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一个带协变量调整多响应比较的高效方法及其在基因组数据中的应用 预览
1
作者 张胜虎 朱家砚 张三 《中国科学院大学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期155-161,共7页
目前在文献中有很多关于多响应比较的研究方法,但是对带协变量调整的非参数检验的研究较少。一种直观的想法是将数据先投影到协变量的正交空间中,然后再利用秩和检验、调整的秩和检验或最大值检验方法。但是,功效普遍不高。在调整的秩... 目前在文献中有很多关于多响应比较的研究方法,但是对带协变量调整的非参数检验的研究较少。一种直观的想法是将数据先投影到协变量的正交空间中,然后再利用秩和检验、调整的秩和检验或最大值检验方法。但是,功效普遍不高。在调整的秩和检验和伪F检验两种方法基础上,构建MIN2检验。大量模拟和实际数据表明,MIN2检验的效果优于现有的非参数检验方法。 展开更多
关键词 多响应比较 协变量调整 伪F检验 功效
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多响应的分组Hotelling’s T^2检验 预览
2
作者 张胜虎 张三 李启寨 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第3期317-330,共14页
两样本的多响应比较在实际中应用非常广泛.当样本不服从正态分布时,Hotelling’s T^2检验(HT)的功效普遍不高.为了解决这一问题,本文提出了分组Hotelling’s T^2检验(GHT),即对数据进行逆正态变换后,在每一组中进行HT,然后基于每组的p... 两样本的多响应比较在实际中应用非常广泛.当样本不服从正态分布时,Hotelling’s T^2检验(HT)的功效普遍不高.为了解决这一问题,本文提出了分组Hotelling’s T^2检验(GHT),即对数据进行逆正态变换后,在每一组中进行HT,然后基于每组的p值构造统计量并取最大值.大量模拟表明,GHT比HT和其他已有检验更加稳健.最后,应用于血浆肾素活性和大脑衰老数据进一步验证GHT的有效性. 展开更多
关键词 逆正态变换 多响应 功效
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基于角度的变系数多分类支持向量机 预览
3
作者 康文佳 林文辉 张三 《中国科学院大学学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期449-460,共12页
支持向量机作为机器学习中一个经典的分类算法,一直广受数据科学家的喜爱。无论是处理线性可分还是非线性可分数据,传统的支持向量机能够很好地解决二分类问题。针对给定的样本,支持向量机通过最大化最小间隔得到最佳的决策分界面,从而... 支持向量机作为机器学习中一个经典的分类算法,一直广受数据科学家的喜爱。无论是处理线性可分还是非线性可分数据,传统的支持向量机能够很好地解决二分类问题。针对给定的样本,支持向量机通过最大化最小间隔得到最佳的决策分界面,从而实现对新样本的类别预测。然而现实中的数据更为复杂多样,一方面数据的类别往往多于两个,近年不乏有优秀的多分类支持向量机算法出现;另一方面不同领域的数据的特征集中可能存在相对特殊的变量(称之为主变量,targeted variable),需要将其挑选出来并加以特殊处理,以保持主变量对最终分类结果的重要影响。考虑这两个方面,提出基于角度的变系数多分类支持向量机(TLAMSVM)模型以解决含有主变量的多分类问题。它使用具备更好几何解释能力的基于角度的间隔最大分类框架完成多分类,并引入变系数模型,通过选择合适的局部光滑函数处理主变量对模型的影响。把基于角度的变系数多分类支持向量机分别应用到模拟数据集和真实数据集上。数值结果显示,相比没有使用变系数思想或基于角度的多分类框架的多分类支持向量机,TLAMSVM模型具有更高的预测准确度。 展开更多
关键词 局部光滑 多分类支持向量机 基于角度的间隔最大分类框架
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眼轴长度用于近视预测模型对儿童和青少年近视筛查的效能研究 预览
4
作者 李仕明 任明旸 +3 位作者 张三 李翯 刘洛如 王宁利 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期269-273,共5页
目的以睫状肌麻痹验光结果作为近视诊断的金标准,比较常用近视检测指标的不同组合方法对儿童和青少年近视的预测效能。方法采用诊断性试验研究方法,以2011~2012年“安阳儿童眼病研究”的2739名小学一年级学生和1797名初中一年级学生为... 目的以睫状肌麻痹验光结果作为近视诊断的金标准,比较常用近视检测指标的不同组合方法对儿童和青少年近视的预测效能。方法采用诊断性试验研究方法,以2011~2012年“安阳儿童眼病研究”的2739名小学一年级学生和1797名初中一年级学生为研究对象,用质量分数1%环戊通点眼麻痹睫状肌后电脑验光的结果诊断近视(等效球镜度≥-0.5D),对裸眼远视力(UCDVA)、自然瞳孔下电脑验光屈光度、眼轴长度(AL)和角膜屈光力4个指标进行随机组合,采用Logistic回归方法建立近视预测模型,评估各种模型对纳入学生近视预测的灵敏度、特异度、受试者特征曲线下面积(AUC)、阳性预测值和阴性预测值。