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物联网工程专业模块化教学研究 预览
1
作者 《天工》 2018年第9期104-105,共2页
采用OBE工程教育理念,探讨了应用型高校物联网工程专业教学和培养方案中存在的问题,提出了模块化教学的思想,以平顶山学院为例,构建了模块化教学体系,并探讨了模块化教学体系实施中相关的保障措施。
关键词 物联网工程 模块化教学 OBE教育理念 教学体系
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新工科背景下物联网工程专业创新创业人才培养探究 —以平顶山学院为例 预览 被引量:6
2
作者 王启明 周志青 《科技视界》 2017年第24期70-71,79共3页
在建设新工科建设的背景下,物联网工程专业作为创新型、综合型的前沿专业,已经站在了时代的潮头,成为新工科建设的标杆和旗帜,其专业建设也成为未来新工科建设的标准.本文主要研究物联网工程专业在创新创业方面存在的问题,以及针对这些... 在建设新工科建设的背景下,物联网工程专业作为创新型、综合型的前沿专业,已经站在了时代的潮头,成为新工科建设的标杆和旗帜,其专业建设也成为未来新工科建设的标准.本文主要研究物联网工程专业在创新创业方面存在的问题,以及针对这些问题提出一些改进方案,旨在为物联网专业培养创新创业人才指明道路,更好的服务区域经济. 展开更多
关键词 新工科 物联网工程 创新创业 人才培养
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矿下铲运机远程控制系统研究 预览
3
作者 谢丽明 王巍 《科技创新导报》 2016年第25期39-40,共2页
该文依据实际铲运机的工作方式,设计了铲运机的模型车以及模拟远程控制台,两者之间通过无线网络进行通讯。模拟远程控制台以控制器和上位机为核心,生成并发送遥控指令,同时设计人机交互界面,以便驾驶员掌握模型车运行状态。模型车... 该文依据实际铲运机的工作方式,设计了铲运机的模型车以及模拟远程控制台,两者之间通过无线网络进行通讯。模拟远程控制台以控制器和上位机为核心,生成并发送遥控指令,同时设计人机交互界面,以便驾驶员掌握模型车运行状态。模型车上的车载电脑通过WIFI接收发送来的遥控指令,将其转换为CAN总线数据并发送给行驶和转向电机驱动器,使车辆按照要求行驶和转向。实验结果表明,远程控制台能够稳定地控制模型车进行运动。 展开更多
关键词 矿下铲运机 远程控制 数据通讯
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地下铲运机模型车超视距遥控系统的研究 预览
4
作者 谢丽明 王巍 《科技资讯》 2016年第30期10-11,共2页
地下铲运机超视距遥控技术在地下矿山的开采中具有重要意义,该文依据实际铲运机的工作方式,设计了铲运机的模型车以及模拟远程控制台,两者之间通过无线网络进行通讯。模型车上的车载电脑通过WIFI接收发送来的遥控指令,将其转换为CAN总... 地下铲运机超视距遥控技术在地下矿山的开采中具有重要意义,该文依据实际铲运机的工作方式,设计了铲运机的模型车以及模拟远程控制台,两者之间通过无线网络进行通讯。模型车上的车载电脑通过WIFI接收发送来的遥控指令,将其转换为CAN总线数据并发送给行驶和转向电机驱动器,使车辆按照要求行驶和转向。实验结果表明,远程控制台能够稳定地控制模型车进行运动。 展开更多
关键词 地下铲运机 超视距遥控 数据通讯 软硬件设计
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基于哈希函数的无证书聚合签名方案研究 预览
5
作者 王启明 甘泉 《计算机与现代化》 2015年第4期103-106,共4页
通过对HZD方案进行安全分析,该方案不能抵抗TypeⅡ攻击者A2的伪造攻击。针对此类问题,提出一种改进方案。该方案在签名过程中增加一个哈希函数,加强在聚合签名验证中对主密钥和公钥的约束。安全分析表明,在计算CDHP困难和随机谕言模型... 通过对HZD方案进行安全分析,该方案不能抵抗TypeⅡ攻击者A2的伪造攻击。针对此类问题,提出一种改进方案。该方案在签名过程中增加一个哈希函数,加强在聚合签名验证中对主密钥和公钥的约束。安全分析表明,在计算CDHP困难和随机谕言模型的假设下,该方案在适应性选择消息攻击下具有不可伪造性。效率分析表明,该方案在签名与验证过程中,签名的长度是固定的,与同类安全的无证书聚合签名方案相比效率较高。 展开更多
关键词 哈希函数 无证书聚合签名 CDHP 适应性选择
