期刊文献+
共找到809篇文章
< 1 2 41 >
每页显示 20 50 100
蜂窝结构的超声波振动网络构建与应用 预览
1
作者 陈锡文 李晓谦 +2 位作者 李瑞卿 蒋日鹏 卫华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期117-124,142共9页
选择结构合理的多振动源超声波辅助铸造网络,提高超声波辅助铸造系统的工作效率和铝合金的铸造质量,解决了传统结构超声波辅助铸造系统功率超声波分布不均匀、作用面积和作用体积小、频率谱效率和功率谱效率低、辅助铸造质量差等问题。... 选择结构合理的多振动源超声波辅助铸造网络,提高超声波辅助铸造系统的工作效率和铝合金的铸造质量,解决了传统结构超声波辅助铸造系统功率超声波分布不均匀、作用面积和作用体积小、频率谱效率和功率谱效率低、辅助铸造质量差等问题。设计的蜂窝结构超声波辅助铸造网络可以根据振动源节点的层数确定节点的个数,根据铸锭尺寸确定正六边形蜂窝单元的边长,并且实时调整超声波网络的输出功率和谐振频率。选择7节点的蜂窝结构超声波网络和4节点的传统结构超声波网络,分别应用到Φ630 mm的7085铝合金铸锭辅助铸造实验与仿真过程中。与4节点传统超声波网络相比,7节点蜂窝结构超声波网络的有效面积、有效体积、频率谱效率和平均覆盖概率分别增加了22.73%、32.81%、18.71%和0.315,平均功率谱效率与理想值的差值仅为0.27 W/cm2,平均晶粒尺寸减小了35.82 μm,说明蜂窝结构超声波辅助铸造网络的工作效率和铝合金铸造质量均有提升。 展开更多
关键词 超声波振动网络 蜂窝结构 超声波辅助铸造 铸造质量
在线阅读 下载PDF
基于时滞模糊灰色认知网络的铁矿沉铁过程建模方法 预览
2
作者 陈宁 周佳琪 +2 位作者 彭俊洁 卫华 戴佳阳 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第1期63-74,共12页
针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性及大时滞性等特点,难以建立精确的数学模型。本文提出了一种基于T-FGCN(Time-delay Fuzzy Gray C... 针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性及大时滞性等特点,难以建立精确的数学模型。本文提出了一种基于T-FGCN(Time-delay Fuzzy Gray Cognitive Network,T-FGCN)的针铁矿沉铁过程的建模方法。根据过程机理、专家经验和历史数据,建立针铁矿沉铁系统的T-FGCN模型,利用带终端约束的非线性Hebbian学习算法(Nonlinear Hebbian Learning,NHL)对模型权值进行学习。通过在不同程度上的不确定性环境下对系统进行分析,结果表明,T-FGCN建模方法能在不确定性高的环境下对具有大时滞的工业系统进行较为精确的模拟,系统稳定状态值能收敛到一个灰度为零或者灰度很小的灰数平衡点。 展开更多
关键词 沉铁过程 模糊灰色认知网络 时滞 非线性Hebbian学习
在线阅读 免费下载
并联型有源滤波器精细化补偿方案
3
作者 赵鑫涛 裘智峰 +2 位作者 于晶荣 李勇刚 卫华 《电网技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期1290-1299,共10页
有源电力滤波器(active power filter,APF)的2个重要性能指标:1)高补偿性能;2)装置容量灵活运用。针对补偿容量的可调度性和灵活性,提出了一种根据非线性负载产生不同次谐波有功功率潮流的流向进行谐波的精细化补偿方法。对不同次... 有源电力滤波器(active power filter,APF)的2个重要性能指标:1)高补偿性能;2)装置容量灵活运用。针对补偿容量的可调度性和灵活性,提出了一种根据非线性负载产生不同次谐波有功功率潮流的流向进行谐波的精细化补偿方法。对不同次谐波的有功分量和非有功分量分别进行提取检测,判定该次谐波的有功潮流是否流入网侧:如果流入网侧,则造成污染,进行有功分量和非有功分量的全补偿;如果没有流入网侧,则只对非有功分量部分进行补偿。设计了重复PI复合控制策略,在保证系统更好的稳定性、良好的动态跟踪性和零稳态误差的前提下,只补偿网侧馈线电流中注入电网造成污染的谐波分量。通过Matlab/Simulink仿真验证,相比传统的补偿方法,所提精细化补偿方案在实现了小容量的APF补偿容量的同时有效地抑制了非线性负载注入电网的谐波污染;在相同补偿容量下,所提补偿方案可以进一步降低谐波畸变率。 展开更多
