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改进的极化选择译码转发中继协作 预览
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作者 孙启超 包建荣 +3 位作者 刘超 朱芳 何剑海 《电信科学》 2020年第1期77-87,共11页
提出了一种基于协作判决的极化选择译码转发方案。首先,根据瑞利衰落信道的信道状态信息(CSI),给出了一种码率随CSI变化的极化码构造方案。然后,对中继预选择后再选择译码转发。最后,将所提极化码用于该协作系统,利用其编译码复杂度低,... 提出了一种基于协作判决的极化选择译码转发方案。首先,根据瑞利衰落信道的信道状态信息(CSI),给出了一种码率随CSI变化的极化码构造方案。然后,对中继预选择后再选择译码转发。最后,将所提极化码用于该协作系统,利用其编译码复杂度低,抗干扰强等优势。仿真表明:在衰落信道下,所构造的极化码相比现有码率固定编码,在误码率为10^-3时,约有0.3dB增益。在多中继协作下,当误码率为10^-3时,所提方案相对于现有DF Poalr+方案和极化编码协作(NPCC)方案,分别有约0.8 dB和1.3dB的性能增益。 展开更多
关键词 极化码构造 协作门限 选择译码转发 中断概率
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单部件加速退化系统的视情维修策略优化 预览
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作者 陈闯 陆宁云 +1 位作者 邢尹 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期613-619,共7页
针对单部件加速退化系统,研究了基于灰色模型、偏最小二乘回归和改进灰狼算法的最优视情维修策略,通过优化检测间隔和临近失效阈值最小化系统的平均维修费用率。维修策略优化中,考虑到维修数据的稀疏特性,利用适合小样本建模的灰色模型... 针对单部件加速退化系统,研究了基于灰色模型、偏最小二乘回归和改进灰狼算法的最优视情维修策略,通过优化检测间隔和临近失效阈值最小化系统的平均维修费用率。维修策略优化中,考虑到维修数据的稀疏特性,利用适合小样本建模的灰色模型理论建立系统的加速退化模型;考虑了维修次数、系统退化状态与系统维修用时之间的多重相关性,利用偏最小二乘法建立了维修用时的多变量回归模型。在此基础上,给出基于系统平均维修费用率的目标函数,利用改进灰狼算法求解最优决策变量。通过算例说明了该最优视情维修策略的可行性。 展开更多
关键词 视情维修 策略优化 加速退化系统 灰色模型 偏最小二乘法 灰狼算法
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基于深度架构网络的矮新星自动分类研究 预览
3
作者 赵永健 郭瑞 +1 位作者 王璐瑶 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期656-660,共5页
矮新星是一类特殊而稀少的半相接双星。发现更多的矮新星对于深入研究物质转移理论、理解密近双星演化过程意义深远。利用深度学习技术提取天体光谱特征并进而分类是天文数据处理领域的研究热点。传统的自编码器是仅包含一个隐层的经典... 矮新星是一类特殊而稀少的半相接双星。发现更多的矮新星对于深入研究物质转移理论、理解密近双星演化过程意义深远。利用深度学习技术提取天体光谱特征并进而分类是天文数据处理领域的研究热点。传统的自编码器是仅包含一个隐层的经典神经网络模型,编码能力有限,数据表征学习能力不足。模块化拓宽神经网络的深度能够驱使网络继承地学习到天体光谱的特征,通过对底层特征的逐渐抽象学习获得高层特征,进而提高光谱的分类准确率。以自编码器为基础构建了由输入层、若干隐藏层和输出层组成的基于多层感知器架构的深度前馈堆栈式自编码器网络,用于处理海量的光谱数据集,挖掘隐藏在光谱内部具有区分度的深度结构特征,实现对矮新星光谱的准确分类。鉴于深度架构网络的参数设置会严重影响所构建网络的性能,将网络参数的优化分为逐层训练和反向传播两个过程。预处理后的光谱数据先由输入层进入网络,再经自编码器算法和权值共享实现对网络参数的逐层训练。