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中国城市的经济韧性及由来:产业结构多样化视角
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作者 张林玲 《财贸经济》 CSSCI 北大核心 2019年第7期110-126,共17页
面对诸多来自内外部环境的不利因素,中国经济的"韧性"变得尤为重要。本文开创性地将经济韧性引入对中国现实情况的实证研究中,在反事实实验的框架下运用GMM-SL-SAR-RE模型分期测度230个城市的经济韧性,同时构建涵盖工业与服务... 面对诸多来自内外部环境的不利因素,中国经济的"韧性"变得尤为重要。本文开创性地将经济韧性引入对中国现实情况的实证研究中,在反事实实验的框架下运用GMM-SL-SAR-RE模型分期测度230个城市的经济韧性,同时构建涵盖工业与服务业44个大类的产业结构多样化指标和产业结构调整指标对城市经济韧性的差异性进行解释。研究结论显示,面对2008年全球金融危机的外部冲击,中国各城市间的经济韧性表现出较大的差异性,拥有多样化产业结构的大城市更能抵御风险。更为重要的是,当经济进入恢复调整期后,越多样化的城市就越具有调整能力,这些城市通过发展"新经济",激励新一轮更高效的生产活动,从而获得长久和坚实的经济韧性。由此可见,多样化的产业结构不仅有助于城市抵御外部冲击,而且能够为冲击后的适应性结构调整提供更大的空间,是中国城市经济韧性的关键所在。 展开更多
关键词 经济韧性 产业结构多样化 产业结构调整 "新经济"部门
基于主元提取的鲁棒极限学习机研究及其化工建模应用 预览
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作者 张晓晗 汪平江 +3 位作者 顾祥柏 贺彦林 朱群雄 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期475-480,共6页
化工生产过程日益复杂,传统极限学习机(extreme learning machine,ELM)无法有效地对化工过程数据建模。针对该问题,提出一种基于主元提取(principal components extraction,PCE)的鲁棒极限学习机(PCERELM)。通过对ELM隐含层进行主元分析... 化工生产过程日益复杂,传统极限学习机(extreme learning machine,ELM)无法有效地对化工过程数据建模。针对该问题,提出一种基于主元提取(principal components extraction,PCE)的鲁棒极限学习机(PCERELM)。通过对ELM隐含层进行主元分析,提取数据的主元特征,去除变量间的线性相关性,简化研究问题。可以减小隐含层节点数对模型精度的影响,实现对ELM隐含层节点数的快速随机选取,同时使ELM具有鲁棒性。为验证提出方法的有效性,将PCE-RELM模型应用于精对苯二甲酸(purified terephthalic acid,PTA)生产过程建模。仿真结果显示,相比传统的ELM,PCE-RELM模型具有设计简单、鲁棒性好、精度高等优势,可以对化工过程控制、分析起到指导作用。 展开更多
关键词 极限学习机 神经网络 主元分析 过程建模 化工生产 过程控制
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基于改进HMM模型的3D景区地图匹配算法 预览
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作者 黄娟娟 朱群雄 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期259-266,共8页
针对GPS误差和地图系统误差导致3D地图定位精度较低的问题,提出一种基于改进隐性马尔科夫模型的地图匹配算法。使用面积重叠法获取候选路段,引入距离、道路宽度和历史定位点计算观测概率,利用路网拓扑信息、游客行为特性、景点与道路的... 针对GPS误差和地图系统误差导致3D地图定位精度较低的问题,提出一种基于改进隐性马尔科夫模型的地图匹配算法。使用面积重叠法获取候选路段,引入距离、道路宽度和历史定位点计算观测概率,利用路网拓扑信息、游客行为特性、景点与道路的相关性计算转移概率,采用Viterbi算法得出最优匹配路段。在Unity3D平台上实现景区场景3D可视化,利用校园地图进行实验验证,结果表明,该算法匹配精度达到95.4%,在3D景区导航中具有良好的实用性和较高的准确性。 展开更多
关键词 3D地图 景区导航 隐性马尔科夫模型 地图匹配 VITERBI算法
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基于虚拟现实的安全教育系统与教学实践