结果采用单一指标模型时,UCDVA的近视预测效果最好,但在小学一年级学生中的灵敏度仅为39.18%,阳性预测值为78.35%。采用2种指标组合模型时,UCDVA+AL的预测效果最好,近视预测灵敏度和阳性预测值分别为48.46%和78.79%,其次是UCDVA+自然瞳孔下电脑验光屈光度,分别为45.08%和79.15%。采用3种指标模型时,UCDVA+AL+角膜屈光力的效果最好,近视预测灵敏度和阳性预测值分别为54.45%和85.45%,其次是UCDVA+AL+自然瞳孔下电脑验光屈光度,近视预测灵敏度和阳性预测值分别为52.12%和81.21%。采用全部4个指标模型可获得最佳预测效果,但提升幅度有限,近视预测灵敏度和阳性预测值分别为55.26%和84.57%。初中一年级学生中各种指标的灵敏度较高,为86.63%~97.73%,特异度则有所下降,为3.62%~90.52%。结论AL能够明显提高早期儿童和青少年近视预测的灵敏度,它为非侵入式检查且简便易行,是儿童和青少年眼球发育过程中不可逆性、与近视形成有关的重要指标,建议列为儿童和青少年近视筛查,乃至临床诊治的常规指标。 展开更多
关键词 近视/诊断 预测模型 眼轴长度 灵敏度 筛查(普查) 儿童 青少年
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基于角度的分类方法综述(英文) 预览
5
作者 付盛 薛原 张三 《中国科学院大学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期289-298,共10页
统计分类问题经常出现在很多应用中,如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等。对有监督分类问题的统计方法进行综述。特别地,介绍基于角度的分类结构,将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中。讨论基于角度分类器的若干新变体,如稳健... 统计分类问题经常出现在很多应用中,如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等。对有监督分类问题的统计方法进行综述。特别地,介绍基于角度的分类结构,将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中。讨论基于角度分类器的若干新变体,如稳健学习和加权学习。此外,还指出这些分类器关于Fisher相合性的若干理论结果。 展开更多
关键词 基于角度的分类框架 Fisher相合性 稳健学习 统计分类 加权学习
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双随机相位加密系统的无约束最优化攻击 预览 被引量:1
6
作者 李拓 +1 位作者 张三 史祎诗 《中国科学院大学学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期604-611,共8页
提出一种针对双随机光学相位加密系统的无约束最优化攻击算法.在已知明文条件下,首次将双随机相位加密系统的攻击问题转化为一个单目标无约束最优化模型.基于该模型,在相应的攻击算法设计中,采用拟牛顿矩阵代替Hessian矩阵以准确获取系... 提出一种针对双随机光学相位加密系统的无约束最优化攻击算法.在已知明文条件下,首次将双随机相位加密系统的攻击问题转化为一个单目标无约束最优化模型.基于该模型,在相应的攻击算法设计中,采用拟牛顿矩阵代替Hessian矩阵以准确获取系统的密钥,避免传统牛顿法需要计算Hessian矩阵的逆等严重缺陷.同时,因有效利用拟牛顿矩阵的正定、对称、可迭代求逆的特点,新的攻击算法具有恢复效果好、收敛速度快、初值依赖弱、鲁棒性较强等优势.此外,本算法所需约束条件较少,可方便地移植到其他光学加密系统的攻击中. 展开更多
关键词 光学信息安全 双随机相位加密系统 光学攻击 非约束最优化
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基于核方法和高斯混合模型的手机上网时长统计分析及应用 预览 被引量:1
7
作者 常楠 张三 《中国科学院大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期136-139,共4页
从不同手机型号角度,分析上网时长的分布,并用核方法和高斯混合模型对手机上网时长数据进行建模和分析。实际数据分析表明,手机上网时长分布具有双峰现象,本文对此现象给出了合理解释。
关键词 移动设备 手机 上网时长 核密度估计 高斯混合模型
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现代变量选择方法在青少年近视研究中的应用 预览 被引量:2
8
作者 海豹 李仕明 +8 位作者 刘洛如 申立勇 张三 李偲圆 李翯 康梦田 孙芸芸 孟博 张庆昭 《中国科学院大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期728-734,共7页
通过分析一组医学数据挖掘出影响青少年近视的关键因素,建立青少年近视患病概率预测模型.数据集主要由两部分组成:一是青少年眼睛的医学测量数据,二是由生活学习习惯调查问卷得到的数据.采用几种现代统计学方法,并利用ROC曲线得到较优... 通过分析一组医学数据挖掘出影响青少年近视的关键因素,建立青少年近视患病概率预测模型.数据集主要由两部分组成:一是青少年眼睛的医学测量数据,二是由生活学习习惯调查问卷得到的数据.采用几种现代统计学方法,并利用ROC曲线得到较优的患病概率模型.结果表明,性别、眼轴长度、角膜曲率、工作日睡眠时间、不戴眼镜远视力、远距离调节反应等因素对青少年近视有重要的影响作用,并由此建立预测模型. 展开更多
