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基于卷积神经网络和小样本的茶树病害图像识别 预览
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作者 孙云云 朝晖 +3 位作者 董伟 张立平 饶元 李绍稳 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期48-55,共8页
以常见且特征相似的茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病为对象,研究在小样本情况下利用卷积神经网络进行病害图像识别问题。运用7种模式的预处理方法对茶树叶部病害图像样本进行处理,并采用AlexNet经典网络模型进行学习实验,比较、分析其训... 以常见且特征相似的茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病为对象,研究在小样本情况下利用卷积神经网络进行病害图像识别问题。运用7种模式的预处理方法对茶树叶部病害图像样本进行处理,并采用AlexNet经典网络模型进行学习实验,比较、分析其训练及识别效果。结果显示,模式7训练模型精度为93.3%,平均测试准确率为90%,且对茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病的正确区分率分别为85%、90%和85%,在预测值和真实值一致性方面优于其他预处理方法。在小样本情况下,该预处理方法可有效区分、识别3种易混病害,且识别精度高,性能好。 展开更多
关键词 茶叶病害 图像识别 卷积神经网络 小样本
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基因表达式编程优化的色调保持低照度图像增强
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作者 贾新宇 李婷婷 +2 位作者 朝晖 刘海秋 饶元 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第9期187-193,共7页
提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像,将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波、多尺度Retinex和带颜色恢复的多尺度Retinex等方法的实验结果进行了比较。所提算法的峰值信噪比、结构... 提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像,将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波、多尺度Retinex和带颜色恢复的多尺度Retinex等方法的实验结果进行了比较。所提算法的峰值信噪比、结构相似度和基于局部方差质量指数的平均值分别为25.93、0.75和0.87,均优于其他算法,在主观上亮度和对比度都更自然,更符合人眼视觉特性。该算法可广泛适用于低照度环境下的机器视觉领域。 展开更多
关键词 机器视觉 图像增强 基因表达式编程 低照度
无重叠图像期间的卫星平台颤振估计算法
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作者 刘海秋 马慧敏 +1 位作者 朝晖 闫得杰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期161-172,共12页
提出了基于双重约束函数的无重叠图像期间的颤振估计算法。建立了视差图像与低频颤振相结合的双重约束函数,以评价无重叠图像期间颤振曲线的平滑度;采用共轭梯度法筛选颤振曲线平滑度最优解,并以此作为无重叠图像期间颤振的最佳估计;建... 提出了基于双重约束函数的无重叠图像期间的颤振估计算法。建立了视差图像与低频颤振相结合的双重约束函数,以评价无重叠图像期间颤振曲线的平滑度;采用共轭梯度法筛选颤振曲线平滑度最优解,并以此作为无重叠图像期间颤振的最佳估计;建立了无重叠图像期间与重叠图像期间颤振之间的函数关系式。以我国XX-1号可见光详查相机为例进行实验,颤振探测结果在被测颤振的频率既不等于也不接近特征频率的整数倍处具备有效性,证明了所提算法能够对无重叠图像期间非特征频率整数倍及其附近处的颤振进行有效探测。 展开更多
关键词 卫星颤振 颤振估计 无重叠图像 电荷耦合器件拼接区
从数据关联的角度剖析字符设备驱动中的初始化函数 预览
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作者 刘海秋 马慧敏 朝晖 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第3期13-16,共4页
