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基于动态注意力GRU的特定目标情感分类
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作者 李丽 周安桥 +2 位作者 刘阳 钱爽 耿浩彭 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期1019-1030,共12页
特定目标情感分类是一个极具挑战的任务,其目的是确定上下文语境中某些实体所表达的情感.由于目标实体的情感依赖于实体本身以及对上下文的理解,在分类时应该同时考虑句子和目标实体,并且需要将目标实体与上下文语义进行充分的整合.因此... 特定目标情感分类是一个极具挑战的任务,其目的是确定上下文语境中某些实体所表达的情感.由于目标实体的情感依赖于实体本身以及对上下文的理解,在分类时应该同时考虑句子和目标实体,并且需要将目标实体与上下文语义进行充分的整合.因此,本文提出:(1)句子、目标实体联合编码方法;(2)基于动态注意力DAGRU (dynamic attention gated recurrent unit)的特定目标情感分析方法.联合编码是指同时对句子和目标实体进行语义编码,能为目标实体增加上下文语义;动态注意力机制能动态地改变模型对上下文单词的注意力以及目标实体的表示,从而更有效地获取上下文情感特征,使模型更准确地识别不同目标实体的情感类别.本文模型在SemEval2014的两个数据集Laptop, Restaurant上进行实验,实验结果表明,基于动态注意力DAGRU的模型相比基于标准注意力的模型结果有显著提高. 展开更多
关键词 注意力机制 GRU 情感分析 深度学习 自然语言处理
融合依存信息Attention机制的药物关系抽取研究 预览
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作者 李丽 钱爽 +2 位作者 周安桥 刘阳 郭元凯 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期89-96,共8页
药物关系(Drug-Drug Interaction,DDI)抽取是生物医学关系抽取领域的重要分支,现有方法主要强调实体、位置等信息对关系抽取的影响。相关研究表明,依存信息对于关系抽取具有重要作用,如何合理利用依存信息是关系抽取研究中需要解决的问... 药物关系(Drug-Drug Interaction,DDI)抽取是生物医学关系抽取领域的重要分支,现有方法主要强调实体、位置等信息对关系抽取的影响。相关研究表明,依存信息对于关系抽取具有重要作用,如何合理利用依存信息是关系抽取研究中需要解决的问题。该文提出一种融合依存信息Attention机制的药物关系抽取模型,衡量最短依存路径与句子的相关性,捕捉对实体间关系有用的信息。首先使用双向GRU(BiGRU)网络分别学习原句子和最短依存路径(Shortest Dependency Path,SDP)的语义信息和上下文信息,然后通过Attention机制将SDP信息与原句子信息融合,最后利用融合依存信息之后的句子表示进行分类预测。在DDIExtraction2013语料上进行了实验评估,模型F值为73.72%。 展开更多
关键词 生物医学关系抽取 药物关系抽取 依存信息 ATTENTION
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糖尿病肾病患者血液透析中出现低血糖的危险因素分析 预览
3
作者 李丽 吕伟权 陈职堂 《中国现代药物应用》 2019年第13期41-43,共3页
目的探讨糖尿病肾病患者血液透析中出现低血糖的危险因素。方法选取80例行血液透析出现低血糖的糖尿病肾病患者作为低血糖组,另选取同期80例行血液透析未发生低血糖的糖尿病肾病患者为未发生低血糖组。采用Logistic单因素和多因素分析... 目的探讨糖尿病肾病患者血液透析中出现低血糖的危险因素。方法选取80例行血液透析出现低血糖的糖尿病肾病患者作为低血糖组,另选取同期80例行血液透析未发生低血糖的糖尿病肾病患者为未发生低血糖组。采用Logistic单因素和多因素分析导致低血糖出现的危险因素。结果单因素分析显示:两组患者年龄、口服降糖药物情况、糖尿病肾病病程、体质量指数(BMI)以及病情程度比较差异具有统计学意义(χ^2=24.06、22.73、11.17、4.95、20.42,P<0.05);两组患者内生肌酐清除率(Ccr)、24h尿微量白蛋白(UMA)、空腹血糖(FBG)水平比较差异无统计学意义(t=0.58、1.44、1.88,P>0.05)。多因素分析显示:口服降糖药物、糖尿病肾病病程>1年、年龄>60岁为导致糖尿病肾病患者血液透析中出现低血糖的主要危险因素(P<0.05)。结论口服降糖药物、糖尿病肾病病程>1年、年龄>60岁均为导致糖尿病肾病患者血液透析中出现低血糖的主要危险因素,在对该疾病患者进行护理的过程中可针对主要的危险因素进行个性化的护理,以降低低血糖的发生率。 展开更多
