期刊文献+
共找到76篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
融合LDA的卷积神经网络主题爬虫研究 预览 被引量:1
1
作者 汪岿 费晨杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期123-128,178共7页
传统的主题爬虫在计算主题相似度时,通常采用基于词频、向量空间模型以及语义相似度的方法,给相似度计算准确率的提升带来一定瓶颈。因此,提出融合LDA的卷积神经网络主题爬虫,将主题判断模块视为文本分类问题,利用深度神经网络提升主题... 传统的主题爬虫在计算主题相似度时,通常采用基于词频、向量空间模型以及语义相似度的方法,给相似度计算准确率的提升带来一定瓶颈。因此,提出融合LDA的卷积神经网络主题爬虫,将主题判断模块视为文本分类问题,利用深度神经网络提升主题爬虫的性能。在卷积层之后拼接LDA提取的主题特征,弥补传统卷积神经网络的主题信息缺失。实验结果表明,该方法可以有效提升主题判断模块的平均准确率,在真实爬取环境中相比其他方法更具优势。 展开更多
关键词 卷积神经网络 主题爬虫 深度学习 LDA主题模型
在线阅读 下载PDF
文本分类研究综述 预览
2
作者 汪岿 《数据通信》 2019年第3期37-47,共11页
在大数据时代,网络上的文本数据日益增长。采用文本分类技术对海量数据进行科学地组织和管理显得尤为重要。文本分类算法的研究起源于上个世纪50年代,一直受到科研人员的广泛关注。本文围绕文本分类的关键技术和基本流程进行重点阐述,... 在大数据时代,网络上的文本数据日益增长。采用文本分类技术对海量数据进行科学地组织和管理显得尤为重要。文本分类算法的研究起源于上个世纪50年代,一直受到科研人员的广泛关注。本文围绕文本分类的关键技术和基本流程进行重点阐述,主要包括文本预处理、词和文本的分布式表示、特征降维、分类算法等多个模块。其中详细分析了几种分类模型与分类方法,如深度学习、迁移学习、强化学习等等。此外,本文简单介绍了文本分类的评价指标与应用场景,并对当前面临的挑战及未来的发展趋势进行总结、预测。 展开更多
关键词 文本分类 特征降维 机器学习
在线阅读 下载PDF
融合网络图模型和排序模型的论文个性化推荐算法 预览
3
作者 王洋洋 《数据通信》 2019年第2期42-46,共5页
研究学术论文的质量和用户身份在推荐过程中影响个性化推荐结果的准确率和质量的问题,在研究网络图模型和排序模型的基础上,提出一种融合网络图模型和排序模型的论文推荐算法,将论文质量融入用户-论文二部图,利用重启随机游走生成与用... 研究学术论文的质量和用户身份在推荐过程中影响个性化推荐结果的准确率和质量的问题,在研究网络图模型和排序模型的基础上,提出一种融合网络图模型和排序模型的论文推荐算法,将论文质量融入用户-论文二部图,利用重启随机游走生成与用户兴趣相关的学术论文,最后利用排序模型对相关学术论文进行排序生成Top-N推荐列表。通过实验对比,结合论文的质量进行推荐相对于其他方法平均召回率提高了3. 62%,排序模型能够生成满足不同身份用户需求的推荐列表。 展开更多
关键词 网络结构 重启随机游走 排序 个性化推荐
在线阅读 下载PDF
孵化网络资源获取对科刨企业成长绩效的影响研究——市场导向的中介作用 预览 被引量:1
4
作者 陈帆 吴瑶 《科技与管理》 2018年第1期11-18,共8页