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基于非合作博弈模型的量子蚁群算法 预览
6
作者 甘泉 王启明 《微型电脑应用》 2015年第6期26-28,共3页
针对量子蚁群算法求解组合优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种基于非合作博弈模型的量子蚁群算法(quantum ant colony algorithm based on non-cooperative game theory,NGQACA),采用重复博弈模型,在重复博弈中产... 针对量子蚁群算法求解组合优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种基于非合作博弈模型的量子蚁群算法(quantum ant colony algorithm based on non-cooperative game theory,NGQACA),采用重复博弈模型,在重复博弈中产生一个博弈序列,使得每次博弈都能够产生最大效益,并得到了相应博弈过程的纳什均衡。利用三个典型的标准测试函数对此算法进行实验测试,实验结果表明本文基于非合作博弈模型的量子蚁群算法的收敛精度和稳定性均要优于量子蚁群算法(quantum ant colony algorithm,QACA)和蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)。 展开更多
关键词 非合作 博弈论 蚁群算法 位置变异 函数分析
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基于自适应算法的车辆导航路线规划研究 预览
7
作者 王启明 徐向艺 《微型电脑应用》 2015年第7期41-43,共3页
最优路线规划是车辆导航系统中的关键技术之一,传统最优路线规划应用到车辆导航系统中时,会导致建模较慢、规划耗时。为了避免上述缺陷,提出基于自适应算法的车辆导航最优线规划。将自适应遗传算法与贪婪算法相结合,获取最合理的导航线... 最优路线规划是车辆导航系统中的关键技术之一,传统最优路线规划应用到车辆导航系统中时,会导致建模较慢、规划耗时。为了避免上述缺陷,提出基于自适应算法的车辆导航最优线规划。将自适应遗传算法与贪婪算法相结合,获取最合理的导航线路。实验结果表明,利用自适应算法进行车辆导航最优路线规划,能够缩短定位时间,较好的满足了车辆导航系统实时性和实用性的要求。 展开更多
关键词 最优路线规划 车辆导航 自适应算法 最优求解
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基于改进型决策树算法的网络流量监测研究 预览 被引量:2
8
作者 王启明 赵凯 《微型电脑应用》 2015年第8期31-33,共3页
针对网络异常流量特征扰动性和暂态性特点,提出一种基于改进型决策树优化跟踪算法算法。利用双正交提升小波分解得到的各层细节信号对暂态性扰动特征的敏感性,通过小波分解得到各层细节信号,将提取的小波分层细节信号的奇异值分解特... 针对网络异常流量特征扰动性和暂态性特点,提出一种基于改进型决策树优化跟踪算法算法。利用双正交提升小波分解得到的各层细节信号对暂态性扰动特征的敏感性,通过小波分解得到各层细节信号,将提取的小波分层细节信号的奇异值分解特征再返回到决策树主分量特征优化跟踪模型中,实现网络流量异常特征的定位提取和识别。试验表明,基于改进型决策树优化跟踪算法,暂态性异常特征谱图分辨能力提高,异常特征分布谱清晰可见,展示了较好的特征提取和状态识别性能。 展开更多
关键词 跟踪算法 二叉回归 网络流量 小波分解
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决策树主分量特征优化跟踪及暂态性异常提取 预览
9
作者 杨照峰 《科技通报》 北大核心 2014年第6期137-139,共3页
为有效定位识别和提取网络流量序列的暂态性异常特征,针对网络异常流量特征扰动性和暂态性特点,提出一种基于小波分解的二叉分类回归决策树主分量特征优化跟踪特征提取算法。利用训练集建立决策树模型,采用二叉分类回归决策树模型进行... 为有效定位识别和提取网络流量序列的暂态性异常特征,针对网络异常流量特征扰动性和暂态性特点,提出一种基于小波分解的二叉分类回归决策树主分量特征优化跟踪特征提取算法。利用训练集建立决策树模型,采用二叉分类回归决策树模型进行主分量特征优化跟踪建模,利用双正交提升小波分解得到的各层细节信号对暂态性扰动特征的敏感性,实现网络流量异常特征的定位提取和识别。仿真实验表明,改进算法的抗干扰能力和分辨率提高显著,暂态性异常特征谱图分辨能力提高,异常特征分布谱清晰可见,展示了较好的特征提取和状态识别性能。 展开更多