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作者 朱群雄 《计算机与应用化学》 CAS 北大核心 2019年第3期234-237,共4页
安全教育与应急救援演练是当今应对各种灾害的有效方法,其中基于虚拟现实的安全教育是一种重要技术手段。本文介绍了基于虚拟现实的灾害应急救援演练智能系统,及其在《安全系统工程》课程中的教学实践。
关键词 安全系统工程 虚拟仿真 救援演练 教学实践
基于灰度共生矩阵鉴别小细胞肺癌和非小细胞肺癌 预览
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作者 尚松安 +4 位作者 曹正业 沈力 王猛 叶靖 吴晶涛 《中国临床医学影像杂志》 CAS 2019年第9期621-624,共4页
目的:利用CT增强图像灰度共生矩阵进行小细胞肺癌和非小细胞肺癌鉴别的可行性研究。方法:回顾性分析经手术、纤支镜或穿刺活检并经病理证实的小细胞肺癌40例和非小细胞肺癌60例(鳞癌、腺癌各30例)。利用Mazda软件勾画感兴趣区,选取灰度... 目的:利用CT增强图像灰度共生矩阵进行小细胞肺癌和非小细胞肺癌鉴别的可行性研究。方法:回顾性分析经手术、纤支镜或穿刺活检并经病理证实的小细胞肺癌40例和非小细胞肺癌60例(鳞癌、腺癌各30例)。利用Mazda软件勾画感兴趣区,选取灰度共生矩阵中对比度、相关度、熵、差方差、逆差矩五个纹理特征参数,对服从正态分布的数据采用单因素方差分析,不服从正态分布的数据采用Kruskal-Wallis非参数检验,以P<0.05为差异具有统计学意义。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),比较各参数对小细胞肺癌与非小细胞肺癌的诊断效能。结果:对比度、相关度、差方差及逆差矩在3组肿瘤中的P值均<0.05,差异具有统计学意义,熵P值>0.05,差异无统计学差异。绘制ROC曲线,相关度、逆差矩、相关度与逆差矩的联合预测因子三者具有诊断效能,AUC分别为0.712、0.639、0.758,最佳阈值分别为0.362、0.249、42372.260,对应的敏感度、特异度分别为75.0、61.7;52.5、78.3;72.5、78.3,均有一定的诊断效能,且联合预测因子诊断效能最好。结论:基于常规CT扫描的灰度共生矩阵有助于鉴别小细胞肺癌和非小细胞肺癌,具有一定的临床应用前景。 展开更多
关键词 肺肿瘤 诊断 鉴别 体层摄影术 螺旋计算机
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浅论梵高艺术中的“本我”表达 预览
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作者 《数码设计》 2019年第7期77-78,共2页
西方绘画艺术经历了一个漫长的发展过程,最初是记录客观事实,逐渐的内心情感取代事物表象成为了艺术创作的内在驱动力。而梵高可以说是将写生与情感表达联系的最为紧密的艺术家之一,这与他内心的病态也不无关系。他的画面热烈而富有感染... 西方绘画艺术经历了一个漫长的发展过程,最初是记录客观事实,逐渐的内心情感取代事物表象成为了艺术创作的内在驱动力。而梵高可以说是将写生与情感表达联系的最为紧密的艺术家之一,这与他内心的病态也不无关系。他的画面热烈而富有感染力,能轻易带动欣赏者的狂热情绪。本文旨在结合其人生经历,通过对其作品的色彩、笔触进行品鉴分析,挖掘贯穿梵高作品伊始与结尾隐秘的内在本我。 展开更多
关键词 梵高 笔触 色彩 本我
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基于CT增强扫描图像的灰度直方图纹理分析评估胰腺癌分化程度 预览
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作者 沈力 征锦 +2 位作者 叶靖 朱庆强 《中华消化病与影像杂志(电子版)》 2019年第1期8-13,共6页
目的探究CT增强图像灰度直方图纹理分析技术在术前评估胰腺癌恶性程度的可行性,评价灰度直方图参数和胰腺癌病理分级、分化程度的关系。方法回顾性分析扬州大学附属苏北人民医院术后病理证实的胰腺癌患者49例,其中高分化组27例,中-低分... 目的探究CT增强图像灰度直方图纹理分析技术在术前评估胰腺癌恶性程度的可行性,评价灰度直方图参数和胰腺癌病理分级、分化程度的关系。方法回顾性分析扬州大学附属苏北人民医院术后病理证实的胰腺癌患者49例,其中高分化组27例,中-低分化组22例。选取2组肿瘤CT增强扫描静脉期横断位图像最大层面,采用Mazda软件勾画感兴趣区,并进行灰度直方图纹理分析,对高分化、中-低分化两组直方图特征参数进行统计分析。对有统计学意义的参数建立受试者工作特征曲线(receiver operating characterist,ROC),最终对各参数其诊断效能进行比较分析。