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基于集成学习融合模型的血糖预测 预览
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作者 王荣政 +2 位作者 陈湘萍 周凡 周毅 《医学信息学杂志》 CAS 2019年第1期59-62,84共5页
介绍集成学习预测方法,阐述集成学习在血糖预测中的应用,基于个体常规体检数据,使用集成学习的方法,融合线性回归、梯度提升决策树、随机森林等模型对血糖进行预测,实验结果表明该方法对血糖具有更高的预测精度并能更准确地识别血糖异... 介绍集成学习预测方法,阐述集成学习在血糖预测中的应用,基于个体常规体检数据,使用集成学习的方法,融合线性回归、梯度提升决策树、随机森林等模型对血糖进行预测,实验结果表明该方法对血糖具有更高的预测精度并能更准确地识别血糖异常个体。 展开更多
关键词 血糖预测 糖尿病 集成学习
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