关键词 决策树 小波变换 网络流量
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水分离散度评价的加湿器模糊智能控制实现 预览
10
作者 杨照峰 《科技通报》 北大核心 2014年第6期176-178,共3页
加湿器的控制系统是控制加湿器达到良好加湿效果的关键。提出一种水分离散度评价的智能加湿器模糊智能控制实现方法,以房间内水分湿度的最优分布为研究对象,采用模糊智能控制的思想对加湿器实现智能化的闭环控制系统,在智能控制过程中,... 加湿器的控制系统是控制加湿器达到良好加湿效果的关键。提出一种水分离散度评价的智能加湿器模糊智能控制实现方法,以房间内水分湿度的最优分布为研究对象,采用模糊智能控制的思想对加湿器实现智能化的闭环控制系统,在智能控制过程中,依据水分离散度对系统的加湿效果进行综合评估和指导,达到最优效果。在一个3 m×3 m房间内进行加湿效果的实验验证,结果显示,采用基于水分离散度评价的智能加湿器,加湿效果的分布明显优于传统加湿器,具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 水分离散度 加湿器 模糊控制
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基于阈值的Mallat变换法的设计与仿真 预览 被引量:2
11
作者 李圣普 王小辉 《计算机技术与发展》 2014年第4期107-109,113共4页
小波分析对于信号处理具有十分重要的作用。在已知噪声频率范围情况下使用传统Mallat小波变换方法对信号处理效果较好,但这种方法无法消除信号中的大量未知白噪声。文中讨论在MaUat变化法基础上引入SURF阈值,对小波进行过滤处理,实... 小波分析对于信号处理具有十分重要的作用。在已知噪声频率范围情况下使用传统Mallat小波变换方法对信号处理效果较好,但这种方法无法消除信号中的大量未知白噪声。文中讨论在MaUat变化法基础上引入SURF阈值,对小波进行过滤处理,实现有效过滤白噪声。文中设计了基于SURF阈值改进的Mallat变换法,并在Matlab环境下进行去噪实验,通过将实验结果与单一Mallat小波变换法结果进行对比,结果显示改进后的Mallat小波变换法可以去除大量白噪声,使信号更加光滑、保真。 展开更多
关键词 小波分析 Mallat法 SURF阈值法 信号去噪
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基于ZigBee的低延时PDA网络系统设计与实现 预览 被引量:1
12
作者 杨照峰 樊爱宛 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第7期2182-2184,共3页
传统的自助信息服务系统(PDA)终端平台设备只具有简单的读写功能,网络互动能力较差,在文件传输中出现较大的数据流时会造成明显的网络延时;设计并实现了基于ZigBee网络的终端PDA平台系统设计;在平台设计中,引入了主从CPU轮流方... 传统的自助信息服务系统(PDA)终端平台设备只具有简单的读写功能,网络互动能力较差,在文件传输中出现较大的数据流时会造成明显的网络延时;设计并实现了基于ZigBee网络的终端PDA平台系统设计;在平台设计中,引入了主从CPU轮流方式,分担设备交互中产生的海量数据流,在外围电路中,设计了专用的SD存储卡,便于数据移植;在原有的平台无线传输模块中,进行了链路升级,采用分级路由机制,有效降低数据包的路由延时。并以教学PDA为例进行开发与试验,系统测试表明:文章设计的自助信息服务系统PDA网络下行发送数据在10ms可以完成,误码率为0.001%,上行发送数据成功率高达99.7%;证明该系统具有稳定的网络性能与实用性;具有较高的网络稳定性和很强的实用价值。 展开更多
关键词 课堂终端 ZIGBEE 主从CPU 链路升级
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基于改进QPSO的模糊C-均值聚类算法 预览 被引量:3
13
作者 杨照峰 《现代电子技术》 2014年第7期118-120,共3页