关键词 变量选择 LOGISTIC回归 Lasso MCP ROC曲线
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基于信息量准则的广义Lambda分布变点分析 预览
9
作者 黄传明 张晓旭 张三 《中国科学院大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期728-736,743共10页
研究广义Lambda分布的变点问题,结合信息量准则方法实现了变点检测.前人曾指出,为使变点检测结果更具统计说服力,可引入显著性水平α及相关临界值cα.本文指出,在一般条件下,此时与通常极大似然比检验渐近结果是等价的.给出5种不同信息... 研究广义Lambda分布的变点问题,结合信息量准则方法实现了变点检测.前人曾指出,为使变点检测结果更具统计说服力,可引入显著性水平α及相关临界值cα.本文指出,在一般条件下,此时与通常极大似然比检验渐近结果是等价的.给出5种不同信息量准则下模拟数据的检测结果及分析,并将该方法应用于实际数据.实验结果表明,该方法能够有效识别出变点位置. 展开更多
关键词 广义Lambda分布 变点检测 信息量准则 似然比检验
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可见光域叠层成像中照明光束的关键参量研究 被引量:8
10
作者 王雅丽 史祎诗 +3 位作者 李拓 高乾坤 肖俊 张三 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期201-210,共10页
研究了可见光域叠层成像中照明光束的系列关键参量对成像质量的影响. 利用叠层成像迭代恢复算法,通过模拟实验研究了照明光束的交叠率、光束尺寸以及几何形状对成像恢复质量的相互制约关系. 模拟结果表明,光束的交叠率是影响成像恢复质... 研究了可见光域叠层成像中照明光束的系列关键参量对成像质量的影响. 利用叠层成像迭代恢复算法,通过模拟实验研究了照明光束的交叠率、光束尺寸以及几何形状对成像恢复质量的相互制约关系. 模拟结果表明,光束的交叠率是影响成像恢复质量的主要因素,光束的形状主要影响成像的收敛速度,而光束尺寸对成像的恢复质量以及收敛速度直接影响较小. 因此,通过模拟可以对可见光域、X 射线以及电子波段等其他波段的实验进行系统优化照明光束参数起到一定的理论指导作用. 展开更多
关键词 相干衍射 叠层成像 相位恢复
复值型数据Improper线性回归模型的估计(英文) 预览
11
作者 闫长君 张三 宁炜 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期 145-153,共9页
复随机变量称为"improper"随机变量,若它的"伪"协方差阵不为0,否则称为"proper"随机变量.研究了误差服从独立同分布的improper复高斯分布的线性回归模型.利用极大似然方法和2阶段最小二乘方法来估计回归系数.模拟表明,这2种方法... 复随机变量称为"improper"随机变量,若它的"伪"协方差阵不为0,否则称为"proper"随机变量.研究了误差服从独立同分布的improper复高斯分布的线性回归模型.利用极大似然方法和2阶段最小二乘方法来估计回归系数.模拟表明,这2种方法与经典复版本的最小二乘法有不同之处,并将该方法用于实际风信号数据的处理. 展开更多
关键词 复值型数据 IMPROPER 复高斯分布
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中药寒热相关药性和抑制脂肪酸合酶能力关系的探索 预览 被引量:5
12
作者 马晓丰 刘杨 +2 位作者 张三 陈传楚 田维熙 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期699-706,共8页
测定了药典中106味温热性中药和119味寒凉性中药对脂肪酸合酶的抑制水平,发现温热药中对该酶强抑制的频数高于寒凉药约38%.进一步分析发现,温热药中的温里和散内寒药中强抑制药的频数大幅提高,而寒凉药中的清热泻火、明目、清虚热药中... 测定了药典中106味温热性中药和119味寒凉性中药对脂肪酸合酶的抑制水平,发现温热药中对该酶强抑制的频数高于寒凉药约38%.进一步分析发现,温热药中的温里和散内寒药中强抑制药的频数大幅提高,而寒凉药中的清热泻火、明目、清虚热药中强抑制药的频数则进一步降低,差异均具有显著性.综合以上结果提出,直接影响能量代谢系统、造成能量代谢率变化是形成中药的寒热药性的因素之一. 展开更多
关键词 中药 寒热药性 脂肪酸合酶 温里 散寒 清热
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渗流簇中鞅中心极限定理的收敛速度(英文) 预览
13
作者 姜建平 张三 郭田德 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期共7页
