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RefineDet网络与注意力机制结合的目标检测算法 认领
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作者 荣亮 高清维 +2 位作者 李笑语 孙冬 《传感器与微系统》 2021年第3期130-133,共4页
针对单框架算法在目标检测中对小目标检测精度较差的缺点,以Refine Det网络为基础,提出了一种二次定位的检测模型。在融合各层特征的同时加入了注意力机制,从而增强对目标的检测能力。框架通过由粗到细的定位方法,在速度上保持了单框架... 针对单框架算法在目标检测中对小目标检测精度较差的缺点,以Refine Det网络为基础,提出了一种二次定位的检测模型。在融合各层特征的同时加入了注意力机制,从而增强对目标的检测能力。框架通过由粗到细的定位方法,在速度上保持了单框架的优势并且在检测精度上得到了明显提高,对遮挡和小型目标较多的图像依然能获得高品质的检测框。 展开更多
关键词 目标检测 RefineDet网络 二次定位 注意力机制
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基于核函数和方向估计的多目标跟踪方法 认领
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作者 谢志鹏 +2 位作者 高清维 孙冬 鲍华 《传感器与微系统》 2021年第2期15-18,共4页
根据颜色直方图及核函数为每个目标建立特征模型,再利用前一帧的运动方向估计出每个目标的搜索范围。计算目标模型与搜索区域内的候选目标之间的海林格距离值,值最小的候选目标为当前帧中目标的实际位置。此外,针对多目标跟踪中经常出... 根据颜色直方图及核函数为每个目标建立特征模型,再利用前一帧的运动方向估计出每个目标的搜索范围。计算目标模型与搜索区域内的候选目标之间的海林格距离值,值最小的候选目标为当前帧中目标的实际位置。此外,针对多目标跟踪中经常出现的遮挡问题,提出了一种调整遮挡区域内像素的权重策略,以减小这些像素对于每个运动目标的影响。将该方法在多个视频序列中进行实验,验证了方法的有效性和优越性。实验结果表明,该方法优于其他多种多目标跟踪方法。 展开更多
关键词 多目标跟踪 核密度估计 遮挡处理
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非线性预测控制及其在微电网中的应用 认领
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作者 王建 +1 位作者 高清维 余益 《河南科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2021年第2期46-52,58,M0004,M0005,共10页
针对具有异质通信延迟和数据丢失的多智能体非线性系统的输出一致性问题,提出了一种网络化的多智能体预测控制方法。首先,结合输入输出反馈线性化和分布式滚动优化的方法,解决了非线性系统的预测问题。主动通信约束补偿机制的引入,克服... 针对具有异质通信延迟和数据丢失的多智能体非线性系统的输出一致性问题,提出了一种网络化的多智能体预测控制方法。首先,结合输入输出反馈线性化和分布式滚动优化的方法,解决了非线性系统的预测问题。主动通信约束补偿机制的引入,克服了传统控制器仅在最大允许时延情况下实现输出一致性的保守性问题。其次,引入了代理之间的协调和控制成本,即综合考虑了控制目标和系统约束,使得所设计的协调控制器更具物理意义且更易实现。分布式控制器的引入还将大幅减轻大规模网络化多代理控制系统的计算负担。最后,在MATLAB/Simulink软件环境中,该算法被应用在一个具有4个发电单元的分布式智能微电网上,以解决其电压恢复问题。研究结果表明:所提出的网络化分布式预测控制方案,可以有效地解决多代理系统所遭遇的通信约束问题,并使得系统在一定的性能指标下实现输出一致性,即微电网可以在较低的控制成本下,实现时延的主动补偿及给定的380 V电压值的快速跟踪。 展开更多
关键词 非线性 异质时延 分布式 预测控制 微电网 电压恢复
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基于局部方向正则化的快速图像插值算法 认领
4