此外,对差异有统计学意义的参数与高分化、中-低分化组别之间的相关性进行检测。结果采用灰度直方图分析提取的9个参数特征中,其中均值(Mean)、第1百分位数(Perc.01%)、第10百分位数(Perc.10%)、第50百分位数(Perc.50%)在高分化、中-低分化2组的差异有统计学意义( P <0.05),变异度(Variance)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、第90百分位数(Perc.90%)、第99百分位数(Perc.99%)在2组中差异无统计学意义( P >0.05)。采用Spearman相关性分析可知均值、Perc.01%、Perc.10%、Perc.50%与分化程度之间呈正相关(r值分别为0.04、0.29、0.32、0.33, P 均<0.05)。评估胰腺癌恶性程度时,均值的诊断效能最高(AUC=0.695);当均值取值147.27时,其对应的敏感度和特异度分别为86.4%、44.4%;当Perc.01%取值117时,其对应的敏感度和特异度分别为95.5%、40.7%;当Perc.10%取值120时,其对应的敏感度和特异度分别为72.7%、63%;当Perc.50%取值146时,其对应的敏感度和特异度分别为86.4%、44.4%。结论CT增强图像灰度直方图分析的特征参数在高分化、中-低分化胰腺癌之间存在差异,给术前评估胰腺癌恶性程度提供了新的方法。 展开更多
关键词 胰腺癌 分级 灰度直方图 纹理分析 CT增强扫描
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基于FEEMD-AE与反馈极限学习机组合模型预测研究与应用 预览
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作者 张伟 +1 位作者 张明卿 贺彦林 《化工学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期1064-1070,共7页
针对现有工业过程非平稳时间序列中的特征提取及预测问题,提出了基于快速集合经验模态分解(fastensembleempiricalmodedecomposition,FEEMD)、近似熵(approximateentropy,AE)和反馈极限学习机(feedbackextremelearningmachine,FELM)的... 针对现有工业过程非平稳时间序列中的特征提取及预测问题,提出了基于快速集合经验模态分解(fastensembleempiricalmodedecomposition,FEEMD)、近似熵(approximateentropy,AE)和反馈极限学习机(feedbackextremelearningmachine,FELM)的组合模型。首先,针对复杂非平稳时序数据,采用FEEMD方法将其分解为从高频到低频的相对平稳的本征模态函数分量和余项;其次,为解决经过FEEMD分解出来的分量复杂度问题,运用近似熵(AE)计算分量复杂度并进行特征重构,以降低分量复杂性;然后,基于传统ELM结构,通过引入反馈机制,在输出层与隐含层之间增加反馈层用来记忆隐含层输出数据,并计算数据趋势变化率动态更新反馈层输出,形成反馈极限学习机(FELM),对非线性动态系统的下一时刻输出进行预测;最后,将所提出的组合预测模型通过UCI标准数据集与精对苯二甲酸(PTA)溶剂系统进行建模仿真,仿真结果表明,提出的组合模型预测方法能够得到较高的预测精度,为实际生产操作优化提供了一定的指导。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 近似熵 极限学习机 精对苯二甲酸
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基于ADMM的多GPU快速DBT迭代精准重建 预览
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作者 黄杰星 李斌 +3 位作者 蔡江泽 马健晖 周凌宏 《核电子学与探测技术》 北大核心 2018年第5期630-634,共5页
为实现高效率的DBT精准重建,本文提出了基于ADMM优化算法的多GPU快速DBT迭代重建算法。本方法选取全变差作为正则化项,应用ADMM法求解目标函数,并采用多GPU加速策略对算法进行加速。实验表明,与传统的带有正则化约束的凸集投影(POCS)迭... 为实现高效率的DBT精准重建,本文提出了基于ADMM优化算法的多GPU快速DBT迭代重建算法。本方法选取全变差作为正则化项,应用ADMM法求解目标函数,并采用多GPU加速策略对算法进行加速。实验表明,与传统的带有正则化约束的凸集投影(POCS)迭代重建模式相比,本方法在图像噪声平滑、特征边缘保留和计算效率提高等方面均取得了上佳效果。 展开更多
关键词 DBT图像重建 TV正则化 ADMM 多GPU加速