探讨科创企业的孵化网络资源获取如何通过市场导向的中介作用对企业成长绩效产生影响。为此构建了孵化网络资源获取、市场导向与科创企业成长绩效的关系模型,借助SPSS22.0软件对宁波市229家在孵科创企业的数据进行实证分析,采用回归... 探讨科创企业的孵化网络资源获取如何通过市场导向的中介作用对企业成长绩效产生影响。为此构建了孵化网络资源获取、市场导向与科创企业成长绩效的关系模型,借助SPSS22.0软件对宁波市229家在孵科创企业的数据进行实证分析,采用回归分析技术对概念模型进行检验。研究结果表明:孵化网络中知识资源以及资金资源获取对科创企业的成长绩效产生了显著的正向影响;市场导向对企业成长绩效也具有显著的正向作用,并且在孵化网络资源获取和企业成长绩效之间起到了部分中介作用。该研究证实了孵化网络中科创企业成长过程机理,为孵化器的服务提供以及科创企业成长提供指导与借鉴。 展开更多
关键词 孵化网络 资源获取 市场导向 科创企业成长
在线阅读 下载PDF
海量学术资源个性化推荐综述 预览 被引量:6
5
作者 王洋洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期30-39,共10页
进入大数据时代,信息超载是互联网用户面临的一个严重的问题,个性化推荐是解决此问题的一个非常有潜力的办法。在学术领域,学术资源个性化推荐是解决信息超载的有效途径,其为用户推荐符合其兴趣的个性化学术信息。从个性化推荐过程的用... 进入大数据时代,信息超载是互联网用户面临的一个严重的问题,个性化推荐是解决此问题的一个非常有潜力的办法。在学术领域,学术资源个性化推荐是解决信息超载的有效途径,其为用户推荐符合其兴趣的个性化学术信息。从个性化推荐过程的用户建模、推荐对象建模和推荐策略等三个模块角度对现有学术资源个性化推荐研究进行了探讨。针对目前广泛应用的学术资源个性化推荐方法,包括基于内容的推荐、协同过滤推荐和基于网络结构的推荐等,总结其研究的关键点和存在问题,并对学术资源个性化推荐的研究趋势进行了预测。 展开更多
关键词 大数据 信息超载 学术资源个性化推荐
在线阅读 下载PDF
基于LDA扩展主题词库的主题爬虫研究 预览 被引量:5
6
作者 费晨杰 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第4期49-54,共6页
主题爬虫的目的在于尽可能准确地获取与特定主题相关的内容。针对主题爬虫主题覆盖率不足和主题相似度计算准确度偏低,提出一种动态主题的主题爬虫框架,对主题关键词进行两重扩展:用同主题的词扩展和词的语义扩展。利用主题爬虫自身主... 主题爬虫的目的在于尽可能准确地获取与特定主题相关的内容。针对主题爬虫主题覆盖率不足和主题相似度计算准确度偏低,提出一种动态主题的主题爬虫框架,对主题关键词进行两重扩展:用同主题的词扩展和词的语义扩展。利用主题爬虫自身主题相关资源收集的功能,不断对语料进行扩充,通过LDA训练得到主题文档来进行主题词库扩展更新。在此基础上,提出一种基于word2vec词向量表示的改进相似度计算模型,用于页面相似度计算和URL优先级排序。通过在真实新闻数据集上的实验表明,提出的爬虫在主题相关度的判断准确度和主题内容收获率上均有较好表现。 展开更多
关键词 LDA主题模型 主题爬虫 word2vec 相似度计算
在线阅读 下载PDF
群组推荐分析与研究综述 预览
7
作者 吴云昌 +1 位作者 王洋洋 费晨杰 《电信科学》 2018年第12期71-83,共13页
随着大数据时代的到来,推荐系统的应用领域也愈发广泛,组推荐系统的推荐服务对象由单一用户扩展为群组成员,正成为推荐系统领域的研究热点之一。组推荐系统需要考虑所有群体成员的偏好,将各成员的偏好融合,缓解群组成员之间的偏好冲突,... 随着大数据时代的到来,推荐系统的应用领域也愈发广泛,组推荐系统的推荐服务对象由单一用户扩展为群组成员,正成为推荐系统领域的研究热点之一。组推荐系统需要考虑所有群体成员的偏好,将各成员的偏好融合,缓解群组成员之间的偏好冲突,使推荐结果尽可能满足所有群组成员。主要对最近的组推荐的研究进展进行综述,分别对群组分类、群组发现、群组预测推荐的前沿进行总结,并概括了群组推荐的影响因素。最后,对组推荐的研究点及其展望分别进行阐述。 展开更多
