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观赏草的景观特性与园林应用实例 认领
1
作者 李振义 杨辉 《吉林蔬菜》 2020年第4期134-136,共3页
观赏草是新引进发展的园林植物资材,因其具备独特生态观赏特性而广泛应用于园林景观。观赏草搭配为园林景观美观多样化及经济化发展提供应用选择,要充分发挥观赏草价值作用,有效运用观赏草进行景观设计。
关键词 观赏草 景观 设计 应用
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可视化指挥调度系统对于铜冶炼工厂的作用 认领 被引量:3
2
作者 杨辉 《铜业工程》 CAS 2019年第1期23-28,共6页
贵溪冶炼厂生产指挥中心项目是贵冶智能工厂一期工程的子项目,融合GIS、3维可视化、NB、PI实时数据库、人脸识别、音视频定位、异常事件智能预警模型等新技术,建设生产指挥中心,搭建一个全厂综合信息展示平台,形成一套现代化调度管理机... 贵溪冶炼厂生产指挥中心项目是贵冶智能工厂一期工程的子项目,融合GIS、3维可视化、NB、PI实时数据库、人脸识别、音视频定位、异常事件智能预警模型等新技术,建设生产指挥中心,搭建一个全厂综合信息展示平台,形成一套现代化调度管理机制,促使工厂生产管理精细化、工艺执行标准化,安全环境全面受控的全业务、多工序的集成优化和协同运作,生产运营效率得到逐步提高。 展开更多
关键词 可视化 指挥调度 GIS NB-Iot 3D
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针对复杂背景的城管案件图像分类方法 认领
3
作者 丁昱 李灵巧 杨辉 《计算机仿真》 北大核心 2019年第5期381-385,394共6页
为解决智慧城市管理系统中复杂背景案件图片分类问题,提出了一个卷积神经网络模型。不像其它深度学习网络模型,所提方法在卷积网络中使用多层感知卷积层替代传统线性卷积层来提取城管图像特征,然后再使用一个评价网络根据所提取的特征... 为解决智慧城市管理系统中复杂背景案件图片分类问题,提出了一个卷积神经网络模型。不像其它深度学习网络模型,所提方法在卷积网络中使用多层感知卷积层替代传统线性卷积层来提取城管图像特征,然后再使用一个评价网络根据所提取的特征对图像中所含关键物体进行评分,从而得出分类结果。基于实际运行的城市管理系统整理了一份包含8类案件、4996个注释对象共计4119张图片的城市管理案件图像的标准数据集来验证所提方法。实验结果表明,所提方法在分类精度及速度上都优于AlexNet,VGG16Net,和ResNet分类方法。 展开更多
关键词 智慧城管 城市管理 图像分类 卷积神经网络
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基于莱维飞行的灰狼优化算法 认领 被引量:1
4
作者 莫艳红 聂慧 +1 位作者 刘振丙 杨辉 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第4期78-83,共6页
针对灰狼优化算法在求解比较复杂的非线性优化问题时容易早熟收敛,陷入局部极值以及进化后期精度低的情况,在原始的灰狼优化算法(GWO)引入了一种属于随机游动的莱维飞行,提出了一种基于莱维飞行的灰狼优化算法(LGWO).在头狼位置进行更新... 针对灰狼优化算法在求解比较复杂的非线性优化问题时容易早熟收敛,陷入局部极值以及进化后期精度低的情况,在原始的灰狼优化算法(GWO)引入了一种属于随机游动的莱维飞行,提出了一种基于莱维飞行的灰狼优化算法(LGWO).在头狼位置进行更新时,利用莱维飞行对头狼进行全局搜索,防止狼群丧失多样性,易陷入局部最优解.通过仿真,与经典的布谷鸟搜索算法和粒子群算法等群智能算法进行对比,结果表明基于莱维飞行的灰狼优化算法能够有效地提高解的精度并加快收敛速度,寻优效果更优. 展开更多
关键词 灰狼优化算法 莱维飞行 群智能算法
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从高氯盐碱性废水中降解COD新工艺探索 认领
5
作者 杨辉 《铜业工程》 CAS 2018年第5期40-43,共4页