针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷,提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类,算法利用QPSO的优点,并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力,在全局寻优能力、跳出局部... 针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷,提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类,算法利用QPSO的优点,并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力,在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类 量子粒子群优化 聚类分析 量子门更新策略
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基于小波变换的网络流量异常监测仿真实验 预览 被引量:4
14
作者 杨照峰 《信息技术》 2014年第7期158-162,共5页
为有效定位识别和提取网络流量序列的暂态性异常特征,针对网络异常流量特征扰动性和暂态性特点,提出一种基于小波分解的二叉分类回归决策树主分量特征优化跟踪特征提取算法。利用训练集建立决策树模型,采用二叉分类回归决策树模型进... 为有效定位识别和提取网络流量序列的暂态性异常特征,针对网络异常流量特征扰动性和暂态性特点,提出一种基于小波分解的二叉分类回归决策树主分量特征优化跟踪特征提取算法。利用训练集建立决策树模型,采用二叉分类回归决策树模型进行主分量特征优化跟踪建模,利用双正交提升小波分解得到的各层细节信号对暂态性扰动特征的敏感性,通过小波分解得到各层细节信号,将提取的小波分层细节信号的奇异值分解特征再返回到决策树主分量特征优化跟踪模型中,实现网络流量异常特征的定位提取和识别。仿真实验表明,改进算法的抗干扰能力和分辨率提高显著,暂态性异常特征谱图分辨能力提高,异常特征分布谱清晰可见,展示了较好的特征提取和状态识别性能。 展开更多
关键词 决策树 小波变换 网络流量
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小波去噪仿真研究与实验 预览 被引量:3
15
作者 王启明 《计算机与数字工程》 2014年第4期739-742,共4页
小波分析对于信号处理具有十分重要的作用.使用Mallat小波变换方法在已知噪声频率范围情况下对信号处理效果较好,但无法消除信号中的大量未知白噪声.引入SURF阈值,对小波进行过滤处理,可以有效过滤白噪声.设计基于SURF阈值改进的Mallat... 小波分析对于信号处理具有十分重要的作用.使用Mallat小波变换方法在已知噪声频率范围情况下对信号处理效果较好,但无法消除信号中的大量未知白噪声.引入SURF阈值,对小波进行过滤处理,可以有效过滤白噪声.设计基于SURF阈值改进的Mallat变换法进行去噪实验,得出结果并与单一Mallat小波变换法结果进行对比,得出改进后的Mallat小波变换法可以去除大量白噪声,使信号更加光滑、保真. 展开更多
关键词 小波变换 SURF阈值 去噪
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电动汽车燃料电池电压温度参数的逆控制优化 预览
16
作者 杨照峰 樊爱宛 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第10期3227-3229,共3页
燃料电池的温度和电压是影响电动汽车性能最关键的两个参数;由于电动汽车燃料电池的温度和电压具有较强的非线性和耦合性的特点,使得传统的线性系统理论无法适用;为此,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的燃料电池逆控制... 燃料电池的温度和电压是影响电动汽车性能最关键的两个参数;由于电动汽车燃料电池的温度和电压具有较强的非线性和耦合性的特点,使得传统的线性系统理论无法适用;为此,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的燃料电池逆控制优化算法;利用LS-SVM建立燃料电池逆模型,利用RLS算法对燃料电池逆模型进行校验,利用ε-滤波方法对控制器进行在线参数调节;仿真结果证明该逆控制方法能够快速准确地对燃料电池中电压和温度进行精确解耦控制,保证了电动汽车对燃料电池的性能要求。 展开更多
关键词 电动汽车 燃料电池 最小二乘向量机 逆控制
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基于3S技术的危运车辆监控预警平台 预览
17
