期刊文献+
共找到11篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种Femtocell网络中的负载预测方法 预览
1
作者 夏军 +3 位作者 谢小秋 李铮 徐浩 王纲 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第3期382-389,共8页
在未来的5G移动通信系统中,Femtocell等小功率基站将承担起海量的数据通信业务。通过对Femtocell做出负载预测,进而完成小基站的休眠策略和对流量的管控等,但现有的研究中未出现此类探索方向。为了进一步实现移动通信系统的绿色通信和... 在未来的5G移动通信系统中,Femtocell等小功率基站将承担起海量的数据通信业务。通过对Femtocell做出负载预测,进而完成小基站的休眠策略和对流量的管控等,但现有的研究中未出现此类探索方向。为了进一步实现移动通信系统的绿色通信和预知其对未来负载的发展态势,在Femtocell下提出了一种基于混沌特性和改进径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的预测方案。采用了C-C(Catmall-Clark)算法和G-P(GrassbergerProcaccia)算法计算时间序列的延迟时间和维度,根据最小数据量法求取Lyapunov指数,验证了Femtocell的负载变化存在混沌特性,并对Femtocell负载的时间序列进行相空间重构,采用了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和改进的RBF进行优化、学习和预测。通过对比仿真实验的结果表明,该方案预测效果较好,可以应用到实际的预测工作中。 展开更多
关键词 FEMTOCELL 混沌特性 径向基函数 负载预测
在线阅读 免费下载
5G超密集网络环境下功率控制方案研究 预览
2
作者 孙霞 《无线电工程》 2019年第8期666-669,共4页
超密集网络(Ultra Dense Network,UDN)是一种通过密集化地部署各种低功率小基站来提升系统容量的技术,因可以解决小区覆盖盲区、实现用户无缝连接、缓解宏基站压力以及配置灵活等优点被列为未来5G通信系统的关键技术之一。在密集基站的... 超密集网络(Ultra Dense Network,UDN)是一种通过密集化地部署各种低功率小基站来提升系统容量的技术,因可以解决小区覆盖盲区、实现用户无缝连接、缓解宏基站压力以及配置灵活等优点被列为未来5G通信系统的关键技术之一。在密集基站的网络部署下,基站与终端的路径损耗有所降低,在增大有益信号的同时也提升了干扰信号,影响通信系统的性能和用户终端的服务质量。为提升用户的服务质量和降低系统损耗,提出了一种跨层功率最大化方案,选取发射功率最强的小基站作为服务基站。提出一种协作功率最大化控制方案,选取2个小基站为用户提供协作式数据传输服务。仿真结果表明,2种方案均能提升用户的服务质量,后者在能效等指标上要优于前者。 展开更多
关键词 超密集网络 5G 功率控制 干扰 信干噪比
在线阅读 下载PDF
超密集网络中小区分簇的资源分配仿真 预览
3
作者 刘亚非 滕得阳 +1 位作者 王琼 《计算机仿真》 北大核心 2018年第11期259-263,共5页
对超密集网络中小区分簇进行资源分配,可以抑制小区间的干扰,满足用户速率需求,有效提升网络频谱效率。基于小区分簇的资源分配方案,需要对超密集网络中毫微微小区(femtocell)动态分簇,分簇之后再进行子信道和功率分配。传统资源分配... 对超密集网络中小区分簇进行资源分配,可以抑制小区间的干扰,满足用户速率需求,有效提升网络频谱效率。基于小区分簇的资源分配方案,需要对超密集网络中毫微微小区(femtocell)动态分簇,分簇之后再进行子信道和功率分配。传统资源分配算法仅仅考虑了毫微微小区(femtocell)之间同层干扰问题,而忽略了小区跨层干扰,并且小区分簇方案容易陷入局部最优解,导致网络性能提升不明显。提出基于小区分簇的资源分配方法,考虑了小区同层干扰以及毫微微小区与宏小区(Macrocell)之间跨层干扰问题,根据毫微微小区之间的干扰权值大小,利用改进的蚁群优化算法(EACO)设定信息素浓度范围来对FAPs分簇,有效避免传统资源分配算法陷入局部最优解的问题;其次利用启发式信道分配算法为簇内FUEs分配子信道,采用KKT条件为用户分配功率。仿真表明,所提方法能够满足用户速率需求,提升网络频谱效率。 展开更多
关键词 超密集网络 分簇 干扰 资源分配 毫微微小区