阐述了从高氯盐碱性废水中降解COD的新工艺,采取含氯盐的稀贵金属提取后的低浓度含碲酸性废水进行中和还原、得到高品位粗碲粉、约50%以上COD得到快速降解,为了最大限度地降解COD,添加三氯化铁,同时采用石灰调pH至到最佳到5~6,采用臭氧... 阐述了从高氯盐碱性废水中降解COD的新工艺,采取含氯盐的稀贵金属提取后的低浓度含碲酸性废水进行中和还原、得到高品位粗碲粉、约50%以上COD得到快速降解,为了最大限度地降解COD,添加三氯化铁,同时采用石灰调pH至到最佳到5~6,采用臭氧仪产生臭氧氧化降解COD,氧化后液,添加适量双氧水,直到COD得到充分降解。本工艺最大特点是以废治废,对复杂含少量有机物的高盐废水迅速降解COD有一定参考价值,符合当今湿法冶炼工艺处理环保要求,该工艺碲回收率可保证95%以上,对从低浓度提取有价稀贵元素有一定借鉴作用。 展开更多
关键词 高氯盐碱性废水 粗碲粉 COD快速降解 仪器氧化 深度降解
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提高铜冶炼过程硫利用率的生产实践 认领 被引量:2
6
作者 杨辉 《中国有色冶金》 北大核心 2017年第5期10-12,共3页
硫利用率是衡量企业循环经济发展水平的一个重要技术指标,本文根据生产数据分析了贵溪冶炼厂影响铜冶炼过程硫利用率的因素,通过采取相应的措施,硫利用率由98.25%提高至98.51%。
关键词 铜冶炼 硫利用率 循环经济 SO3发生率 石膏
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利用挥发物红外光谱鉴别牛肉变质状态 认领 被引量:1
7
作者 叶松 张丙科 +2 位作者 杨辉 张文涛 董大明 《光谱学与光谱分析》 CSCD 北大核心 2017年第9期2751-2755,共5页
牛肉在运输过程中极易受到微生物的感染而变质,对牛肉变质的监测十分重要。我们利用长光程FTIR光谱检测牛肉变质时产生的挥发性物质。证明了牛肉在变质过程中产生的主要挥发性物质是氨气和二氧化碳。并定量分析牛肉变质产生的氨气和二... 牛肉在运输过程中极易受到微生物的感染而变质,对牛肉变质的监测十分重要。我们利用长光程FTIR光谱检测牛肉变质时产生的挥发性物质。证明了牛肉在变质过程中产生的主要挥发性物质是氨气和二氧化碳。并定量分析牛肉变质产生的氨气和二氧化碳的变化规律,以判断牛肉的状态。采用主成分分析法(PCA)实现对挥发性物质的红外光谱分类,进而可以准确的区分新鲜和变质的牛肉。我们采用化学计量学方法软独立建模聚类分析法(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对特征波段内的光谱进行分类,两种方法具有很好的判断率。结果表明长光程FTIR结合化学计量学方法能够区分新鲜和变质的牛肉。 展开更多
关键词 牛肉变质 FTIR光谱 SIMCA PLS-DA
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近红外光谱快速测定红参提取过程中5种人参皂苷成分含量 认领 被引量:6
8
作者 肖雪 李军山 +4 位作者 张博 杨辉 梁琼麟 王义明 罗国安 《南开大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第3期44-48,共5页
为了建立近红外光谱(NIR)结合THUNIR软件快速测定红参提取过程中的人参皂苷Rg1、Ro、Rb1、Rc和Rb3 5种成分含量的方法.利用对红参提取过程提取液进行NIR在线采集光谱图并采用HPLC测定人参皂苷Rg1、Ro、Rb1、Rc和Rb3的量,结合THUNIR软... 为了建立近红外光谱(NIR)结合THUNIR软件快速测定红参提取过程中的人参皂苷Rg1、Ro、Rb1、Rc和Rb3 5种成分含量的方法.利用对红参提取过程提取液进行NIR在线采集光谱图并采用HPLC测定人参皂苷Rg1、Ro、Rb1、Rc和Rb3的量,结合THUNIR软件建立NIR光谱特征值与HPLC测定结果之间的校正模型,进而对预测集样品进行分析.校正集经内部交叉验证建立校正模型,对预测集样品进行外部验证,预测值与真实值的偏差均较小.利用NIR技术测定红参提取过程中人参皂苷Rg1、Ro、Rb1、Rc和Rb3的含量是可行的,为红参药材的提取过程提供了一种快速简便的监控方法. 展开更多
关键词 近红外光谱 红参 人参皂苷 偏最小2乘法 在线分析
基于深度卷积神经网络的乳腺细胞图像分类研究 认领 被引量:1
9
作者 赵玲玲 杨辉 +1 位作者 刘振丙 潘细朋 《中小企业管理与科技》 2016年第18期144-146,共3页