关键词 糖尿病 肾病 低血糖 个性化护理
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猪圆环病毒病的流行病学、临床症状、血清学诊断和防控 预览
4
作者 李丽 《现代畜牧科技》 2019年第3期94-95,共2页
猪圆环病毒病是由于感染猪圆环病毒而导致的一种多系统功能障碍性疾病,临床上主要是引起新生仔猪先天震颤和断奶仔猪多系统衰弱综合征,病猪体质变差,皮肤苍白。该病可在全世界各地发生和流行,病死率为10%~30%不等,但在某些疫情比较严重... 猪圆环病毒病是由于感染猪圆环病毒而导致的一种多系统功能障碍性疾病,临床上主要是引起新生仔猪先天震颤和断奶仔猪多系统衰弱综合征,病猪体质变差,皮肤苍白。该病可在全世界各地发生和流行,病死率为10%~30%不等,但在某些疫情比较严重的地方,猪群暴发该病后的淘汰率能够高达40%左右,是国际上普遍认为给养猪业造成巨大经济影响的一种疾病。现概述该病的流行病学、临床症状、诊断以及防控措施。 展开更多
关键词 圆环病毒病 流行病学 临床症状 血清学诊断 治疗 饲养管理
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舒适护理模式在血液透析患者护理中的应用效果 预览
5
作者 李丽 《大医生》 2019年第5期147-148,共2页
目的观察在血液透析患者护理中应用舒适护理模式的效果。方法选取2017年1月至2018年10月惠东县人民医院内科收治的120例血液透析患者为研究对象,按随机数表法分为常规组和舒适组,各60例。常规组实施常规护理,舒适组实施舒适护理模式干预... 目的观察在血液透析患者护理中应用舒适护理模式的效果。方法选取2017年1月至2018年10月惠东县人民医院内科收治的120例血液透析患者为研究对象,按随机数表法分为常规组和舒适组,各60例。常规组实施常规护理,舒适组实施舒适护理模式干预,分析两组患者的护理效果。结果舒适组护理后生理舒适度评分显著高于常规组;SAS、SDS评分显著低于常规组,组间比较差异均有统计学意义(P<0.05)。舒适组并发症发生率为1.67%,显著低于常规组(11.67%,P<0.05)。结论在血液透析患者护理中应用舒适护理模式可改善负面情绪,减少并发症,改善生理舒适度。 展开更多
关键词 血液透析 舒适护理 效果 并发症 舒适度
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蛋鸡传染性喉气管炎的流行病学、临床表现、实验室诊断和防控 预览
6
作者 李丽 《现代畜牧科技》 2019年第1期48-49,共2页
蛋鸡传染性喉气管炎是由于感染疱疹病毒而发生的一种急性呼吸道传染病,任何年龄都能够感染,其中4~10月龄的成年鸡患病后会表现出明显的特征性症状。主要是呼吸困难,喘气时张嘴伸颈,有分泌物从鼻孔流出,咳嗽且伴有湿性啰音,咳出带血分泌... 蛋鸡传染性喉气管炎是由于感染疱疹病毒而发生的一种急性呼吸道传染病,任何年龄都能够感染,其中4~10月龄的成年鸡患病后会表现出明显的特征性症状。主要是呼吸困难,喘气时张嘴伸颈,有分泌物从鼻孔流出,咳嗽且伴有湿性啰音,咳出带血分泌物。该病全年任何季节都能够发生,病鸡和治愈后带毒鸡是主要的传染源,在鸡群中以较快速度传播,发病率能够达到90%~100%,病死率为5%~70%不等。 展开更多
关键词 蛋鸡 传染性喉气管炎 流行病学 临床症状 实验室诊断 免疫接种
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鹅大肠杆菌病的流行病学、临床症状、实验室诊断及防控措施 预览
7
作者 李丽 《现代畜牧科技》 2019年第2期67-68,共2页
