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基于深度卷积神经网络的水稻病害图像识别研究 预览 被引量:1
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作者 谭云兰 欧阳 +2 位作者 李龙 廖婷 汤鹏杰 《井冈山大学学报:自然科学版》 2019年第2期31-38,共8页
水稻病害类型多,采集过来的图像病斑交界特征复杂多变。即便同类别水稻病害在不同的生长时期,发生在叶片、茎秆、穗部等部位呈现的病斑特征也不一样,而且不同类型病害也存在相似病斑,这些都给水稻病害图像的精准识别带来了相当大的困难... 水稻病害类型多,采集过来的图像病斑交界特征复杂多变。即便同类别水稻病害在不同的生长时期,发生在叶片、茎秆、穗部等部位呈现的病斑特征也不一样,而且不同类型病害也存在相似病斑,这些都给水稻病害图像的精准识别带来了相当大的困难。采用深度卷积神经网络模型,使用数据集扩增技术,运用fine-tune方法对网络进行调参及构建,将自然场景下采集的常见8类水稻病害图像输入网络模型中进行训练和测试,在有限的图像数量下取得较高的识别精度,其中纹枯病的准确率为93%。不同于其他方法仅聚焦在水稻叶部或稻穗部,本文识别的图像是多株水稻的场景,可为水稻病害远程自动诊断提供关键技术支持。 展开更多
关键词 图像识别 卷积神经网络 水稻病害 GoogLeNet
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一种求解大规模问题的自学习协同粒子群算法 预览 被引量:2
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作者 肖根福 刘欢 +1 位作者 李东洋 欧阳 《井冈山大学学报:自然科学版》 2018年第3期32-37,共6页
随着工程技术要求的提高,许多实际优化问题从低维问题发展成高维的大规模优化问题,自然计算算法在面对该类问题时容易陷入局部最优,而协同粒子群算法是解决大规模优化问题的重要手段之一。本文将子种群划分自学习策略和惯性权重自适应... 随着工程技术要求的提高,许多实际优化问题从低维问题发展成高维的大规模优化问题,自然计算算法在面对该类问题时容易陷入局部最优,而协同粒子群算法是解决大规模优化问题的重要手段之一。本文将子种群划分自学习策略和惯性权重自适应策略引入到协同粒子群算法中,增强了算法的自学习能力,提高了算法的全局寻优能力。实验结果表明,所提算法的性能超过了传统协同粒子群等算法,具有求解大规模问题的较大潜力。 展开更多
关键词 大规模优化 协同粒子群算法 学习自动机 自学习
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基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别 预览 被引量:8
3
作者 龙满生 欧阳 +1 位作者 刘欢 付青 《农业工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第18期194-201,共8页
传统的植物病害图像识别准确率严重依赖于耗时费力的人工特征设计。该文利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将AlexNet模型在ImageNet图像数据集上学习得到的知识迁移到油茶病... 传统的植物病害图像识别准确率严重依赖于耗时费力的人工特征设计。该文利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将AlexNet模型在ImageNet图像数据集上学习得到的知识迁移到油茶病害识别任务。对油茶叶片图像进行阈值分割、旋转对齐、尺度缩放等预处理后,按照病害特征由人工分为藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病和健康叶5个类别。每个类别各选取750幅图像组成样本集,从样本集中随机选择80%的样本用作训练集,剩余20%用作测试集。利用随机裁剪、旋转变换和透视变换对训练集进行数据扩充,以模拟图像采集的不同视角和减少网络模型的过拟合。在TensorFlow深度学习框架下,基于数据扩充前后的样本集,对AlexNet进行全新学习和迁移学习。试验结果表明,迁移学习能够明显提高模型的收敛速度和分类性能;数据扩充有助于增加数据的多样性,避免出现过拟合现象;在迁移学习和数据扩充方式下的分类准确率高达96.53%,对藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病、健康叶5类病害的F1得分分别达到94.28%、94.67%、97.31%、98.34%和98.03%。该方法具有较高的识别准确率,对平移、旋转具有较强的鲁棒性,可为植物叶片病害智能诊断提供参考。 展开更多