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基于特征提取的函数连接神经网络研究及其化工过程建模应用 预览
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作者 朱群雄 张晓晗 +2 位作者 顾祥柏 贺彦林 《化工学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期907-912,共6页
对于化工过程中带噪声、强耦合的高维数据建模问题,常规的函数连接神经网络(functionallinkneuralnetworks,FLNN)无法有效地进行处理。为解决该问题,提出一种基于主元分析(principalcomponentsanalysis,PCA)的函数连接神经网络(PCA-FLNN... 对于化工过程中带噪声、强耦合的高维数据建模问题,常规的函数连接神经网络(functionallinkneuralnetworks,FLNN)无法有效地进行处理。为解决该问题,提出一种基于主元分析(principalcomponentsanalysis,PCA)的函数连接神经网络(PCA-FLNN)。通过对FLNN的函数扩展层进行特征提取,不仅去除变量间的线性相关关系,而且提取数据的主成分,进而简化FLNN学习数据的复杂度。为验证所提方法的有效性,首先采用UCI数据AirfoilSelf-Noise对其性能进行验证;随后将所提的方法应用于精对苯二甲酸(purifiedterephthalicacid,PTA)生产过程建模;与传统FLNN进行对比,标准数据和工业数据的仿真结果表明,PCA-FLNN在处理复杂化工过程数据时具有收敛速度快和建模精度高的特点。 展开更多
关键词 函数连接神经网络 特征提取 过程建模 精对苯二甲酸
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脑出血CBCT成像仿真体模设计与制作 预览
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作者 丁振强 廖煜良 +4 位作者 李小梅 王艳霞 刘灵珊 周凌宏 《核电子学与探测技术》 北大核心 2018年第2期293-297,共5页
通过探索聚氯乙烯与增塑剂的混合比例与其CT值的关系,找到了一种可以精确模拟人体器官CT值的材料方法,以此为基础具体设计和制作了脑出血仿真体模应用于脑出血CBCT精确成像的研究。通过螺旋CT验证实验表明:该方案制作出的脑出血仿真体... 通过探索聚氯乙烯与增塑剂的混合比例与其CT值的关系,找到了一种可以精确模拟人体器官CT值的材料方法,以此为基础具体设计和制作了脑出血仿真体模应用于脑出血CBCT精确成像的研究。通过螺旋CT验证实验表明:该方案制作出的脑出血仿真体模与真实人体相似,可代替真实人体将其应用于脑出血CBCT成像质量的研究。 展开更多
关键词 脑出血 锥形束CT CBCT成像 仿真体模
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中值滤波一先验图像法去除CBCT图像噪声 预览
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作者 马凤 齐宏亮 +4 位作者 吴书裕 陈宇思 彭晓龙 周凌宏 《核电子学与探测技术》 北大核心 2018年第3期445-448,共4页
为解决CBCT图像的噪声去除问题,提出了一种基于中值滤波与先验图像结合的CBCT图像去噪算法。该方法首先通过中值滤波对原始图像进行去噪得到中间图像,再根据加权模型计算权重因子,将中间图像与原始图像进行加权融合成最终图像。Shepp-lo... 为解决CBCT图像的噪声去除问题,提出了一种基于中值滤波与先验图像结合的CBCT图像去噪算法。该方法首先通过中值滤波对原始图像进行去噪得到中间图像,再根据加权模型计算权重因子,将中间图像与原始图像进行加权融合成最终图像。Shepp-logan仿真实验及真实CBCT图像去噪实验的结果均表明:本算法能明显降低图像噪声,并充分保护图像复杂组织结构的信息,在计算效率和去噪效果之间取得了较好平衡,与中值滤波相比图像SNR提高了5%~23%,能快速有效去除锥形束图像噪声。 展开更多
关键词 锥形束CT 图像去噪 中值滤波 先验图像
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数据和知识融合驱动的智能过程系统工程研究进展 预览
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作者 朱群雄 耿志强 +2 位作者 贺彦林 韩永明 《北京化工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第5期143-152,共10页
