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基于特征融合和KPCA_GA-SVM的滚动轴承故障诊断 预览
1
作者 刘波 《现代计算机》 2019年第11期32-38,共7页
为了提高滚动轴承故障状态识别准确率,实验一种基于多维特征和KPCA_GA-SVM的轴承故障诊断方法。首先提取能够表征轴承在不同运行状态下的时域特征T、频域特征F和小波包能量特征E,融合多维特征,实现特征信息之间的多维互补;然后利用核主... 为了提高滚动轴承故障状态识别准确率,实验一种基于多维特征和KPCA_GA-SVM的轴承故障诊断方法。首先提取能够表征轴承在不同运行状态下的时域特征T、频域特征F和小波包能量特征E,融合多维特征,实现特征信息之间的多维互补;然后利用核主成分分析(KPCA)降维处理,形成新的特征集合,以此作为分类器支持向量机(SVM)的输入向量;考虑SVM的惩罚系数c和高斯核系数g在不同的应用场景下参数取值难以确定,实验选择利用遗传算法(GA)的自动寻优功能优化SVM参数,从而提高故障诊断准确率。为了验证该方法的有效性,选取电机驱动端的内圈故障、外圈故障及滚动体故障数据作为实验数据集。实验结果表明:较单维特征和其他模型相比较,基于多维特征融合的KPCA_GA-SVM轴承故障诊断准确率更高,同时模型构建时间更短。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 特征提取 特征融合 支持向量机(SVM) 遗传算法(GA)
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基于逻辑区间冷热分离的NAND闪存垃圾回收算法
2
作者 覃仁谅 严华 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第5期58-63,共6页
针对现有的NAND闪存垃圾回收算法对回收效率和磨损均衡考虑不足,以及算法内存开销大的问题,提出了一种基于逻辑区间冷热分离的NAND闪存垃圾回收算法.该算法同时考虑了回收效率和磨损均衡,采用了一种回收效率和磨损均衡比重动态可调的回... 针对现有的NAND闪存垃圾回收算法对回收效率和磨损均衡考虑不足,以及算法内存开销大的问题,提出了一种基于逻辑区间冷热分离的NAND闪存垃圾回收算法.该算法同时考虑了回收效率和磨损均衡,采用了一种回收效率和磨损均衡比重动态可调的回收块选择策略.同时,算法还提出一种新的逻辑区间热度计算的方法,并将回收块中的有效页数据按照逻辑区间的热度分为热数据、温热数据和冷数据,以实现对有效页数据的冷热分离.仿真实验结果表明,该算法相比于GR、CB、CAT、FaGC以及LRGC算法,不仅在磨损均衡、总的擦除次数以及总的拷贝次数方面取得了更好的效果,而且内存消耗也大幅度减少. 展开更多
关键词 NAND闪存 磨损均衡 垃圾回收 冷热分离 逻辑区间 回收块
基于改进型A^*-Markov联合模型的无人机航路规划 预览
3
作者 龚浩凌 周新志 《四川大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期677-683,共7页
实验一种基于改进型A^*算法来对无人机进行任务路径规划.引入了无人机的机动步长、转角限制和飞行高度,有效地缩减了无人机搜索空间,除此之外还引入了地形、任务等约束条件,使航路规划更接近于真实环境.考虑到规划过程中敌方能力的不确... 实验一种基于改进型A^*算法来对无人机进行任务路径规划.引入了无人机的机动步长、转角限制和飞行高度,有效地缩减了无人机搜索空间,除此之外还引入了地形、任务等约束条件,使航路规划更接近于真实环境.考虑到规划过程中敌方能力的不确定性,以及无人机在航路中的生存概率的不可知性,采用八状态Markov模型评估无人机的飞行状态.该模型与A*算法结合时在威胁区域内完成任务后,由于时间的积累向外扩展时生存代价值越高,导致迭代次数过多,而同心圆模型越向外扩展时生存代价值越低的优点可避免该问题,因此引入同心圆模型与Markov模型的联合模型.仿真实验结果表明,该方法可以有效地检测航路中飞机的各种状态的概率,以此对整个航路进行评估,并且有效降低了仅采用Markov模型时在威胁区域内完成任务点后规划新航路迭代次数过多的问题. 展开更多
关键词 改进型A^*算法 无人机 MARKOV链 八状态 同心圆 联合模型
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PCA+CHMM在设备性能退化状态识别中的应用研究 预览