关键词 群组推荐 群组发现 偏好融合 群组建模 推荐系统
在线阅读 下载PDF
从数字化到数据化——关于“图书馆大脑”的思考 预览 被引量:8
8
作者 豆洪青 杨春艳 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2018年第3期2-6,共5页
随着数字图书馆走向智慧图书馆,图书馆正历经从数字化向数据化变革。在此过程中,智慧图书馆发展需要构建“图书馆大脑”,而人工智能的发展为“图书馆大脑”的产生提供充足的技术支持。数据驱动的“图书馆大脑”体现在数据图书馆、智... 随着数字图书馆走向智慧图书馆,图书馆正历经从数字化向数据化变革。在此过程中,智慧图书馆发展需要构建“图书馆大脑”,而人工智能的发展为“图书馆大脑”的产生提供充足的技术支持。数据驱动的“图书馆大脑”体现在数据图书馆、智慧情报服务、智慧空间服务等方面。 展开更多
关键词 智慧图书馆 图书馆大脑 数据图书馆 人工智能
在线阅读 下载PDF
“互联网+”高校图书馆传统借阅服务探索——以宁波大学“智慧图书馆”APP应用为例 预览 被引量:34
9
作者 豆洪青 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2017年第3期53-58,共6页
“互联网+图书馆”是传统服务的升级转型,宁波大学“智慧图书馆”利用“互联网+”技术和思想对传统借阅服务流程进行优化,。实现线上线下服务的融合。作者介绍了“智慧图书馆”APP中的微书导读、图书转借服务、图书配送及实体书店... “互联网+图书馆”是传统服务的升级转型,宁波大学“智慧图书馆”利用“互联网+”技术和思想对传统借阅服务流程进行优化,。实现线上线下服务的融合。作者介绍了“智慧图书馆”APP中的微书导读、图书转借服务、图书配送及实体书店借阅等功能模块与借阅服务流程,认为开展“互联网十图书馆”服务需要改变服务思维、升级业务流程和创新服务模式。在后续发展中,需要在用户贡献模式、自助服务、用户社区、个性化阅读、馆藏虚拟化呈现等方面进一步完善。 展开更多
关键词 互联网+ 智慧图书馆 图书借阅 微书阅读 图书配送 实体书店
在线阅读 下载PDF
跨类型的学术资源优质推荐算法研究 预览 被引量:3
10
作者 尹丽玲 王洋洋 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期715-722,共8页
提出一种新的融合内容特征和非内容特征以及用户行为的推荐算法ER( Excellent Recommendation ) ,快速准确地为用户推荐感兴趣的、高质量的5类学术资源,以实现学术资源的优质推荐。ER算法从资源类型、学科分布、关键词分布和LDA(Lat... 提出一种新的融合内容特征和非内容特征以及用户行为的推荐算法ER( Excellent Recommendation ) ,快速准确地为用户推荐感兴趣的、高质量的5类学术资源,以实现学术资源的优质推荐。ER算法从资源类型、学科分布、关键词分布和LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题分布共4个内容特征对5类学术资源建模,融合用户行为后进行用户兴趣偏好建模,根据权威度、社区热度和时新度等3个非内容特征对学术资源的质量值进行评估,最终根据学术资源的兴趣值和质量值进行Top-N推荐。通过预测准确度对推荐结果进行评估,实验表明ER算法的推荐效果最佳,证明了ER算法的有效性。 展开更多
关键词 学术推荐 用户行为 兴趣值 质量值 推荐度
在线阅读 下载PDF
网络协同视角下科技企业孵化器的价值创造研究 预览
11
作者 陈帆 吴瑶 《科技与管理》 2017年第5期87-93,共7页