嵌入式系统的应用覆盖了消费类电子、智能家居、汽车电子等诸多领域,字符设备驱动是嵌入式系统课程教学中的重点和难点内容,其中初始化函数作为向Linux内核加载驱动程序的入口函数,实现了字符设备、设备文件和设备驱动之间的相互关联。... 嵌入式系统的应用覆盖了消费类电子、智能家居、汽车电子等诸多领域,字符设备驱动是嵌入式系统课程教学中的重点和难点内容,其中初始化函数作为向Linux内核加载驱动程序的入口函数,实现了字符设备、设备文件和设备驱动之间的相互关联。介绍了有关初始化函数的关键数据结构体,深入剖析了关键数据结构体之间的信息传递模式和关系建立方法,并给出了初始化函数的典型代码结构。本研究有助于电子信息工程等相关专业的学生对字符设备驱动程序中初始化函数的理解,提高学生在嵌入式系统应用开发中的实践能力。 展开更多
关键词 嵌入式系统 字符设备驱动 初始化函数 数据关联
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空间相机像移探测方法的研究进展
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作者 刘海秋 马慧敏 +1 位作者 闫得杰 朝晖 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第8期53-64,共12页
以不同像移探测需求为导向,梳理了像移探测方法的发展脉络,将像移探测历程划分为基于工程参数的像移计算、基于联合相关器的像移估计和基于遥感图像的像移探测三个阶段;客观分析了每个阶段所解决的问题及面临的瓶颈;结合空间相机的发展... 以不同像移探测需求为导向,梳理了像移探测方法的发展脉络,将像移探测历程划分为基于工程参数的像移计算、基于联合相关器的像移估计和基于遥感图像的像移探测三个阶段;客观分析了每个阶段所解决的问题及面临的瓶颈;结合空间相机的发展趋势,剖析了目前像移探测方法中迫切需要解决的三个关键科学问题,为宽频带像移探测提供了一种可能的研究思路。 展开更多
关键词 测量 空间相机 像移测量 平行观测图像 带宽
基于物联网的智能教室环境测控系统 预览
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作者 石鑫 张兴宇 +1 位作者 邵金彪 朝晖 《物联网技术》 2019年第7期32-35,共4页
为了提供舒适、节能的教室环境,文中设计了一款基于物联网架构的教室环境测控系统。测控终端以STM32嵌入式微处理器为核心,采集教室内温度、光照和人数等信息,按照设定的规则控制风扇、日光灯和窗帘动作,并将数据上传到OneNET平台,供后... 为了提供舒适、节能的教室环境,文中设计了一款基于物联网架构的教室环境测控系统。测控终端以STM32嵌入式微处理器为核心,采集教室内温度、光照和人数等信息,按照设定的规则控制风扇、日光灯和窗帘动作,并将数据上传到OneNET平台,供后台统计分析。系统还设置了红外遥控和触摸屏两种人机交互方式,便于设置阈值或手动控制。测试表明,该系统运行正常,控制效果良好,功耗低,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 智能教室 环境测控 红外感知 OneNET平台 节能 人机交互
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基于近邻传播算法的茶园土壤墒情传感器布局优化 预览
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作者 张武 张嫚嫚 +2 位作者 洪汛 朝晖 蒋跃林 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期107-113,共7页
针对节水灌溉的土壤墒情传感器布局问题,提出了基于近邻传播算法(affinity propagation,AP聚类算法)的优化布局策略。策略在保证茶园传感网络全覆盖的基础上,实时采集试验区各节点的土壤墒情数据,构建节点土壤含水率的相似度矩阵,并迭... 针对节水灌溉的土壤墒情传感器布局问题,提出了基于近邻传播算法(affinity propagation,AP聚类算法)的优化布局策略。策略在保证茶园传感网络全覆盖的基础上,实时采集试验区各节点的土壤墒情数据,构建节点土壤含水率的相似度矩阵,并迭代计算各节点的吸引度和归属度值,得出聚类数和聚类中心。结果表明,采用AP聚类算法对试验区域传感器进行优化布局,优化了传感器数量和位置,使传感器数量由25个减少到2个。在试验区随机采集土壤相对含水率,经验证,聚类中心节点的土壤相对含水率与试验区平均值相近,相对偏差近为0.76%,表明聚类中心节点的土壤墒情数据具有代表性。该方法有效降低了数据的冗余度,节约了系统成本。 展开更多