关键词 并联有源滤波器 谐波有功分量 谐波非有功分量 重复PI复合控制 精细化补偿
基于趋势相似度分析的多重时滞辨识及其在加氢裂化流程中的应用 预览
4
作者 王雅琳 夏海兵 +1 位作者 袁小锋 卫华 《化工学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期1149-1157,共9页
针对复杂工业流程生产单元间变量存在多重时滞且检测困难,提出一种基于趋势相似度分析的多重时滞辨识方法。选取单元间相关性强的关键变量,利用多项式最小二乘拟合后的变量导数数据定义趋势相似度,以经采样时滞平移后的趋势相似度最小,... 针对复杂工业流程生产单元间变量存在多重时滞且检测困难,提出一种基于趋势相似度分析的多重时滞辨识方法。选取单元间相关性强的关键变量,利用多项式最小二乘拟合后的变量导数数据定义趋势相似度,以经采样时滞平移后的趋势相似度最小,描述多重时滞辨识问题;用L2范数量化趋势相似度向量,将多重时滞辨识问题转化成L2范数最小化问题;并用改进的自适应粒子群算法快速寻优,确定各变量的最优采样时滞。所提方法被应用于加氢裂化流程中,辨识出各变量的实际采样时滞,由此建立了基于局部加权核主元回归的柴油闪点预测模型。实验结果表明:考虑多重时滞的预测模型准确率提高了19.05%,验证了所提时滞辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 趋势相似度分析 多重时滞辨识 自适应粒子群算法 加氢 裂化 柴油闪点 预测 模型
在线阅读 下载PDF
有色冶金过程不确定优化方法探讨
5
作者 阳春华 韩洁 +2 位作者 周晓君 张润东 卫华 《控制与决策》 CSCD 北大核心 2018年第5期856-865,共10页
有色冶金过程受原料来源多样、工况条件波动、生产成分变化等因素的影响,存在大量的不确定性,严重影响了冶炼生产的稳定性与可靠性.鉴于此,综述不同类型不确定性优化问题的描述方法,具体包括概率不确定优化问题、模糊不确定优化问题和... 有色冶金过程受原料来源多样、工况条件波动、生产成分变化等因素的影响,存在大量的不确定性,严重影响了冶炼生产的稳定性与可靠性.鉴于此,综述不同类型不确定性优化问题的描述方法,具体包括概率不确定优化问题、模糊不确定优化问题和区间不确定优化问题.通过分析有色冶金生产过程的特点与需求,以3种典型的有色冶金过程不确定优化问题为例,探讨不同类型的有色冶金过程不确定优化方法.针对氧化铝生料浆配料过程的概率不确定优化问题,采用基于Hammersley sequence sampling(HSS)的方法实现不确定模型的确定性转换;针对湿法炼锌除铜过程的模糊不确定优化问题,采用基于模糊规则的方法进行确定性评估;针对锌电解分时供电过程的区间不确定优化问题,采用基于min-max的方法求解鲁棒解.工业运行数据均验证了上述方法的有效性. 展开更多
关键词 有色冶金过程 不确定性度量 不确定优化 概率不确定 模糊不确定 区间不确定
振兴乡村战略研究—以常州市金坛区为例 预览
6
作者 卫华 《农业科学》 2018年第8期871-876,共6页
本文在分析常州市金坛区农业生产、乡村建设和配套设施的现状后,提出以基础特色农业、美丽乡村和配套设施等为主要内容的乡村振兴战略,因地制宜开展特色建设,积极引导“三农”建设,改善农村生活环境,增加农民收入。通过近几年的实践,取... 本文在分析常州市金坛区农业生产、乡村建设和配套设施的现状后,提出以基础特色农业、美丽乡村和配套设施等为主要内容的乡村振兴战略,因地制宜开展特色建设,积极引导“三农”建设,改善农村生活环境,增加农民收入。通过近几年的实践,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 特色农业规划 美丽乡村规划 配套设施规划 振兴乡村战略
在线阅读 下载PDF
用对数函数描述收敛因子的改进灰狼优化算法及其应用 预览
7
作者 伍铁斌 卫华 +3 位作者 阳春华 龙文 李勇刚 朱红求 《中南大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期857-864,共8页