针对深度卷积神经网络能够提取图像的高层特征并对图像进行有效表达.采用基于深度卷积神经网络的改进算法,设计了ZCNN网络结构对乳腺病理细胞图像进行分类研究.首先,对病理图像进行预处理,利用ZCA白化降低数据特征间的相关性,从而降低... 针对深度卷积神经网络能够提取图像的高层特征并对图像进行有效表达.采用基于深度卷积神经网络的改进算法,设计了ZCNN网络结构对乳腺病理细胞图像进行分类研究.首先,对病理图像进行预处理,利用ZCA白化降低数据特征间的相关性,从而降低数据间的冗余.其次,在网络卷积层采用线性校正单元(ReLUs)作为网络的激活函数,加速计算网络输出.最后,在网络精调时,利用dropout方法随机断开池化层的网络节点,可以有效抑制算法的过拟合,提高算法的泛化能力.采用本文方法对benign和actionable两类病理细胞图像的分类,精度达到94.65%.性能上超过了Softmax,PCA以及传统的卷积神经网络. 展开更多
关键词 深度卷积神经网络 ZCA白化 线性校正单元 dropout方法
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基于惯性传感器的混凝土泵车臂架实时姿态检测方法研究 认领
10
作者 游海涛 杨兆万 +2 位作者 尹栋 周艳红 杨辉 《现代计算机:中旬刊》 2015年第9期64-68,共5页
混凝土泵车臂架具有柔性多体系统的特点,泵送混凝土过程中臂架产生的振动增加设备整体的安全风险;实时姿态检测为实现臂架减振与智能控制提供必要的数据支撑与保障。给出一种基于惯性传感器的臂架姿态检测方法和系统,通过在臂架节点上... 混凝土泵车臂架具有柔性多体系统的特点,泵送混凝土过程中臂架产生的振动增加设备整体的安全风险;实时姿态检测为实现臂架减振与智能控制提供必要的数据支撑与保障。给出一种基于惯性传感器的臂架姿态检测方法和系统,通过在臂架节点上安装惯性传感器以检测每节臂架的形变量和臂架运动状态,进而计算得到臂架的振动与空间运动状态,完成对臂架姿态的准确检测。检测结果表明,该方法大大提高对臂架位置检测的精度,为后续泵车安全控制、智能化控制、臂架健康管理、减振控制提供有效的数据基础。 展开更多
关键词 惯性传感器 混凝土泵车 臂架 姿态检测
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基于一元线性回归的近红外光谱模型传递研究 认领 被引量:9
11
作者 杨辉 张晓凤 +2 位作者 樊永显 谢谱模 褚小立 《分析化学》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1229-1234,共6页
为解决近红外光谱分析中的模型传递问题,本研究提出了一元线性回归直接标准化算法(Simple linear regression direct standardization,SLRDS)。为验证算法的有效性,采用玉米样品的近红外光谱集进行实验,并与传统的直接标准化算法(Dir... 为解决近红外光谱分析中的模型传递问题,本研究提出了一元线性回归直接标准化算法(Simple linear regression direct standardization,SLRDS)。为验证算法的有效性,采用玉米样品的近红外光谱集进行实验,并与传统的直接标准化算法(Direct standardization,DS)、分段直接标准化算法(Piecewise direct standardization,PDS)进行比较。实验结果表明,SLRDS算法不仅能够有效消除近红外光谱仪之间的差异,很好地实现玉米样品的PLS校正模型在3台仪器之间的共享,而且与DS和PDS算法相比,具有传递性能高、模型简单及所求参数少等优点。 展开更多
关键词 近红外光谱 模型传递 一元线性回归
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基于CUDA的并行布谷鸟搜索算法设计与实现 认领 被引量:2
12
作者 韦向远 杨辉 谢谱模 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第6期665-673,共9页
