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基于直觉乘法偏好信息的FMEA风险评估方法
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作者 王睿 宋筱茜 +1 位作者 朱江洪 李延 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第15期48-52,共5页
为有效刻画故障模式和影响分析(FMEA)评估信息的模糊性,降低信息融合对分析结果的影响,文章构建了一种直觉乘法偏好信息背景下的FMEA风险评估方法。引入直觉乘法集表征故障模式和风险因子权重专家评估信息,确定相应直觉乘法判断矩阵;考... 为有效刻画故障模式和影响分析(FMEA)评估信息的模糊性,降低信息融合对分析结果的影响,文章构建了一种直觉乘法偏好信息背景下的FMEA风险评估方法。引入直觉乘法集表征故障模式和风险因子权重专家评估信息,确定相应直觉乘法判断矩阵;考虑专家权重信息,依次运用直觉乘法平均(IMA)算子和直觉乘法加权平均(IMWA)算子对评估信息进行集结,求得故障模式和风险因子权重综合评估信息,并得出风险因子权重向量;依据故障模式最终评估信息记分函数值,确定故障模式风险顺序。以城市燃气输配系统FMEA为案例证实所构建方法的有效性。 展开更多
关键词 故障模式和影响分析(FMEA) 直觉乘法偏好信息 直觉乘法平均(IMA)算子 直觉乘法加权平均(IMWA)算子 城市燃气输配系统
基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估 预览
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作者 朱江洪 李延 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1630-1638,共9页
针对地铁车门系统故障风险评估中的模糊性和不确定性问题,提出基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估模型。针对专家判断的模糊性和不确定性,利用区间二元语义表征专家评估信息;定义共识度来刻画专家与群体间的... 针对地铁车门系统故障风险评估中的模糊性和不确定性问题,提出基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估模型。针对专家判断的模糊性和不确定性,利用区间二元语义表征专家评估信息;定义共识度来刻画专家与群体间的偏离程度,并引入共识达成过程以提高专家间的共识度;为在故障模式风险排序中刻画专家的风险偏好,引入风险偏好参数改进多属性边界逼近区域比较法以确定故障模式风险优先序。以地铁车门故障风险评估为例验证了模型的有效性和可行性,结果表明:故障模式风险排序前3位的是电子门控器、锁闭行程开关S1和螺母组件,检修部门应采取科学的检修措施以降低风险。 展开更多
关键词 地铁车门系统 故障模式及影响分析 区间二元语义 风险评估 共识度 多属性边界逼近区域比较法
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基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法 预览 被引量:1
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作者 丁恒 李延 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期68-72,共5页
针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(... 针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。 展开更多
关键词 距离测度 勾股模糊语言数 勾股模糊语言幂加权平均算子 多属性群决策
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勾股模糊偏好关系及其在群体决策中的应用
4
作者 杨艺 钱桂生 +2 位作者 丁恒 李延 吕红霞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期287-297,共11页