针对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解复杂高维优化问题时存在解精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于对数函数描述收敛因子的改进GWO算法。采用佳点集方法初始化种群以保证个体尽可能均匀地分布在搜索空间中;提... 针对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解复杂高维优化问题时存在解精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于对数函数描述收敛因子的改进GWO算法。采用佳点集方法初始化种群以保证个体尽可能均匀地分布在搜索空间中;提出一种基于对数函数描述的非线性收敛因子替代线性递减收敛因子,以协调算法的勘探和开采能力;对当前最优的3个个体执行改进的精英反向学习策略产生精英反向个体,以避免算法出现早熟收敛。研究结果表明改进算法具有较好的寻优性能。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 对数函数 收敛因子
在线阅读 下载PDF
基于扇形邻域差异直方图的匣钵裂纹检测
8
作者 徐德刚 李翔鑫 +1 位作者 阳春华 卫华 《光学学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期178-188,共11页
针对匣钵底面裂纹图像背景复杂,裂纹分布密集、断续严重,裂纹特征不明显,从而导致裂纹提取难度大的问题,提出了一种基于扇形邻域差异直方图的匣钵裂纹检测方法。根据裂纹像素点的空间聚集特征和方向特征,构造多尺度、多方向扇形滤波器;... 针对匣钵底面裂纹图像背景复杂,裂纹分布密集、断续严重,裂纹特征不明显,从而导致裂纹提取难度大的问题,提出了一种基于扇形邻域差异直方图的匣钵裂纹检测方法。根据裂纹像素点的空间聚集特征和方向特征,构造多尺度、多方向扇形滤波器;通过计算扇形滤波器与图像卷积的结果,获取能够反映裂纹分布概率特征的扇形邻域差异直方图;提取裂纹分布概率特征,并根据裂纹像素点和非裂纹像素点在该特征上的差异,实现裂纹提取;最后,提出基于裂纹全局及局部的长度和分布面积特征融合的指标,对匣钵龟裂程度进行评估。实验结果表明,该算法对匣钵底面上各种类型的裂纹都能实现良好的提取效果,正确率和召回率均可达到90%以上,优于现有其他较好的裂纹提取方法,龟裂程度评估方法的评估结果也与人的主观评估结果一致。 展开更多
关键词 机器视觉 特征提取 扇形邻域 匣钵裂纹 直方图
铝电解生产智能优化制造研究综述 预览
9
作者 卫华 岳伟超 +2 位作者 谢永芳 张红亮 阳春华 《自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期1957-1970,共14页
铝电解行业具有战略基础地位,面临着诸多挑战性难题,包括原料来源复杂使得工况难以稳定优化运行、多目标协同优化难度大、控制决策智能化水平和数据利用率低以及铝电解企业在内外环境的不确定性影响下难以实时做出正确决策等.为了解决... 铝电解行业具有战略基础地位,面临着诸多挑战性难题,包括原料来源复杂使得工况难以稳定优化运行、多目标协同优化难度大、控制决策智能化水平和数据利用率低以及铝电解企业在内外环境的不确定性影响下难以实时做出正确决策等.为了解决上述问题,本文提出构建一种集铝电解智能分布式感知系统、系列槽智能协同优化控制系统、大型槽智能优化控制系统、智能安全运行监控系统和虚拟制造系统于一体的铝电解智能优化制造系统的方法.同时提出了铝电解制造系统的未来发展目标和愿景功能,并给出了相关研究方向.最后给出了技术发展规划,提出中短期规划和中长期规划"两步走"战略,并对铝电解生产智能优化制造系统发展前景作出展望. 展开更多
关键词 智能优化制造 铝电解 挑战与愿景 “两步走”战略
在线阅读 下载PDF
模糊灰色认知网络的建模方法及应用 预览
10
作者 陈宁 彭俊洁 +2 位作者 王磊 郭宇骞 卫华 《自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期1227-1236,共10页