作者 孙冬 李萌 +2 位作者 高清维 竺德 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第6期28-35,共8页
自然图像中丰富的结构化特征反映了信号中广泛存在的时空冗余性,该特性在去噪、去模糊、修复、插值和超分辨率重建中具有广泛的应用.考虑到人类视觉系统对图像边缘结构的敏感性,提出了一种基于局部方向正则化的快速图像插值算法.该算法... 自然图像中丰富的结构化特征反映了信号中广泛存在的时空冗余性,该特性在去噪、去模糊、修复、插值和超分辨率重建中具有广泛的应用.考虑到人类视觉系统对图像边缘结构的敏感性,提出了一种基于局部方向正则化的快速图像插值算法.该算法根据图像的局部方向图,通过构造符合目标图像先验模型的正则化方程,从双立方预插图像为初始点,以迭代的方式实现复原方程的求解,对低分辨率图像中的边缘结构进行拟合与增强,实现对高分辨率目标图像的重建.该方案原理简单,完全在空域中实现,不涉及复杂优化方程的求解,计算复杂度低,易于实现.实验表明,所提方案可以有效地增强图像的分辨率,能够达到提升清晰度的目的. 展开更多
关键词 方向正则性 分辨率增强 图像滤波 插值
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多类别相关性结合的类属属性多标签学习 认领
5
作者 吴安奇 高清维 +1 位作者 孙冬 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期705-715,共11页
现有的类属属性学习方法在提取类别标签的特征时,大多仅单一考虑标签间的相关性,忽略实例和实例间以及特征与特征间的相关性,可能会降低分类精度.为了解决此问题,文中设计多类别相关性结合的类属属性多标签学习算法,考虑标签相关性、特... 现有的类属属性学习方法在提取类别标签的特征时,大多仅单一考虑标签间的相关性,忽略实例和实例间以及特征与特征间的相关性,可能会降低分类精度.为了解决此问题,文中设计多类别相关性结合的类属属性多标签学习算法,考虑标签相关性、特征相关性和实例相关性.利用标签之间的余弦相似度计算标签相关性,构建相似图矩阵计算特征相关性和实例相关性.文中算法紧凑地选择标签的类属属性,提高分类精度,有效解决多标签分类遇到的维度过大问题. 展开更多
关键词 多标签分类 类属属性学习 实例相关性 特征相关性 标签相关性
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一种根据图像能量调整的图像融合方法 认领 被引量:1
6
作者 李笑宇 高清维 +1 位作者 孙冬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期153-158,共6页
针对传统图像融合算法无法对能量差异较大的图像取得良好融合效果的问题,文中根据图像的能量划分,利用多尺度变换和稀疏表示相结合的方式分解两幅图像的高低频信号,在低频部分自动调整不同能量图像块的稀疏融合规则,并在高频部分加入一... 针对传统图像融合算法无法对能量差异较大的图像取得良好融合效果的问题,文中根据图像的能量划分,利用多尺度变换和稀疏表示相结合的方式分解两幅图像的高低频信号,在低频部分自动调整不同能量图像块的稀疏融合规则,并在高频部分加入一致性检验,从而进一步约束对应局部空间能量MSD系数的复合过程,最后通过小波逆变换重构得到融合图像。使用红外图像、医学图像和多聚焦图像分别进行融合性能的验证,并分析稀疏分解层数和窗口步长等条件对融合效果的影响,最终取得该框架下的最优分解方式,获得了具备优秀的主观效果和客观指标的融合图像。实验结果表明,该算法在对任意两种类型传感器获得的图像进行融合时均能获得更加优秀的融合效果,且不仅局限于某两种图像的融合,其在SF,SSIM和EFQI等客观指标上优于传统融合算法和一般多尺度结合稀疏表示的算法。 展开更多
关键词 多尺度变换 稀疏表示 图像融合 能量划分 一致性检验
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基于最小均方误差估计和稀疏性先验的图像去噪 认领
7
作者 孙冬 向豪 +2 位作者 饶儒婷 杨杨 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期32-36,共5页