智能过程系统工程教育部工程研究中心建设十余年来,开展了一系列卓有成效的基于数据和知识融合驱动的智能化过程系统工程(PSE)科学研究、技术创新和工程应用。本文重点介绍过程工业节能减排降耗和安全运行相关的关键技术——建模与优... 智能过程系统工程教育部工程研究中心建设十余年来,开展了一系列卓有成效的基于数据和知识融合驱动的智能化过程系统工程(PSE)科学研究、技术创新和工程应用。本文重点介绍过程工业节能减排降耗和安全运行相关的关键技术——建模与优化、报警管理与故障诊断以及能效分析与评价三大应用的研究进展,最后结合大数据、云计算、工业4.0、智能制造、人工智能等技术展望了PSE的未来发展方向。 展开更多
关键词 数据和知识融合 建模与优化 报警管理 故障诊断 能效分析与评价
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绘本阅读与幼儿同伴交往关系的研究 预览
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作者 王凤 马紫珩 +3 位作者 李梨洋 毛雪艳 武亚楠 《小学科学:教师》 2018年第10期63-64,共2页
为了探究绘本阅读与幼儿同伴交往的关系,本研究通过文献法和问卷调查法对新乡市某幼儿园中班幼儿进行了调查.结果:1.家长对亲子绘本阅读重要性的认识比较深入,但是缺乏实际行动;2.幼儿同伴交往能力整体上有待提高;3.高阅读组幼儿的同... 为了探究绘本阅读与幼儿同伴交往的关系,本研究通过文献法和问卷调查法对新乡市某幼儿园中班幼儿进行了调查.结果:1.家长对亲子绘本阅读重要性的认识比较深入,但是缺乏实际行动;2.幼儿同伴交往能力整体上有待提高;3.高阅读组幼儿的同伴交往能力水平高于低阅读组的幼儿;4.幼儿绘本阅读时长与同伴交往能力呈正相关. 展开更多
关键词 同伴交往能力 中班幼儿 阅读 绘本 交往关系 问卷调查法 实际行动 能力水平
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HLCC法定量评价CBCT图像伪影 预览
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作者 陈宇思 马健晖 +2 位作者 李斌 周凌宏 《核电子学与探测技术》 北大核心 2017年第4期359-363,共5页
为解决CBCT图像评价标准不一问题,本文提出了一种基于HLCC的CBCT图像伪影定量评价方法。该方法通过CUDA模拟CBCT投影,然后用重排算法转换射束获得HLCC曲线,建立三个评价伪影严重程度的定量指标。实验结果表明:定量指标数值越小,表明图... 为解决CBCT图像评价标准不一问题,本文提出了一种基于HLCC的CBCT图像伪影定量评价方法。该方法通过CUDA模拟CBCT投影,然后用重排算法转换射束获得HLCC曲线,建立三个评价伪影严重程度的定量指标。实验结果表明:定量指标数值越小,表明图像伪影程度越轻,且带伪影的HLCC曲线的三个评价指标数值是不带伪影数值的4~846倍。图像伪影的主次关系可总结为:散射伪影〉射束硬化伪影〉几何伪影〉余晖伪影〉无伪影。该方法可在投影阶段客观判断图像伪影的严重程度,简单快捷。 展开更多
关键词 锥形束CT 图像伪影定量评价 HLCC曲线 重排算法
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《工程制图》教学实践探索 预览 被引量:2
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作者 《教育教学论坛》 2017年第29期160-161,共2页
《工程制图》是高等工科课程中的重要基础必修课之一。在为我院大一生物医学工程专业本科生讲授的《工程制图》课程中,结合我校生物医学工程专业的特点,在工程制图教学中,对理论教学、多媒体教学、第二课堂。考试考核等方面进行专业... 《工程制图》是高等工科课程中的重要基础必修课之一。在为我院大一生物医学工程专业本科生讲授的《工程制图》课程中,结合我校生物医学工程专业的特点,在工程制图教学中,对理论教学、多媒体教学、第二课堂。考试考核等方面进行专业化和针对性的设计。通过实践与探讨,表面以上方法和措施有效地提高了教学质量。 展开更多
关键词 工程制图 生物医学工程 实践与探讨
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工业过程报警管理研究进展 预览 被引量:3
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作者 朱群雄 高慧慧 《自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期955-968,共14页