针对具有不确定性非线性系统的机理模型难以建立的问题,提出了基于模糊灰色认知网络(Fuzzy grey cognitive networks,FGCN)的非线性系统建模方法.该方法将模糊认知网络和灰色系统理论相结合,把模糊认知网络的节点状态值和权值扩展为... 针对具有不确定性非线性系统的机理模型难以建立的问题,提出了基于模糊灰色认知网络(Fuzzy grey cognitive networks,FGCN)的非线性系统建模方法.该方法将模糊认知网络和灰色系统理论相结合,把模糊认知网络的节点状态值和权值扩展为灰色区间,引入灰度来评判可靠性.采用一种带终端约束的非线性Hebbian学习算法(Nonlinear hebbian learning,NHL)辨识FGCN的模型参数,引入了与FGCN模型中节点的系统实际测量值对应的灰数值,在更新机制中增加了包含系统测量值与预测值之差的修正项,对权值进行有监督的修正.利用水箱控制系统进行的仿真实验结果表明,本文提出的建模方法能解决对数据存在不确定性或缺失的复杂系统建模的难题,所建的模型能做出接近人类智能的控制决策,所采用的权值学习方法具有收敛速度快、学习结果精准等优点,并克服了传统非线性Hebbian算法对初始值依赖性强的缺点,对不确定性系统的建模具有广泛适用性. 展开更多
关键词 模糊认知网络 灰色系统理论 Hebbian学习算法 终端约束
在线阅读 下载PDF
基于FGCN的针铁矿沉铁过程建模 预览
11
作者 陈宁 周佳琪 +1 位作者 卫华 王磊 《化工学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期1141-1148,共8页
针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性的特点,难以建立精确的数学模型。提出一种基于模糊灰色认知网络(fuzzygraycognitivenetwork,FG... 针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性的特点,难以建立精确的数学模型。提出一种基于模糊灰色认知网络(fuzzygraycognitivenetwork,FGCN)的针铁矿沉铁过程的建模方法。根据专家经验和历史数据,建立针铁矿沉铁系统的模糊灰色认知网络模型,利用带终端约束的非线性Hebbian学习算法(nonlinearHebbianlearning,NHL)对权值进行学习。在不同程度的不确定性环境下对系统进行分析,结果表明模糊灰色认知网络能够在不确定性高的环境下对复杂工业系统进行有效模拟,收敛到一个灰度为零或者灰度很小的灰数平衡点,利用白化函数得到一个准确的控制输出。 展开更多
关键词 模糊灰色认知网络 针铁矿沉铁过程 非线性Hebbian学习 化学反应 氧化 水解
在线阅读 下载PDF
基于重要点双重评价的时间序列趋势提取
12
作者 谢婷玉 徐德刚 +1 位作者 阳春华 卫华 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2018年第6期730-736,744共8页
实际应用中,时间序列具有高维、海量的特点,且由于噪声干扰的存在,局部波动频繁,不利于整体趋势分析.为了滤除噪声干扰、压缩原始数据,从而准确提取时间序列中的趋势特征,本文在时间序列分段线性表示的基础上,提出了基于重要点双重评价... 实际应用中,时间序列具有高维、海量的特点,且由于噪声干扰的存在,局部波动频繁,不利于整体趋势分析.为了滤除噪声干扰、压缩原始数据,从而准确提取时间序列中的趋势特征,本文在时间序列分段线性表示的基础上,提出了基于重要点双重评价因子的时序趋势提取算法.首先定义重要点作为时间序列分段点的备选集,并给出两种重要点评价因子的定量计算方式,用距离因子度量其相对差异程度,用趋势因子在全局上度量其对整体趋势的影响程度,综合评价每个重要点对整体趋势的重要程度来选取分段点.仿真实验表明,该方法克服了现有分段线性化方法评价函数单一和具有局部性的缺点,有效削弱噪声干扰,在分段数相同的情况下提取精度比现有方法高,在浮选泡沫灰度变化趋势提取中的应用也验证了其有效性. 展开更多
关键词 时间序列 重要点 趋势因子 距离因子 趋势特征
圆盘浇铸机动态浇铸过程数值模拟 预览
13
作者 蒋朝辉 刘昕 +2 位作者 卫华 阳春华 谢永芳 《中南大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第6期1403-1413,共11页
