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基于最短时间距离的校园无线网络用户关联性度量 预览
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作者 李鑫健 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期1755-1762,共8页
在校园网络中,存在着大量的信息系统,记录着用户的日常行为信息。通过对大量用户的日常轨迹信息分析,可以发现用户之间的行为关联性,度量用户之间的社会关系强度。基于上海某校的校园网络数据特点,提出了一种改进的基于用户时间序列模型... 在校园网络中,存在着大量的信息系统,记录着用户的日常行为信息。通过对大量用户的日常轨迹信息分析,可以发现用户之间的行为关联性,度量用户之间的社会关系强度。基于上海某校的校园网络数据特点,提出了一种改进的基于用户时间序列模型,用最短时间距离进行社会关系度量的方法。该方法首先依据用户的行为数据生成用户行为时间序列,并在此基础上进行行为关联性的度量,以反映用户在真实世界中的社会关系强度,并利用地点访问热度修正社会关系强度的分析结果。实验中使用该方法对上海某校的校园网数据进行分析,度量用户关联性强度,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 用户轨迹数据 时空序列模型 用户关联性度量 聚类分析
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基于改进简化粒子群算法的活性污泥过程建模 预览
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作者 宁云发 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期825-833,共9页
提出一种改进简化粒子群算法,并应用于某氧化沟工艺的活性污泥1号模型(activated sludge model No.1, ASM1)与活性污泥3号模型(activated sludge model No.3, ASM3),对模型进行参数优化,提高模型准确性,并比较模型校正后的准确度。改进... 提出一种改进简化粒子群算法,并应用于某氧化沟工艺的活性污泥1号模型(activated sludge model No.1, ASM1)与活性污泥3号模型(activated sludge model No.3, ASM3),对模型进行参数优化,提高模型准确性,并比较模型校正后的准确度。改进简化粒子群算法在简化粒子群算法基础上,对决策变量进行单维度搜索,提高算法的全局搜索能力。利用典型测试函数与基本粒子群算法、简化粒子群算法以及帝国竞争算法进行对比,其结果表明,该算法在函数优化上具有较明显优势。将改进简化粒子群算法应用到ASM1和ASM3模型中,其结果表明,该算法在模型参数优化上具有良好效果,模型对比上得到较清晰结果。 展开更多
关键词 活性污泥1号模型 活性污泥3号模型 单维搜索 粒子群算法 模型优化
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一种电梯承重梁智能减震的方法 预览
3
作者 《机电工程技术》 2019年第2期77-78,共2页
无机房电梯主机通过主机架、承重梁安装在井道顶层。主机旋转钢丝绳带动轿厢上升或下降,实现电梯的曳引过程。高速运转的主机产生的振动沿主机架、承重梁传播,引起墙体楼板扰动产生扰民噪声。提出一种只能减震方法,可以根据电梯实测噪... 无机房电梯主机通过主机架、承重梁安装在井道顶层。主机旋转钢丝绳带动轿厢上升或下降,实现电梯的曳引过程。高速运转的主机产生的振动沿主机架、承重梁传播,引起墙体楼板扰动产生扰民噪声。提出一种只能减震方法,可以根据电梯实测噪声、振动值进行自动调节,对承重梁的振动主动起到多层级的抑制,以适应当前种类繁多的电梯井道布置,达到减震效果最优化,使降噪的治理技术难题得到解决。 展开更多
关键词 减震 液压 自调节
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基于半监督LDA特征子空间优化的人脸识别算法 预览
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作者 纪明君 才乐千 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1851-1857,共7页