反向传播阶段将初始样本数据再次输入网络,以逐层训练所得的权值对网络初始化,再把网络各层的局部优化训练结果融合起来,根据所设置的输出误差代价函数调整网络参数。反复地逐层训练和反向传播,直到获得全局最优的网络参数。最后由末隐层作为重构层搭建支持向量机分类器,实现对矮新星的特征提取与分类。网络参数优化过程中利用均值网络思想使网络隐层单元输出按照dropout系数衰减,并由反向传播算法微调整个网络,从而防止发生深度过拟合现象,减少因隐层神经元间的相互节制而学习到重复的数据表征,提高网络的泛化能力。该网络分布式的多层次架构能够提供有效的数据抽象和表征学习能力,其特征检测层可从无标注数据中隐式地学习到深度结构特征 展开更多
关键词 反向传播 微调 深度架构
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基于相关向量机的高速列车牵引系统剩余寿命预测 预览
4
作者 王秀丽 陆宁云 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2303-2311,共9页
高速列车牵引系统在运行过程中总是受到诸多不确定因素的影响,例如,由于列车的负载、运行环境及元器件的老化引起的不确定性,不确定因素不可避免地影响牵引系统剩余寿命的预测精度.为了提高不确定情景下剩余寿命预测的准确性,本文首先... 高速列车牵引系统在运行过程中总是受到诸多不确定因素的影响,例如,由于列车的负载、运行环境及元器件的老化引起的不确定性,不确定因素不可避免地影响牵引系统剩余寿命的预测精度.为了提高不确定情景下剩余寿命预测的准确性,本文首先采用改进的相关向量机(Relevance vector machine,RVM)方法,建立鲁棒性能良好的多步回归模型,由于t分布比常用的高斯分布更具有鲁棒性,通过权重和随机误差服从t分布而非高斯分布,改进了相关向量机回归模型,随后将超参数的先验一并融入似然函数,通过最大化似然函数估计未知的超参数,此外,利用首达时间方法从概率角度对剩余寿命进行了预测,最后通过牵引系统中电容器退化的案例,与传统的相关向量机方法、自回归方法和支持向量机方法进行对比,验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 相关向量机 牵引系统 剩余寿命预测 首达时间 T分布
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海洋观测浮标体水中平衡性分析 预览
5
作者 陈永华 刘庆奎 +3 位作者 静波 倪佐涛 李晓龙 《海洋技术学报》 2019年第3期45-50,共6页
海洋观测浮标系统应用广泛,浮标体的平衡性能是影响海洋观测浮标使用的重要因素之一(着重观测波浪等水文参数除外).以一种主体直径为2.3m的浮标体为例,运用动力学平衡理论,通过数学分析法进行推演计算,分析后得到了此浮标体的重心和浮... 海洋观测浮标系统应用广泛,浮标体的平衡性能是影响海洋观测浮标使用的重要因素之一(着重观测波浪等水文参数除外).以一种主体直径为2.3m的浮标体为例,运用动力学平衡理论,通过数学分析法进行推演计算,分析后得到了此浮标体的重心和浮心的位置.其中,重心位于主浮体的中轴线偏下位置;按照浮标体倾斜一定角度的情况下,推算出浮标体浮心位置,并由此得出其稳心的位置.依据计算,得出浮标体倾斜20°的情况下,此浮标体依然处于稳态平衡,理论结果表明此浮标体设计具有一定的可行性.通过海上实际测试,验证了理论计算分析的正确性.文中对浮标体平衡性的研究采用了理论分析与实验印证相结合的方法,其分析计算方法具有普适性,适用于其他型号的海洋观测浮标体,乃至所有水面浮体的平衡性分析,可为水面浮体设计提供借鉴. 展开更多
关键词 海洋观测浮标 浮标体 水中平衡性 计算分析
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基于SLRMD与多分类SVM的变压器故障诊断方法 预览
6
作者 刘宇芳 易辉 《机械设计与制造工程》 2019年第12期71-75,共5页
