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具有拒识机制的分类器在人脸识别中的应用
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作者 孙玥 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第3期656-661,共6页
在通过生物特征对人脸认证识别时,针对支持向量数据描述存在不能紧密包裹、没有合适拒识机制、正确识别率不能逼近100%的问题,提出了一种具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设计算法-基于同类特征点集和包裹点集的同类特征区域紧密... 在通过生物特征对人脸认证识别时,针对支持向量数据描述存在不能紧密包裹、没有合适拒识机制、正确识别率不能逼近100%的问题,提出了一种具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设计算法-基于同类特征点集和包裹点集的同类特征区域紧密包裹曲面的求解算法,设置所有紧密包裹面之外的公共区域为分类器的拒识区域,用ORL人脸库和扩展Yale B人脸库各自作对比实验表明,本文的方法在较小拒识率情况下,分类器正确识别率能逼近100%. 展开更多
关键词 生物特征 支持向量数据描述 人脸识别 拒识机制 紧密包裹曲面 同类特征区域
基于包裹学习算法在异常点检测上的研究 预览
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作者 何鎏一 《青岛大学学报:工程技术版》 CAS 2019年第4期11-17,共7页
针对正常与异常样本分布不平衡的异常点检测问题,本文以小球大距离(small sphere large margin,SSLM)超球支持向量机为基础,提出一种高正确率识别的包裹学习算法。基本思想为建立正常样本的同类特征集合的紧密包裹集,在特征空间内构造... 针对正常与异常样本分布不平衡的异常点检测问题,本文以小球大距离(small sphere large margin,SSLM)超球支持向量机为基础,提出一种高正确率识别的包裹学习算法。基本思想为建立正常样本的同类特征集合的紧密包裹集,在特征空间内构造一个半径最小的超球,使超球内尽可能地包含大多数的正常样本,并使超球边界与包裹集及异常样本间隔最大化,所构造的超球边界会近似与正常样本边界拟合,同时将该方法与支持向量机方法和超球支持向量方法进行实验对比,并在uci数据集中的医学诊断数据及USPS数字集上进行对比实验。实验结果表明,与同类经典算法相比,包裹学习算法在不同的异常检测数据上分别达到了最高准确率。该研究可应用于样本分布不均的异常行为检测中。 展开更多
关键词 异常点检测 支持向量机 包裹学习
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基于风险导向的PPP项目采购审计研究 预览 被引量:3
3
作者 娄佳佳 《市场研究》 2019年第2期46-47,共2页
近年来,随着政府对PPP项目监管的重视和相关法律法规的出台,PPP项目审计日趋规范,但由于PPP项目采购与传统政府采购的差异,传统的政府采购审计模式并不能完全适应PPP项目采购审计。因此,本文在分析PPP项目采购和传统政府采购差异的基础... 近年来,随着政府对PPP项目监管的重视和相关法律法规的出台,PPP项目审计日趋规范,但由于PPP项目采购与传统政府采购的差异,传统的政府采购审计模式并不能完全适应PPP项目采购审计。因此,本文在分析PPP项目采购和传统政府采购差异的基础上,提出了基于风向导向的PPP项目采购审计的理念,分析了审计过程中存在的风险和审计重点,为PPP项目采购审计工作提出新的发展方向。 展开更多
关键词 PPP项目 政府采购 风险导向 采购审计
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基于店铺特征和用户需求的广告转化率预测 预览
4
作者 孙玥 何鎏一 《青岛大学学报:工程技术版》 CAS 2019年第3期16-20,共5页
针对现有搜索广告转化率预测模型和分类模型未考虑店铺特征和用户需求,为了更好的预测广告的转化率,本文基于店铺特征和用户需求对广告转化率进行预测。以阿里搜索广告为研究对象,提出基于店铺特征和用户需求的数据预分析的特征处理方式... 针对现有搜索广告转化率预测模型和分类模型未考虑店铺特征和用户需求,为了更好的预测广告的转化率,本文基于店铺特征和用户需求对广告转化率进行预测。以阿里搜索广告为研究对象,提出基于店铺特征和用户需求的数据预分析的特征处理方式,对特征进行预分析,即对用户和店铺的相关特征进行初次预测处理,分别求出转化率,以此作为新特征。XGBoost算法泛化性能高,损失函数同时用到一阶导和二阶导,可以加快优化速度,所以运用该算法构建基于店铺特征和用户需求的阿里搜索广告转化率预测模型和转化率分类模型。通过对比预测结果在对数似然损失(Logarith mic loss,Logless)的指标,该预测模型的正确预测率和正确分类率显著提升。本文使用的特征处理方式能够充分挖掘商品信息,能够更好的实现广告转化率的预测,有利于提高广告的竞争力。 展开更多