4
作者 钟飞 +1 位作者 周新志 赵成萍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期136-139,共4页
为了准确识别机械设备当前所处的退化状态,研究了一种基于PCA(主成分分析)和CHMM(连续型隐马尔可夫模型)结合的性能退化状态识别方法。首先提取设备振动信号全寿命周期的时域、频域、时频域的特征,经过初步筛选后组成新的特征集,使用PC... 为了准确识别机械设备当前所处的退化状态,研究了一种基于PCA(主成分分析)和CHMM(连续型隐马尔可夫模型)结合的性能退化状态识别方法。首先提取设备振动信号全寿命周期的时域、频域、时频域的特征,经过初步筛选后组成新的特征集,使用PCA方法对其进行降维处理;然后利用降维后的数据,训练一个全寿命周期CHMM用来确定退化状态数目,再针对每个退化状态训练一个CHMM,通过比较观测序列处于各个模型下的似然概率值判断设备当前所处的退化状态;最后通过实验对比了PCA+CHMM和PCA+SVM、PCA+KNN、PCA+CART方法的各退化状态识别准确率,结果表明PCA+CHMM的平均识别准确率最高、识别效果较好,适用于设备退化状态的识别。 展开更多
关键词 性能退化 主成分分析 连续隐马尔可夫模型 特征降维 退化状态识别
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即食海带脯加工参数的优化 预览
5
作者 庞杰 《中国调味品》 CAS 北大核心 2019年第1期58-62,66共6页
为研制色泽美观、风味良好、无腥味的即食海带脯,文章探究了干海带在加工成即食海带脯过程中的复水倍数、硬化条件、调味工艺以及杀菌条件,并通过建立响应面优化试验结合感官评价评分体系筛选出即食海带脯的最佳脱腥条件。结果表明:干... 为研制色泽美观、风味良好、无腥味的即食海带脯,文章探究了干海带在加工成即食海带脯过程中的复水倍数、硬化条件、调味工艺以及杀菌条件,并通过建立响应面优化试验结合感官评价评分体系筛选出即食海带脯的最佳脱腥条件。结果表明:干海带在20~25℃的过滤水中复水15min时易于清洗,采用1.0%的CaCl2(食品级)浸泡10min,硬度较佳;海带调味的最佳工艺为:白糖5.5%,食盐2.0%,味精1.6%,辣椒1.2%,调味时间15min;常压杀菌20min,在保证杀菌完全的情况下,对产品的质感影响较小。而对于脱腥效果来说,在1.1%的浆水生姜混合脱腥液中浸泡22min,浸泡温度保持在30℃,可达到最好的脱腥效果,其感官评分为95.12。 展开更多
关键词 海带 复水 脱腥 硬化 调味
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灌区水量调度中闸门流量-开度模型研究 预览
6
作者 易汉文 赵成萍 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第7期158-162,共5页
在灌区水量调度自动化建设以及闸门控制过程中,流量-开度模型的构建是关键.选取都江堰灌区为试验灌区,基于实际枢纽闸门数据,分别采用水力学关系和机器学习方法,在Matlab Simulink模块中构建单孔和多孔闸门流量-开度模型,并进行对比分析... 在灌区水量调度自动化建设以及闸门控制过程中,流量-开度模型的构建是关键.选取都江堰灌区为试验灌区,基于实际枢纽闸门数据,分别采用水力学关系和机器学习方法,在Matlab Simulink模块中构建单孔和多孔闸门流量-开度模型,并进行对比分析.结果表明:水力学模型比较依赖实际动闸规则和河道参数信息,并且建模过程比较复杂;机器学习模型依赖丰富的历史数据才能获得较好的预测结果,不受动闸规则的限制.两种模型在不同情况下对实际工程应用均有指导意义,应根据不同情况选取合适的方法来构建模型. 展开更多
关键词 流量-开度模型 水力学关系 机器学习 单孔闸门 多孔闸门 都江堰灌区
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基于节点速度和能量的MPR节点集选择 预览
7
作者 陈炳才 孙少玮 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期902-907,共6页