受益于小样本学习特性,支持向量机方法成为当前变压器故障诊断最有效的方法之一,并广为运用。然而该类方法的诊断性能依赖于样本数据的质量,受异常点影响较大。为此,提出一种基于稀疏低秩矩阵分解的方法来对其进行改进。首先对训练样本... 受益于小样本学习特性,支持向量机方法成为当前变压器故障诊断最有效的方法之一,并广为运用。然而该类方法的诊断性能依赖于样本数据的质量,受异常点影响较大。为此,提出一种基于稀疏低秩矩阵分解的方法来对其进行改进。首先对训练样本进行编码,使其低秩化,然后采用稀疏低秩矩阵分解方法将所得矩阵分解为一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵,通过对稀疏矩阵的统计分析找出异常元素,并将该元素对应的训练样本作为异常点进行删除,进而生成新的训练样本。最后采用新生成的训练样本构建分类器,实现故障诊断。实例分析表明,所提方法能够在存在异常点的情况下有效提高故障诊断的准确率,并抑制异常点对故障区间划分的影响。 展开更多
关键词 故障诊断 稀疏低秩矩阵分解 多分类 支持向量机
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无症状性菌尿患者尿路病原菌的分析研究 预览
7
作者 唐祯臻 卢发强 +1 位作者 蒋雪琴 《检验医学与临床》 CAS 2019年第3期421-423,共3页
目的对无症状性菌尿患者尿路病原菌的形成原因、构成类型和耐药性进行分析,以指导临床尿路感染的治疗。方法选取2017年8月至2018年4月394例无症状性菌尿患者的标本进行菌种鉴定及药物敏感性试验。结果394例无症状性菌尿患者中,革兰阴性... 目的对无症状性菌尿患者尿路病原菌的形成原因、构成类型和耐药性进行分析,以指导临床尿路感染的治疗。方法选取2017年8月至2018年4月394例无症状性菌尿患者的标本进行菌种鉴定及药物敏感性试验。结果394例无症状性菌尿患者中,革兰阴性杆菌304株(77.16%),革兰阳性球菌68株(17.26%),真菌22株(5.58%)。检出率最高的革兰阴性杆菌是大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌,对替加环素、碳青霉烯类、阿米卡星、头孢西丁、头孢哌酮/舒巴坦和呋喃妥因耐药率低;检出率最高的革兰阳性球菌是屎肠球菌和粪肠球菌,对万古霉素、利奈唑胺、达托霉素和呋喃妥因耐药率低,粪肠球菌对青霉素和氨苄西林敏感性高,而屎肠球菌对青霉素和氨苄西林则耐药性高。此4种病原菌对呋喃妥因的耐药率都低于15%。结论引起无症状性菌尿的原因较多,病原菌呈现复杂化特点,呋喃妥因具有很好的抗菌活性,推荐用于无症状性菌尿的经验性治疗。 展开更多
关键词 无症状性菌尿 细菌菌种鉴定 药物敏感性试验
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基于贝叶斯网络的卫星姿态控制系统健康评估 预览
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作者 曲若彤 +1 位作者 程月华 肇刚 《扬州大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期69-73,共5页
结合专家知识和数据建立卫星姿态控制系统贝叶斯健康评估网络,考虑卫星在轨存在多种工作模式,利用样本数据建立和存储典型工作模式下的健康评估网络,提高实时健康评估网络的建模效率,同时利用实时数据实时更新贝叶斯健康评估网络结构和... 结合专家知识和数据建立卫星姿态控制系统贝叶斯健康评估网络,考虑卫星在轨存在多种工作模式,利用样本数据建立和存储典型工作模式下的健康评估网络,提高实时健康评估网络的建模效率,同时利用实时数据实时更新贝叶斯健康评估网络结构和参数,以提高评估结果的准确性.仿真结果显示该方法能根据卫星姿态控制系统的实时数据准确推理出系统的实时健康状态,具有一定的可行性和有效性. 展开更多
关键词 健康评估 卫星姿态控制系统 数据 贝叶斯网络 多工作模式
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云南健康扶贫存在的问题及应对策略研究 预览
9
作者 《乡村科技》 2019年第26期14-15,共2页