以区间模糊偏好关系(IVFPR)和直觉模糊偏好关系(IFPR)的理论框架为依据,将勾股模糊数(PFN)引入偏好关系中,定义勾股模糊偏好关系(PFPR)和加性一致性PFPR.然后,提出标准化勾股模糊权重向量(PFWV)的概念,并给出构造加性一致性PFPR的转换公... 以区间模糊偏好关系(IVFPR)和直觉模糊偏好关系(IFPR)的理论框架为依据,将勾股模糊数(PFN)引入偏好关系中,定义勾股模糊偏好关系(PFPR)和加性一致性PFPR.然后,提出标准化勾股模糊权重向量(PFWV)的概念,并给出构造加性一致性PFPR的转换公式.为获取任意给定的PFPR的权重向量,建立以给定的PFPR与构造的加性一致性PFPR偏差最小为目标的优化模型.针对多个勾股模糊偏好关系的集结,利用能够有效处理极端值并满足关于序关系单调的勾股模糊加权二次(PFWQ)算子作为集结工具.进一步,联合PFWQ算子和目标优化模型提出一种群体决策方法.最后,通过案例分析表明所提出方法的实用性和可行性. 展开更多
关键词 勾股模糊偏好关系 目标优化模型 勾股模糊加权二次算子 群体决策
基于旅客选择行为的高速铁路平行车次定价策略 预览
5
作者 江文辉 李延 《交通运输系统工程与信息》 CSCD 北大核心 2018年第6期1-7,共7页
考虑运行在同一OD上的高速铁路平行车次,现行高铁票价固定,即不能反应平行车次间的差异化,也无法与旅客需求状况相适应,最终造成平行车次间上座率的失衡和收入的损失.鉴于此,本文借鉴多产品定价的思想,利用MNL模型来描述旅客购票过程的... 考虑运行在同一OD上的高速铁路平行车次,现行高铁票价固定,即不能反应平行车次间的差异化,也无法与旅客需求状况相适应,最终造成平行车次间上座率的失衡和收入的损失.鉴于此,本文借鉴多产品定价的思想,利用MNL模型来描述旅客购票过程的选择行为,并以平行车次的整体收入最大化为目标提出了3种定价策略.最后以京沪高铁为案例背景,对旅客购票过程的最优票价路径及3种定价策略的效率进行了分析.结果表明,3种定价策略均能有效提高售票收入,且差别动态定价策略表现最优.本文研究内容为高速铁路平行车次的定价决策提供了科学依据. 展开更多
关键词 铁路运输 定价策略 收益管理 平行车次 旅客选择行为
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基于偏好信息的高速铁路车站选址研究 预览
6
作者 王睿 李延 朱江洪 《铁道科学与工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期8-16,共9页
为研究高速铁路(以下简称“高铁”)车站选址方案评价的多属性决策问题,从经济因素、路网因素、功能因素、协调因素和环境因素等5个方面构建评价指标体系.针对已有研究评估信息表征不完整和集结不准确等不足,提出1种直觉乘法偏好信息... 为研究高速铁路(以下简称“高铁”)车站选址方案评价的多属性决策问题,从经济因素、路网因素、功能因素、协调因素和环境因素等5个方面构建评价指标体系.针对已有研究评估信息表征不完整和集结不准确等不足,提出1种直觉乘法偏好信息下的高铁车站选址方案评价方法.该方法运用直觉乘法数表征方案偏好评估信息,结合偏好信息隶属度和非隶属度交叉影响下的直觉乘法数运算规则,提出直觉乘法交叉加权平均(IMIWA)算子和广义直觉乘法交叉加权平均(GIMIWA)算子与其相关性质,然后利用GIMIWA算子对高铁车站选址备选方案的偏好信息进行集结并确定最终方案排序.算例结果证实所提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 高速铁路车站 选址方案评价 直觉乘法偏好信息 广义直觉乘法交叉加权平均(GIMIWA)算子
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考虑专家共识的改进FMEA风险评估方法 预览
7
作者 王睿 李延 +1 位作者 朱江洪 杨艺 《浙江大学学报:工学版》 CSCD 北大核心 2018年第6期1058-1067,共10页