人脸特征提取是人脸识别流程最重要的步骤,特征的好坏直接影响了识别效果。为了得到更好的人脸识别效果,需要充分利用样本的信息。为了充分利用训练样本和测试样本包含的信息,提出了利用样本散度矩阵将主成分分析PCA算法和线性判别分析... 人脸特征提取是人脸识别流程最重要的步骤,特征的好坏直接影响了识别效果。为了得到更好的人脸识别效果,需要充分利用样本的信息。为了充分利用训练样本和测试样本包含的信息,提出了利用样本散度矩阵将主成分分析PCA算法和线性判别分析LDA算法加权组合的半监督LDA(SLDA)特征提取算法。同时,受组合优化问题的启发,利用二进制遗传算法对半监督特征提取算法得到的特征空间进行优化。在ORL人脸数据库上的实验结果表明:与人脸识别经典算法和部分改进算法相比,SLDA算法获得了更高的识别率。 展开更多
关键词 PCA算法 FISHER判别分析 二进制遗传算法 特征选择 人脸识别
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卓越工程师校企联合培养模式探究 预览
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作者 叶西宁 孙自强 +1 位作者 侍洪波 《化工高等教育》 2017年第5期64-67,共4页
自"卓越工程师教育培养计划"实施以来,关于总体方案的研究已经有很多,包括培养方案制定、师资队伍建设、教学模式及方法改革、实践教学环节的加强等,但关于校企联合培养模式的探讨较少。本文总结了5年多来本专业在实施"卓越工程师教... 自"卓越工程师教育培养计划"实施以来,关于总体方案的研究已经有很多,包括培养方案制定、师资队伍建设、教学模式及方法改革、实践教学环节的加强等,但关于校企联合培养模式的探讨较少。本文总结了5年多来本专业在实施"卓越工程师教育培养计划"中遇到的问题、解决的方法及成果、经验等,重点就卓越工程师培养过程中校企联合培养的模式及具体的实施方法进行探讨。 展开更多
关键词 卓越工程师 校企联合 培养模式
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基于PCS7的精馏塔模拟实验装置的设计与实现 预览
6
作者 李绍军 闫政 +1 位作者 任翔 《化工高等教育》 2017年第2期70-73,108共5页
为提高大学生的工程实践能力,增加学生动手操作的机会,我们基于西门子PCS7过程控制系统,构建了一个DCS系统,对化工精馏塔的精馏过程进行全数字化控制。该DCS系统由过程控制级、现场控制级、现场设备三层结构构成,采用连续功能图(CFC)... 为提高大学生的工程实践能力,增加学生动手操作的机会,我们基于西门子PCS7过程控制系统,构建了一个DCS系统,对化工精馏塔的精馏过程进行全数字化控制。该DCS系统由过程控制级、现场控制级、现场设备三层结构构成,采用连续功能图(CFC)图形化程序,进行精馏过程的自动化控制,并采用西门子公司的上位监控组态软件WINCC实现对整个生产和过程的自动化、可视化监控。学生可以在实验室中完成化工生产过程的模拟操作。该系统的运行取得了良好的效果。 展开更多
关键词 PCS7 DCS系统 CFC WINCC 精馏过程
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一种基于浓度调节的改进型量子遗传算法 预览
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作者 胡小祥 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期690-695,共6页
针对量子遗传算法(QGA)优化多峰函数时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了改进型量子遗传算法(IQGA)。引入个体浓度的概念,在量子门更新之前对种群进行筛选并剔除高浓度个体和劣个体,并用新的个体代替它们,增强了... 针对量子遗传算法(QGA)优化多峰函数时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了改进型量子遗传算法(IQGA)。引入个体浓度的概念,在量子门更新之前对种群进行筛选并剔除高浓度个体和劣个体,并用新的个体代替它们,增强了量子遗传算法全局搜索能力。通过典型复杂连续函数的对比测试,验证了该改进型量子遗传算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 量子遗传算法 浓度 改进型量子遗传算法 对比测试
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基于TinyOS的无线传感器网络LEACH算法的改进 预览 被引量:1
8
作者 朱明 《电视技术》 北大核心 2016年第10期71-76,共6页