布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法是近几年发展起来的智能元启发式算法,已经被成功应用于多种优化问题中。针对CS算法在求解大数据、大规模复杂问题时,计算时间过长的问题,提出了一种基于统一计算设备架构(compute unified devi... 布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法是近几年发展起来的智能元启发式算法,已经被成功应用于多种优化问题中。针对CS算法在求解大数据、大规模复杂问题时,计算时间过长的问题,提出了一种基于统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)的并行布谷鸟搜索算法。该算法的并行实现采用任务并行与数据并行相结合的方式,利用图形处理器(graphic processing unit,GPU)线程块与线程分别映射布谷鸟个体与个体的每一维数据,并行实现CS算法中的鸟巢位置更新、个体适应度评估、鸟巢重建、寻找最优个体操作。整个CS算法的寻优迭代过程完全通过GPU实现,降低了算法计算过程中CPU与GPU的通信开销。对4个经典基准测试函数进行了仿真实验,结果表明,相比标准CS算法,基于CUDA架构的并行CS算法在求解收敛性一致的前提下,在求解速度上获得了高达110倍的计算加速比。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 并行计算 图形处理器(GPU) 统一计算设备架构(CUDA) GRAPHIC processing unit (GPU) compute UNIFIED device architecture (CUDA)
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多目标原油选择与混合优化方法 认领 被引量:1
13
作者 马巍 杨辉 +1 位作者 李虎 田松柏 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第11期132-137,共6页
为保证原料的稳定供应,炼厂经常需要寻找相似原油替代库存量少的原油。以混合原油与目标原油质量偏差最小以及混合原料成本最低为目标,构建了一个多目标原油选择与混合优化模型。模型为混合整数非线性规划模型,可以将寻找替代原油转化... 为保证原料的稳定供应,炼厂经常需要寻找相似原油替代库存量少的原油。以混合原油与目标原油质量偏差最小以及混合原料成本最低为目标,构建了一个多目标原油选择与混合优化模型。模型为混合整数非线性规划模型,可以将寻找替代原油转化为原油选择与混合优化问题。在原始多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法基础上,对编码以及Lévy飞行进行了改进,结合非支配排序方法提出了一种改进的多目标布谷鸟搜索(IMOCS)算法。利用IMOCS算法求解模型,可同时确定原油的选择和混合比例,且一次计算可得到一组Pareto最优解。通过仿真,与非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行对比,验证算法的寻优效果。计算得到的混合方案可为炼厂寻找替代原油提供参考。 展开更多
关键词 原油选择 混合优化 混合整数非线性规划 多目标布谷鸟搜索算法
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基于波形叠加极限学习机的近红外光谱药品鉴别 认领 被引量:3
14
作者 刘振丙 蒋淑洁 +1 位作者 杨辉 张学博 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2815-2820,共6页
近红外光谱药品鉴别作为识别假冒伪劣药品的一种有效技术手段,已被广泛应用到各大医疗行业和药品监督管理机构,并结合模式识别建模方法在基层药品打假中得到较好的推广。由于传统建模方法很难满足药品鉴别中大规模、多分类、快速建模等... 近红外光谱药品鉴别作为识别假冒伪劣药品的一种有效技术手段,已被广泛应用到各大医疗行业和药品监督管理机构,并结合模式识别建模方法在基层药品打假中得到较好的推广。由于传统建模方法很难满足药品鉴别中大规模、多分类、快速建模等问题,因此采用一种基于波形叠加极限学习机(SWELM(CS))分类方法对光谱数据进行鉴别。通过选用极限学习机(ELM)作为光谱药品分类器,使得分类模型具有快速学习能力以及对训练样本不敏感的特点;由于极限学习机的连接权值和隐层神经元阈值是随机生成导致网络稳定性差,因此结合布谷鸟搜索算法优化分类模型参数;采用反双曲线正弦函数与Morlet小波函数叠加的激励函数代替ELM原有的单一激励函数改善了分类模型的收敛速度和稳健性。通过上述改进方法使得SWELM(CS)具有对训练样本不敏感性,布谷鸟参数优化的分类稳定性、波形叠加函数的强收敛性与信号特征提取能力。该方法为核函数提供的信号特征提取及拟合的思想,可推广到其他学习算法中以获取更高的分类准确度及稳定性。该实验选定西安杨森制药厂生产的249个近红外光谱药品样本作为研究的主要对象,重点研究光谱药品的二分类和多分类实验,实验证明SWELM(CS)分类器相比BP神经网络、标准ELM以及粒子群优化ELM等传统分类器算法具有更高的分类准确度、分类稳定性及更小的训练样本敏感性。 展开更多