提出一种基于稀疏表达理论和最小均方误差估计的图像去噪算法,主要内容包括:在贝叶斯复原框架下,根据图像在冗余字典下的稀疏表达模型,建立原始图像表达系数的最小均方误差复原方程;利用随机正交匹配追踪算法,研究复原方程的数值求解算... 提出一种基于稀疏表达理论和最小均方误差估计的图像去噪算法,主要内容包括:在贝叶斯复原框架下,根据图像在冗余字典下的稀疏表达模型,建立原始图像表达系数的最小均方误差复原方程;利用随机正交匹配追踪算法,研究复原方程的数值求解算法,对图像表达系数进行近似求解,进而对原始图像进行恢复.对一组标准测试图像的仿真实验表明,提出的算法能够较好地去除图像中的噪声,并且复原图像具有较好的主观视觉质量和较高的峰值信噪比客观评价指标. 展开更多
关键词 图像去噪 稀疏表达 最小均方误差估计 随机正交匹配追踪 贝叶斯复原
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基于积分渐进展开的气相色谱重叠峰快速解析法 认领
8
作者 柯庆 高清维 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期59-68,共10页
论文提出用积分渐进展开解析气相色谱重叠峰,该方法有3个主要步骤:首先将谷峰或肩峰分成两个积分区域,得到一个子区域的积分方程和一个重叠峰面积的代数方程;然后用数值积分求出这两个方程计算中所需要的 峰面积,再用积分渐进公式将积... 论文提出用积分渐进展开解析气相色谱重叠峰,该方法有3个主要步骤:首先将谷峰或肩峰分成两个积分区域,得到一个子区域的积分方程和一个重叠峰面积的代数方程;然后用数值积分求出这两个方程计算中所需要的 峰面积,再用积分渐进公式将积分方程展开成代数方程;最后,将这两个方程与峰高约束方程联立后,得到一个非 线性代数方程组,用Gauss-Seidel迭代可以快速求解方程组,方程收敛的最大迭代次数不超过20次.仿真和实验 结果表明,解析的峰高和峰面积误差均很小,峰面积最大误差低于6. 44%,峰高的最大误差约为6. 80%.由于该算 法精度高,效率高,所以这个方法可以用于气相色谱重叠峰和一般色谱峰的实时在线解析. 展开更多
关键词 积分方程 积分渐进展开 气相色谱图 重叠峰
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平稳Tetrolet变换算法研究 认领 被引量:1
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作者 张德祥 寻丽娜 +2 位作者 刘凯峰 张晶晶 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2041-2055,共15页
为了得到有效的图像多尺度几何表达,提出一种有效的接于Haar小波变换的平稳Tetrolet变换算法.平稳Tetrolet变换是一种由四个单位正方形通过边连接起来的新的自适应Haar类小波变换,对应的滤波器组简单而有效.与标准二维小波变换相比,平稳... 为了得到有效的图像多尺度几何表达,提出一种有效的接于Haar小波变换的平稳Tetrolet变换算法.平稳Tetrolet变换是一种由四个单位正方形通过边连接起来的新的自适应Haar类小波变换,对应的滤波器组简单而有效.与标准二维小波变换相比,平稳Tetrolet变换是一种新型基于四格拼板的多尺度几何变换工具,能够通过多方向选择有效地捕获图像中各向异性特性.本文对平稳Tetrolet变换的分解和重构算法进行了详细描述,对利用平稳Tetrolet变换对图像的分解进行了仿真与分析.实验结果表明,与传统算法相比,提出的算法在保留原始图像边缘和纹理信息的同时,可以有效地取得较好的稀疏表达,能消除Tetrolet变换算法对图像融合存在方块效应的缺陷. 展开更多
关键词 图像处理 平稳Tetrolet变换 四格拼板 Haar类小波变换 方块效应
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基于频率调谐的绝缘子识别与定位 认领 被引量:3
10
作者 朱邵成 高清维 +1 位作者 孙冬 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第23期5573-5580,共8页