考虑到无人机群在协同完成任务时对时延的高要求,选用先验式路由协议OLSR(Optimized Link State Routing)协议。但无人机自组网中无人机节点高速移动和能量有限的特性,使得OLSR选举出来的MPR(Multi-Point Relay)节点可能会因此而丧失MP... 考虑到无人机群在协同完成任务时对时延的高要求,选用先验式路由协议OLSR(Optimized Link State Routing)协议。但无人机自组网中无人机节点高速移动和能量有限的特性,使得OLSR选举出来的MPR(Multi-Point Relay)节点可能会因此而丧失MPR资格,从而导致时延增加,网络开销增大。针对该问题,提出一种基于节点速度和能量的MPR集选择算法,运用HELLO分组在邻居探测的过程中感知节点能量和速度,之后在MPR选举前根据节点速度和能量对一跳邻居进行预处理,从而使速度快能量低的节点永不成为MPR节点。排除掉节点后,在节点意愿值相同的情况下再次对节点的速度和能量进行加权计算,选出最优MPR节点。仿真结果表明,基于节点速度和能量的MPR集选择算法在时延、吞吐量、节点能量消耗三个指标都具有良好的特性。 展开更多
关键词 无人机自组网 优化链路状态路由 MPR节点集 速度和能量
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中小学教师计算机前沿技术素养培训课程研究 预览
8
作者 陈炳才 王智超 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第2X期119-120,共2页
前期的问卷调查发现,中小学教师对计算机前沿技术知之甚少。但是,中小学教师所面对的中小学生又是未来的科技生力军,因此中小学教师天然地肩负着创新思维启蒙的责任。为了提高新时代中小学教师的计算机前沿技术素养,有针对性地设计了一... 前期的问卷调查发现,中小学教师对计算机前沿技术知之甚少。但是,中小学教师所面对的中小学生又是未来的科技生力军,因此中小学教师天然地肩负着创新思维启蒙的责任。为了提高新时代中小学教师的计算机前沿技术素养,有针对性地设计了一套培训课程,包括基本原理的讲解和典型应用案例的介绍、演示和体验式教学,可以根据实际教学情况灵活调整课时和培训方式。 展开更多
关键词 计算机领域 前沿技术 素养培训 意识培养
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KNN-朴素贝叶斯算法的滚动轴承故障诊断 预览 被引量:1
9
作者 路敦利 杨晓敏 《计算机测量与控制》 2018年第6期21-23,27共4页
滚动轴承的故障诊断对于提高工业生产效率,保障工业生产的稳定安全地运行具有重要意义;为了提高滚动轴承故障识别的正确率,提出一种使用KNN-朴素贝叶斯决策组合算法对滚动轴承故障诊断;组合算法利用朴素贝叶斯算法对使用不同K值的KNN算... 滚动轴承的故障诊断对于提高工业生产效率,保障工业生产的稳定安全地运行具有重要意义;为了提高滚动轴承故障识别的正确率,提出一种使用KNN-朴素贝叶斯决策组合算法对滚动轴承故障诊断;组合算法利用朴素贝叶斯算法对使用不同K值的KNN算法初步分类结果进行再分类以达到提高滚动轴承故障识别的目的;首先,使用小波包能量法对滚动轴承振动信号进行能量特征提取,然后使用多个参数K值不同的KNN算法对能量特征数据预分类,得到多个KNN算法分类结果集,将分类结果集进行处理得到预分类结果集,将预分类结果集作为朴素贝叶斯算法的输入,使用朴素贝叶斯算法对数据再分类;实验结果表明,组合算法相较于传统KNN算法及贝叶斯算法在滚动轴承的故障诊断率得到了有效提高,实现了对滚动轴承故障的有效诊断。 展开更多
关键词 KNN 贝叶斯算法 故障诊断 滚动轴承 小波包
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基于多特征提取与IPSO_LSSVM的故障诊断 预览
10
作者 付伟 周新志 +3 位作者 刘才学 艾琼 何攀 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第12期38-42,共5页