为了克服传统故障模式和影响分析(FMEA)应用过程中存在的不足,提出一种基于直觉乘法偏好关系的改进FMEA方法.首先,引入直觉乘法数表征故障模式和风险因子权重专家偏好信息,刻画评估信息的不确定性;其次,运用直觉乘法加权平均算子集结... 为了克服传统故障模式和影响分析(FMEA)应用过程中存在的不足,提出一种基于直觉乘法偏好关系的改进FMEA方法.首先,引入直觉乘法数表征故障模式和风险因子权重专家偏好信息,刻画评估信息的不确定性;其次,运用直觉乘法加权平均算子集结故障模式偏好矩阵,并分别提出直觉乘法数和直觉乘法偏好矩阵间的兼容测度,通过兼容性检验修正专家极端偏好信息以达成专家共识,确定可接受的故障模式群体偏好矩阵;再次,运用专家评估信息法和理想解模型法相结合的综合赋权法确定风险因子权重;最后,引入标准Manhattan距离,提出基于双向投影距离的改进优劣解距离法(TOPSIS)对故障模式进行风险排序.案例结果表明,该方法可有效提高风险评估准确度,为实际风险管理提供一定的指导意义. 展开更多
关键词 故障模式和影响分析(FMEA) 直觉乘法偏好关系 风险评估 专家共识 综合赋权法 改进TOPSIS方法
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基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法 预览 被引量:2
8
作者 王睿 朱江洪 李延 《计算机集成制造系统》 CSCD 北大核心 2018年第2期290-301,共12页
针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模... 针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 故障模式与影响分析 直觉模糊数 直觉模糊全乘比例分析多目标优化 直觉模糊优先级加权平均算子 风险评估
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群决策方法及其在供应商选择中的应用 预览 被引量:2
9
作者 吴胜 李延 陈振颂 《计算机仿真》 北大核心 2018年第3期184-189,共6页
考虑根据用户需求选择供应商时的复杂决策问题,提出犹豫模糊MULTIMOORA群决策方法。首先,针对目前常用的犹豫模糊元记分函数的不合理现象,定义新的犹豫模糊元记分函数并给出计算公式:其次,考虑现有添加补齐犹豫模糊元长度的方法不... 考虑根据用户需求选择供应商时的复杂决策问题,提出犹豫模糊MULTIMOORA群决策方法。首先,针对目前常用的犹豫模糊元记分函数的不合理现象,定义新的犹豫模糊元记分函数并给出计算公式:其次,考虑现有添加补齐犹豫模糊元长度的方法不够合理,提出基于记分函数不变原则的新方法:最后,在以犹豫模糊元为信息输入的复杂系统框架内,提出考虑用户需求的HF—MULTIMOORA群决策方法,并将其应用于供应商选择中。案例分析表明,HF—MULTIMOORA群决策方法能够有效地解决根据用户需求选择供应商的复杂决策问题。 展开更多
关键词 多属性群决策 犹豫模糊元 全乘比例分析多目标优化 供应商选择
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基于共识与Choquet积分的模糊Petri网可信度确定方法 预览
10
作者 朱江洪 李延 王睿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1700-1706,共7页
针对模糊Petri网可信度确定过程中决策结果可接受程度较低和未考虑影响因子间关联的问题,提出基于群体共识测度与Choquet积分确定模糊Petri网可信度的方法。设计了基于决策者与群体评估信息偏差修正的自适应共识测度算法,获取可接受程... 针对模糊Petri网可信度确定过程中决策结果可接受程度较低和未考虑影响因子间关联的问题,提出基于群体共识测度与Choquet积分确定模糊Petri网可信度的方法。设计了基于决策者与群体评估信息偏差修正的自适应共识测度算法,获取可接受程度较高的群体评估信息。构建最大2-可加模糊测度Marichal熵模型求解影响因子间的交互作用系数,根据交互作用系数、默比乌斯变换和模糊测度之间的关系确定模糊测度,利用Choquet积分算子集结群体评估信息得到模糊Petri网可信度。将此方法用于确定燃气轮机故障诊断模糊Petri网输入库所可信度,并与未考虑共识测度和影响因子间关联的方法进行比较,计算结果验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 模糊PETRI网 可信度 共识测度 模糊测度 CHOQUET积分