关键词 搜索广告 预分析 XGBoost 转化率 店铺特征 用户需求
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基于霍夫变换与像素疏密程度票据分割算法研究 预览
5
作者 孙玥 《青岛大学学报:工程技术版》 CAS 2019年第4期1-5,共5页
为了解决传统基于边缘检测的票据分割遇到的抗噪性及检测精度问题,本文以国家普通发票为研究对象,提出了一种基于霍夫变换与像素疏密程度的票据分割算法。通过对发票进行采集、缩放、灰度化、二值化、边缘检测和膨胀等预处理后,采用霍... 为了解决传统基于边缘检测的票据分割遇到的抗噪性及检测精度问题,本文以国家普通发票为研究对象,提出了一种基于霍夫变换与像素疏密程度的票据分割算法。通过对发票进行采集、缩放、灰度化、二值化、边缘检测和膨胀等预处理后,采用霍夫变换和像素疏密程度进行分割。同时,为验证分割出的部分发票的有效性,采用基于OCR技术的字符识别软件进行识别。识别结果表明,该算法将每一部分进行了有效的定位与分割,有较高的识别精确率,且速度快,具有一定的抗干扰性,达到了预期要求。该研究对普通发票的分割具有实际意义。 展开更多
关键词 霍夫变换 像素疏密程度 票据分割 图像预处理
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数据科学与大数据技术专业(大数据审计方向)新工科多方协同育人模式探索
6
作者 万鸣华 叶刚 《中国多媒体与网络教学学报(电子版)》 2019年第10S期142-143,共2页
如何有效贯彻和服务'科技强审'战略,服务地域经济发展,顺应'新工科'的培养要求,实行'行业产业导向',引入创新创业与实践教学,彰显'审计'办学特色,进一步践行'多方协同'人才培养模式改革,按照... 如何有效贯彻和服务'科技强审'战略,服务地域经济发展,顺应'新工科'的培养要求,实行'行业产业导向',引入创新创业与实践教学,彰显'审计'办学特色,进一步践行'多方协同'人才培养模式改革,按照社会和行业的需求,多方协同探讨数据科学与大数据技术专业新工科育人模式,对口培养和提高数据科学与大数据技术专业理科学生的实践动手能力和创新科研能力,是一个亟待研究的热点问题和难点问题。 展开更多
关键词 科技强审 新工科 数据科学与大数据技术专业 创新科研能力
基于XGBoost算法的用户行为预测与风险分析 预览 被引量:4
7
作者 邱耀 《工业控制计算机》 2018年第9期44-45,共2页
近年来,互联网金融飞速发展,各种消费信贷产品进入到人们的日常生活中,成为人们日常消费的重要组成部分。从机器学习的角度,基于真实脱敏数据,将XGBoost算法应用于用户行为预测中,深入挖掘了超过300类用户消费特征,建立消费预测模型,较... 近年来,互联网金融飞速发展,各种消费信贷产品进入到人们的日常生活中,成为人们日常消费的重要组成部分。从机器学习的角度,基于真实脱敏数据,将XGBoost算法应用于用户行为预测中,深入挖掘了超过300类用户消费特征,建立消费预测模型,较为准确预测用户未来消费行为,为制定更优的额度政策提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 数据挖掘 XGBoost 行为预测
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审计主题视角下环境审计主体分工的比较研究 预览 被引量:1
8
作者 陈艳琪 《当代会计》 2018年第1期53-54,共2页
人类谋求生存和发展,持续的从环境中获取资源,在此过程中对环境造成破坏,导致环境问题的出现。解决环境问题的当务之急是形成良性的循环,使社会经济在不断发展的同时,能够促使环境质量得到改善。审计作为监督机制的组成部分,可以作为这... 人类谋求生存和发展,持续的从环境中获取资源,在此过程中对环境造成破坏,导致环境问题的出现。解决环境问题的当务之急是形成良性的循环,使社会经济在不断发展的同时,能够促使环境质量得到改善。审计作为监督机制的组成部分,可以作为这个良性循环中的一个环节而发挥作用。本文基于审计主题的分类,结合了不同的审计主体各自在环境审计工作中具备的优势,认为国家审计机关、社会审计组织和内部审计机构三个审计主体应关注不同的审计对象和主题,进而明确了国家审计机关、社会审计组织和内部审计机构的分工问题。 展开更多
关键词 环境审计 审计主体 审计主题