针对滚动轴承运行过程中故障难以识别的问题,提出一种多特征提取与改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,简称IPSO)优化最小二乘支持向量机的诊断方法。首先用小波包变换对振动信号消噪、分解,提取频域特征;然后结合时... 针对滚动轴承运行过程中故障难以识别的问题,提出一种多特征提取与改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,简称IPSO)优化最小二乘支持向量机的诊断方法。首先用小波包变换对振动信号消噪、分解,提取频域特征;然后结合时域特征等参数,用核主元分析法对多维特征空间进行优选和降维,获得典型故障的敏感信号;最后用改进的粒子群优化最小二乘支持向量机的核参数和惩罚因子解决在寻优中陷入边缘局部最优、收敛精度差的问题,提升故障诊断的识别率。实验结果表明:该方法有效提取故障特征,提高了故障识别的准确率和实时性,是一种可靠的轴承故障诊断方法。 展开更多
关键词 故障诊断 特征降维 核主元分析 粒子群算法 最小二乘支持向量机
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雷达武器威胁下的飞行航路规划仿真研究 预览
11
作者 李小兵 周新志 +1 位作者 赵成萍 《计算机仿真》 北大核心 2018年第12期31-35,共5页
飞行平台在雷达武器威胁环境里执行任务时,需预先规划一条全局最优航路,从而达到保证飞行平台不被击落且能完成任务的目的。一般航路规划方法只从生存或任务单个方面进行航路规划,并未考虑在雷达武器威胁环境里飞行平台的生存状态或任... 飞行平台在雷达武器威胁环境里执行任务时,需预先规划一条全局最优航路,从而达到保证飞行平台不被击落且能完成任务的目的。一般航路规划方法只从生存或任务单个方面进行航路规划,并未考虑在雷达武器威胁环境里飞行平台的生存状态或任务完成状态的随机性,更重要的是未刻画状态之间的依赖关系,且状态固定不易扩展和适应新的环境。为了解决上述问题,提出了一种基于连续时间离散状态的马尔科夫链的生存任务模型,并设计了联合生存和任务的航路评估模型,保证了生存状态、任务状态以及威胁环境三方面的随机性和统一性。在此基础上使用一次指数平滑模型来改进的差分进化算法,实现了全局航路规划。仿真结果验证了生存任务模型与航路评估模型以及全局航路规划方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 航路规划 生存任务模型 雷达武器威胁 马尔科夫链 差分进化算法
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基于混合变异策略差分进化算法的无人机航路规划 预览
12
作者 雷川 赵成萍 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第6期111-117,共7页
提出在一种三维场景参数部分已知的有威胁空域中,采用差分进化算法(DE)规划无人机(UAV)航路,为了提高差分进化算法性能,以生成最优的路径,而采取多种变异策略的差分进化算法。算法根据种群个体的适应度值,将初始化的种群分为3个子种... 提出在一种三维场景参数部分已知的有威胁空域中,采用差分进化算法(DE)规划无人机(UAV)航路,为了提高差分进化算法性能,以生成最优的路径,而采取多种变异策略的差分进化算法。算法根据种群个体的适应度值,将初始化的种群分为3个子种群,然后对于不同子种群采取不同变异策略。重点构建了环境模型和生存模型。数值实验结果表明,相较于单一变异策略的DE算法,混合变异策略的DE算法在无人机航路规划问题求解中,具有更好的求解效果和环境适应能力。 展开更多
关键词 无人机 混合策略 差分进化算法 航路规划
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基于PCA和随机森林的故障趋势预测方法研究 预览 被引量:1
13
作者 王梓杰 周新志 《计算机测量与控制》 2018年第2期21-23,26共4页
故障预测和健康管理技术(PHM)在现代工程系统中能够在系统具备较高复杂度的情况下,有效保障其可靠性和安全性;在机械故障诊断中对于采集到的原始数据的高维特征量的处理较为复杂,并且在实际应用中趋势预测的精度要求较高,针对该问题... 故障预测和健康管理技术(PHM)在现代工程系统中能够在系统具备较高复杂度的情况下,有效保障其可靠性和安全性;在机械故障诊断中对于采集到的原始数据的高维特征量的处理较为复杂,并且在实际应用中趋势预测的精度要求较高,针对该问题提出一种基于主成分分析(PCA)与随机森林算法的轴承故障趋势预测方法;该方法利用PCA对提取的原始轴承数据特征量进行线性降维,并选取其中主成分特征量,输出非线性时间序列数据;原始数据经过PCA处理得到非线性时间序列,将该序列作为随机森林算法的输入进行故障趋势预测,并把预测结果与BP神经网络模型预测的结果进行对比,结果表明随机森林在故障趋势预测上在精度相较于BP神经网络有显著提高,是一种有效的故障趋势预测方法。 展开更多