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基于同构Frank t-模与s-模的勾股模糊Frank集结算子及其应用
11
作者 杨艺 李延 +2 位作者 丁恒 钱桂生 吕红霞 《控制与决策》 CSCD 北大核心 2018年第8期1471-1480,共10页
运用单位区间上的自同构构造一种适用于勾股模糊环境下的同构Frank t-模与其对偶s-模,进而定义勾股模糊集的广义运算法则,并探究新法则的相关性质.应用新的运算法则提出勾股模糊Frank加权平均(PFFWA)算子与勾股模糊Frank加权几何(PF... 运用单位区间上的自同构构造一种适用于勾股模糊环境下的同构Frank t-模与其对偶s-模,进而定义勾股模糊集的广义运算法则,并探究新法则的相关性质.应用新的运算法则提出勾股模糊Frank加权平均(PFFWA)算子与勾股模糊Frank加权几何(PFFWG)算子,证明算子的相关性质.利用PFFWA与PFFWG算子提出一种解决勾股模糊多属性决策问题的新方法.通过解决航空公司服务质量评估问题,对比分析新方法与现存的决策方法,进而表明新方法的可行性和灵活性,并验证了新方法具有反馈决策者态度特征的能力. 展开更多
关键词 勾股模糊数 FRANK t-模与s-模 PFFWA算子 PFFWG算子
基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法 预览 被引量:1
12
作者 丁恒 李延 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1-6,共6页
研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于... 研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 幂加权平均算子 毕达哥拉斯模糊数 多属性群决策
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摩托车驾驶员闯红灯的行为意向研究
13
作者 杨鸿泰 苏帆 +3 位作者 刘小寒 濮莉 李延 刘昱岗 《中国安全科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期21-27,共7页
为提高道路交通安全水平,基于计划行为理论(TPB)研究摩托车驾驶员闯红灯的行为意向。设计调查问卷,获得160份有效样本;采用最优子集法筛选TPB基本变量、扩展变量和人口统计学变量,得到包含态度、危险认知、过去行为、预期情感、是否... 为提高道路交通安全水平,基于计划行为理论(TPB)研究摩托车驾驶员闯红灯的行为意向。设计调查问卷,获得160份有效样本;采用最优子集法筛选TPB基本变量、扩展变量和人口统计学变量,得到包含态度、危险认知、过去行为、预期情感、是否有汽车驾照和是否发生过交通事故等6个变量的最优子集;使用分层回归分析最优子集对闯红灯行为意向的解释能力,并提出相应的交通安全干预措施。结果表明:该子集可以解释闯红灯行为意向方差的29.6%,态度对闯红灯行为意向有最显著的正向影响,危险认知对闯红灯行为意向有显著的负向影响,过去行为和是否有汽车驾照在显著性水平为0.1时也对该意向具有显著的正向影响。应重点从纠正摩托车驾驶员对闯红灯的态度、提高危险认识和加强交管部门监管等方面,制定安全干预措施。 展开更多
关键词 交通安全 计划行为理论(TPB) 摩托车 闯红灯行为意向 最优子集法
基于不确定语言关联性信息的车货双边匹配决策方法
14
作者 朱江洪 王睿 李延 《系统科学学报》 CSSCI 北大核心 2018年第1期86-91,共6页