当前竞争环境下,通过网络协同作用提升科技企业孵化器服务能力是破解其发展困境的重要手段。本文在文献回顾的基础上,对中国首家孵化器——武汉东湖新技术创业中心的价值创造问题进行了案例研究,以平衡计分卡为工具,从财务、客户、孵化... 当前竞争环境下,通过网络协同作用提升科技企业孵化器服务能力是破解其发展困境的重要手段。本文在文献回顾的基础上,对中国首家孵化器——武汉东湖新技术创业中心的价值创造问题进行了案例研究,以平衡计分卡为工具,从财务、客户、孵化流程和学习与成长4个维度出发,研究了协同视角下科技企业孵化器价值创造的过程以及产出,并分析了4个维度之间的逻辑关联,并基于案例分析结果提出了科技企业孵化器的发展建议。 展开更多
关键词 科技企业孵化器 网络协同 价值创造 案例研究
在线阅读 下载PDF
基于集成学习的标题分类算法研究 预览 被引量:8
12
作者 高元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1004-1007,共4页
标题分类是对一个标题性语句进行分类,通常这个标题是不超过20个字的短文本,内容精炼且概括性强。针对标题文本的特征稀疏性和含义不确定性,提出了一种融合随机森林与贝叶斯多项式的标题分类算法。该算法将贝叶斯多项式模型引入到随机... 标题分类是对一个标题性语句进行分类,通常这个标题是不超过20个字的短文本,内容精炼且概括性强。针对标题文本的特征稀疏性和含义不确定性,提出了一种融合随机森林与贝叶斯多项式的标题分类算法。该算法将贝叶斯多项式模型引入到随机森林底层分类器构建过程中,同时利用随机森林附带的OOB数据提出了一种基于二维权重分布的投票机制。最后在图书馆真实书目数据上进行实验,针对分类性能与当前基于LDA主题扩展的SVM算法进行对比,实验结果表明在一定条件下,该方法性能稳定、表现较佳。 展开更多
关键词 自然语言处理 标题分类 集成学习 改进随机森林 OOB二维权重分布
在线阅读 下载PDF
互联网+图书馆:要素、模型与服务 被引量:13
13
作者 豆洪青 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2017年第3期91-95,共5页
“互联网+”给图书馆发展带来新的变革,互联网+图书馆强调图书馆用户社区构建、线上线下服务的协同、用户的互动与分享、用户粘性与个性化场景服务。互联网+图书馆包括四个基本要素:空间线上线下融合扩展(Space)、资源的用户驱动... “互联网+”给图书馆发展带来新的变革,互联网+图书馆强调图书馆用户社区构建、线上线下服务的协同、用户的互动与分享、用户粘性与个性化场景服务。互联网+图书馆包括四个基本要素:空间线上线下融合扩展(Space)、资源的用户驱动与自助服务(Resource)、用户的个性化与群体性(User)、连接网络化与多样化(Con-nect)。其功能模型主要包括学习圈、借阅圈、科研圈。文章探讨了基于空间场景的个性化服务、传统借阅服务带来的业务流程优化,认为基于虚拟现实技术的线上线下融合服务,是互联网+图书馆服务进一步发展的趋势。 展开更多
关键词 互联网+图书馆 粉丝圈 图书馆社区 O2O 个性化场景服务 虚拟现实图书馆
基于层级类别信息的标题自动分类研究 预览 被引量:4
14
作者 葛文镇 +1 位作者 王洋洋 赵福青 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第7期2030-2033,共4页