基于圆盘浇铸过程浇铸工具(中间包和浇铸包)的最优定量浇铸曲线的获取是决定浇铸质量的关键,而定量浇铸现场环境十分恶劣,无法通过现场反复实验来获得浇铸工具的最优定量浇铸曲线,应用Fluent软件对圆盘浇铸机的动态浇铸过程进行数值模... 基于圆盘浇铸过程浇铸工具(中间包和浇铸包)的最优定量浇铸曲线的获取是决定浇铸质量的关键,而定量浇铸现场环境十分恶劣,无法通过现场反复实验来获得浇铸工具的最优定量浇铸曲线,应用Fluent软件对圆盘浇铸机的动态浇铸过程进行数值模拟,建立定量浇铸过程的数值仿真模型,编制UDF(用户自定义函数)设置浇铸工具的运动曲线,应用动网格模拟浇铸工具的刚体运动过程,并对浇铸过程进行气-液两相速度场计算。研究结果表明:数值仿真模型准确可靠;所获取的圆盘浇铸过程最优定量浇铸曲线直观地反映了中间包和浇铸包内铜液的速度场、气-液两相变化和浇铸工具刚体的运动,从而可对工业现场浇铸工具最优定量浇铸曲线的设置以及参数的优化提供参考。 展开更多
关键词 浇铸工具 UDF(用户自定义函数) 动网格 浇铸曲线
在线阅读 下载PDF
面向异构多核平台的两段式多任务调度算法研究
14
作者 赵茂行 徐德刚 +1 位作者 苏志芳 卫华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第12期2140-2146,共7页
相对于单核处理器,多核处理器在指令并行化、处理性能等方面具有明显的优势,如何实现异构多核处理器的实时多任务调度进而提高处理器的整体性能成为当前迫切需要解决的前沿研究问题。针对多核异构处理器调度,通过融合列表调度算法和组... 相对于单核处理器,多核处理器在指令并行化、处理性能等方面具有明显的优势,如何实现异构多核处理器的实时多任务调度进而提高处理器的整体性能成为当前迫切需要解决的前沿研究问题。针对多核异构处理器调度,通过融合列表调度算法和组合优化算法的寻优策略,提出了一种新的两段式多任务调度算法。该算法第一阶段采用一种基于异构环境下的动态关键路径调度算法,产生了初始较优解,第二阶段提出了改进状态转移优化算法,以获得的初始解为基准继续寻找最优解。对比其他调度算法,该算法在异构多核平台任务调度方面具有较高的性能。 展开更多
关键词 异构 多核 任务调度 关键路径
流程工业知识自动化及其在铝电解生产中的应用 预览 被引量:1
15
作者 卫华 岳伟超 +2 位作者 陈晓方 谢永芳 阳春华 《控制理论与应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期887-899,共13页
流程工业中存在大量的知识型工作,其中包括企业管理、车间调度和设备运行等,它是需要相关人员对知识的利用和创造才能完成的工作.流程工业知识自动化通过知识发现技术获得相关的领域知识,并采用知识推理方法进行自动推理,从而能够自主决... 流程工业中存在大量的知识型工作,其中包括企业管理、车间调度和设备运行等,它是需要相关人员对知识的利用和创造才能完成的工作.流程工业知识自动化通过知识发现技术获得相关的领域知识,并采用知识推理方法进行自动推理,从而能够自主决策,最终实现流程工业的智慧化、绿色化以及高效化生产.论文综述了国内外有关流程工业在知识发现、自动推理以及自主决策等知识自动化相关的研究现状,以及基于知识的自动化应用技术以及相关的工业软件,并对这些方法以及已开发的软件存在的问题进行了分析.通过铝电解槽况辨识以及异常槽况的溯因分析详细阐述了流程工业知识自动化在铝电解行业的一些研究工作. 展开更多
关键词 流程工业 知识自动化 知识系统 知识模型 铝电解槽况辨识 溯因分析
在线阅读 下载PDF
CDIO理念在模电教学中的探索与实践 预览 被引量:1
16
作者 张静秋 卫华 +1 位作者 陈宁 陈明义 《电子制作》 2018年第13期84-87,共4页
对照CDIO(Conceive构思、Design设计、Implement实现和Operate运作)理念,广泛吸取和总结模拟电子技术的教学经验,在众多教学模式中探寻出一种适合于中国大多数高校、便于主讲教师进行教学组织、可操作性强的教学模式。教师用思维导图... 对照CDIO(Conceive构思、Design设计、Implement实现和Operate运作)理念,广泛吸取和总结模拟电子技术的教学经验,在众多教学模式中探寻出一种适合于中国大多数高校、便于主讲教师进行教学组织、可操作性强的教学模式。教师用思维导图清晰展示教学内容,并以此为脉络组织课堂教学,针对不同类型的思维导图采用不同的教学模式,例如以点带面辐射式;多头汇集聚焦式;集成运放工作区归类式等。以"新工科"培养目标为指南,探索和实践"对话式教学"模式,将核心知识点编辑成问题串,边讲解边提问,吸引学生的注意力,启发思考,激发参与和表达。在模拟电子技术这门实践性很强的领域,引领学生发现问题,找出解决方案,比较不同方案之间的差异,学会权衡和选择,寻找性价比高的实现方案。注重教学过程的考核,使学科成绩能真正反映学生综合能力和未来潜能,引领学生自觉达成CDIO标准。 展开更多