关键词 趋势预测 PCA 故障诊断 随机森林 PHM
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基于AR和PSO_SVR的故障趋势预测 预览
14
作者 刘玉茹 《计算机测量与控制》 2018年第5期193-195,200共4页
针对机械设备产生的非线性、非平稳时间序列,首先使用自回归模型对非平稳数据进行平稳化处理并确定模型的阶数,再使用支持向量回归算法对平稳后的数据进行拟合,并使用粒子群算法优化支持向量回归算法参数;最后,将该模型用于滚动轴承的... 针对机械设备产生的非线性、非平稳时间序列,首先使用自回归模型对非平稳数据进行平稳化处理并确定模型的阶数,再使用支持向量回归算法对平稳后的数据进行拟合,并使用粒子群算法优化支持向量回归算法参数;最后,将该模型用于滚动轴承的退化趋势预测,通过提取滚动轴承的时域和频域特征,以经过主成分析降维后的数据为基础进行趋势预测;将该模型预测的结果与单独使用自回归模型和支持向量机模型预测的结果进行对比,实验结果表明该模型预测的效果较好。 展开更多
关键词 自回归模型 支持向量回归 主成分析 特征提取 故障趋势预测
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基于马尔科夫链的平台生存任务模型与航路评估 预览
15
作者 李小兵 周新志 《计算机测量与控制》 2018年第2期280-283,287共5页
在地面雷达武器威胁环境里,不仅需要评估航路上飞行平台的有关生存和任务完成的概率,而且还要能度量不同航路的好坏;由于传统模型不能有效表达生存模型和任务模型,更不能有效统一生存模型与任务模型,为此建立了基于马尔科夫链的生存任... 在地面雷达武器威胁环境里,不仅需要评估航路上飞行平台的有关生存和任务完成的概率,而且还要能度量不同航路的好坏;由于传统模型不能有效表达生存模型和任务模型,更不能有效统一生存模型与任务模型,为此建立了基于马尔科夫链的生存任务模型,并且在此模型的基础上引入代价来评估航路;最后的仿真结果表明,该方法有效刻画了生存率和任务完成率,能关注到完成任务且无伤害返回的概率,并且能有效度量航路的好坏。 展开更多
关键词 飞行平台 航路评估 生存模型 任务模型 雷达武器威胁 马尔科夫链
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基于Markov模型及A~*算法的平台航路规划 预览
16
作者 张富才 周新志 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第7期135-139,共5页
通过实验一种改进的A*算法,将平台执行任务时约束条件转化为生存代价问题。飞行时,对路径中的雷达、武器区域,采用未发现、发现、跟踪、对战、击中5种状态进行描述,根据飞行过程中每个状态之间的转移概率计算生存代价,与算法本身的适... 通过实验一种改进的A*算法,将平台执行任务时约束条件转化为生存代价问题。飞行时,对路径中的雷达、武器区域,采用未发现、发现、跟踪、对战、击中5种状态进行描述,根据飞行过程中每个状态之间的转移概率计算生存代价,与算法本身的适应度函数结合,设置新的适应度函数,从而在符合路径长度等约束条件下寻最优路径。实验结果最终表明,相对于传统算法,改进后算法搜索路径更优,且能实时获取平台状态。 展开更多
关键词 马尔科夫模型 A*算法 平台 航路规划 生存代价
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基于Qt的多窗体快速并行图形绘制方法研究 预览
17
作者 覃仁谅 严华 《现代计算机:中旬刊》 2018年第12期75-80,85共7页
在高实时性的显控系统中,传统方法绘制多窗体数据图形时,单个数据帧的数据可视化总时间随着数据图形窗体数量的增加而线性增加,导致数据图形绘制效率与实时性降低。针对这个问题,提出一种基于Qt的多窗体快速并行图形绘制方法。该方法将... 在高实时性的显控系统中,传统方法绘制多窗体数据图形时,单个数据帧的数据可视化总时间随着数据图形窗体数量的增加而线性增加,导致数据图形绘制效率与实时性降低。针对这个问题,提出一种基于Qt的多窗体快速并行图形绘制方法。该方法将多窗体图形数据的绘制和双缓冲绘图技术相结合,利用CPU多核多线程并行计算能力,实现多窗体图形绘制的并行处理。实验表明,该方法不仅有效地提高多窗体图形的绘制效率,同时也提高系统资源的利用率。 展开更多