作为现代工业过程运行的首道保护层,报警系统对保障过程安全、可靠和高效生产起着举足轻重的作用.然而,目前大多数工业报警系统存在着"报警泛滥"这一问题,严重影响了报警系统的应有功能.本文结合工业过程特点和报警管理生命周期,总结... 作为现代工业过程运行的首道保护层,报警系统对保障过程安全、可靠和高效生产起着举足轻重的作用.然而,目前大多数工业报警系统存在着"报警泛滥"这一问题,严重影响了报警系统的应有功能.本文结合工业过程特点和报警管理生命周期,总结了导致"报警泛滥"的主要原因,并依据这些原因,从报警建模与报警根源分析、报警阈值设计、报警优先级划分、报警类型识别与处理、报警系统性能评估等分类综述了报警管理关键技术研究进展、报警管理框架以及工业报警规范、报警管理软件与应用现状.最后,探讨了报警管理领域存在的难题和新挑战. 展开更多
关键词 报警泛滥 报警管理 智能建模 报警设计 工业过程
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面向选择性游览的景区路径推荐算法应用研究 预览
18
作者 熊鹏 朱群雄 《北京化工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第3期99-106,共8页
针对目前景区路线推荐基本都从景点的热门程度以及游客可用时间的多少选择旅游路线,很少考虑到游客的个性化需求以及游览效率的现状,提出了一种基于个性化和游览效率的面向选择性游览的景区路径推荐(STRR)算法。首先通过将景区的空间... 针对目前景区路线推荐基本都从景点的热门程度以及游客可用时间的多少选择旅游路线,很少考虑到游客的个性化需求以及游览效率的现状,提出了一种基于个性化和游览效率的面向选择性游览的景区路径推荐(STRR)算法。首先通过将景区的空间结构离散化,获取游客想要游览的景点;再基于离散粒子群(PSO)算法提出利用优先级规则改进位置更新的方法,快速得到一条满足游客个性化需求的最短路径;最后以北京化工大学东校区为例利用平面仿真进行了实例验证。实验结果表明,STRR算法能够得到一条既满足游客个性化需求且游览效率最高的路径,并在计算效率方面比其他算法具有更好的优越性。 展开更多
关键词 路径推荐 个性化 游览效率 粒子群(PSO)算法
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基于投影域校正的CT图像环形伪影去除方法 预览
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作者 袁翠云 齐宏亮 +3 位作者 陈梓嘉 吴书裕 周凌宏 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期735-738,共4页
为去除由于探测器中探测元连续坏死导致的CT图像中出现的环形伪影,提出一种基于投影正弦图校正的方法。利用两侧正常值对正弦图中直线区域进行线性插值,重建图像;对重建图像进行滤波,弱化伪影并保持图像锐利,得到先验图像;对先验图像进... 为去除由于探测器中探测元连续坏死导致的CT图像中出现的环形伪影,提出一种基于投影正弦图校正的方法。利用两侧正常值对正弦图中直线区域进行线性插值,重建图像;对重建图像进行滤波,弱化伪影并保持图像锐利,得到先验图像;对先验图像进行前向投影,得到先验正弦图,用于估计原始先验正弦图中直线伪影区域信息,再次重建。实验结果表明,该方法对探测器大面积探测元坏死导致的严重环形伪影具有很好的校正效果,保持了图像的细节和空间分辨率。 展开更多
关键词 计算机断层扫描 环形伪影 投影正弦图 先验图像 伪影校正
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基于指纹匹配和模糊推理的虚拟定位系统设计 预览
20
作者 黄红益 朱群雄 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期739-743,783共6页
为让应急演练过程中参演人员与真实环境进行交互,提升演练过程中灾害的处理水平,提出基于指纹数据和模糊推理的虚拟定位系统。以移动Android设备为平台,根据真实环境构建虚拟三维世界,通过扫描空间环境某一位置的WIFI信号来获取特征指纹... 为让应急演练过程中参演人员与真实环境进行交互,提升演练过程中灾害的处理水平,提出基于指纹数据和模糊推理的虚拟定位系统。以移动Android设备为平台,根据真实环境构建虚拟三维世界,通过扫描空间环境某一位置的WIFI信号来获取特征指纹,构建指纹特征与坐标位置的映射关系,定位系统根据该逻辑映射进行位置的估计。系统运行结果表明,基于模糊推理的指纹匹配算法能够真实反映距离的远近,虚拟移动平台摆脱了传统的交互方式,提高了移动定位的灵活性和真实感,该系统已经成功运用于某高校大楼的虚拟参观系统,取得了显著的效果。 展开更多
关键词 室内定位 指纹匹配 模糊推理 加权质心 虚拟现实
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