云南是一个贫困人口大省,由于历史原因、地理环境等的影响,存在诸多影响扶贫工作开展的因素。当前,云南加大了在健康层面的扶贫力度,致力于提高人们的健康水平,但是存在着交通不方便、供应药品不到位、资金投入不及时以及基层医疗人才... 云南是一个贫困人口大省,由于历史原因、地理环境等的影响,存在诸多影响扶贫工作开展的因素。当前,云南加大了在健康层面的扶贫力度,致力于提高人们的健康水平,但是存在着交通不方便、供应药品不到位、资金投入不及时以及基层医疗人才短缺等情况。实践证明,可以通过构建“人才培养”模式、“政策引领”等深化健康扶贫工作,多层面配套跟进,破解因病返贫等问题。 展开更多
关键词 健康扶贫 云南省 基层医疗人才 因病返贫
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九问:浅论新科技对城市环境规划与设计的影响
10
作者 《景观设计学》 CSCD 2019年第2期66-75,共10页
科技在近十年来发展迅猛已经是不争的事实,它正在不断挑战和刷新人们对城市环境、人类生活,甚至是人性本身的固有认知。同时,它对城市环境规划与设计的冲击也不容忽视,且需要相关规划设计人员积极应对。科技并没有严格的权威定义,它是... 科技在近十年来发展迅猛已经是不争的事实,它正在不断挑战和刷新人们对城市环境、人类生活,甚至是人性本身的固有认知。同时,它对城市环境规划与设计的冲击也不容忽视,且需要相关规划设计人员积极应对。科技并没有严格的权威定义,它是一个不断自我更新的概念。狭义而言,人类发明或发现的新材料、新技术和新数据等属于科技范畴;广义而言,其也可包括由新材料、新技术和新数据产生的新的行为、情感、观念和哲学。本文从图像技术、被图像驯服的设计、设计师的困境、虚拟现实、个人移动电子设备、大数据技术、肉身桎梏、公共空间和自然9个方面探讨了科技的发展在当代及未来可能对城市环境的规划与设计产生的积极或消极影响。鉴于这一讨论目标的宏大性,本文只是一种挂一漏万的尝试,并未为所提出的问题提供确凿的答案,而希望通过对9个重要话题的探讨,促进读者对这些问题的深入了解和独立思考。 展开更多
关键词 科技 城市环境 规划设计 人类未来 反思与疑问
集群航天器球形边界控制 预览
11
作者 陈严波 韩笑冬 +1 位作者 程月华 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期28-34,共7页
集群航天器由于其独特的优势,在未来航天任务中将举足轻重,其边界控制也随即成为研究热点.针对近距离伴飞的圆轨道集群航天器,以集群航天器蜂拥控制模型为基础,通过集群航天器球形边界的定义,运用粒子群优化算法,实现了稳定状态下集群... 集群航天器由于其独特的优势,在未来航天任务中将举足轻重,其边界控制也随即成为研究热点.针对近距离伴飞的圆轨道集群航天器,以集群航天器蜂拥控制模型为基础,通过集群航天器球形边界的定义,运用粒子群优化算法,实现了稳定状态下集群航天器的边界参数寻优.采用球形空腔势函数的控制方法,结合集群航天器边界参数反馈信息,实现了对集群航天器球形边界控制,并仿真验证了算法的可行性. 展开更多
关键词 集群航天器 集群边界控制 蜂拥控制 粒子群 球形势函数
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舰船辐射噪声的相似度评估 预览
12
作者 郑援 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第5期68-72,共5页
结合舰船辐射噪声的特征提取和相似度评估方法,建立评估体系对2组舰船辐射噪声的相似度进行评估。本文通过对舰船辐射噪声的连续谱、线谱、DEMON谱分析,提取了三大类23项特征作为评估指标;结合相似度法和层次分析法,确定了各相似元相似... 结合舰船辐射噪声的特征提取和相似度评估方法,建立评估体系对2组舰船辐射噪声的相似度进行评估。本文通过对舰船辐射噪声的连续谱、线谱、DEMON谱分析,提取了三大类23项特征作为评估指标;结合相似度法和层次分析法,确定了各相似元相似度和权重系数,最终建立了舰船辐射噪声的相似度评估体系。用该评估体系对2组舰船辐射噪声信号进行分析计算,结果与实际情况相吻合,表明该方法具有较高的可信性,为舰船的识别、状态监测等领域提供了一定的参考价值。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声 特征提取 相似度评估 层次分析法
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基于反贝叶斯学习的WDMS光谱自动识别研究 预览