关键词 QT 多窗体 可视化 并行图形绘制 双缓冲绘图
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基于马尔科夫生存模型与粒子群算法的动态航路规划 预览 被引量:1
18
作者 崔舒婷 赵成萍 +2 位作者 周新志 严华 《四川大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第3期501-506,共6页
针对未知情况下航路规划问题,采用动态规划策略保证飞机可以实时规划未来路径,并引入基于马尔科夫的生存模型来获取飞机的生存状态概率,从而评估生存代价,再综合任务、油耗、飞机机动性等作为粒子群算法的目标函数与约束条件,同时为了... 针对未知情况下航路规划问题,采用动态规划策略保证飞机可以实时规划未来路径,并引入基于马尔科夫的生存模型来获取飞机的生存状态概率,从而评估生存代价,再综合任务、油耗、飞机机动性等作为粒子群算法的目标函数与约束条件,同时为了缓解生存与任务之间的矛盾,引入目标函数权重自适应策略.仿真实验证明,提出的动态航路规划策略是可行的,自适应权重也在一定程度上缓解了生存与任务之间的矛盾,同时将基于马尔科夫的生存模型应用于动态航路搜索中,能够更加直观地掌握每一时刻飞机的生存代价以及各状态的概率. 展开更多
关键词 动态航路规划 马尔科夫生存模型 粒子群算法 自适应权重
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一种新的基于参数估计的自适应双边滤波算法 预览 被引量:2
19
作者 孟庆顺 雷印杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2221-2223,2231共4页
传统双边滤波算法需要根据经验预先设置空间标准差和灰度标准差,参数固定且不具有通用性。针对此问题,提出了一种新的基于参数估计的自适应双边滤波算法。通过图像灰度共生矩阵实现空间标准差的自适应,利用统计方法估计光滑区域噪声... 传统双边滤波算法需要根据经验预先设置空间标准差和灰度标准差,参数固定且不具有通用性。针对此问题,提出了一种新的基于参数估计的自适应双边滤波算法。通过图像灰度共生矩阵实现空间标准差的自适应,利用统计方法估计光滑区域噪声标准差,根据噪声标准差设置灰度标准差,从而实现自适应双边滤波。仿真结果表明,提出的算法无论在主观还是客观评价上都取得了较好的效果。 展开更多
关键词 双边滤波 空间标准差 灰度标准差 灰度共生矩阵 噪声标准差
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CART分析及其在故障趋势预测中的应用 预览
20
作者 刘玉茹 赵成萍 +2 位作者 臧军 周新志 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期57-59,73共4页
针对机械设备故障监测中的非线性时间序列数据,构建分类回归树(CART),使用最小误差剪枝算法对初次生成的决策树进行剪枝。将CART模型用于滚动轴承设备故障趋势的预测,首先提取滚动轴承的时域和频域特征,然后基于经过主成分析(PCA)... 针对机械设备故障监测中的非线性时间序列数据,构建分类回归树(CART),使用最小误差剪枝算法对初次生成的决策树进行剪枝。将CART模型用于滚动轴承设备故障趋势的预测,首先提取滚动轴承的时域和频域特征,然后基于经过主成分析(PCA)降维后的数据进行CART的建模。最后将CART模型预测的结果与BP神经网络模型以及自回归滑动平均模型(ARMA)进行对比,实验结果表明:CART模型预测的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)值均低于ARMA和BP神经网络模型。其中CART模型预测的RMSE值比ARMA预测模型以及BP神经网络训练5 000次、10 000次的预测模型分别降低了57.26%、69.45%、57.37%。 展开更多
关键词 非线性时间序列 分类回归树 故障趋势预测 最小误差剪枝 BP神经网络 自回归滑动平均
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