关键词 墒情 传感器 聚类算法:优化布局 AP
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立足合作学习,提高中职会计教学质量 预览
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作者 朝晖 《现代职业教育》 2019年第15期72-73,共2页
随着我国新课程教学改革的不断实施,小组合作的学习模式已经成为一种较为成熟的教学方法,在中职院校会计实践性教学过程中应用小组合作学习模式显得尤为重要。合作学习理论重点突出学生之间的相互合作,这样不仅能够调动每个学生学习会... 随着我国新课程教学改革的不断实施,小组合作的学习模式已经成为一种较为成熟的教学方法,在中职院校会计实践性教学过程中应用小组合作学习模式显得尤为重要。合作学习理论重点突出学生之间的相互合作,这样不仅能够调动每个学生学习会计的积极性,还能够有效提高中职会计课堂的教学效果。简要分析在中职会计教学中应用合作学习教学模式的必要性以及相关注意问题,并探究如何在中职会计教学中有效地采用小组合作学习的模式。 展开更多
关键词 合作学习 中职会计 教学策略分析
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农行现金超柜推广应用实践分析 预览
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作者 彭少辉 朝晖 王津颖 《金融科技时代》 2018年第2期70-72,共3页
现金超柜运用互联网思维,对银行业务进行流程再造,整合人脸识别、指纹认证等技术,具有卡、折的存取款、转账、补登、查询等功能,并附加了社保、缴费充值等增值服务.该产品在农行的推广应用实现了现金和非现金业务的离柜办理,提高了服务... 现金超柜运用互联网思维,对银行业务进行流程再造,整合人脸识别、指纹认证等技术,具有卡、折的存取款、转账、补登、查询等功能,并附加了社保、缴费充值等增值服务.该产品在农行的推广应用实现了现金和非现金业务的离柜办理,提高了服务效率,优化了人力资源配置,可为同行提供借鉴. 展开更多
关键词 互联网思维 现金超柜 人工智能
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相对颜色空间下梯度分层重构的分水岭分割 预览
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作者 贾新宇 朝晖 +1 位作者 魏雅鹛 刘连忠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期212-217,共6页
为了改善传统分水岭算法中的过分割现象,考虑到反射亮光对图像的干扰,提出了一种相对颜色空间下的梯度分层重构的分水岭分割算法。首先将彩色图像由RGB空间转换到与反射亮光无关的相对颜色空间;其次结合图像信息熵获得彩色图像的梯度图... 为了改善传统分水岭算法中的过分割现象,考虑到反射亮光对图像的干扰,提出了一种相对颜色空间下的梯度分层重构的分水岭分割算法。首先将彩色图像由RGB空间转换到与反射亮光无关的相对颜色空间;其次结合图像信息熵获得彩色图像的梯度图像;然后根据梯度直方图的分布信息,对梯度图像进行分层重构;随后采用形态学极小值标定技术对合并后的梯度图像进行强制标定;最后对修正后的图像进行分水岭分割。对不同类型的图像进行分割实验,实验结果显示该算法相比其他3种典型的分水岭算法在分割区域个数、运行时间及区域间差异性指标(DIR)上的表现都较为突出。该算法更符合人眼对图像的感知,分割效果和性能较好,具有较高的鲁棒性和实用性。 展开更多
关键词 图像分割 相对颜色空间 梯度分层 形态学重构 分水岭
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最优距离聚类和特征融合表达的关键帧提取 预览
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作者 孙云云 朝晖 +2 位作者 单桂朋 刘海秋 饶元 《南京理工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期416-423,共8页