13
作者 赵梓良 +3 位作者 黄灏 钟云鹏 赵永健 曲美霞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1829-1833,共5页
天体光谱是天体物理学重要的研究对象,通过光谱可以获取天体的许多物理、化学参数如有效温度、金属丰度、表面重力加速度和视向速度等。白矮主序双星是一类致密的双星系统,对研究致密双星的演化特别是公共包层的演化有着重要的意义。国... 天体光谱是天体物理学重要的研究对象,通过光谱可以获取天体的许多物理、化学参数如有效温度、金属丰度、表面重力加速度和视向速度等。白矮主序双星是一类致密的双星系统,对研究致密双星的演化特别是公共包层的演化有着重要的意义。国内外的大型巡天望远镜如美国斯隆望远镜以及中国的郭守敬望远镜,每天都产生大量光谱数据。如此海量的光谱数据无法完全用人工进行分析。因此,使用机器学习方法从海量的天体光谱中自动搜索白矮主序双星光谱,有着非常现实的意义。目前的光谱自动识别方法主要通过对已有的标签样本进行分析,通过训练得到分类器,再对未知目标进行识别。这类方法对样本的数量有明确的要求。白矮主序双星的实测光谱数量有限。若要通过有限的样本集准确学习白矮主序双星的光谱特征,不仅需要扩大样本数量,还需要提高特征提取和分类算法的精度。在前期工作中,通过机器学习等方法在海量巡天数据中识别了一批白矮主序双星的光谱,为该实验提供了数据源。使用对抗神经网络生成新的白矮主序双星光谱,扩大训练数据量至原数据集约两倍的数量,增强了分类模型的泛化能力。通过反贝叶斯学习修正损失函数,将损失函数的大小与样本的方差相关联,抑制了异常数据对模型造成的影响,提升了模型的鲁棒性,解决了由于训练样本集偏差带来的梯度消失以及训练陷入局部最优解等问题。该实验基于Tensorflow深度学习库。使用Tensorflow搭建的生成对抗网络具有较好的鲁棒性,并且封装了内部实现细节,使得算法得以更好地实现。除此之外,由Tensorflow搭建的卷积神经网络在该实验中用于分类准确度测试。实验结果表明,二维卷积神经网络能够利用卷积核有效地提取白矮主序双星的卷积特征并进行分类。基于反贝叶斯学习策� 展开更多
关键词 白矮主序双星 生成对抗网络 反贝叶斯学习策略 卷积神经网络
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一种抗光照突变的前景提取方法研究 预览
14
作者 徐贵力 谢瑒 +3 位作者 程月华 王正盛 张泽宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1401-1407,共7页
针对经典前景提取算法无法在光照突变情况下正确提取前景的问题,根据LBP算子对光照不敏感的特性,提出了一种基于截尾均值的纹理特征提取算法,即通过对噪声的抑制及对平坦区域序列的稳定性处理,解决了原有LBP算子易受噪声干扰,平坦区域... 针对经典前景提取算法无法在光照突变情况下正确提取前景的问题,根据LBP算子对光照不敏感的特性,提出了一种基于截尾均值的纹理特征提取算法,即通过对噪声的抑制及对平坦区域序列的稳定性处理,解决了原有LBP算子易受噪声干扰,平坦区域序列不稳定及得到的纹理图信息冗余的问题.结合高质量纹理特征,根据纹理特征的光照不变性,设计了一种能有效应对光照突变情况的背景更新模型,实验结果表明,本文提出的融合纹理特征的前景提取模型不仅能够在光照缓慢变化的情况下有效地对运动目标前景进行提取,而且在光照突变情况下仍然能够进行准确提取,前景提取的准确率相比平均背景模型提高61.7%,相比混合高斯模型提高59.3%. 展开更多
关键词 计算机视觉 前景提取 光照变化 纹理特征
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基于ILLE和SVM的卫星执行机构系统故障检测与定位
15
作者 江文建 +2 位作者 廖鹤 程月华 叶正宇 《航天控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期18-24,共7页