考虑定义在Zd上参数为p的边渗流模型.假设Kn为[-n,n]d中开簇的个数,研究了关于Kn的鞅中心定理的收敛速度.一般情况下,经鞅中心极限定理的最好收敛速度是O(n-d/2),而我们的结果为对任意的实数x都成立,这里ε0是区间(0,d/2)上的任意实数.... 考虑定义在Zd上参数为p的边渗流模型.假设Kn为[-n,n]d中开簇的个数,研究了关于Kn的鞅中心定理的收敛速度.一般情况下,经鞅中心极限定理的最好收敛速度是O(n-d/2),而我们的结果为对任意的实数x都成立,这里ε0是区间(0,d/2)上的任意实数.据我们所知,这是关于渗流中心极限定理收敛速度的第一结果. 展开更多
关键词 渗流 中心极限定理 收敛速度
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分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断 预览 被引量:1
14
作者 钟雨珂 薛宏旗 张三 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期 173-184,共12页
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;... 泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究. 展开更多
关键词 零膨胀泊松回归模型 部分线性模型 Sieve极大似然估计 强相合 渐近有效
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关于广义线性模型拟似然估计弱相合性的几个问题 被引量:10
15
作者 张三 廖源 《中国科学:A辑》 CSCD 北大核心 2007年第11期1368-1376,共9页
基于响应变量一维时广义线性模型E(Y|X)=μ(X’β)的拟似然方程∑i=1^nXi(yi-μ(Xi^'β))=0,研究了其拟似然估计的弱相合性及其他性质.在误差{ei=Yi-μ(Xi^'β0),1≤i≤n)不相关及其他条件下,证明了风βn-β0=Op(λn... 基于响应变量一维时广义线性模型E(Y|X)=μ(X’β)的拟似然方程∑i=1^nXi(yi-μ(Xi^'β))=0,研究了其拟似然估计的弱相合性及其他性质.在误差{ei=Yi-μ(Xi^'β0),1≤i≤n)不相关及其他条件下,证明了风βn-β0=Op(λn^-1/2),其中βn为上述拟似然方程的一个解,β0为参数β的真值,λn为矩阵Sn=∑i=1^nXiXi'的最小特征值.进一步,在误差独立且不含渐近退化子列及其他条件下,证明了上述收敛速度是确切的.此外,平行于Drygas(1976)关于线性回归模型的一个经典结果,证明了对于广义线性模型,为保证拟似然估计的弱相合性的必要条件是当n→∞时,Sn^-1→0. 展开更多
关键词 广义线性模型 拟似然估计 弱相合性 收敛速度
自变量可重复观测的线性EV模型 被引量:1
16
作者 刘继学 张三 陈希孺 《中国科学:A辑》 CSCD 北大核心 2006年第5期535-555,共21页
研究了仅自变量可以做重复观测的线性EV模型,构造了模型回归系数的估计,并在适当条件下证明了估计量的相合性和渐近正态性.所得结果揭示了与自变量和因变量同步重复观测模型的差异.
关键词 线性EV模型 相合性 渐近正态性
多维广义线性模型拟极大似然估计的弱相合性 预览 被引量:2
17
作者 廖源 张三 薛宏旗 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期 288-294,共7页
本文考虑多维广义线性模型的拟似然方程^n∑i=1Xi(yi-μ(Xi^1β))=0 在一定条件下证明了此方程的解βn渐近存在,并得到了其收敛速度,即βn-βo=Op(λn^-1/2),其中βn为参数β的真值,λn是方阵Sn=^n∑i=1XiXi^1的最小特征值.
关键词 多维广义线性模型 拟极大似然估计 弱相合性 收敛速度
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监控系统常见的故障现象及其排除方法 预览
18
作者 张三 《甘肃科技》 2005年第7期 51-52,共2页
在电视监控系统的安装与调试及运行过程中,会出现一些影响整体性能或达不到设计要求的技术指标等问题,因而,快速正确的处理这些问题是非常必要的.本文介绍监控系统常见的故障现象及其排除方法.
关键词 监控系统 故障 排除
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有重复观测时多维线形EV模型参数估计的渐近正态性 预览
19
作者 张三 陈希孺 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期 48-55,共8页
研究了多维线形EV模型,证明了参数估计的渐近正态性。
关键词 多维线形errors-in-variables模型 渐进正态性 有重复观测 参数估计 EV模型
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有重复观测时二次EV模型参数的强相合性 预览
20
作者 张三 陈希孺 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第1期 87-93,共7页
给出了在一些实验点有重复观测时二次EV模型参数的估计.在一般条件下证明了估计是强相合的.
关键词 Errors-in-Variables模型 二次模型 强相合性 在重复观测 参数估计
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