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三分解模型与算法及其在图像恢复中的应用 预览
9
作者 章静 张凡龙 +3 位作者 张辉 李佐勇 罗立民 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第12期1940-1949,共10页
针对现有图像恢复方法无法同时分离出稠密噪声和稀疏噪声的不足,提出了一种三分解模型(tridecomposition model,Tri-Decom)。该模型目的是将矩阵分解为三个分量矩阵,其中第一个矩阵表示干净数据,具有低秩性质,通过核范数刻画;第二个矩... 针对现有图像恢复方法无法同时分离出稠密噪声和稀疏噪声的不足,提出了一种三分解模型(tridecomposition model,Tri-Decom)。该模型目的是将矩阵分解为三个分量矩阵,其中第一个矩阵表示干净数据,具有低秩性质,通过核范数刻画;第二个矩阵表示噪声数据,具有稀疏性质,通过L1范数刻画;第三个矩阵也表示噪声,但具有稠密性质,通过F范数刻画。通过不同的刻画函数可将观测数据分成干净数据、稀疏噪声和稠密噪声。为求解模型,设计了一种基于乘子交替方向法的求解算法,该算法可有效求解变量可分离的优化问题。该算法用于处理受到大稀疏噪声和小稠密噪声破坏的图像数据,在人脸图像和监控视频等领域的实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 鲁棒主分量分析 稀疏 低秩 混合噪声
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门诊四肢伤清创缝合术后合适的换药间隔时间探讨 被引量:1
10
作者 《中国伤残医学》 2018年第4期44-45,共2页
目的:研究分析在清创缝合术后的患者伤口愈合过程中不同换药时间的影响.方法:选取在2016年2月~2016年12月之间到本院门诊接受清创缝合术治疗的150例患者,随即平均分成观察组和对照组,每组75例.对照组患者在完成手术后每天进行1次换药... 目的:研究分析在清创缝合术后的患者伤口愈合过程中不同换药时间的影响.方法:选取在2016年2月~2016年12月之间到本院门诊接受清创缝合术治疗的150例患者,随即平均分成观察组和对照组,每组75例.对照组患者在完成手术后每天进行1次换药,观察组患者则是在手术后的第1天以及第2天各换1次药,之后再每间隔3天进行1次换药.对比2组患者的伤口痂皮以及愈合情况.结果:观察组中的痂皮损伤率以及Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期的伤口愈合率均显著好于对照组水平(P〈0.05).结论:在患者接受门诊四肢清创手术之后,合理的换药时间能够显著的降低患者的痂皮损伤,增进伤口愈合效率,采用手术后第1天以及第2天各换1次药,然后再每3天换1次药的模式是一种比较好的方法,值得临床推广. 展开更多
关键词 四肢伤清创缝合术 门诊 换药间隔 伤口愈合 效果
局麻下行低位单纯性肛瘘切除术治疗120例回顾性分析
11
作者 《中国伤残医学》 2018年第6期59-61,共3页
目的:研究分析门诊治疗肛瘘手术中运用局麻下行低位单纯性肛瘘切除术的疗效。方法:选取2015年2月-2016月2月期间在本院门诊接受治疗的120例肛瘘患者,随机分成观察组和对照组。观察组行局部麻醉处理下行低位单纯性肛瘘切除术,而对照... 目的:研究分析门诊治疗肛瘘手术中运用局麻下行低位单纯性肛瘘切除术的疗效。方法:选取2015年2月-2016月2月期间在本院门诊接受治疗的120例肛瘘患者,随机分成观察组和对照组。观察组行局部麻醉处理下行低位单纯性肛瘘切除术,而对照组则采取腰麻处理,对比2组的麻醉不良反应以及治疗效果。结果:观察组中麻醉效果以及不良反应情况均显著优于对照组(P〈0.05),而在治疗有效率方面组间不存在显著差异(P〉0.05)。结论:在门诊收治肛瘘患者的过程中,运用局麻下行低位单纯性肛瘘切除术能够获得良好的效果,其麻醉方式简便,治疗效果确切,手术后患者的不良反应少,具有良好的临床推广价值。 展开更多
关键词 局部麻醉 低位单纯性肛瘘切除术 腰麻 门诊 效果
观察慢性伤口不愈合原因以及处理方法 被引量:1
12
作者 《中国伤残医学》 2018年第16期94-95,共2页
目的:很多病患因外伤以及其他的原因使得伤口难以治愈,创面一旦感染,则会延长伤口愈合时间,增加病患和家属的心理负担。所以为了提升临床疗效,促进病患伤口愈合,本文着重研究慢性伤口难以治愈的影响因素,从机体、局部以及医护人... 目的:很多病患因外伤以及其他的原因使得伤口难以治愈,创面一旦感染,则会延长伤口愈合时间,增加病患和家属的心理负担。所以为了提升临床疗效,促进病患伤口愈合,本文着重研究慢性伤口难以治愈的影响因素,从机体、局部以及医护人员方面进行分析,根据实际情况提出针对性的处理策略,希望能为慢性伤口的临床研究提供科学参考。 展开更多