针对某超高指向精度要求的卫星平台,采用增量式局部线性嵌入(ILLE)与支持向量机(SVM)结合的方法,研究系统配置的多组磁伺服机构的故障检测与故障定位技术。在分析执行机构故障模式以及故障影响的基础上,采用LLE算法实时提取并更新与故... 针对某超高指向精度要求的卫星平台,采用增量式局部线性嵌入(ILLE)与支持向量机(SVM)结合的方法,研究系统配置的多组磁伺服机构的故障检测与故障定位技术。在分析执行机构故障模式以及故障影响的基础上,采用LLE算法实时提取并更新与故障相关的卫星姿态控制系统高维信息,对其进行降维及特征提取,实现执行机构系统故障检测。当检测到故障时,提取执行机构系统输入输出信息,利用支持向量机(SVM)方法进行故障定位。该方法无需采集离线数据生成样本集,直接利用卫星姿控系统产生的在线故障特征数据集进行故障检测,并能根据故障检测结果,有效地实现卫星姿控系统执行机构的故障定位。算例仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 增量式局部线性嵌入(ILLE) 支持向量机(SVM) 卫星执行机构故障 在线诊断
一类互联非线性系统的分布式故障估计观测器设计 被引量:1
16
作者 夏静萍 张柯 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期727-734,共8页
针对一类互联非线性系统,提出一种分布式故障估计观测器设计方法.首先,将状态向量和故障向量进行增广设计,得出等价的增广互联系统;其次,利用互联子系统之间的耦合信息,设计包含关联子系统估计信息的分布式故障估计观测器,用于在线实时... 针对一类互联非线性系统,提出一种分布式故障估计观测器设计方法.首先,将状态向量和故障向量进行增广设计,得出等价的增广互联系统;其次,利用互联子系统之间的耦合信息,设计包含关联子系统估计信息的分布式故障估计观测器,用于在线实时估计子系统中出现的故障;再次,提出基于H∞性能和L2-L∞性能的方法求解观测器增益矩阵;最后,通过一个仿真实验表明所提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 故障估计 互联系统 观测器 分布式 线性矩阵不等式
OBE理念下电力电子技术教学体系的构建探研 预览
17
作者 曹永成 +1 位作者 王强 吴琼 《成才之路》 2019年第27期5-6,共2页
在电力电子技术教学中,教师要注重构建基于OBE理念的电力电子技术教学体系,培养高素质的应用型人才。文章针对应用型人才培养模式,分析OBE理念在教学中的应用价值,指出要从确定电力电子技术课程目标、通过多种教学方式相融合确定教学策... 在电力电子技术教学中,教师要注重构建基于OBE理念的电力电子技术教学体系,培养高素质的应用型人才。文章针对应用型人才培养模式,分析OBE理念在教学中的应用价值,指出要从确定电力电子技术课程目标、通过多种教学方式相融合确定教学策略、制定相应的课程考核标准三方面,构建基于OBE理念的电力电子技术课程体系,从而为电力电子技术的教学改革提供一种方法和尝试。 展开更多
关键词 电力电子技术 OBE理念 人才培养模式 教学策略
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数据驱动的地铁车门微小故障智能诊断方法
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作者 施文 陆宁云 +2 位作者 支有冉 许志兴 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期192-201,共10页
车门控制系统是地铁车辆中最重要的子系统之一,其机电部件紧密耦合且存在频繁往复运动,易受环境和乘客干扰,故障率居高不下。为准确检测诊断地铁车门早期故障,本文提出一种大数据驱动的车门故障特征优选方法和基于随机森林(RF)的智能诊... 车门控制系统是地铁车辆中最重要的子系统之一,其机电部件紧密耦合且存在频繁往复运动,易受环境和乘客干扰,故障率居高不下。为准确检测诊断地铁车门早期故障,本文提出一种大数据驱动的车门故障特征优选方法和基于随机森林(RF)的智能诊断方法。首先,从地铁运营公司累积的大量车门运行状态数据中,提取门扇位置、驱动电机转速和电流信号的多阶段时域特征指标,构建车门运行状态的特征向量;然后,应用距离评估准则,优选对故障敏感度高且对干扰鲁棒性强的车门状态特征,降低特征维度,减少冗余、无关特征的干扰;以优选后的车门状态特征作为RF网络的输入,故障标签作为输出,建立智能故障诊断模型,实现车门系统不同微小故障状态的自动识别。在杭州地铁4号线台架车门上的应用结果表明,所提方法能准确提取早期故障的微弱特征,故障分类模型精度高,故障诊断准确率优于现有其他方法。 展开更多
