的多聚焦图像融合
19
作者 李娇 杨艳春 +1 位作者 建武 王阳萍 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第7期183-190,共8页
针对多聚焦图像融合中聚焦物体边缘衔接处产生伪影的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与引导滤波的多聚焦图像融合算法。该算法对多聚焦图像进行NSCT分解后,利用基于边缘的加权融合方案处理低频子带系数,利用双向拉普... 针对多聚焦图像融合中聚焦物体边缘衔接处产生伪影的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与引导滤波的多聚焦图像融合算法。该算法对多聚焦图像进行NSCT分解后,利用基于边缘的加权融合方案处理低频子带系数,利用双向拉普拉斯滤波器提取带通方向子带系数的边缘和显著信息,通过引导滤波器对初始融合权重进行修正,最后利用NSCT重构获得融合后的多聚焦图像。实验结果表明,与其他融合算法相比,本文算法提高了融合图像的信息丰富度和清晰度,避免在聚焦物体边缘衔接处产生伪影,提高了融合图像的总体质量。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 引导滤波 空间一致性
基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合 预览
20
作者 杨艳春 李娇 +1 位作者 建武 王阳萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期301-305,共5页
针对传统多尺度变换在多聚焦图像融合中存在的边缘晕圈问题,提出了一种基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法。首先,利用冗余小波变换对图像进行多尺度分解,将源图像分解为一个相似平面和一系列小波平面,该多尺度分解能够有... 针对传统多尺度变换在多聚焦图像融合中存在的边缘晕圈问题,提出了一种基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法。首先,利用冗余小波变换对图像进行多尺度分解,将源图像分解为一个相似平面和一系列小波平面,该多尺度分解能够有效地提取源图像中的细节信息;然后,对相似平面和小波平面分别采用引导滤波的加权融合规则来构造加权映射,从而得到相似平面和小波平面的加权融合系数;最后,进行冗余小波逆变换,即可得到融合结果图。实验结果表明,与传统融合算法相比,所提算法能够更好地体现图像边缘的细节特征,取得了较好的融合效果。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 冗余小波变换 引导滤波 空间一致性
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