鹅大肠杆菌病是由于感染大肠杆菌而发生的多种疾病的总称。任何年龄的鹅都能够感染,其中雏鹅易发,病死率高时可超过65%。该病主要经由种蛋、空气中的尘埃以及污染的饮水和饲料进行传播,且全年任何季节都能够发生,其中以春末夏初或者闷... 鹅大肠杆菌病是由于感染大肠杆菌而发生的多种疾病的总称。任何年龄的鹅都能够感染,其中雏鹅易发,病死率高时可超过65%。该病主要经由种蛋、空气中的尘埃以及污染的饮水和饲料进行传播,且全年任何季节都能够发生,其中以春末夏初或者闷热、多雨、潮湿的季节易发。随着养鹅数量的不断增加,该病的发病率逐渐升高,加之往往会混合感染其他细菌性疾病或者病毒性疾病,严重损害养鹅业的经济效益,必须采取有效的防控措施。 展开更多
关键词 大肠杆菌病 流行病学 临床症状 实验室诊断 疫情处理 饲养管理
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浅析海尔集团平台化的风险 预览
8
作者 李丽 李天淋 《财讯》 2019年第13期67-68,共2页
随着科学技术的发展,当今的世界发生了巨大变化:数字处理技术的不断创新和信息化进程的不断进步,无不标志着互联网时代的来临。而与之衍生形成的互联网思维,也是近年来世界各国企业家持续关注及研究的焦点所在。平台型企业(如阿里巴巴... 随着科学技术的发展,当今的世界发生了巨大变化:数字处理技术的不断创新和信息化进程的不断进步,无不标志着互联网时代的来临。而与之衍生形成的互联网思维,也是近年来世界各国企业家持续关注及研究的焦点所在。平台型企业(如阿里巴巴、拼多多等)是在这样的时代背景下所孕育出来的企业新型组织结构,也是近年来发展最快的企业类型之一。然而,部分传统的科层制企业,如海尔集团,逐步打破原有的内部组织结构,开始向平台型企业转化,随之带来的风险和不可预测性还是一个有待研究及实践的方向。本文将结合马斯洛需求层次理论,对海尔平台化所带来的风险进行分析。 展开更多
关键词 企业平台化 倒三角型 马斯洛需求层次理论 风险
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结合近邻传播聚类的选择性集成分类方法 预览
9
作者 孟军 张晶 +2 位作者 姜丁菱 何馨宇 李丽 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2018年第5期986-993,共8页
从海量的基因微阵列数据中提取出有价值的信息是生物信息学的研究热点.基因微阵列数据具有高维度、小样本和高冗余的特性.因此,提出一种基于相交邻域粗糙集的基因选择方法,挑选出关键基因用于对微阵列数据进行分类.首先利用pathway知识... 从海量的基因微阵列数据中提取出有价值的信息是生物信息学的研究热点.基因微阵列数据具有高维度、小样本和高冗余的特性.因此,提出一种基于相交邻域粗糙集的基因选择方法,挑选出关键基因用于对微阵列数据进行分类.首先利用pathway知识进行基因初步选择,每个pathway单元对应一个基因子集,然后采用基于粗糙集的属性约简方法筛选出无冗余的关键基因.由于pathway知识单元的数量较多,对应生成大量的基分类器,为了进一步提高基分类器之间的差异性和集成的效率,对基分类器进行选择是十分必要的.近邻传播聚类不需要提前设定聚簇数量和起始点并且可以更快速、精确地进行聚类.因此,使用近邻传播聚类方法对基分类器进行分组,产生差异性较大的聚簇,再从每个簇中选择一个分类器构建集成分类器.在拟南芥的生物和非生物胁迫响应相关的微阵列数据集上的实验结果表明:在准确率方面,提出的方法与现有的集成方法相比最多可以提高12%. 展开更多
关键词 选择性集成 近邻传播 通路 相交邻域 基因微阵列数据
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基于CNN-BLSTM-CRF模型的生物医学命名实体识别 预览 被引量:13
10
作者 李丽 郭元凯 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期116-122,共7页
命名实体识别是自然语言处理任务的重要步骤。近年来,不依赖人工特征的神经网络在新闻等通用领域命名实体识别方面表现出了很好的性能。然而在生物医学领域,许多实验表明基于领域知识的人工特征对于神经网络模型的结果影响很大。因此,... 命名实体识别是自然语言处理任务的重要步骤。近年来,不依赖人工特征的神经网络在新闻等通用领域命名实体识别方面表现出了很好的性能。然而在生物医学领域,许多实验表明基于领域知识的人工特征对于神经网络模型的结果影响很大。因此,如何在不依赖人工特征的情况下获得较好的生物医学命名实体识别性能是有待解决的问题。该文提出一种基于CNN-BLSTM-CRF的神经网络模型。首先利用卷积神经网络(CNN)训练出单词的具有形态特征的字符级向量,并从大规模背景语料训练中得到具有语义特征信息的词向量,然后将二者进行组合作为输入,再构建适合生物医学命名实体识别的BLSTM-CRF深层神经网络模型。实验结果表明,不依赖任何人工特征,该文方法在BiocreativeⅡGM和JNLPBA2004生物医学语料上都达到了目前最好的结果,F-值分别为89.09%和74.40%。 展开更多
