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纽约州高速公路安全改善机制的参考与启示 预览
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作者 《交通与运输》 2019年第4期72-74,共3页
我国高速公路上的安全事故随着汽车保有量的上升、投资建设持续发展与高速公路用户居高不下。为尽可能减少悲剧的发生,以美国纽约州高速公路周期性安全改善机制的运行情况以及其各阶段工作为例进行详细研究。纽约州交通安全研究部门对... 我国高速公路上的安全事故随着汽车保有量的上升、投资建设持续发展与高速公路用户居高不下。为尽可能减少悲剧的发生,以美国纽约州高速公路周期性安全改善机制的运行情况以及其各阶段工作为例进行详细研究。纽约州交通安全研究部门对事故现场数据种类与事故地点、方式的详细采集,汇总并记录到高速公路事故图中,对于不同种类的事故采取不同的应对措施以减缓同类事故的发生。此外,还规定三年为一阶段,在总结上阶段安全改善工作成绩的基础上,不断完善下阶段的安全工作,形成周期性的循环工作机制。这些成功经验为我国高速公路的安全工作提供了参考与启示。 展开更多
关键词 高速公路事故 数据采集与分析 安全措施 安全机制
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两种算法结合的公交到站时间预测 预览
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作者 《交通与运输》 2019年第1期9-12,共4页
随着临港地区经济高速发展,人口规模与机动车拥有量急剧增加,公交优先战略对于缓解城市交通压力起着举足轻重的作用。在临港智能公交体系大背景下,尝试对公交到站时间进行算法分析研究,具体提供了一种结合非参数回归与卡尔曼滤波的公交... 随着临港地区经济高速发展,人口规模与机动车拥有量急剧增加,公交优先战略对于缓解城市交通压力起着举足轻重的作用。在临港智能公交体系大背景下,尝试对公交到站时间进行算法分析研究,具体提供了一种结合非参数回归与卡尔曼滤波的公交车到站时间预测算法。通过非参数回归方法得到基于历史数据的公交车到站时间预测值,进而根据预测值和当前公交车实时运行结果的误差,通过不断更新最优到站时间估计和卡尔曼增益,实现对预测运行时间的修正。研究结果表明,基于非参数回归和卡尔曼滤波混合后的模型预测误差减小,预测效果良好。 展开更多
关键词 城市交通 公交 非参数回归 卡尔曼滤波 到站预测
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