LEACH协议是无线传感器网络中最流行的分簇路由协议之一。针对LEACH算法簇分布不均匀以及网络能耗不均衡等问题提出了一种高效节能多跳路由算法。在簇建立阶段,新算法根据网络模型计算出最优簇头间距值,调整节点通信半径以控制簇的大... LEACH协议是无线传感器网络中最流行的分簇路由协议之一。针对LEACH算法簇分布不均匀以及网络能耗不均衡等问题提出了一种高效节能多跳路由算法。在簇建立阶段,新算法根据网络模型计算出最优簇头间距值,调整节点通信半径以控制簇的大小,形成合理网络拓扑结构;在数据传输阶段,簇头与基站之间采用多跳的通信方式,降低了节点能耗。在Tiny0S操作系统下,使用nesC语言设计实现了LEACH—EEMH算法。基于TOSSIM平台的仿真结果表明,新算法较LEACH算法在均衡网络能耗、延长网络寿命方面具有显著优势。 展开更多
关键词 TinyOS系统 无线传感器网络 路由协议 高效节能
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基于能量和距离的无线传感器网络路由协议 预览 被引量:7
9
作者 倪文亚 庆威 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期84-88,共5页
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是一种新兴的传感器网络。Leach(Low energy adaptive clustering hierarchy)协议是WSNs中最流行的簇类协议之一,它通过概率模型选择簇头,并且周期性地改变簇头来实现最大化的网络覆... 无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是一种新兴的传感器网络。Leach(Low energy adaptive clustering hierarchy)协议是WSNs中最流行的簇类协议之一,它通过概率模型选择簇头,并且周期性地改变簇头来实现最大化的网络覆盖率和网络寿命。本文通过网络中节点的能量和所处的地理位置信息,对Leach协议中节点成为簇头的概率公式进行修正,从而改进协议的簇头选择算法,平衡网络的能耗,达到延长无线传感器网络寿命的目的。基于NS2(Network Simulator Version 2)平台的实验结果证明,改进的Leach算法可以延长WSNs的寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 LEACH协议 簇头选举
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自动化专业工程实践能力培养的改革与实践 预览 被引量:1
10
作者 孙自强 侍洪波 《化工高等教育》 2015年第5期30-33,50共5页
培养学生的专业工程实践能力非常重要,直接关系到培养质量及培养的人才是否满足社会需要。本文在提出当前专业教学中存在的主要问题的基础上,从课程体系建设、教学内容和教材建设、教学实践环节建设、实践基地建设、教师队伍建设等方面... 培养学生的专业工程实践能力非常重要,直接关系到培养质量及培养的人才是否满足社会需要。本文在提出当前专业教学中存在的主要问题的基础上,从课程体系建设、教学内容和教材建设、教学实践环节建设、实践基地建设、教师队伍建设等方面介绍了正在进行的改革与实践。 展开更多
关键词 工程实践能力 课程体系 实践基地 改革
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基于校正的无线传感器网络加权定位算法 预览 被引量:4
11
作者 熊海龙 庆威 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期225-229,共5页
在基于测距的无线传感器网络定位中,获取相邻节点距离值时,往往包含着环境中的各种干扰。为了减少环境干扰对定位精度的影响,在加权定位方法的基础上,利用未知节点附近满足一定距离要求的锚节点,对定位后的节点坐标值进行校正,以达到降... 在基于测距的无线传感器网络定位中,获取相邻节点距离值时,往往包含着环境中的各种干扰。为了减少环境干扰对定位精度的影响,在加权定位方法的基础上,利用未知节点附近满足一定距离要求的锚节点,对定位后的节点坐标值进行校正,以达到降低定位误差的目的。仿真结果表明:该方法简单,对降低定位误差有很好的效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 加权定位 相邻节点 校正
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基于高斯变异的智能单粒子算法 预览 被引量:1