关键词 生物医学命名实体识别 LSTM CNN
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奇数网格(或棋盘)德杰尼斯问题解法 预览
11
作者 李盘林 赵铭伟 +2 位作者 徐喜荣 李丽 李伯章 《大连理工大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期209-212,共4页
在德杰尼斯五后问题泛化研究基础上,给出了(2p+1)×(2p+1)奇数网格坐标表示,定义了解首格集,利用皇后控制或剩余控制数、马步格、解首格集,以及图形对称性,得到了奇数网格(或棋盘)德杰尼斯问题求解定理和求解方法,并给出了3... 在德杰尼斯五后问题泛化研究基础上,给出了(2p+1)×(2p+1)奇数网格坐标表示,定义了解首格集,利用皇后控制或剩余控制数、马步格、解首格集,以及图形对称性,得到了奇数网格(或棋盘)德杰尼斯问题求解定理和求解方法,并给出了3×3网格、5×5网格和7×7网格德杰尼斯问题的1个、3个和24个基础解及其图示.结果表明奇数网格(或棋盘)德杰尼斯问题是网格优化管控问题之一,具有一定的理论价值和应用价值. 展开更多
关键词 控制或剩余控制数 最佳(极佳)或剩余最佳(极佳)位置 马步格 解首格集
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离散数学课程的微课教学模式研讨 预览 被引量:1
12
作者 李丽 李丽 +1 位作者 林鸿飞 宋和平 《大学数学》 2017年第2期66-69,共4页
阐述了微课应用的方式及特点,从基于讲授型的微课设计思路,学生个性化学习的微课模式,教一学互动的学习架构三个方面提出了微课嵌入离散数学的教学模式.从中看到微课模式的诸多优势,同时也指出还有很多待完善之处.期望在离散数学... 阐述了微课应用的方式及特点,从基于讲授型的微课设计思路,学生个性化学习的微课模式,教一学互动的学习架构三个方面提出了微课嵌入离散数学的教学模式.从中看到微课模式的诸多优势,同时也指出还有很多待完善之处.期望在离散数学课程的实践化教学中广泛应用微课模式,也能为其他课程的教学改革起到师范作用. 展开更多
关键词 离散数学 微课模式 教学改革
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基于双向LSTM和两阶段方法的触发词识别 预览
13
作者 何馨宇 李丽 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期147-154,共8页
生物事件抽取是生物文本挖掘领域的一个重要分支,而触发词识别作为事件抽取的重要子过程,已经吸引了众多的关注。现有的触发词识别方法多为浅层的一阶段方法,训练代价较大,且需要丰富的领域知识抽取大量特征,人工成本较高。因此,该文提... 生物事件抽取是生物文本挖掘领域的一个重要分支,而触发词识别作为事件抽取的重要子过程,已经吸引了众多的关注。现有的触发词识别方法多为浅层的一阶段方法,训练代价较大,且需要丰富的领域知识抽取大量特征,人工成本较高。因此,该文提出了一种基于两阶段和双向LSTM神经网络的触发词识别方法。首先,将触发词识别分为识别和分类两个阶段,有效地缓解了训练过程中存在的类不平衡问题;其次,在两个阶段中均采用目前性能较好的双向LSTM神经网络来完成二分类任务和多分类任务,避免了浅层机器学习方法抽取人工特征时的代价。此外,利用PubMed数据库下载大规模语料训练带有依存关系的词向量,获得了更加丰富的语义信息,从而有效地提高了触发词的识别性能。该文方法在生物事件抽取通用语料MLEE上已获得目前最好抽取性能,F值为78.46%。 展开更多
关键词 触发词识别 两阶段方法 双向LSTM 依存词向量
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德杰尼斯五后问题泛化研究 预览 被引量:1
14