关键词 慢性伤口 处理方法 不愈合 医护人员 感染
最大间距准则框架下的多流形局部图嵌入(MLGE/MMC)算法 预览
13
作者 万鸣华 赖志辉 《南京大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第2期462-470,共9页
主要针对局部图嵌入(Locally Graph Embedding,LGE)算法在训练样本偏少时进行特征提取,会产生识别精度不高情况,通过引入多流形思想,结合LGE和最大间距准则(Maximum Marginal Criterion,MMC)算法,提出了一种最新的特征提取算... 主要针对局部图嵌入(Locally Graph Embedding,LGE)算法在训练样本偏少时进行特征提取,会产生识别精度不高情况,通过引入多流形思想,结合LGE和最大间距准则(Maximum Marginal Criterion,MMC)算法,提出了一种最新的特征提取算法——最大间距准则框架下的多流形局部图嵌入(Multi—Manifold Locally Graph Embedding Basedon Maximum Marginal Criterion,MLGE/MMC)算法.首先,该算法将每幅图像分成多幅小图像,这一幅图像分成的这些小图像在高维空间中就构成一个流形,以此类推,多幅图像就构成了多流形;其次,通过最大化多流形类间距离,同时最小化流形类内距离来寻找最佳投影矩阵,即分别构建多流形类间散度矩阵和类内散度矩阵;最后,在MMC准则框架下构造目标函数,通过拉格朗日乘子法和迭代来解决约束条件下的优化问题.在0RL,Yale及AR人脸库上的实验,验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 局部图嵌入 多流形 最大间距准则 特征提取 人脸库
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中文文本特征选择方法研究综述 预览 被引量:2
14
作者 徐泓洋 《工业控制计算机》 2017年第11期80-81,共2页
针对文本的分析研究中,根据分析目标的不同可归纳为文本分类和情感分析两种类型,在某些情况下,情感分析也可以被看作是一种特殊的文本分类问题。文本分类的一大特征是过高的向量维数,因此特征降维是文本分类的一大核心问题,而特征选择... 针对文本的分析研究中,根据分析目标的不同可归纳为文本分类和情感分析两种类型,在某些情况下,情感分析也可以被看作是一种特殊的文本分类问题。文本分类的一大特征是过高的向量维数,因此特征降维是文本分类的一大核心问题,而特征选择是特征降维的核心技术之一。归纳总结了中文文本分类和情感分析中常见的特征选择方法,分析各种方法的原理,指出其优缺点,并总结近年来相应算法改进情况。 展开更多
关键词 文本分类 情感分析 特征选择
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基于优先排序的神经元适配分割算法 预览
15
作者 刘文丽 李长红 《青岛大学学报:工程技术版》 CAS 2017年第4期59-62,共4页
为进一步优化优先度排序神经网络(priority ordered neural netWork, PONN),提 高 PONN 的分类识别能力,本文提出了一种基于优先度排序的神经元适配分割算法,优化、改进已有的 PONN算法.该算法能在PONN中每个神经元球面尽可能多的分... 为进一步优化优先度排序神经网络(priority ordered neural netWork, PONN),提 高 PONN 的分类识别能力,本文提出了一种基于优先度排序的神经元适配分割算法,优化、改进已有的 PONN算法.该算法能在PONN中每个神经元球面尽可能多的分隔同类样本,在包含同类样本邻 域的同时,不侵占异类样本邻域(即异类样本到球面最短距离不小于特定数0).实验结果表明,与 传统的PONN算法相比,无论是紧凑型还是稀疏型的样本,改进后的PONN算法识别率都提高了 5%左右,而且能更高效的识别出手写体数字.该研究保证每个神经元尽可能多的识别样本,具有 一定的实际应用价值. 展开更多
关键词 PONN 增量学习 遍历样本选取中心向量法 前馈神经网络
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C语言教学中存在的问题及策略研究 预览
16
作者 章静 +1 位作者 万鸣华 詹天明 《当代教研论丛》 2016年第11期84-85,共2页