关键词 病害 分类 作物 油茶病害 图像识别 深度学习 迁移学习
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初-精结合和多特征融合的多源遥感图像配准 预览
4
作者 刘欢 肖根福 +1 位作者 欧阳 谭云兰 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第6期61-70,共10页
针对多源遥感图像纹理、灰度差异大、数据量大的特点,以及传统配准方法易出现误匹配和低效率问题,提出一种初-精结合的多源遥感图像自动配准方法.首先用最大极值区域检测图像的有效特征区域,再依据区域灰度均方差确定每块区域特征点数量... 针对多源遥感图像纹理、灰度差异大、数据量大的特点,以及传统配准方法易出现误匹配和低效率问题,提出一种初-精结合的多源遥感图像自动配准方法.首先用最大极值区域检测图像的有效特征区域,再依据区域灰度均方差确定每块区域特征点数量,采用Harris提取区域特征角点.MSER-Harris方法保证了角点分布的均匀和非冗余性.其次对图像作Contourlet变换,在分解的低频子带上构造多尺度高斯组合矩对图像进行初匹配,在高频子带上构造表征图像纹理特征的多方向灰度共生矩完成精匹配,实现同名特征点的配准.对多源遥感图像进行配准实验的结果表明,该方法在特征点数量、分布均匀度及配准精度等方面具有显著的优势,可为后期研究提供参考. 展开更多
关键词 初-精结合 MSER-Harris 多尺度高斯组合矩 多方向灰度共生矩 多特征融合 图像配准
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基于PCA/ICA的海洋浮游生物识别 预览
5
作者 肖晓红 刘冬生 欧阳 《井冈山大学学报:自然科学版》 2017年第1期60-67,共8页
通过海洋浮游生物图像对浮游生物进行识别和分类,有助于合理地开发、管理、利用海洋资源。针对直接使用PCA或ICA形成的特征空间,不能达到各类别元素未能较好分离的问题,提出了一种浮游生物识别算法。采用PCA和ICA相结合的多层混合分类模... 通过海洋浮游生物图像对浮游生物进行识别和分类,有助于合理地开发、管理、利用海洋资源。针对直接使用PCA或ICA形成的特征空间,不能达到各类别元素未能较好分离的问题,提出了一种浮游生物识别算法。采用PCA和ICA相结合的多层混合分类模型,提取WHOI数据集浮游生物样本特征,放入到分类模型中进行测试,并对不同距离度量的识别效果进行了比较。结果表明基于耦合度量的混合分类模型具有良好的分类性能。 展开更多
关键词 模式识别 浮游生物 主成分分析(PCA) 独立成分分析(ICA) 有监督学习
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基于多目标粒子群优化的DCT域数字水印算法 预览 被引量:1
6
作者 刘昌鑫 欧阳 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期78-81,共4页
根据对粒子个体的非支配排序和计算拥挤距离,提出一种改进的多目标粒子群优化(IMOPSO)算法。将IMOP.SO应用于DCT域数字水印系统设计,提出基于多目标粒子群优化的数字水印算法。该算法以水印嵌入位置作为粒子的解,以不可见性(PSNR... 根据对粒子个体的非支配排序和计算拥挤距离,提出一种改进的多目标粒子群优化(IMOPSO)算法。将IMOP.SO应用于DCT域数字水印系统设计,提出基于多目标粒子群优化的数字水印算法。该算法以水印嵌入位置作为粒子的解,以不可见性(PSNR)和鲁棒性(NC)作为两个优化目标,得到数字水印系统的最优解集。实验结果表明,提出的算法得到多种满足PSNR值和NC值平衡的水印嵌入方案。与其他相关算法在同等条件下相比较,算法满足水印不可见性的同时,在噪声、压缩、裁剪等攻击下具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 粒子群算法 多目标优化 DCT