作者 李盘林 赵铭伟 +2 位作者 徐喜荣 李丽 李伯章 《大连理工大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期327-330,共4页
在德杰尼斯五后问题求解方法基础上,给出了2p×2p棋盘坐标表示,定义了方环和马步格,并利用皇后控制数或剩余控制数、皇后最佳(极佳)位置或剩余最佳(极佳)位置,以及棋盘对称性,得到了德杰尼斯五后问题泛化求解定理和便于求解的... 在德杰尼斯五后问题求解方法基础上,给出了2p×2p棋盘坐标表示,定义了方环和马步格,并利用皇后控制数或剩余控制数、皇后最佳(极佳)位置或剩余最佳(极佳)位置,以及棋盘对称性,得到了德杰尼斯五后问题泛化求解定理和便于求解的简化定理. 展开更多
关键词 德杰尼斯五后问题 皇后控制数或剩余控制数 皇后最佳(极佳)或剩余最佳(极佳)位置 方环 马步格
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基于词语关系的词向量模型 预览 被引量:6
15
作者 蒋振超 李丽 黄德根 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期25-31,共7页
词向量能够以向量的形式表示词的意义,近来许多自然语言处理应用中已经融入词向量,将其作为额外特征或者直接输入以提升系统性能。然而,目前的词向量训练模型大多基于浅层的文本信息,没有充分挖掘深层的依存关系。词的词义体现在该词与... 词向量能够以向量的形式表示词的意义,近来许多自然语言处理应用中已经融入词向量,将其作为额外特征或者直接输入以提升系统性能。然而,目前的词向量训练模型大多基于浅层的文本信息,没有充分挖掘深层的依存关系。词的词义体现在该词与其他词产生的关系中,而词语关系包含关联单位、关系类型和关系方向三个属性,因此,该文提出了一种新的基于神经网络的词向量训练模型,它具有三个顶层,分别对应关系的三个属性,更合理地利用词语关系对词向量进行训练,借助大规模未标记文本,利用依存关系和上下文关系来训练词向量。将训练得到的词向量在类比任务和蛋白质关系抽取任务上进行评价,以验证关系模型的有效性。实验表明,与skipgram模型和CBOW模型相比,由关系模型训练得到的词向量能够更准确地表达词语的语义信息。 展开更多
关键词 词表示 词嵌入 词向量 神经网络 关系模型
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利用词表示和深层神经网络抽取蛋白质关系 预览 被引量:2
16
作者 李丽 蒋振超 +1 位作者 万佳 黄德根 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期31-40,共10页
蛋白质关系抽取是生物医学信息抽取领域的重要分支。目前研究中,基于特征和核函数方法的蛋白质关系抽取已被充分研究,并且达到了很高的F-值,通过改进特征和核函数进一步优化实例表示变得十分困难。该文结合词表示和深层神经网络,提出了... 蛋白质关系抽取是生物医学信息抽取领域的重要分支。目前研究中,基于特征和核函数方法的蛋白质关系抽取已被充分研究,并且达到了很高的F-值,通过改进特征和核函数进一步优化实例表示变得十分困难。该文结合词表示和深层神经网络,提出了一种实例表示模型。该模型能够充分利用词表示的语义表示能力和深层神经网络的表示优化能力;同时引入主成分分析和特征选择进行特征优化,并且通过比较多种传统的分类器,寻找适合蛋白质关系抽取的分类器。该方法在AIMed语料、BioInfer语料和HPRD50语料上的F-值分别取得了70.5%、82.2%和80.0%,在蛋白质关系抽取任务上达到了目前最好的抽取水平。 展开更多
关键词 蛋白质关系抽取 词表示 深层神经网络
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基于词表示方法的生物医学命名实体识别 被引量:4
17
作者 李丽 何红磊 +1 位作者 刘珊珊 黄德根 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期302-307,共6页