复杂背景下的目标识别与定位是模式识别中的热点与难点。为了解决复杂背景下的电网巡检航拍图像中绝缘子的识别与定位问题,提出一种基于频率调谐的更精确的绝缘子识别与定位算法。该方法首先将得到的彩色无人机巡检图像从RGB颜色空间转... 复杂背景下的目标识别与定位是模式识别中的热点与难点。为了解决复杂背景下的电网巡检航拍图像中绝缘子的识别与定位问题,提出一种基于频率调谐的更精确的绝缘子识别与定位算法。该方法首先将得到的彩色无人机巡检图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,在H、S、V三个空间中分别进行初步的阈值分割;然后根据图像的低频和高频信息,利用频率调谐方法计算出H、S、V图像中绝缘子的显著性信息,并融合得到初步的绝缘子显著图像;最后利用Otsu分割算法和开运算对绝缘子显著图像进行处理,得到分割出来的绝缘子,并通过轮廓识别定位绝缘子。试验结果表明,该方法能从背景复杂的巡检图像中准确地识别、定位出绝缘子,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 绝缘子 HSV 颜色空间 频率调谐 OTSU 算法 识别与定位
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基于超分辨率分形解码和误差补偿的图像插值算法 认领 被引量:1
11
作者 孙冬 高清维 +1 位作者 竺德 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2015年第4期50-56,共7页
插值是图像处理中的基本问题,现有的插值算法无法对具有复杂结构和丰富纹理的图像进行准确有效插值.对图像进行四叉树分形编码,确定相应的最优线性变换参数,建立具有相似关系的"子块-父块对";根据块之间的相似关系与图像分辨率无关的... 插值是图像处理中的基本问题,现有的插值算法无法对具有复杂结构和丰富纹理的图像进行准确有效插值.对图像进行四叉树分形编码,确定相应的最优线性变换参数,建立具有相似关系的"子块-父块对";根据块之间的相似关系与图像分辨率无关的特点,以超分辨率分形解码的方式对吸引子进行重建,进而得到插值图像;对分形编码的拼贴误差进行双立方插值,并以此作为补偿项对插值图像进行修正,进一步提高插值精度.标准测试图像的实验结果表明:与经典算法相比,分形插值能够对图像的结构细节实现准确有效的恢复,不会造成边缘模糊和锯齿效应,具有较高的插值精度和图像质量. 展开更多
关键词 分形 局部自相似 图像插值
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符号特征QR码定位和校正算法 认领
12
作者 朱仁欢 孙冬 《中国测试》 CAS 北大核心 2015年第2期88-90,95共4页
针对光照不均匀和背景环境复杂时快速响应矩阵码(quick response code,QR)难以定位以及Hough变换校正不确定性的问题,提出一种新的基于符号特征的QR码提取和校正算法。利用符号特征寻找满足三层包围关系的连通区域图形,从而达到对QR... 针对光照不均匀和背景环境复杂时快速响应矩阵码(quick response code,QR)难以定位以及Hough变换校正不确定性的问题,提出一种新的基于符号特征的QR码提取和校正算法。利用符号特征寻找满足三层包围关系的连通区域图形,从而达到对QR码的定位,利用定位点坐标实现对QR码的校正。实验结果表明:该算法对QR码的定位和校正简单、快速、准确。 展开更多
关键词 QR码 HOUGH变换 二值化 连通域
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改进的图像局部特征区域描述方法 认领 被引量:1
13
作者 朱仁欢 高清维 +1 位作者 孙冬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期178-184,共7页
针对描述子的性能与维数相矛盾的问题,提出了一种顽健的图像局部特征区域的描述方法。首先按照像素排序将局部特征区域分割为若干个子区域,然后利用基于阈值的分段局部描述子设计方法计算描述子,并采用纹理谱加权方法累加局部描述子... 针对描述子的性能与维数相矛盾的问题,提出了一种顽健的图像局部特征区域的描述方法。首先按照像素排序将局部特征区域分割为若干个子区域,然后利用基于阈值的分段局部描述子设计方法计算描述子,并采用纹理谱加权方法累加局部描述子得到子区域描述子,最后连接各部分子区域描述子得到最终的特征描述子。该方法综合了全局信息和局部信息,在保证描述子维数较小时对噪声具有一定的顽健性。实验结果表明该方法不仅对单调强度变化和旋转变化具有不变性,而且对其他几何和光学变换具有较好的顽健性。 展开更多