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基于隐马尔可夫模型的音乐分类 预览 被引量:2
7
作者 肖晓红 张懿 +1 位作者 刘冬生 欧阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第16期138-143,165共7页
音乐类型(Genre)是应用最普遍的管理数字音乐数据库的方式,提出一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMMs)的音乐自动分类方案。在考虑传统的音色特征(Timbre)的同时,将另一重要特征节奏(Tempo)也加以考虑,并通过b... 音乐类型(Genre)是应用最普遍的管理数字音乐数据库的方式,提出一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMMs)的音乐自动分类方案。在考虑传统的音色特征(Timbre)的同时,将另一重要特征节奏(Tempo)也加以考虑,并通过bagging训练两组HMM进行分类,达到了良好的效果。从结构、状态数和混合高斯模型数三个方面进行了参数优化,找到了最佳的HMM参数。在音乐数据集GTZAN上对传统模型和新模型分类效果进行了测试,结果表明考虑了节奏特征的HMM分类效果更佳。 展开更多
关键词 分类 音乐类型 节奏 隐马尔可夫模型
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物联网技术支持下的高校智慧实验室构建探析 预览 被引量:13
8
作者 刘昌鑫 陈慧 +1 位作者 欧阳 彭嵩松 《中国教育信息化》 2016年第7期54-56,共3页
文章介绍了当前智慧实验室建设的现状和核心功能,阐述了智慧实验室的概念,构建了基于物联网的智慧实验室架构模型,设计了智慧实验室系统功能模块。该系统实现了对实验室设备、环境等进行智能监管的基本功能,为高校智慧实验室建设提供了... 文章介绍了当前智慧实验室建设的现状和核心功能,阐述了智慧实验室的概念,构建了基于物联网的智慧实验室架构模型,设计了智慧实验室系统功能模块。该系统实现了对实验室设备、环境等进行智能监管的基本功能,为高校智慧实验室建设提供了整体解决方案。 展开更多
关键词 物联网 智慧校园 智慧实验室 ZIGBEE
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免疫机理的图像去噪方法研究
9
作者 刘欢 欧阳 肖根福 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第3期76-79,共4页
为了有效降低图像中的噪声,提出一种基于免疫机理的图像去噪方法.该方法通过模拟生物免疫系统中抗体、抗原间信息处理机制来去除图像中的噪声.一方面考虑中心像素与其一定邻域范围内像素间的抑制作用;另一方面引入中心像素与邻域外... 为了有效降低图像中的噪声,提出一种基于免疫机理的图像去噪方法.该方法通过模拟生物免疫系统中抗体、抗原间信息处理机制来去除图像中的噪声.一方面考虑中心像素与其一定邻域范围内像素间的抑制作用;另一方面引入中心像素与邻域外其他像素间存在的相互刺激作用;将两者结合加权决定该像素灰度估计值,获得去噪后的图像.对比实验结果表明:与其他方法相比,此方法获得更高的峰值信噪比(PSNR)和等效视数(ENL),具有更好的视觉效果,能更好地去除图像中的噪声并保留图像细节信息.该方法为图像去噪提供了一条新的途径,对今后的研究具有重要的参考价值. 展开更多
关键词 免疫机理 免疫算法 图像去噪 图像处理
基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究 预览 被引量:2
10
作者 刘欢 肖根福 欧阳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期747-754,共8页