为了提高视频关键帧提取的质量和效率,提出一种基于最优距离聚类和特征融合表达的视频关键帧提取算法。在视频帧间差异性分析基础上,寻找并确定最优帧间距离阈值,采用无监督聚类算法对帧间距离进行聚类,获得类别数目最优的类图像集;计... 为了提高视频关键帧提取的质量和效率,提出一种基于最优距离聚类和特征融合表达的视频关键帧提取算法。在视频帧间差异性分析基础上,寻找并确定最优帧间距离阈值,采用无监督聚类算法对帧间距离进行聚类,获得类别数目最优的类图像集;计算图像的颜色复杂度和信息熵并融合,按照类中图像特征值“平均”的思想提取类代表帧,组成视频关键帧。对4个监测视频进行实验,结果显示:该算法提取关键帧的平均保真度为96.72%、平均压缩率为96.42%,运行时间也较短,与两种典型的基于聚类的关键帧提取方法相比,在相同的压缩率情况下,算法保真度大幅度提高,而运行时间较小或相当。该算法解决了无监督聚类对阈值的依赖性问题,兼顾了视频中运动目标变化和环境异常两种情况,具有良好的性能和适应性。 展开更多
关键词 监测视频 关键帧提取 最优距离阈值 无监督聚类 特征融合
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GEP优化的多输出RBF网络作物生理参数建模 被引量:1
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作者 闵文芳 朝晖 +2 位作者 李婷婷 祁钊 饶元 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期165-170,共6页
针对常用的回归和神经网络作物建模方法存在的输出单一、参数优化困难和预测精度不足等问题,利用基因表达式编程优异的全局搜索能力和RBF神经网络多输出任意非线性函数逼近特点,设计了1种GEP优化的RBF多输出模型算法GEP-RBF。以水稻... 针对常用的回归和神经网络作物建模方法存在的输出单一、参数优化困难和预测精度不足等问题,利用基因表达式编程优异的全局搜索能力和RBF神经网络多输出任意非线性函数逼近特点,设计了1种GEP优化的RBF多输出模型算法GEP-RBF。以水稻和番茄的5个关键环境因子为输入、以叶片CO2交换率和蒸腾速率为输出,进行建模验证。结果显示,在预测的均方根误差指标上,GEP-RBF模型与GA-RBF和RBF相比,水稻的CO2交换率和蒸腾速率分别降低了约28.4%、38.0%和89.9%、62.8%,番茄的C02交换率和蒸腾速率则分别降低了约56.9%、48.4%和75.3%、67.1%:在多输出结果的平衡性指标上,相比GA-RBF和RBF,GEP—RBF模型提高了约16.4%~77.4%。结果表明,GEP—RBF模型具有良好的预测精度和多输出平衡性,是一种有效的作物生长建模方法。 展开更多
关键词 作物模型 基因表达式编程 优化 RBF神经网络
结合基因表达式编程与空间模糊聚类的图像分割 被引量:3
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作者 李婷婷 朝晖 +1 位作者 饶元 张晓明 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期575-583,共9页
目的针对模糊C-均值聚类图像分割方法存在的对初始值敏感及抗噪性能差的问题,提出一种结合基因表达式编程与空间模糊聚类的图像分割方法。方法首先,利用基因表达式编程算法对图像进行初次分割,即将聚类中心编码成染色体,通过适应度... 目的针对模糊C-均值聚类图像分割方法存在的对初始值敏感及抗噪性能差的问题,提出一种结合基因表达式编程与空间模糊聚类的图像分割方法。方法首先,利用基因表达式编程算法对图像进行初次分割,即将聚类中心编码成染色体,通过适应度评价引导搜索获得优化的聚类中心;然后在隶属度计算中引入空间函数,以初次分割结果作为初始值,使用空间模糊聚类对图像进行二次分割。结果对加噪的合成图像和Berkeley图像的分割实验显示,本文方法在聚类划分系数(VPC)、聚类划分熵(VPE)和峰值信噪比(PSNR)等评价指标上总体性能优于经典的模糊C-均值聚类和空间模糊C-均值聚类分割算法,其中VPC值平均高出0.0624和0.0611,VPE值平均降低0.1170和0.1011,而PSNR值平均提升了约13.3121dB和3.3084dB;在对Berkeley图像库中的6幅图片的分割实验显示,本文方法对图像分割的VPC值均在0.93以上,相比两种对比方法平均提高0.1576和0.0133,VPE值保持在0.1附近,均低于对比方法,PSNR值平均提高2.8963dB和1.9344dB;在多目标分割实验上,随着聚类数目增加,3种方法的分割性能均有下降,但本文方法性能曲线最为平缓,受聚类数目的影响最小。虽然本文方法所需的运行时间略有增加,但求解所需的迭代次数却极大地减少。结论本文提出的图像分割方法具有很强的抗噪性、更高的分割精度和稳定性,适用于需要更精确结果、对时间要求不高的分割场景。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C均值 基因表达式编程 聚类 空间函数
基于无人机平台和图像分析的田间作物检测 预览 被引量:6