关键词 波形叠加极限学习机SWELM(CS) 近红外光谱 药品鉴别
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基于极限学习机的短期电力负荷预测 认领 被引量:14
15
作者 王伟 杨辉 +1 位作者 刘振丙 李灵巧 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第4期137-141,共5页
研究电力负荷预测准确性问题,由于电力负荷与天气、经济、假期等多种因素密切相关,变化规律具有周期性和随机性,传统方法无法描述其变化规律,导致电力负荷预测精度低.为了提高电力负荷预测精度,提出一种基于时间序列编码的相似日选择和... 研究电力负荷预测准确性问题,由于电力负荷与天气、经济、假期等多种因素密切相关,变化规律具有周期性和随机性,传统方法无法描述其变化规律,导致电力负荷预测精度低.为了提高电力负荷预测精度,提出一种基于时间序列编码的相似日选择和极限学习机(ELM)相结合的电力负荷预测方法.基于时间序列编码的相似日选择方法在每个编码点中融入了整个序列的信息,不仅可以描述出序列的趋势,还可以描述出节点在序列中的相对位置.采用ELM进行预测,只需要设置网络的隐层节点个数.在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置,并且产生唯一的最优解.以某建筑电网的电力负荷数据进行仿真,并将上述方法与支持向量机(SVM)和BP神经网络进行对比.实验结果表明,改进方法具有较高的预测精度和较强的适应性,并且运行时间较短. 展开更多
关键词 相似日 时间序列编码 极限学习机 负荷预测
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UPLC-MS结合模式识别用于罗汉果不同部位化学成分的比较分析 认领 被引量:6
16
作者 章弘扬 杨辉 +4 位作者 张敏 王月荣 王静蓉 姜志宏 胡坪 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期19-23,共5页
目的采用超高效液相色谱-飞行时间质谱(UPLC-TOF-MS)技术建立了罗汉果不同部位(果瓤、果皮、叶、茎)化学成分的分析方法。方法色谱分离采用Waters Acquity HSSC18色谱柱(100mm×2.1mnl,1.7μm),0.1%甲酸水溶液.乙腈梯... 目的采用超高效液相色谱-飞行时间质谱(UPLC-TOF-MS)技术建立了罗汉果不同部位(果瓤、果皮、叶、茎)化学成分的分析方法。方法色谱分离采用Waters Acquity HSSC18色谱柱(100mm×2.1mnl,1.7μm),0.1%甲酸水溶液.乙腈梯度洗脱。质谱分析采用电喷雾离子源,负离子模式检测;所得数据应用主成分分析法(PCA)进行模式识别。结果PCA结果显示,果瓤和果皮的成分类似,但与叶、茎部位存在显著差异;13种对分类贡献较大的特征化合物被筛选为“标志物”;利用TOF-MS精确分子质量、同位素匹配以及色谱保留规律,鉴定出其中5种罗汉果苷(果实标志物)和5种黄酮苷(叶、茎标志物)。结论为罗汉果不同部位的识别和化学成分的比较提供了一种新模式,并为其活性研究提供了科学数据。 展开更多
关键词 罗汉果 超高效液相色谱-飞行时间质谱 主成分分析 罗汉果苷 黄酮苷
元坝集输系统酸性天然气水合物形成规律研究 认领 被引量:1
17
作者 青鹏 杨辉 《科技资讯》 2013年第12期84-85,共2页
含硫天然气在集输过程中较不含硫天然气更易出现水合物,水合物的出现将严重影响天然气正常集输,因此水合物形成条件是集输系统方案设计及工艺参数确定的基础信息。本文针对元坝酸性气藏气样组份,通过室内模拟实验,开展了不同气质组分下... 含硫天然气在集输过程中较不含硫天然气更易出现水合物,水合物的出现将严重影响天然气正常集输,因此水合物形成条件是集输系统方案设计及工艺参数确定的基础信息。本文针对元坝酸性气藏气样组份,通过室内模拟实验,开展了不同气质组分下的水合物形成条件实验,定量化的确定了元坝的水合物形成温度和压力,测定了不同甲醇加量下水合物形成条件变化情况,掌握了元坝酸性天然气水合物形成规律,将为元坝气田酸性集输管网的建设提供基础数据支撑。 展开更多