关键词 局部特征 特征检测 特征描述 旋转不变性
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不均匀光照车牌增强算法研究 认领 被引量:4
14
作者 朱仁欢 魏海锋 +1 位作者 孙冬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第3期601-604,共4页
当车牌光照不均匀时,会给车牌的进一步处理带来很大的困难.针对这一问题,提出基于本征图像分解的不均匀光照车牌的增强算法.把定位好的车牌图像转换成灰度图像,对图像中包含相似亮度分量的像素集合,用本文所提出的约束进行处理.该约束... 当车牌光照不均匀时,会给车牌的进一步处理带来很大的困难.针对这一问题,提出基于本征图像分解的不均匀光照车牌的增强算法.把定位好的车牌图像转换成灰度图像,对图像中包含相似亮度分量的像素集合,用本文所提出的约束进行处理.该约束和传统的Retinex邻近像素约束有效地减少了分解中的不确定性.使用这两个约束,使得分解问题转换成求二次函数最小值的问题,即形成了用封闭解来求本征图像分解.由实验可知,本文算法增强效果较好,降低了车牌进一步处理的难度. 展开更多
关键词 光照不均匀 本征图像分解 Retinex约束 封闭解
USB摄像头的条形码识别 认领 被引量:5
15
作者 刘松 孙冬 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第1期47-51,共5页
以USB摄像头为输入设备,提出一种改进的EAN-13条形码定位和识别算法.首先,视频连续两帧图像进行差分运算,当其绝对值小于一定阈值,捕获当前图像帧,进而用形态学的膨胀和腐蚀算法对捕获到的图像进行条形码区域的定位;然后,用大... 以USB摄像头为输入设备,提出一种改进的EAN-13条形码定位和识别算法.首先,视频连续两帧图像进行差分运算,当其绝对值小于一定阈值,捕获当前图像帧,进而用形态学的膨胀和腐蚀算法对捕获到的图像进行条形码区域的定位;然后,用大律法求定位后图像的全局阈值并对其进行二值化;再然后,用所提出的矩形平移的校正方法对倾斜的条形码进行倾斜校正;最后,用平均宽度法计算出条形码条和空的宽度,接着识别条形码并判断是否识别正确.实验结果表明,该算法识别速度快,识别率高. 展开更多
关键词 USB摄像头 EAN-13 形态学 矩形平移
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GPU加速的图像实时分形编码 认领 被引量:1
16
作者 孙冬 高清维 +1 位作者 竺德 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2014年第3期50-55,共6页
图像分形编码压缩率大且质量较高,但实时性不好,因此难以推广应用.提出使用GPU对编码进行加速的方案.以图像FW算法为基础,在CUDA规范下,使用GPU并行地对图像中所有的待编码子树同时进行最优父树搜索.实验表明,该文编码方案在保... 图像分形编码压缩率大且质量较高,但实时性不好,因此难以推广应用.提出使用GPU对编码进行加速的方案.以图像FW算法为基础,在CUDA规范下,使用GPU并行地对图像中所有的待编码子树同时进行最优父树搜索.实验表明,该文编码方案在保持原有算法图像解码质量的情况下,可将编码时间缩短至毫秒级,满足了实时性的要求. 展开更多
关键词 分形编码 图形处理器 计算统一设备架构 实时性
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基于Retinex和BM3D的图像增强 认领 被引量:1
17
作者 郭永生 +1 位作者 张琪 于洋 《微型机与应用》 2014年第21期35-38,共4页