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作者 闵文芳 朝晖 +2 位作者 李想 姜贯杨 饶元 《湖南农业大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期212-216,共5页
为高效、精准、及时地获取农作物的空间分布及其面积,建立了基于无人机平台和图像分析的大田作物检测方法:采用小型四旋翼无人机搭载高性能数码相机获取作物图像后,通过图元分割和目视解译获得目标样本,提取其21维颜色特征和3维纹... 为高效、精准、及时地获取农作物的空间分布及其面积,建立了基于无人机平台和图像分析的大田作物检测方法:采用小型四旋翼无人机搭载高性能数码相机获取作物图像后,通过图元分割和目视解译获得目标样本,提取其21维颜色特征和3维纹理特征,采用BP神经网络分类器和像素累加法进行作物种类识别和面积测量。试验结果表明,系统对小麦、油菜、蚕豆和大蒜的平均识别率达86%,面积测量的平均相对误差约为9.62%。 展开更多
关键词 无人机 图像处理 作物种类识别 面积测量
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基于OneNet平台的作物监测系统 预览 被引量:5
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作者 单桂朋 朝晖 孙云云 《物联网技术》 2017年第12期16-19,23共5页
针对农业物联网终端节点和网络平台的不足,文中采用新型硬件模块和OneNet平台设计了一款作物监测系统。系统可对空气、土壤、茎秆生长和作物图像等信息进行精准采集和个性化展示,硬件性价比高,传感器和节点接入方便;软件开放性和通... 针对农业物联网终端节点和网络平台的不足,文中采用新型硬件模块和OneNet平台设计了一款作物监测系统。系统可对空气、土壤、茎秆生长和作物图像等信息进行精准采集和个性化展示,硬件性价比高,传感器和节点接入方便;软件开放性和通用性好,易于进行二次开发。本系统适用于温室作物生产管理和作物学研究。 展开更多
关键词 农业物联网 作物监测 传感器节点 OneNet平台
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土壤墒情评价指标研究进展(英文) 预览 被引量:1
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作者 林坡 马友华 +4 位作者 朝晖 王强 王静 黄浩 《农业科学与技术:英文版》 CAS 2016年第4期968-971,988共5页
在现代农业中,准确有效的测量土壤含水量是推行精量灌溉技术、提高水资源利用率的基础。为了更好地预测墒情并及时采取应对措施,综述了国内外广泛应用的各类土壤墒情指标并将其归纳为单项指标和综合指标两类,单项指标包括降水量指标、... 在现代农业中,准确有效的测量土壤含水量是推行精量灌溉技术、提高水资源利用率的基础。为了更好地预测墒情并及时采取应对措施,综述了国内外广泛应用的各类土壤墒情指标并将其归纳为单项指标和综合指标两类,单项指标包括降水量指标、土壤含水量指标、作物旱情指标等;综合指标包括作物供需水指标、作物水分综合指标、PSDI指标、作物缺水指标等评价了土壤墒情指标的优缺点以及在农业上的适宜性,为减缓和预防土壤墒情对农业的不良影响及制定科学的政策提供依据。 展开更多
关键词 土壤墒情指标 土壤含水量 进程 评价
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基于聚类和异常检测的作物监测数据预处理研究 预览 被引量:1
17
作者 朝晖 张静 +2 位作者 饶元 朱诚 李绍稳 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期885-892,共8页
针对作物建模过程中监测数据存在的时间段识别分段以及异常数据问题,研究自动、有效的数据预处理方法,以期为后续分析和建模提供可靠的样本。采用改进后的聚类分析对监测获得的多维时间序列数据进行分类,进而获得连续、全面、均匀的时间... 针对作物建模过程中监测数据存在的时间段识别分段以及异常数据问题,研究自动、有效的数据预处理方法,以期为后续分析和建模提供可靠的样本。采用改进后的聚类分析对监测获得的多维时间序列数据进行分类,进而获得连续、全面、均匀的时间段,在此基础上,根据样本数据规模选择合适的异常检测准则,用于异常数据检测和处理。通过对黑豆以及番茄、南瓜、黄瓜等作物监测数据的聚类分析及异常检测处理,高效地筛选出适合分析和建模的数据样本集。研究表明,聚类分析与异常检测相结合的数据预处理方法有效避免了作物监测实验中存在的误差和干扰,提高了数据分析与建模的质量和效率,在作物模型尤其是小样本作物模型的研究和应用中具有潜力。 展开更多