为了解决车货匹配双方以不确定语言评价表征属性信息的最优匹配问题,提出了一种基于加权不确定语言Bonferroni平均(Weighted uncertain linguistic Bonferroni mean,WULBM)算子和双边匹配理论的车货匹配方法。首先,给出了基于双边匹... 为了解决车货匹配双方以不确定语言评价表征属性信息的最优匹配问题,提出了一种基于加权不确定语言Bonferroni平均(Weighted uncertain linguistic Bonferroni mean,WULBM)算子和双边匹配理论的车货匹配方法。首先,给出了基于双边匹配理论的车货双边匹配问题的描述;其次,利用WULBM算子集成多属性不确定语言关联信息以综合不确定语言信息;而后构造可能度矩阵,将其转化为满意度矩阵并构建体现主体公平性和满意度尽可能高的匹配优化模型,通过求解模型获得双方满意的匹配方案;最后,以一个车货匹配实例表明本文所提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 不确定语言 车货匹配 双边匹配 WULBM算子
基于消费者时间偏好的多阶段动态定价模型 预览 被引量:1
15
作者 吴胜 郭茜 李延 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第9期46-51,共6页
文章讨论了新产品处于不同销售周期时零售商定价问题,建立基于消费者时间偏好和产品价格依赖的多阶段动态定价模型,应用动态规划思想求解模型,得到最优定价序列。数值仿真表明,基于消费者时间偏好和价格依赖的多阶段动态定价方法能够增... 文章讨论了新产品处于不同销售周期时零售商定价问题,建立基于消费者时间偏好和产品价格依赖的多阶段动态定价模型,应用动态规划思想求解模型,得到最优定价序列。数值仿真表明,基于消费者时间偏好和价格依赖的多阶段动态定价方法能够增加新产品销售时零售商的期望利润,并降低库存量;产品时尚型因子和功能型因子对零售商最优定价策略和期望利润的影响相反;消费者价格敏感性对处于不同销售周期的新产品的最优定价策略和零售商期望利润的影响亦不同。 展开更多
关键词 时间偏好 价格依赖 新产品销售 多阶段动态定价 动态规划
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考虑专家偏好关联与心理行为的地铁车门系统失效风险评估 预览
16
作者 朱江洪 王睿 +1 位作者 李国芳 李延 《计算机集成制造系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期689-702,共14页
为了在传统失效模式及影响分析(FMEA)中考虑专家偏好信息关联与心理行为,提出基于Choquet积分与交互式多准则决策(TODIM)的FMEA风险评估方法。该方法采用区间直觉模糊数表征风险评估信息的模糊性与不确定性,利用能够刻画专家偏好信... 为了在传统失效模式及影响分析(FMEA)中考虑专家偏好信息关联与心理行为,提出基于Choquet积分与交互式多准则决策(TODIM)的FMEA风险评估方法。该方法采用区间直觉模糊数表征风险评估信息的模糊性与不确定性,利用能够刻画专家偏好信息关联的2-可加模糊测度和Choquet积分确定专家和风险因子权重,运用区间直觉模糊加权算术集结算子集结专家评价信息,应用反映专家风险评估中心理行为的TODIM方法确定失效模式占优度,以此获取失效模式风险排序。通过地铁车门系统失效风险评估案例验证了所提方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 地铁车门系统 风险评估 失效模式及影响分析 CHOQUET积分 交互式多准则决策 故障诊断
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基于直觉模糊集的质量屋顾客需求优先度及灵敏度分析 预览 被引量:3
17
作者 杨强 李延 《计算机集成制造系统》 CSCD 北大核心 2018年第4期978-986,共9页
针对质量屋构建过程中需求信息的不确定性、模糊性及动态性,提出基于直觉模糊集的顾客需求竞争优先度及灵敏度分析方法。分析过程中充分考虑决策者的异质性,初始评估信息以多种形式给出,并最终一致化为直觉模糊集;提出基于顾客需求偏好... 针对质量屋构建过程中需求信息的不确定性、模糊性及动态性,提出基于直觉模糊集的顾客需求竞争优先度及灵敏度分析方法。分析过程中充分考虑决策者的异质性,初始评估信息以多种形式给出,并最终一致化为直觉模糊集;提出基于顾客需求偏好的改进Kano模型,用于确定顾客需求的修正系数;集结一致化的初始评估信息及修正系数进行顾客需求的综合竞争性分析;考虑顾客需求的动态特征,对顾客需求竞争性进行灵敏度分析。以某科技公司的软件系统的顾客需求竞争性及灵敏度分析为例,验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 顾客需求 质量功能配置 质量屋 优先度 灵敏度分析