在线阅读 下载PDF
Femtocell网络中基于对数效用的功率控制算法 预览
4
作者 孙霞 李星沛 《安徽大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第3期53-58,共6页
针对Femtocell网络中干扰管理和功率控制的问题,考虑FBS间的同层干扰,提出基于对数效用的功率控制算法.运用K-Means算法对大量部署的FBS进行分簇,K-Means分簇算法可在低复杂度条件下将FBS划分成不同的簇,以便进行干扰管理.基于对数效用... 针对Femtocell网络中干扰管理和功率控制的问题,考虑FBS间的同层干扰,提出基于对数效用的功率控制算法.运用K-Means算法对大量部署的FBS进行分簇,K-Means分簇算法可在低复杂度条件下将FBS划分成不同的簇,以便进行干扰管理.基于对数效用的功率控制算法,能保障FUE处于最低信干噪比,深度优化FBS的发射功率,可在保障吞吐量的同时提升系统能效. 展开更多
关键词 Femtocell网络 K-MEANS算法 功率控制
在线阅读 下载PDF
一种交叠分层诱导的PLC自动路由算法设计 预览 被引量:1
5
作者 郑建宏 陈鹤云 +1 位作者 徐浩 《电信科学》 2018年第2期12-22,共11页
针对电力线信道中存在幅值波动很大且具有强时变特性脉冲噪声,严重影响电力载波网络通信性能的问题,分析了电力线网络拓扑结构以及电力线载波通信经典路由算法,并在此基础上提出了一种交叠分层诱导的自动路由算法(OHIA),重点验证了该... 针对电力线信道中存在幅值波动很大且具有强时变特性脉冲噪声,严重影响电力载波网络通信性能的问题,分析了电力线网络拓扑结构以及电力线载波通信经典路由算法,并在此基础上提出了一种交叠分层诱导的自动路由算法(OHIA),重点验证了该算法的可行性,并给出了诱导因子传递过程、路由寻址过程以及基于预测的路由维护策略。通过NS-3仿真平台建立PLC节点模型,分别仿真蚁群算法和交叠分层诱导的PLC自动路由算法。仿真结果表明,相比蚁群算法,交叠分层诱导的自动路由算法明显改善了强时变信道环境下第一次通信成功率,并在PLC大规模组网方面取得较大进步。 展开更多
关键词 电力载波通信 组网路由 分层诱导 自动路由
在线阅读 下载PDF
超密集网络中基于簇内用户分组的资源分配算法
6
作者 杨季 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第4期37-41,共5页
针对超密集网络中同层干扰和资源管理的问题,提出一种基于簇内分组的资源分配算法.该算法分为两个模块:第一模块是在FBS(Femtocell Base Station)分簇的基础上,再进行FUE(Femtocell User Equipment)组群的分割;第二模块是在为组群... 针对超密集网络中同层干扰和资源管理的问题,提出一种基于簇内分组的资源分配算法.该算法分为两个模块:第一模块是在FBS(Femtocell Base Station)分簇的基础上,再进行FUE(Femtocell User Equipment)组群的分割;第二模块是在为组群分配最优信干噪比资源的前提条件下,按照组内用户优先级为用户择优分配资源.仿真表明,该算法在兼顾了FUE需求的同时,有效地减小了超密集网络中同层干扰,提升了FUE的吞吐量和频谱效率,改善了系统的整体性能. 展开更多
关键词 超密集网络 干扰 资源分配 分簇
超密集网络中小小区分簇和子载波分配算法 预览 被引量:1
7
作者 黄俊伟 +2 位作者 张仁迟 滕得阳 徐浩 《电子技术应用》 北大核心 2017年第7期104-109,共6页
超密集网络中,严重的小区间干扰制约了终端用户尤其是边缘用户的数据速率。有效地对干扰进行管理、提升边缘用户的数据速率是超密集网络中的研究难点。在超密集网络架构的基础上,提出一种基于图论的不完全染色算法,对网络架构中的基站... 超密集网络中,严重的小区间干扰制约了终端用户尤其是边缘用户的数据速率。有效地对干扰进行管理、提升边缘用户的数据速率是超密集网络中的研究难点。在超密集网络架构的基础上,提出一种基于图论的不完全染色算法,对网络架构中的基站划分簇,同簇内的不同基站共享频带资源。同时,提出一种子载波分配算法,优先为边缘用户分配信道增益较优的子载波。通过仿真表明,不完全染色算法能够有效地减小小区间干扰,提升系统吞吐量,子载波分配算法在不影响系统吞吐量的基础上能够优化边缘用户的吞吐量。 展开更多
关键词 超密集网络 干扰协调 分簇 子载波分配
在线阅读 下载PDF
