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动态调节模型的三阶段最小二乘辨识方法 预览
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作者 王杰 燕云 《南京信息工程大学学报:自然科学版》 CAS 2013年第1期55-59,共5页
针对动态调节模型提出一种三阶段最小二乘辨识方法.先将模型变换为CARMA模型,估计出变换后的CARMA模型参数,再利用已得到的参数估计依次辨识原模型中的系统模型参数和噪声模型参数.该方法原理简单,有效可行.
关键词 动态调节模型 三阶段辨识 最小二乘
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Hammerstein OEMA系统的辅助模型最小二乘辨识 预览 被引量:1
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作者 燕云 王冬青 杨国为 《科学技术与工程》 2009年第22期 6837-6839,共3页
针对Hammerstein输出误差自回归(OEMA)模型,将关键变量分离原理与辅助模型辨识思想相结合,提出了基于关键变量分离的辅助模型递推增广最小二乘辨识方法。该方法能获得系统参数估计和噪声参数估计,且能实现在线辨识。
关键词 HAMMERSTEIN模型 关键变量分离原理 辅助模型 递推辨识
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一类有色噪声干扰系统的辅助模型多新息辨识方法 预览 被引量:1
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作者 栾创业 宋桂玲 +1 位作者 燕云 王冬青 《青岛大学学报:工程技术版》 CAS 2009年第1期 35-40,共6页
针对一种有色噪声干扰系统,把标量新息扩展为向量新息(即多新息),将最小二乘算法、随机梯度算法分别和辅助模型方法结合,提出了基于辅助模型的多新息最小二乘算法和基于辅助模型的多新息随机梯度算法。与传统最小二乘算法和随机梯... 针对一种有色噪声干扰系统,把标量新息扩展为向量新息(即多新息),将最小二乘算法、随机梯度算法分别和辅助模型方法结合,提出了基于辅助模型的多新息最小二乘算法和基于辅助模型的多新息随机梯度算法。与传统最小二乘算法和随机梯度算法相比,所提出的算法可有效提高收敛速度和辨识精度,其中基于辅助模型的多新息随机梯度算法比基于辅助模型的多新息最小二乘算法计算量少、收敛速度快。仿真例子验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 有色噪声干扰系统 多新息辨识方法 最小二乘算法 随机梯度 辅助模型
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