针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特... 针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特征点位移解的质量;另外,引入粒子间的互相学习机制,充分利用前一粒子的历史信息,减少迭代次数,提高算法运行效率;最后,将这种互学习的自适应粒子群的亚像素定位算法与牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)算法和牛顿拉夫森-粒子群(NR-PSO)算法作比较。实验结果表明,本文算法具有更高的精度、有效性和可行性,尤其在处理大数据量时,该算法的时间成本优势更为显著。 展开更多
关键词 数字图像相关方法 亚像素精定位 互学习自适应粒子群算法 牛顿-拉夫森算法
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思维导图在《数据结构与算法》计算过程可视化的教学行动研究 被引量:6
11
作者 孙凌宇 冷明 +2 位作者 李金忠 刘昌鑫 欧阳 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第S2期87-88,101共3页
针对计算机算法复杂的计算过程,开展思维导图的计算过程可视化教学改革研究,进行思维导图在《数据结构与算法》课程的教学设计、课堂讲授、内容复习和师生互动等方面的行动研究。通过采用思维导图的可视化思维,以计算机算法知识领域中... 针对计算机算法复杂的计算过程,开展思维导图的计算过程可视化教学改革研究,进行思维导图在《数据结构与算法》课程的教学设计、课堂讲授、内容复习和师生互动等方面的行动研究。通过采用思维导图的可视化思维,以计算机算法知识领域中算法的数学模型为思维导图的主题和中心出发,建立与中心相关的子节点,其图片体现算法数学模型在状态转换时的粗略变化过程,再建立子节点的子节点,其图片体现算法数学模型在状态转换时的细微变化过程,从而将计算机算法中数据元素以及数据元素之间的关系、状态的转换及其变化过程形象生动地呈现学生,帮助学生掌握算法分析与设计的技巧,提高学生通过计算机算法解决实际问题的能力。 展开更多
关键词 数据结构 计算过程 思维导图 可视化教学 行动研究
思维导图在《数据结构与算法》深奥理论可视化的教学行动研究 被引量:4
12
作者 孙凌宇 冷明 +2 位作者 李金忠 刘昌鑫 欧阳 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第S2期93-95,共3页
针对《数据结构与算法》课程概念抽象和理论深奥的特点,进行基于思维导图的深奥理论可视化的教学行动研究,开展思维导图在教学设计、课堂讲授、内容复习和师生互动等方面的行动研究。通过采用思维导图的可视化思维,运用头脑风暴式的思... 针对《数据结构与算法》课程概念抽象和理论深奥的特点,进行基于思维导图的深奥理论可视化的教学行动研究,开展思维导图在教学设计、课堂讲授、内容复习和师生互动等方面的行动研究。通过采用思维导图的可视化思维,运用头脑风暴式的思维导图来表示各章节知识之间的关系、提纲式的思维导图来表示各要点知识之间的关系、归纳整理式的思维导图来表示各难点知识之间的关系,从而加深学生对数据结构与算法课程涉及的深奥理论的理解,形成科学的理论体系,帮助学生掌握计算机算法设计与分析的技巧。 展开更多
关键词 数据结构 深奥理论 思维导图 可视化教学 行动研究
混合蛙跳优化决策面的LSB±k隐写算法 预览
13
作者 欧阳 刘昌鑫 刘欢 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期663-670,共8页
针对现有智能优化改进隐写不能对高维特征同时进行优化的问题,提出了一种混合蛙跳优化决策面的改进LSB4-k隐写算法(记为SFLA-LSB±k).不同于其他优化改进隐写中尽可能减少图像载密前后某种特征变化的策略,在SFLA-LSB±k中... 针对现有智能优化改进隐写不能对高维特征同时进行优化的问题,提出了一种混合蛙跳优化决策面的改进LSB4-k隐写算法(记为SFLA-LSB±k).不同于其他优化改进隐写中尽可能减少图像载密前后某种特征变化的策略,在SFLA-LSB±k中,通过优化载密图像的特征变化,使载密图像特征变化方向随机化,导致分类器无法训练出一个能对载体与载密图像进行分类的决策面,从而达到抵抗分析的目的.实验结果表明,与标准的LSB±k隐写和相关PSO优化改进LSB±k隐写相比,SFLA—LSB±k有效提高了LSB+k的安全性,特别是当k取1时,该算法针对78维特征隐写分析的AUC值可下降到0.5637. 展开更多