为克服传统Retinex算法没有解决的噪声问题,提出了一种基于Retinex和BM3D的图像增强算法。该方法将BM3D去噪环节加入到传统Retinex算法中。首先,计算出图像各像素之间的相对明暗关系,进而对待处理图像中的每个像素点灰度值进行校正;然后... 为克服传统Retinex算法没有解决的噪声问题,提出了一种基于Retinex和BM3D的图像增强算法。该方法将BM3D去噪环节加入到传统Retinex算法中。首先,计算出图像各像素之间的相对明暗关系,进而对待处理图像中的每个像素点灰度值进行校正;然后,通过在相邻图像块中搜索相似块,组成一个三维矩阵,并在三维空间进行滤波处理,得到块预估计值;最后,对图像中每个点进行加权得到最终的处理结果。实验结果表明,该算法既能显示阴影、光照区域中的细节,又能有效消除图像中含有的噪声,克服了传统Retinex图像增强算法的不足。 展开更多
关键词 图像增强 视网膜皮层理论 三维块匹配
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基于单尺度Retinex雾天降质图像增强算法 认领 被引量:5
18
作者 刘松 孙东 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第11期43-46,50共5页
针对雾天采集的图像的退化现象,提出一种基于单尺度Retinex的雾天图像增强的算法。此算法首先把图像从RGB空间转换到 HSI空间,对亮度I分量用单尺度Retinex估计出与场景深度信息相关的雾气遮罩度,从亮度I分量中除去所估算的雾气遮罩... 针对雾天采集的图像的退化现象,提出一种基于单尺度Retinex的雾天图像增强的算法。此算法首先把图像从RGB空间转换到 HSI空间,对亮度I分量用单尺度Retinex估计出与场景深度信息相关的雾气遮罩度,从亮度I分量中除去所估算的雾气遮罩度,即可得到亮度I分量的反射分量;然后利用双边滤波器,提取雾气遮罩度的反射分量,将该反射分量和亮度I的反射分量进行融合,并对饱和度S进行线性拉伸;最后转换到RGB空间即可得到增强后的图像。实验结果表明,该方法对雾天退化图像效果较好。 展开更多
关键词 RETINEX HSI空间 雾气遮罩度 双边滤波
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基于方向波域混合高斯模型的SAR图像去噪 认领 被引量:4
19
作者 胡贺军 高清维 +1 位作者 杨雷 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第7期283-286,共4页
为了解决传统去噪方法处理SAR(Synthetic Aperture Radar)图像存在的失真、图像边缘模糊等问题,提出一种新的去噪算法。首先对经过对数变换后的SAR图像进行方向小波变换,并对无噪图像的方向小波系数建立混合高斯模型,再用矩估计法对... 为了解决传统去噪方法处理SAR(Synthetic Aperture Radar)图像存在的失真、图像边缘模糊等问题,提出一种新的去噪算法。首先对经过对数变换后的SAR图像进行方向小波变换,并对无噪图像的方向小波系数建立混合高斯模型,再用矩估计法对其进行参数估计,最后通过贝叶斯滤波器去除噪声。实验结果表明,该算法可以得到较好的去噪效果,并且有效地解决传统去噪算法在图像失真、边缘模糊等问题存在的不足。 展开更多
关键词 方向小波变换 混合高斯模型 合成孔径雷达图像 去噪
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离散傅里叶变换的自适应循环电力谐波分析算法 认领 被引量:1
20
作者 孙冬 高清维 +1 位作者 竺德 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2013年第6期57-64,共8页
提出一种基于DFT的自适应循环电力系统信号分析算法,该算法将插值算法和相位差校正算法进行融合.首先使用插值算法估计被检测信号的频率,计算出最佳的信号整数倍周期的截断长度,然后利用相位差校正算法纠正测量分量的频率、相位和幅度... 提出一种基于DFT的自适应循环电力系统信号分析算法,该算法将插值算法和相位差校正算法进行融合.首先使用插值算法估计被检测信号的频率,计算出最佳的信号整数倍周期的截断长度,然后利用相位差校正算法纠正测量分量的频率、相位和幅度等参数,信号中各频率分量在迭代循环中进行分离.仿真实验中,通过添加海明窗、汉宁窗、布莱克曼窗和莱夫-文森特窗等来展示该文方法的效果.实验结果表明,该方法相比其他算法具有较高的计算精度. 展开更多
关键词 离散傅里叶变换 谐波分析 自适应循环 相位差校正
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