12
作者 夏伟 程慕鑫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期986-988,992共4页
针对智能单粒子优化算法(ISPO)容易出现算法早熟、收敛精度低的现象,提出一种基于高斯变异的智能单粒子算法(GISPO)。当粒子陷入局部最优值,每一维速度会降到一定的阈值,整个粒子进化处于缓慢阶段;此时给予搜索到的历史最优极值一... 针对智能单粒子优化算法(ISPO)容易出现算法早熟、收敛精度低的现象,提出一种基于高斯变异的智能单粒子算法(GISPO)。当粒子陷入局部最优值,每一维速度会降到一定的阈值,整个粒子进化处于缓慢阶段;此时给予搜索到的历史最优极值一个自适应的高斯变异扰动,会大大提高粒子的逃逸能力,帮助粒子快速地跳出局部极值点,不断地向全局最优解靠近。通过几个标准测试函数进行实验,结果表明该算法的收敛速度、搜索精度和稳定性均优于ISPO算法。 展开更多
关键词 粒子群优化 智能单粒子算法 高斯变异
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基于小波变异的改进粒子群算法 预览 被引量:4
13
作者 程慕鑫 夏伟 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期90-94,共5页
为了提高粒子群算法搜索精度和避免陷入局部最优,提出了一种改进的粒子群优化算法。一方面引入平均最好位置调整速度,使粒子可以利用更多的信息决策自己的行为;另一方面对引入的平均最好位置进行小波变异,增加算法的种群多样性。仿... 为了提高粒子群算法搜索精度和避免陷入局部最优,提出了一种改进的粒子群优化算法。一方面引入平均最好位置调整速度,使粒子可以利用更多的信息决策自己的行为;另一方面对引入的平均最好位置进行小波变异,增加算法的种群多样性。仿真实验结果表明:改进的粒子群算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等特点。 展开更多
关键词 粒子群 平均最好位置 小波变异
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过程控制工程国家精品课程特色建设探讨与实践 预览 被引量:3
14
作者 孙京诰 罗健旭 +2 位作者 顾幸生 俞金寿 《化工高等教育》 2012年第2期 15-18,共4页
本文针对华东理工大学过程控制工程国家精品课程建设中的主要特色,从教学内容、师资队伍、培养方案、实践教学和产学研结合等方面探讨了过程控制工程课程创新教学改革与实践,并详述了教学改革的基本思路、具体的教学措施和经验体会。
关键词 过程控制工程 精品课程 创新教学
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过程控制工程课程教学的创新与改革 预览 被引量:10
15
作者 罗健旭 顾幸生 +2 位作者 俞金寿 孙京诰 《化工高等教育》 2012年第2期 19-22,65,共5页
过程控制工程是自动化专业学生必修的一门专业课,它将控制理论、化工原理、传感器技术、计算机控制技术等综合在一起,密切结合工业过程实际,对培养具有高水平实践能力的自动化专业人才具有重要作用。本文结合华东理工大学过程控制工程... 过程控制工程是自动化专业学生必修的一门专业课,它将控制理论、化工原理、传感器技术、计算机控制技术等综合在一起,密切结合工业过程实际,对培养具有高水平实践能力的自动化专业人才具有重要作用。本文结合华东理工大学过程控制工程国家精品课程建设的经验,从过程控制课程体系构建、教学方法改革、实践环节设计等几个方面探讨了培养具有学习能力、工程能力和创新意识的过程控制人才的教学模式。 展开更多
关键词 过程控制工程 教学改革 课程体系 实践教学
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嵌入式软件的覆盖测试 预览 被引量:7
16
作者 王英 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2012年第6期 63-66,共4页
覆盖测试是检验嵌入式软件功能结构正确性以及查找问题的重要方法和手段。纯粹的人工测试工作量大、操作不方便、周期长,需要借助一定的工具才能取得较好的效果。使用测试工具LDRATestbed进行了覆盖率测试,达到了一定的语句、分支以及... 覆盖测试是检验嵌入式软件功能结构正确性以及查找问题的重要方法和手段。纯粹的人工测试工作量大、操作不方便、周期长,需要借助一定的工具才能取得较好的效果。使用测试工具LDRATestbed进行了覆盖率测试,达到了一定的语句、分支以及LCSAJ覆盖率。测试过程说明了该工具能够有效获取被测软件的动态覆盖率信息,评价测试用例的完整性,并有针对性地补充测试用例,进而提高软件测试的覆盖率,帮助决定何时终止软件测试。 展开更多