关键词 LSB±k隐写 混合蛙跳优化 决策面 隐写分析
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基于加权联合矩阵的演化聚类算法 预览
14
作者 周松华 欧阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第11期3247-3251,3268共6页
传统的演化聚类算法大多是基于单个时间截面进行问题求解,对于多时间截面的融合问题尚无有效的处理办法,造成了大量的知识浪费。从时间平滑框架出发,借鉴组合聚类思想,提出一种基于加权联合矩阵的演化聚类算法(WCEC)。实验表明,该方... 传统的演化聚类算法大多是基于单个时间截面进行问题求解,对于多时间截面的融合问题尚无有效的处理办法,造成了大量的知识浪费。从时间平滑框架出发,借鉴组合聚类思想,提出一种基于加权联合矩阵的演化聚类算法(WCEC)。实验表明,该方法不仅简单有效,而且对于数据点变化的演化情况具有较高的扩展性。 展开更多
关键词 静态聚类 演化聚类 联合矩阵 加权法 时间平滑 扩展性
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云计算与高等教育管理信息服务系统构建 被引量:8
15
作者 孙凌宇 欧阳 +2 位作者 冷明 刘昌鑫 夏洁武 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第S1期257共2页
在我国教育信息化发展的过程当中,受到"网络传输速度、服务器的数据处理能力"等客观因素和"重硬件、轻软件、重网络、轻应用"等主观因素影响,导致教育信息平台不能满足师生学习的需要、信息和资源无法有效共享、... 在我国教育信息化发展的过程当中,受到"网络传输速度、服务器的数据处理能力"等客观因素和"重硬件、轻软件、重网络、轻应用"等主观因素影响,导致教育信息平台不能满足师生学习的需要、信息和资源无法有效共享、教育管理系统集成困难等问题。文章通过利用云计算技术,从高等教育管理信息服务系统发展模式和高等教育管理信息服务公共平台整合思路两方面,探讨其在高等教育管理信息服务系统的构建策略,促进高校教育信息化建设的发展。 展开更多
关键词 云计算 高等教育 管理信息服务系统 构建策略
基于递进多目标蛙跳优化的LSB±K隐写算法 预览 被引量:2
16
作者 欧阳 李霞 李斌 《深圳大学学报:理工版》 CAS 北大核心 2012年第3期 224-229,共6页
设计一种采用非支配排序、拥挤机制和种群重构等策略的递进多目标混合蛙跳算法,可有效保证Pareto前沿的多样性和均匀性.将该多目标优化算法用于设计LSB±K隐写算法.在优化过程中对图像分块,对应所有图像子块组成的矩阵构成优化... 设计一种采用非支配排序、拥挤机制和种群重构等策略的递进多目标混合蛙跳算法,可有效保证Pareto前沿的多样性和均匀性.将该多目标优化算法用于设计LSB±K隐写算法.在优化过程中对图像分块,对应所有图像子块组成的矩阵构成优化算法的可行解,矩阵元素代表对应图像块像素的嵌入位数.以载体图像与载密图像差分图的直方图特征函数质心差和隐写容量为两个优化目标,对不同图像块的嵌入位数进行优化.实验结果表明,采用递进多目标混合蛙跳优化的LSB±K隐写算法,与相近抗分析性能下的LSBM隐写及单目标优化LSBM隐写相比,嵌入容量提高了30%;与相同容量的LSB±2隐写及单目标优化LSB±2隐写相比,抗分析能力更强. 展开更多
关键词 数据安全与计算机安全 隐写 混合蛙跳算法 多目标优化
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图像隐写系统模糊相对熵安全性测度研究 预览
17
作者 欧阳 李霞 李斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1515-1522,共8页