关键词 含硫天然气 元坝气田 天然气水合物
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基于小生境遗传算法的技能型员工调度方法 认领
18
作者 杨辉 梁晓智 +1 位作者 聂慧 张晓凤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期98-101,共4页
研究软件项目开发中一类完全技能型效率异质的员工调度问题,以最短工期为目标建立了相应的整数线性规划模型。为了解决此NP—hard问题,提出一种改进的小生境遗传算法,其在每次迭代中计算当代种群中任意两个个体的汉明距离并给出一个... 研究软件项目开发中一类完全技能型效率异质的员工调度问题,以最短工期为目标建立了相应的整数线性规划模型。为了解决此NP—hard问题,提出一种改进的小生境遗传算法,其在每次迭代中计算当代种群中任意两个个体的汉明距离并给出一个惩罚函数,当两个个体之间的距离小于指定值时,较大个体的适应度值由惩罚函数计算,依据适应度值大小排序选择较小的个体进入下一代,以此形成改进的小生境遗传算法,该算法的优点是在每次迭代中保留了种群的多样性。使用文献中软件开发项目案例,验证了算法的有效性,结果表明该小生境遗传算法的调度结果更优,可达到精确求解法的目标值,并能提供其他最优解。 展开更多
关键词 技能型员工调度 小生境遗传算法 软件项目管理
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基于Sector/Sphere的气相色谱-质谱联用多样本并行对齐算法 认领 被引量:3
19
作者 杨辉 任洪军 +4 位作者 李灵巧 段礼新 郭拓 杜玲玲 漆小泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期215-218,共4页
针对气相色谱-质谱联用(GC-MS)数据处理过程复杂且计算量大、处理时间过长而严重拖延实验进度的问题,以多样本保留时间对齐为例,设计了基于分布式平台Sector/Sphere的GC—MS数据处理并行框架,实现了多样本并行对齐算法。首先分布... 针对气相色谱-质谱联用(GC-MS)数据处理过程复杂且计算量大、处理时间过长而严重拖延实验进度的问题,以多样本保留时间对齐为例,设计了基于分布式平台Sector/Sphere的GC—MS数据处理并行框架,实现了多样本并行对齐算法。首先分布式计算所有样本的相似度矩阵;然后依据层次聚类原理将原样本集划分为小样本集,分布式对齐各小样本集内部的样本;最后以各小样本集的平均样本作为对齐依据合并各样本集的对齐结果。实验结果表明:多样本并行对齐算法的错误率为2.9%,由4台Pc组成的集群处理大量样本时,最高加速比达到3.29;能够在保证较高正确率的前提下提升计算速度,解决处理时间过长的问题。 展开更多
关键词 SECTOR Sphere平台 分布式计算 并行框架 多样本对齐
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求解资源受限项目调度问题的改进布谷鸟搜索算法 认领 被引量:2
20
作者 聂慧 刘波 +1 位作者 韦向远 杨辉 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期529-536,共8页
针对资源受限项目调度问题(RCPSP),提出一种基于改进布谷鸟搜索(ICS)算法的高效求解方法.ICS算法设计如下:在解空间表示方面提出一种适应莱维飞行特点的任务调度顺序优先级编码方案,并采用串行调度求解该问题;为提高算法收敛速度... 针对资源受限项目调度问题(RCPSP),提出一种基于改进布谷鸟搜索(ICS)算法的高效求解方法.ICS算法设计如下:在解空间表示方面提出一种适应莱维飞行特点的任务调度顺序优先级编码方案,并采用串行调度求解该问题;为提高算法收敛速度、避免陷入局部最优解,对CS的局部搜索机制进行改进,即引入对精英个体的局部搜索策略及对首领的寿命衰老机制.最后,通过PSPLIB基准测试问题J30、J60和J90对算法性能进行测试,并与CPLEX优化结果及参考值进行比较,结果表明ICS算法较CS算法收敛更快、结果更优,调度结果理想. 展开更多
关键词 资源受限项目调度问题 布谷鸟搜索算法 精英个体局部搜索 寿命衰老机制
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