超密集网中一种基于人工蜂群的节能分簇算法 预览 被引量:2
8
作者 黄俊伟 +1 位作者 张仁迟 徐浩 《电信科学》 北大核心 2017年第2期90-97,共8页
超密集网络中,密集部署的低功率基站将会加大系统的能耗,并且造成紧缺频谱资源的浪费。探寻干扰协调和系统节能的可行性方法在超密集网络架构下提出基站的休眠—唤醒—活跃机制,减小了休眠基站直接转为活跃状态的开启时间;另外,提出一... 超密集网络中,密集部署的低功率基站将会加大系统的能耗,并且造成紧缺频谱资源的浪费。探寻干扰协调和系统节能的可行性方法在超密集网络架构下提出基站的休眠—唤醒—活跃机制,减小了休眠基站直接转为活跃状态的开启时间;另外,提出一种基于人工蜂群染色分簇算法,尽可能使用最少的颜色给拓扑图中的小区染色,并对簇内活跃基站进行优化功率分配。经仿真表明,休眠—唤醒—活跃机制能够提升系统的能源效率,染色分簇算法也可以改善用户的频谱效率和吞吐量。 展开更多
关键词 超密集网络 人工蜂群算法 分簇 节能
在线阅读 下载PDF
毫米波MIMO系统中迭代最小均方误差混合波束成形算法 预览 被引量:2
9
作者 申敏 徐浩 +1 位作者 何云 《电信科学》 北大核心 2017年第8期77-84,共8页
混合波束成形结构能有效解决毫米波MIMO系统中射频链路受限的问题,但要设计性能较优的混合波束成形算法仍然存在困难。为了实现更高的频谱利用率,提出了一种性能较优的迭代最小均方误差(Alt-MMSE)混合波束成形算法。该算法利用数字矩... 混合波束成形结构能有效解决毫米波MIMO系统中射频链路受限的问题,但要设计性能较优的混合波束成形算法仍然存在困难。为了实现更高的频谱利用率,提出了一种性能较优的迭代最小均方误差(Alt-MMSE)混合波束成形算法。该算法利用数字矩阵的正交特性,首先进行初始数字矩阵设计,然后通过最小化发送信号与接收信号的均方误差不断迭代更新数字矩阵,在每一次迭代过程中,通过更新后的数字矩阵得到模拟矩阵的相位信息。仿真结果表明,与OMP混合波束成形算法和基于矩阵分解的混合处理方案相比,该算法具有更优的性能且更接近于纯数字波束成形。 展开更多
关键词 毫米波MIMO 最小均方误差 混合波束成形 射频链路
在线阅读 下载PDF
毫米波MIMO系统中混合波束赋形算法 预览 被引量:1
10
作者 徐浩 张书畅 《光通信研究》 北大核心 2017年第5期75-78,共4页
针对毫米波多输入多输出系统中的混合波束赋形问题,提出一种基于迭代更新思想的混合波束赋形算法,该算法通过提高模拟波束赋形矩阵与误差矩阵的相关性,获得了较优的系统性能。首先所提算法通过不断迭代更新得到误差矩阵,然后对误差... 针对毫米波多输入多输出系统中的混合波束赋形问题,提出一种基于迭代更新思想的混合波束赋形算法,该算法通过提高模拟波束赋形矩阵与误差矩阵的相关性,获得了较优的系统性能。首先所提算法通过不断迭代更新得到误差矩阵,然后对误差矩阵进行奇异值分解得到左奇异值矩阵,并以此获得模拟波束赋形矢量,最后根据得到的模拟矢量更新模拟波束赋形矩阵。仿真结果表明,所提算法的性能优于传统的正交匹配追踪混合波束赋形算法,尤其当数据流数与射频链路数相等且数量较少时,所提算法的性能明显优于正交匹配追踪算法,且更近似于纯数字波束赋形的系统性能。 展开更多
关键词 毫米波 大规模多输入多输出 混合波束赋形 纯数字波束赋形
在线阅读 下载PDF
正交空间调制的低复杂度检测算法 预览 被引量:2
11
作者 骆楷 黄俊伟 +2 位作者 徐浩 吴灿 《电信科学》 北大核心 2017年第5期75-81,共7页
针对正交空间调制(QSM)系统中激活天线数的不确定性、最大似然(ML)检测算法复杂度极高的缺点,提出了一种低复杂度检测算法。首先,该算法基于压缩感知(CS)信号重构理论,对系统模型进行重构,使固定激活天线系统中的低复杂度算... 针对正交空间调制(QSM)系统中激活天线数的不确定性、最大似然(ML)检测算法复杂度极高的缺点,提出了一种低复杂度检测算法。首先,该算法基于压缩感知(CS)信号重构理论,对系统模型进行重构,使固定激活天线系统中的低复杂度算法可以在新的系统模型中使用;然后,借鉴正交匹配追踪(OMP)算法的思想,选出·个激活天线备选集;最后,通过ML算法搜索备选集,选出激活天线和调制符号。仿真结果显示,相比ML检测算法,所提算法在性能丢失较小的情况下,降低了约90%的复杂度。 展开更多
关键词 正交空间调制 空间调制 广义空间调制 压缩感知 最大似然 正交匹配追踪
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