关键词 软件测试 覆盖率测试 嵌入式软件 测试方法 LDRA TESTBED
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基于虚拟PLC的创新实验项目 预览 被引量:1
17
作者 胡兆勇 +1 位作者 郭钟宁 成思源 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2012年第11期89-91,120共4页
研究了PLC创新实验的设计与制作,与虚拟PLC及其硬件仿真系统相结合,能够代替实际的PLC实验设备。共设计了6个创新实验项目,以3层电梯为例,详细阐述了创新实验项目的方案制定、原理图及印刷电路板设计。这些项目有利于学生开展PLC创新实... 研究了PLC创新实验的设计与制作,与虚拟PLC及其硬件仿真系统相结合,能够代替实际的PLC实验设备。共设计了6个创新实验项目,以3层电梯为例,详细阐述了创新实验项目的方案制定、原理图及印刷电路板设计。这些项目有利于学生开展PLC创新实验,进而培养学生的创新能力。 展开更多
关键词 创新实验 PLC 电梯 印刷电路板
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基于PLC的水晶研磨机控制系统设计与实现 预览 被引量:7
18
作者 《机械工程与自动化》 2010年第5期 155-157,160,共4页
采用THINGET XC3系列PLC及Touch Win人机界面实现了水晶研磨机的控制。通过人机界面输入水晶珠的加工参数,包括时间、速度和角度参数,通过PLC的在线计算,将输入的速度和角度参数转化为脉冲量并传送到步进电机驱动器,再驱动步进电机按设... 采用THINGET XC3系列PLC及Touch Win人机界面实现了水晶研磨机的控制。通过人机界面输入水晶珠的加工参数,包括时间、速度和角度参数,通过PLC的在线计算,将输入的速度和角度参数转化为脉冲量并传送到步进电机驱动器,再驱动步进电机按设定的速度和角度对水晶珠进行加工。 展开更多
关键词 水晶研磨机 PLC 步进电机
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基于聚类和文化算法的补偿模糊神经网络建模方法 预览
19
作者 黄海燕 顾幸生 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期 302-307,共6页
根据补偿模糊神经网络的建模特点,提出了基于聚类和文化算法的补偿模糊神经网络建模方法。该网络的学习分为两步:结构辨识和参数辨识。在结构辨识中,采用改进的聚类算法确定模糊规则数及初始参数,构造一个初始模糊模型;在参数辨识中,... 根据补偿模糊神经网络的建模特点,提出了基于聚类和文化算法的补偿模糊神经网络建模方法。该网络的学习分为两步:结构辨识和参数辨识。在结构辨识中,采用改进的聚类算法确定模糊规则数及初始参数,构造一个初始模糊模型;在参数辨识中,采用基于多层信念空间的文化算法对具有5层结构的补偿模糊神经网络参数进一步优化,使其具有更高的精度。通过对TE过程的故障诊断建模,结果表明该网络在建模精度和收敛速度上均优于常规补偿模糊神经网络和常规模糊神经网络。 展开更多
关键词 补偿模糊神经网络(CFNN) 聚类方法 文化算法
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混合蚁群算法及其用于有机物毒性的QSAR研究 被引量:2
20
作者 张小广 李绍军 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期549-552,共4页
设计一种新的混合蚁群算法。该算法以一种新的二进制蚁群算法为基础,混合PBIL(population based incremental learning)算法及遗传算法的交叉操作和变异操作,从而大大提高了种群的多样性及收敛速度,改善全局最优解的搜索能力。通... 设计一种新的混合蚁群算法。该算法以一种新的二进制蚁群算法为基础,混合PBIL(population based incremental learning)算法及遗传算法的交叉操作和变异操作,从而大大提高了种群的多样性及收敛速度,改善全局最优解的搜索能力。通过函数优化测试,表明该算法具有良好的收敛速度和稳定性,最后用于有机物毒性的QSAR研究中,取得较好效果。 展开更多
关键词 蚁群算法 PBIL 神经网络 QSAR
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