关键词 作物模型 监测实验 数据预处理 聚类分析 异常检测
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蜂巢温度全覆盖采集系统的设计与实现 预览 被引量:1
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作者 闫宇 潘炜 +2 位作者 朝晖 齐磊 余林生 《湖南农业大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期460-464,共5页
为探索蜂巢内温度变化以及蜂巢恒温调控机理,设计了一种蜂巢温度采集系统。该系统由温度采集电路、嵌入式微处理器、Zigbee 无线模块及上位机监测终端组成,其中温度传感器采集电路安放于2 巢础间,微处理器及传输电路置于蜂箱外。采... 为探索蜂巢内温度变化以及蜂巢恒温调控机理,设计了一种蜂巢温度采集系统。该系统由温度采集电路、嵌入式微处理器、Zigbee 无线模块及上位机监测终端组成,其中温度传感器采集电路安放于2 巢础间,微处理器及传输电路置于蜂箱外。采集电路以负温度系数热敏电阻作为温度传感器,微处理器控制多路切换开关、AD 转换器,采用阵列式结构对巢脾各蜂房温度进行全覆盖检测、采集,采用Zigbee 无线网络传输数据,利用C 语言基于Visual Studio 软件平台开发监测终端软件。试验表明:该系统在自然环境下运行稳定,105 s 内可获取蜂巢单张巢脾2 880 个蜂房温度数据,覆盖巢脾90%区域,获取温度数据与实际温度值误差小于0.5 ℃。 展开更多
关键词 蜂巢 蜂房 温度采集系统
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基于图像技术的玉米叶部病害识别研究 被引量:4
19
作者 祁钊 朝晖 +2 位作者 杨春合 刘连忠 饶元 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期325-330,共6页
针对野外光照条件下玉米叶部病害的图像识别问题,采用Retinex算法进行图像增强,消除光照的不利影响,在R-G灰度空间中运用自动阈值法进行病斑图像分割,提取病斑的颜色、纹理及不变矩特征,并采用主成分分析和支持向量机相结合的方法进行... 针对野外光照条件下玉米叶部病害的图像识别问题,采用Retinex算法进行图像增强,消除光照的不利影响,在R-G灰度空间中运用自动阈值法进行病斑图像分割,提取病斑的颜色、纹理及不变矩特征,并采用主成分分析和支持向量机相结合的方法进行玉米叶片常见病害的分类识别。实验结果显示,小斑病、锈病和弯孢菌叶斑病的总识别精度为90.74%。表明本研究方法在自然光照环境下可获得良好的病害识别效果,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 玉米病害 不均匀光照 RETINEX算法 主成分分析 支持向量机
基于ARM和Android的通用化农田信息检测终端研究 预览 被引量:4
20
作者 朝晖 李想 +2 位作者 马友华 许正荣 饶元 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期294-300,共7页
为了提高复杂、多样的农田信息检测效果,运用通用化设计概念和高性能硬、软件技术方案,设计了一种便携式、可配置的农田信息检测终端。采用主流的ARMCortex—A8嵌入式处理器与Android操作系统相结合的一体化架构,集成AD、232、485、... 为了提高复杂、多样的农田信息检测效果,运用通用化设计概念和高性能硬、软件技术方案,设计了一种便携式、可配置的农田信息检测终端。采用主流的ARMCortex—A8嵌入式处理器与Android操作系统相结合的一体化架构,集成AD、232、485、USB传感器接口,按键、触摸屏、液晶屏人机交互模块,SD卡、USB、5G、WiFi、B|uetooth数据交换模块,北斗/GPS双模定位模块以及电源/电量计模块,定制、移植核心驱动程序和HAL库层、JNI接口层。测试及应用试验表明,检测终端可选择配接或同时配接模拟/数字式、电流/电压型以及视频/图像摄像头等多种类型传感器,实现对土壤及大气参数、作物图像和地理信息的采集,并具有多种模式的数据展示和交换功能;模拟信号检测误差小于0.6695%,3G无线通信下载速率达1248Kb/s,整机最大功耗小于3.6W,检测终端外观尺寸152mm×83mm×34mm,整机质量仅330g。该检测终端易于配置或二次开发,使用方便,满足农田信息的全面、高效和精准检测需求。 展开更多
关键词 农田信息 检测终端 ARM 安卓系统 通用化
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