模糊相对熵可很好地度量两个模糊集之间的差异.文章根据隐写通信过程的不确定性,定义了隐写系统n阶Markov链模型的模糊经验矩阵,提出了隐写系统的模糊相对熵和加权模糊相对熵安全性测度,证明了该安全性测度的非负性、交换性和一致性.此... 模糊相对熵可很好地度量两个模糊集之间的差异.文章根据隐写通信过程的不确定性,定义了隐写系统n阶Markov链模型的模糊经验矩阵,提出了隐写系统的模糊相对熵和加权模糊相对熵安全性测度,证明了该安全性测度的非负性、交换性和一致性.此外,由该测度可推导出各种确定模式下安全性测度.仿真实验表明,与同模型下的确定模式安全性测度相比,模糊相对熵及加权模糊相对熵安全性测度对隐写算法安全性的度量能力更强,且随着阶数的增加,对应安全性测度的度量能力增强.隐写算法设计实验也表明模糊相对熵安全性测度可更好地指导设计高安全性的隐写算法. 展开更多
关键词 隐写系统 模糊相对熵 马尔可夫模型 安全性测度
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基于Vague集相似度量的图像隐写系统安全性测度 预览 被引量:6
18
作者 欧阳 李斌 +1 位作者 李霞 王娜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1510-1521,共12页
由于图像隐写所引起的各种统计特征变化是不确定的,文中将Vague集相似度量引入隐写系统的安全性评价中.从图像的一阶统计特征和二阶统计特征两方面,定义了基于载体数据及载密数据相关Vague集相似度量的隐写系统一阶和二阶安全性测度,证... 由于图像隐写所引起的各种统计特征变化是不确定的,文中将Vague集相似度量引入隐写系统的安全性评价中.从图像的一阶统计特征和二阶统计特征两方面,定义了基于载体数据及载密数据相关Vague集相似度量的隐写系统一阶和二阶安全性测度,证明了该安全性测度的有界性,对称性和一致性.在假设图像满足独立同分布的条件下,证明了所提出的两种安全性测度是等价的.结果表明,所提出的二阶安全性比一阶安全性能更好地反映隐写引起的载体统计分布变化.与确定模式下的安全性测度相比,当嵌入率低于0.5比特/像素,新的测度可更好地度量隐写系统安全性,因此该测度对小容量的隐写及隐写分析算法设计具有更好的指导作用. 展开更多
关键词 隐写 安全性 VAGUE集 相似度量 有界性
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云计算大学计算机基础学习系统设计 预览 被引量:2
19
作者 欧阳 刘昌鑫 孙凌宇 《软件》 2012年第6期85-86,共2页
为解决在大学计算机基础课程学习系统中,由于大量数据同时上传到服务器造成负载过重的问题,本文将云计算引入到该系统的设计中。该系统采用Hadoop并行编程模型,搭建了实验性的云计算平台大学计算基础课程学习系统。该系统具有分布式计算... 为解决在大学计算机基础课程学习系统中,由于大量数据同时上传到服务器造成负载过重的问题,本文将云计算引入到该系统的设计中。该系统采用Hadoop并行编程模型,搭建了实验性的云计算平台大学计算基础课程学习系统。该系统具有分布式计算,资源共享等特点。实验结果表明,云计算与大学计算机基础课程学习系统建设相结合能有效地解决服务器负载过重问题。 展开更多
关键词 云计算 HADOOP 大学计算机基础 系统设计
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改进Rosenbrock算法求包含平面多边形的最小圆 预览
20
作者 朱平 欧阳 冷明 《井冈山大学学报:自然科学版》 2012年第1期 53-56,共4页
针对求包含平面多边形的最小圆问题,提出应用Rosenbrock算法求包含平面多边形的最小圆。指出对于上述求最小圆问题,Rosenbrock算法搜索极值点的成败与算法初始点的选择有关。分析了当Rosenbrock算法搜索失败时,目标函数在初始点附近取... 针对求包含平面多边形的最小圆问题,提出应用Rosenbrock算法求包含平面多边形的最小圆。指出对于上述求最小圆问题,Rosenbrock算法搜索极值点的成败与算法初始点的选择有关。分析了当Rosenbrock算法搜索失败时,目标函数在初始点附近取值情况;对Rosenbrock算法进行了改进:若算法在初始点X0沿初始标准正交向量组的搜索没有取得进展,将初始标准正交向量组作一旋转,得到新的标准正交向量组,算法在初始点X0沿新的标准正交向量组继续搜索。仿真实验表明,改进Rosenbrock算法有更好的搜索效果。 展开更多
关键词 Rosenbrock算法 最小圆 极值
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