关键词 微小故障诊断 距离评估准则 随机森林 地铁车门系统
乳腺癌患者血清趋化因子配体8、白细胞介素1-β、sCD200的表达水平及临床意义
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作者 龚玉芳 刘峰 《中国妇幼保健》 CAS 2019年第5期1148-1151,共4页
目的探讨乳腺癌患者血清趋化因子配体8 (CXCL8)、白细胞介素1-β(IL-1β)、sCD200的表达水平及临床意义,为临床诊断与治疗乳腺癌提供参考依据。方法选取2015年6月-2017年3月上海交通大学医学院附属第九人民医院收治的80例乳腺癌患者及4... 目的探讨乳腺癌患者血清趋化因子配体8 (CXCL8)、白细胞介素1-β(IL-1β)、sCD200的表达水平及临床意义,为临床诊断与治疗乳腺癌提供参考依据。方法选取2015年6月-2017年3月上海交通大学医学院附属第九人民医院收治的80例乳腺癌患者及40例乳腺良性增生患者为研究对象,选取同期40例女性体检健康者为对照组;通过流式细胞仪检测T淋巴细胞亚群CD3~+、CD4~+、CD8~+、CD4~+/CD8~+水平,全自动特定蛋白分析仪检测免疫球蛋白IgA、IgG水平以及酶联免疫吸附法(ELISA)检测血清CXCL8、IL-1β、sCD200表达水平。结果乳腺癌组CD3~+、CD4~+、CD4~+/CD8~+水平显著低于乳腺良性增生组与对照组,而CD8~+、IgG水平高于乳腺良性增生组与对照组,差异有统计学意义(均P<0. 01);乳腺良性增生组CD3~+、CD4~+、CD4~+/CD8~+水平显著低于对照组,差异有统计学意义(均P<0. 05),而CD8~+、IgG水平均显著高于对照组,差异有统计学意义(均P<0. 01);3组IgA水平比较差异无统计学意义(均P>0. 05)。乳腺癌组及乳腺良性增生组CXCL8、IL-1β、sCD200表达水平显著高于对照组,且乳腺癌组显著高于乳腺良性增生组,差异有统计学意义(均P<0. 01)。乳腺癌Ⅲ期、Ⅳ期CXCL8、IL-1β、sCD200表达水平显著高于Ⅰ期、Ⅱ期,差异有统计学意义(均P<0. 01),而Ⅰ期与Ⅱ期、Ⅲ期与Ⅳ期比较差异无统计学意义(均P>0. 05)。乳腺癌区域淋巴结转移者CXCL8、IL-1β、sCD200表达水平显著高于无区域淋巴结转移者,远处转移者CXCL8、IL-1β、sCD200表达水平显著高于无远处转移者,差异有统计学意义(均P<0. 01)。结论乳腺癌患者机体处于较低免疫功能状态,血清CXCL8、IL-1β、sCD200表达水平显著升高,推测三者可作为诊断乳腺癌病程的参考指标。 展开更多
关键词 乳腺癌 趋化因子配体8 白细胞介素1-Β 血清CD200 表达水平
基于WE-ICA的牵引电机速度传感器微小故障检测与识别
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作者 谢晓龙 刘剑慰 《控制与信息技术》 2019年第2期54-58,85共6页
文章提出了一种基于小波变换和集成独立成分分析(WE-ICA)的牵引电机速度传感器微小故障检测与识别方法。首先,通过小波变换对高速列车牵引电机数据进行滤波处理,减少噪声对微小故障信息的干扰;接着通过独立成分分析(ICA)方法提取故障信... 文章提出了一种基于小波变换和集成独立成分分析(WE-ICA)的牵引电机速度传感器微小故障检测与识别方法。首先,通过小波变换对高速列车牵引电机数据进行滤波处理,减少噪声对微小故障信息的干扰;接着通过独立成分分析(ICA)方法提取故障信息并建立检测统计量;最后利用贝叶斯推理计算统计量的故障概率,并设计集成统计量用于微小故障检测;另外通过加权贡献度对故障进行识别。利用CRH2牵引电机实验平台对该方法进行验证,实验结果证明了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 独立成分分析 故障检测与识别 微小故障 数据驱动 速度传感器 小波变换
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