针对标题文本特征少、特征维度高和分布不均匀导致分类性能不佳的问题,提出了一种利用分类体系结构信息的双向特征选择算法,并在该算法的基础上实现标题分类。该方法以具有严格层级关系的分类体系为应用前提,利用类别与词的同现及分布... 针对标题文本特征少、特征维度高和分布不均匀导致分类性能不佳的问题,提出了一种利用分类体系结构信息的双向特征选择算法,并在该算法的基础上实现标题分类。该方法以具有严格层级关系的分类体系为应用前提,利用类别与词的同现及分布关系进行特征词和候选类别的双向选择,构建类别向量空间;通过分析标题文本特征词在层级类别向量空间的分布所表现出的类别语义信息,确定文本所在层级以及所在层级的候选类别;之后利用分类器对未能成功分类的标题进行分类。在人工标引数据集上的实验结果表明,该方法在不进行语料扩展和外部知识库添加的基础上仍可有效地确定文本所在层级,实现多级学科的分类;并可在识别类别语义信息的基础上,降低候选类别数目,提高分类效率。 展开更多
关键词 标题分类 特征选择 层级结构分类体系 同现分析 向量空间
在线阅读 下载PDF
面向问答社区的中文问题分类 预览 被引量:2
15
作者 董才正 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1060-1065,共6页
传统的问题分类体系大都基于事实类问题,传统的问题分类方法也比较依赖于疑问词这一分类特征,但问答社区(CQA)中非事实类问题居多,且许多问题并不包含疑问词,为此,提出一种面向问答社区的粗粒度分类体系,并在此基础上提出一种基于疑... 传统的问题分类体系大都基于事实类问题,传统的问题分类方法也比较依赖于疑问词这一分类特征,但问答社区(CQA)中非事实类问题居多,且许多问题并不包含疑问词,为此,提出一种面向问答社区的粗粒度分类体系,并在此基础上提出一种基于疑问词的层次化结构问题分类方法。该方法首先自动识别问题中的疑问词,若疑问词存在,则用支持向量机(SVM)模型进行分类;而对没有疑问词的问题,则用所构造的基于焦点词的分类器进行分类。通过在从中文问答社区知乎中所爬取的问题数据集上进行实验,与传统的基于SVM模型的分类方法相比,该方法的分类准确率提高了4.7个百分点。实验结果表明,这种根据问题是否含有疑问词而选择不同分类器的方法,减轻了分类方法对疑问词的依赖,能有效提高问答社区中问题分类的准确率。 展开更多
关键词 中文问题分类 问答社区 层次分类 支持向量机 焦点词
在线阅读 下载PDF
基于用户信任及推荐反馈机制的社会网络推荐模型 预览 被引量:2
16
作者 翟鹤 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第11期258-262,共5页
社会网络包括以兴趣为核心的兴趣网络和以信任为核心的信任网络.如何利用社会网络中用户信任与兴趣相似的好友的项目数据来扩展用户本身的项目数据集,缓解用户数据稀疏性,利用目标用户的好友的项目评分数据为其产生推荐,是研究的重点.... 社会网络包括以兴趣为核心的兴趣网络和以信任为核心的信任网络.如何利用社会网络中用户信任与兴趣相似的好友的项目数据来扩展用户本身的项目数据集,缓解用户数据稀疏性,利用目标用户的好友的项目评分数据为其产生推荐,是研究的重点.和传统的推荐方法相比,提出一种改进模型S I M T M ( Similar a n d Trust M o d e l ) 来提供用户更加高效的推荐体验.该模型融合用户兴趣度和信任度作为初始亲密程度,根据融合后的好友网络进行推荐,同时根据推荐反馈,来不断地优化用户的项目评分数据集,使得亲密的用户好友更加亲密,过滤掉用户的普通好友,优化用户之间的兴趣和信任关联;并重新计算用户之间的亲密程度形成融合用户与其好友的融合网络,直至前后两次根据亲密程度得到的推荐结果相近,根据得到的最优的亲密程度构建融合网络来进行推荐.实验结果表明,该模型在数据稀疏的情况下,能有效提高用户推荐的准确率和覆盖率. 展开更多
关键词 社会网络 兴趣网络 信任网络 融合网络 推荐反馈 信任更新
在线阅读 下载PDF
基于微观点的产品评论微摘要研究 预览
17