C语言是国际上广泛流行的计算机语言,既用来写系统软件,也用来写应用软件。C语言兼具高级语言形式、低级语言功能特殊的魅力,学生一旦掌握该语言,就可以轻松地学习其他任何一种程序设计语言。因此,C语言教学改革,无论对于学生学习,还是... C语言是国际上广泛流行的计算机语言,既用来写系统软件,也用来写应用软件。C语言兼具高级语言形式、低级语言功能特殊的魅力,学生一旦掌握该语言,就可以轻松地学习其他任何一种程序设计语言。因此,C语言教学改革,无论对于学生学习,还是对其他语言课的教学改革都有重要意义。目前C语言教学还存在着一些问题,有待改革与探讨。 展开更多
关键词 C 语言教学 问题 对策
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面向对象程序设计课程改革与探索 预览 被引量:1
17
作者 万鸣华 +1 位作者 章静 张凡龙 《科教文汇》 2016年第29期74-75,78共3页
面向对象程序设计课程是一门应用性和实践性很强的专业必修课。因此,对课程进行深入建设具有十分重要的意义。希望在今后的教学工作中通过对本课题的研究,探索出一套适合于南京审计大学计算机审计本科生教育的教学改革,提高计算机审计... 面向对象程序设计课程是一门应用性和实践性很强的专业必修课。因此,对课程进行深入建设具有十分重要的意义。希望在今后的教学工作中通过对本课题的研究,探索出一套适合于南京审计大学计算机审计本科生教育的教学改革,提高计算机审计本科生的面向对象程序应用研究开发能力,从而培养出适应计算机审计和信息系统审计发展的实用型人才。 展开更多
关键词 面向对象程序设计 计算机审计 实用型
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多流形的非监督线性差分投影算法* 预览 被引量:1
18
作者 章静 万鸣华 +2 位作者 王巧丽 张凡龙 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第11期1577-1586,共10页
针对非监督线性差分投影(unsupervisedlineardifferentialprojection,ULDP)在特征提取过程中存在的不足,提出了基于多流形的非监督线性差分投影(multi-manifoldunsupervisedlineardifferentialprojection,MULDP)算法,并将其应... 针对非监督线性差分投影(unsupervisedlineardifferentialprojection,ULDP)在特征提取过程中存在的不足,提出了基于多流形的非监督线性差分投影(multi-manifoldunsupervisedlineardifferentialprojection,MULDP)算法,并将其应用于人脸识别中。MULDP首先构造出多流形局部近邻图和多流形最大全局方差,然后通过多目标最优化问题求解出嵌入在高维空间的低维流形。这种映射不仅能表示全局结构,还能表示局部结构。该算法可以得到嵌入在高维空间的低维流形,更好地实现了局部与全局结构信息的有效保持。在ORL、Yale及AR人脸库上的实验结果验证了所提算法的优越性。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 多流形 非监督线性差分投影(ULDP)
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手写数字识别中图像预处理技术的研究 预览 被引量:1
19
作者 张翠芳 《计算机科学与应用》 2016年第6期329-332,共4页
预处理是手写数字识别中重要的一步,处理结果的优劣直接影响到识别结果的正确与否,直接影响到识别算法的性能。本文主要讨论手写体数字图像的预处理过程,在所用的MNIST库上进行实验,效果良好。
关键词 手写数字识别 预处理 图像识别
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一种改进的Camshift和Kalman相结合的运动目标跟踪算法 预览 被引量:2
20
作者 黄晓丽 吴少龙 《工业控制计算机》 2016年第1期80-81,共2页
针对被检测的运动目标在图像中被遮挡或者有相似颜色的运动目标干扰的问题,采用将Camshift算法与Kalman算法进行线性加权的方法完成对运动目标的预测跟踪。算法能有效解决运动目标被遮挡或相似颜色运动目标干扰使目标跟踪丢失的问题。... 针对被检测的运动目标在图像中被遮挡或者有相似颜色的运动目标干扰的问题,采用将Camshift算法与Kalman算法进行线性加权的方法完成对运动目标的预测跟踪。算法能有效解决运动目标被遮挡或相似颜色运动目标干扰使目标跟踪丢失的问题。实验表明该算法能够更好地进行检测和跟踪某一指定的运动目标。 展开更多
关键词 目标跟踪 CAMSHIFT算法 KALMAN算法
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