作者 李圣普 《信息技术》 2014年第8期68-71,共4页
研究运用GPS技术完成危运车辆的定位功能,使用传感器技术采集当前车辆及危运品的状态数据,使用GIS技术完成车辆定位的地图显示与操作,集车辆状态实时采集和动态监控、车辆定位和跟踪、应急管理与调度等功能于一体的危运车辆智能监控... 研究运用GPS技术完成危运车辆的定位功能,使用传感器技术采集当前车辆及危运品的状态数据,使用GIS技术完成车辆定位的地图显示与操作,集车辆状态实时采集和动态监控、车辆定位和跟踪、应急管理与调度等功能于一体的危运车辆智能监控与预警系统,有效解决现有监控智能化与数据整舍度不足等问题。 展开更多
关键词 智能交通 3S技术 数据整合
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基于遗传算法的高职院校教务管理系统的设计 预览 被引量:1
18
作者 谢丽明 《民营科技》 2013年第9期53-54,共2页
现针对高职院校教务管理系统存在管理环节层次多、效益低;功能不强,难于实现自动化;教务工作没有完全实现教育管理信息化等诸多问题。设计新的“高职院校教务管理系统”。其中,学籍管理中的异动处理结合高职院校特点,建立自动预警... 现针对高职院校教务管理系统存在管理环节层次多、效益低;功能不强,难于实现自动化;教务工作没有完全实现教育管理信息化等诸多问题。设计新的“高职院校教务管理系统”。其中,学籍管理中的异动处理结合高职院校特点,建立自动预警规则;排课管理可以实现系统自动处理数据的功能,使工作人员从繁琐的工作中解脱出来,从而将高职院校教务管理工作提高到一个新的层次。 展开更多
关键词 教务管理 排课 排考 遗传算法
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基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测 预览 被引量:6
19
作者 樊爱宛 《北京交通大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期58-61,共4页
为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和支持向量机(SVM)参数间的相互联系,提出一种特征选择和SVM参数联同步优化的网络入侵检测算法.该算法首先将网络入侵检测正确率作为问题优化的目标函数,网络特征和SVM参数作为约束条件建立... 为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和支持向量机(SVM)参数间的相互联系,提出一种特征选择和SVM参数联同步优化的网络入侵检测算法.该算法首先将网络入侵检测正确率作为问题优化的目标函数,网络特征和SVM参数作为约束条件建立数学模型,然后通过遗传算法对数学模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,最后利用KDD 1999数据集对算法性能进行测试.结果表明,相对于其他入侵检测算法,同步优化算法能够较快选择最优特征与SVM参数,有效提高了网络入侵检测正确率,加快了网络入侵检测速度. 展开更多
关键词 支持向量机 遗传算法 网络入侵检测 特征选择
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基于智能视觉的交通多状态监控系统 预览 被引量:1
20
作者 谢勇 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第26期7911-7915,共5页
当前智能交通系统只能对交通的流量特征进行监控,无法细分交通的不同状态。在充分研究交通监控原理的基础上,提出一种基于智能视觉识别技术的交通多状态识别系统。利用监控图像帧差灰度变化区间,更新图像背景,引入像素变化控制规则... 当前智能交通系统只能对交通的流量特征进行监控,无法细分交通的不同状态。在充分研究交通监控原理的基础上,提出一种基于智能视觉识别技术的交通多状态识别系统。利用监控图像帧差灰度变化区间,更新图像背景,引入像素变化控制规则作为核心软件算法。结合交通状态监控数据源,检测堵塞、行人以及停车等多状态交通事件。以实际系统测试表明,系统能够及时准确检测出相关的交通事件,并且具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 视觉网络 交通多状态识别 视频检测器 及时检测
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