作者 赵福青 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第9期970-977,共8页
移动互联网和社交网络带来了大量的产品评论信息,本文在基于微观点的微结构化定义的基础上,提出了一种基于微观点的产品评论微的生成方法。利用基于改进依存句法分析的文本挖掘方法来抽取候选微观点;采用改进的基于近邻传播算法的K—... 移动互联网和社交网络带来了大量的产品评论信息,本文在基于微观点的微结构化定义的基础上,提出了一种基于微观点的产品评论微的生成方法。利用基于改进依存句法分析的文本挖掘方法来抽取候选微观点;采用改进的基于近邻传播算法的K—means聚类算法对微观点聚类;选取微观点簇中的高频微观点组成微观点集合,从而得到满足条件的微。实验结果表明本文提出的微生成方法准确率和召回率有明显提高,生成的微具有较好的代表性和可读性。 展开更多
关键词 产品评论 微观点 微摘要 依存句法分析 近邻传播算法
在线阅读 下载PDF
微信移动电子商务模式价值链分析 预览
18
作者 邵煜 《科技与经济》 2015年第5期76-80,共5页
微信移动电子商务是以即时通讯工具为依托的现代移动电子商务模式。微商是将社交网络工具引入电子商务中,利用微信的独特的熟人网络、兴趣网络优势进行商品和服务的营销,促进交易完成。通过对微信移动电子商务价值链的分析,讨论微商价... 微信移动电子商务是以即时通讯工具为依托的现代移动电子商务模式。微商是将社交网络工具引入电子商务中,利用微信的独特的熟人网络、兴趣网络优势进行商品和服务的营销,促进交易完成。通过对微信移动电子商务价值链的分析,讨论微商价值链主体在价值创造过程中的角色和作用,价值链特点,并分析了消费者体验和价值链过程中信息闭环两大价值增值点。 展开更多
关键词 微信 移动电子商务 价值链
在线阅读 下载PDF
一种基于顾客效用的在线教育产品定价策略研究 预览 被引量:1
19
作者 裘斯蕾 《科技与管理》 2014年第3期65-68,共4页
在线教育受到互联网巨头和投资界关注的背景下,阐述在线教育产品是一种交叉属性的产品,不但是一种信息产品、也是一种知识产品。基于在线教育的属性以及已有的信息产品定价研究的基础上,建立顾客效用与产品价格关系,改进利润函数,以最... 在线教育受到互联网巨头和投资界关注的背景下,阐述在线教育产品是一种交叉属性的产品,不但是一种信息产品、也是一种知识产品。基于在线教育的属性以及已有的信息产品定价研究的基础上,建立顾客效用与产品价格关系,改进利润函数,以最大化为条件求出在线教育产品最佳价格。最后列出了模型意义以及未来研究方向。 展开更多
关键词 在线教育产品 定价 顾客效用 利润最大化
在线阅读 下载PDF
一种新型的中文产品评论微摘要方法研究 预览 被引量:1
20
作者 赵福青 葛文镇 《宁波大学学报:理工版》 CAS 2014年第4期38-41,共4页
提出一种新的无监督的方法,对网络上存在的大量中文产品评论信息进行处理,生成简洁的非结构化的可读性强且具有代表性、简洁性的理解式评论微摘要.用N-gram语言模型来衡量可读性,用改进的点间互信息函数来衡量代表性,用同义词词林来计... 提出一种新的无监督的方法,对网络上存在的大量中文产品评论信息进行处理,生成简洁的非结构化的可读性强且具有代表性、简洁性的理解式评论微摘要.用N-gram语言模型来衡量可读性,用改进的点间互信息函数来衡量代表性,用同义词词林来计算词语相似度;将这种产品评论微摘要问题归结为优化问题,试图寻找具有可读性和代表性的简洁、低冗余的词组,并提出了一个启发式算法来解决这个优化问题. 展开更多
关键词 产品评论挖掘 无监督学习 微摘要 WEB N-GRAM
在线阅读 免费下载
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