关键词 CDIO理念 思维导图 仿真范例 问题串式互动模式 高效学习
在线阅读 下载PDF
人工智能助力有色金属工业转型升级 预览
17
作者 袁小锋 卫华 +2 位作者 陈晓方 黄科科 阳春华 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期59-65,共7页
有色金属是国民经济和国防军工的重要原料和战略物资。近年来,我国有色金属工业取得突飞猛进的发展,但仍面临着绿色、高效和智能化发展的挑战。有色金属生产工况复杂、原料多变,资源、能源、环保的要求日益严格,需要通过灵敏感知、精细... 有色金属是国民经济和国防军工的重要原料和战略物资。近年来,我国有色金属工业取得突飞猛进的发展,但仍面临着绿色、高效和智能化发展的挑战。有色金属生产工况复杂、原料多变,资源、能源、环保的要求日益严格,需要通过灵敏感知、精细操作、智能分析和敏捷决策来处理这些复杂变化和严苛要求。人工智能的飞速发展为有色金属生产过程的转型升级提供了核心驱动力。本文从有色金属工业的发展及面临的挑战、人工智能技术助力有色金属生产转型升级案例以及有色金属工业转型升级对人工智能的挑战三个方面阐述人工智能助力有色金属生产过程绿色高效智能化发展的主要内涵。 展开更多
关键词 有色金属工业 人工智能 智能制造 转型升级
在线阅读 下载PDF
限幅放大器的仿真研究 预览 被引量:1
18
作者 张静秋 陈宁 +1 位作者 陈明义 卫华 《电子制作》 2018年第7期80-82,87共4页
本文介绍借助于Multisim12仿真软件,研究基于集成运算放大器和集成电压比较器所构成的限幅放大器,当输入信号的幅度和频率在一定范围内变化时,均可以输出边沿特性良好的TTL电平,并且输出与输入信号之间的相位差不会因频率变化而发生... 本文介绍借助于Multisim12仿真软件,研究基于集成运算放大器和集成电压比较器所构成的限幅放大器,当输入信号的幅度和频率在一定范围内变化时,均可以输出边沿特性良好的TTL电平,并且输出与输入信号之间的相位差不会因频率变化而发生偏移,输出与输入信号的周期有良好的一致性。当输入信号的幅度和频率超出一定范围时,就需要对电路参数进行适当的调整才能获得满意的输出特性。 展开更多
关键词 限幅放大器 负反馈 桥式限幅 元件选择 自激振荡 电平转换 Multisim12
在线阅读 下载PDF
人工智能的回顾与展望 被引量:2
19
作者 吴飞 阳春华 +13 位作者 兰旭光 丁进良 郑南宁 卫华 高文 柴天佑 钱锋 李德毅 潘云鹤 韩军伟 付俊 刘克 宋苏 吴国政 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期243-250,共8页
基于第194期"双清论坛",本文分析了我国人工智能发展和人工智能助力制造业优化升级面临的挑战问题,从脑启发计算、人工智能基础前沿和流程制造业智能化三个方面总结了近5年主要研究进展,探讨了未来5年前沿研究领域和科学基金重点资助... 基于第194期"双清论坛",本文分析了我国人工智能发展和人工智能助力制造业优化升级面临的挑战问题,从脑启发计算、人工智能基础前沿和流程制造业智能化三个方面总结了近5年主要研究进展,探讨了未来5年前沿研究领域和科学基金重点资助方向。 展开更多
关键词 脑认知 神经记忆 非完全信息 流程制造 智能化
人工智能助力制造业优化升级 被引量:3
20
作者 钱锋 卫华 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期257-261,共5页
制造业是我国实体经济的基础,而人工智能是经济发展的新引擎。本文基于以人工智能基础理论及应用为主题的"双清论坛"讨论内容,阐述了我国流程工业智能制造的发展现状、存在问题、发展目标以及解决途径,从智能感知、智能建模、智能控... 制造业是我国实体经济的基础,而人工智能是经济发展的新引擎。本文基于以人工智能基础理论及应用为主题的"双清论坛"讨论内容,阐述了我国流程工业智能制造的发展现状、存在问题、发展目标以及解决途径,从智能感知、智能建模、智能控制、智能优化决策和智能安环五个方面介绍了人工智能技术助力流程制造业优化升级,打造新一代智能制造体系的核心内容,并给出了流程工业智能制造的发展愿景。 展开更多
关键词 人工智能 流程工业 智能制造 优化升级
上一页 1 2 41 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