生物医学命名实体识别是生物医学信息抽取的前提.目前实体识别大多采用机器学习的方法,依靠人工根据领域知识和经验制定特征,需要反复实验进行相应的特征选择,并且这些特征很少使用深层次的语义信息.为了探究语义信息对命名实体识别的影... 生物医学命名实体识别是生物医学信息抽取的前提.目前实体识别大多采用机器学习的方法,依靠人工根据领域知识和经验制定特征,需要反复实验进行相应的特征选择,并且这些特征很少使用深层次的语义信息.为了探究语义信息对命名实体识别的影响,本文尝试在大规模未标注数据上进行训练,自动获得语义信息,得到三种词表示方法:词向量、基于词向量的聚类和布朗聚类.将其作为CRF和SVM的特征进行半监督学习,并在相同条件下进行对比实验.实验结果表明,词表示方法能有效地学习到潜在的语义信息,从而提高现有基于机器学习系统的性能.在未利用词典等任何外部资源的情况下,公共评测语料Bio Creative II GM上的实验结果为:精确率、召回率、F值分别达到91.24%、85.80%、88.44%. 展开更多
关键词 半监督 词表示 聚类 实体识别
基于迁移学习的蛋白质交互关系抽取 预览 被引量:3
18
作者 李丽 郭瑞 +1 位作者 黄德根 周惠巍 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期160-167,共8页
作为生物医学信息抽取领域的重要分支,蛋白质交互关系(Protein-Protein Interaction,PPI)抽取具有重要的研究意义。目前的研究大多采用统计机器学习方法,需要大规模标注语料进行训练。训练语料过少,会降低关系抽取系统的性能,而人工... 作为生物医学信息抽取领域的重要分支,蛋白质交互关系(Protein-Protein Interaction,PPI)抽取具有重要的研究意义。目前的研究大多采用统计机器学习方法,需要大规模标注语料进行训练。训练语料过少,会降低关系抽取系统的性能,而人工标注语料需要耗费巨大的成本。该文采用迁移学习的方法,用大量已标注的源领域(其它领域)语料来辅助少量标注的目标领域语料(本领域)进行蛋白质交互关系抽取。但是,不同领域的数据分布存在差异,容易导致负迁移,该文借助实例的相对分布来调整权重,避免了负迁移的发生。在公共语料库AIMed上实验,两种迁移学习方法获得了明显优于基准算法的性能;同样方法在语料库IEPA上实验时,TrAdaboost算法发生了负迁移,而改进的DisTrAdaboost算法仍保持良好迁移效果。 展开更多
关键词 蛋白质交互关系抽取 迁移学习 负迁移
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德杰尼斯五后问题求解方法 预览 被引量:2
19
作者 李盘林 赵铭伟 +2 位作者 徐喜荣 李丽 李伯章 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期304-308,共5页
给出了棋盘坐标表示,定义了皇后控制数或剩余控制数,以及皇后最佳(极佳)或剩余最佳(极佳)位置的概念.利用棋盘对称性,通过有效的计算,先求出了五后问题的3个基础解,进而得到了全部24个解及其图示,并首次给出了最少放置5个而不是4个... 给出了棋盘坐标表示,定义了皇后控制数或剩余控制数,以及皇后最佳(极佳)或剩余最佳(极佳)位置的概念.利用棋盘对称性,通过有效的计算,先求出了五后问题的3个基础解,进而得到了全部24个解及其图示,并首次给出了最少放置5个而不是4个皇后的证明,以及解的完备性证明. 展开更多
关键词 五后问题 皇后控制数或剩余控制数 皇后最佳(极佳)或剩余最佳(极佳)位置
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基于双代价参数 SVM 的生物医学文本指代消解研究 预览
20
作者 张丽君 李丽 范国龙 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期405-410,共6页
生物医学文本中的指代消解是生物医学信息抽取领域的一个重要组成部分.通过引入双代价参数对基本 SVM 方法进行改进,并在 FlyBase 语料集上进行了测试,准确率、召回率、F 值分别达到53.9%、69.5%、60.7%.同时研究了特征向量的选择和... 生物医学文本中的指代消解是生物医学信息抽取领域的一个重要组成部分.通过引入双代价参数对基本 SVM 方法进行改进,并在 FlyBase 语料集上进行了测试,准确率、召回率、F 值分别达到53.9%、69.5%、60.7%.同时研究了特征向量的选择和取值对于实验结果的影响.最后与其他先进方法进行了对比.结果表明,在同样的语料上,基于双代价参数 SVM方法优于其他先进的方法. 展开更多
关键词 生物医学文本 指代消解 SVM 双代价参数
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