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弧k/n(G)与节点k/n(G)网络模型可靠性估计的对偶变量蒙特罗洛方法
18
作者 丁恒 李延 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2018年第1期86-100,共15页
针对弧k/n(G)网络无法刻画网络节点对上游节点输入需求的问题,提出了节点k/n(G)网络模型.在节点k/n(G)网络中,通过设定网络节点工作条件为接收工作输入点集中几个节点里的至少k个输入,节点k/n(G)性质被进一步延伸至对... 针对弧k/n(G)网络无法刻画网络节点对上游节点输入需求的问题,提出了节点k/n(G)网络模型.在节点k/n(G)网络中,通过设定网络节点工作条件为接收工作输入点集中几个节点里的至少k个输入,节点k/n(G)性质被进一步延伸至对上游任意节点.为采用蒙特卡洛方法对弧与节点k/n(G)网络的可靠性进行估计,分别对两类k/n(G)网络设计了基于随机邻接矩阵的网络连通性算法.并结合k/n(G)网络结构函数的单调性,将对偶变量方差缩减技术应用于两类k/n(G)网络的蒙特卡洛方法.仿真实验表明:所设计的仿真方案能够有效地对两类k/n(G)网络的可靠性进行估计,对偶变量方法提高了蒙特卡洛方法的计算精度并减少了计算时间. 展开更多
关键词 k/n(G)网络 网络可靠性 蒙特卡罗 对偶变量
基于前景理论与PROMETHEE 的FMEA风险评估 预览
19
作者 朱江洪 李延 王睿 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期147-157,共11页
针对考虑群体评价一致性和专家心理感知行为影响的失效模式及影响分析风险评估问题,提出了基于前景理论和偏好序结构排序法(PROMETHEE)的风险评估方法。首先,专家团队采用语言变量表征风险因子评价信息,利用直觉模糊熵确定风险因子客观... 针对考虑群体评价一致性和专家心理感知行为影响的失效模式及影响分析风险评估问题,提出了基于前景理论和偏好序结构排序法(PROMETHEE)的风险评估方法。首先,专家团队采用语言变量表征风险因子评价信息,利用直觉模糊熵确定风险因子客观权重;其次,采用灰关联度刻画专家评价与群体评价的一致性,以最大化关联度和极大熵准则构建专家权重优化模型;然后,集成风险因子和专家的主客观权重,获得风险因子及专家的综合权重;再次,运用直觉模糊加权平均算子集结专家评价信息,进而借助前景理论构建反应专家心理感知的前景矩阵;最后,基于PROMETHEE方法确定失效模式风险排序,并利用液晶显示器的案例验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 失效模式及影响分析 灰关联度 前景理论 PROMETHEE
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停站约束下多列车运力分配与定价联合决策模型 预览
20
作者 江文辉 徐菱 +2 位作者 李延 李思雯 丁小东 《交通运输系统工程与信息》 CSCD 北大核心 2018年第1期186-192,共7页
基于收益管理的思想将铁路货运市场分为合同市场和自由市场,针对铁路运输网络中每个OD,合同市场的运力需求服从正态分布,自由市场的运力需求表现为价格的反应函数并辅以随机变量来反映需求的波动性.同时考虑列车的停站约束条件,以列车... 基于收益管理的思想将铁路货运市场分为合同市场和自由市场,针对铁路运输网络中每个OD,合同市场的运力需求服从正态分布,自由市场的运力需求表现为价格的反应函数并辅以随机变量来反映需求的波动性.同时考虑列车的停站约束条件,以列车的停站方案、2个市场运力分配方案和自由市场的运价为决策变量,构建多列车运力分配和定价联合决策的混合整数概率非线性规划模型,利用粒子群算法对模型求解,通过算例验证了模型和算法的有效性.最后以双市场统一定价策略为对比方案,结果表明,本文所建立的模型可有效提高收益,且自由市场需求波动越大,收益优化越显著. 展开更多
关键词 铁路运输 运力分配与定价决策 收益管理 停站约束 粒子群算法
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