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北京市中考学生ALT异常的时空分布特征分析 预览
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作者 郭秀花 《预防医学》 2019年第10期977-981,共5页
目的了解2009—2018年北京市中考学生谷丙转氨酶(ALT)异常的时空分布特征及影响因素,为预防和控制青少年ALT异常提供依据。方法通过北京市体检中心收集2009—2018年北京市全部中考学生体检资料,描述ALT异常率的时间、空间、人群分布特征... 目的了解2009—2018年北京市中考学生谷丙转氨酶(ALT)异常的时空分布特征及影响因素,为预防和控制青少年ALT异常提供依据。方法通过北京市体检中心收集2009—2018年北京市全部中考学生体检资料,描述ALT异常率的时间、空间、人群分布特征;采用气泡地图描述2009—2018年ALT异常率的时空交互趋势;采用贝叶斯时空模型分析北京市中考学生ALT异常的影响因素。结果2009—2018年北京市中考学生共884 915人,ALT异常5 354例,异常率为0.61%,2009—2018年ALT异常率呈逐年上升趋势(P<0.05)。男生ALT异常率为0.95%,高于女生的0.23%(P<0.05)。肥胖学生ALT异常率为5.09%,高于非肥胖学生的0.18%(P<0.05)。城区学生ALT异常率为0.70%,高于郊区学生的0.48%(P<0.05)。2009—2018年昌平区学生ALT异常率一直处于最高水平;顺义区和大兴区学生ALT异常率呈逐年增高趋势;海淀区、朝阳区和丰台区学生ALT异常率相对较高,密云区和平谷区学生ALT异常率相对较低,变化趋势均不明显。贝叶斯时空模型分析结果显示,地区男生百分比每增加1个单位,异常危险度增加5.706倍;地区肥胖百分比每增加1个单位,异常危险度增加8.679倍。结论2009—2018年北京市青少年学生ALT异常率逐年升高,昌平区、海淀区、朝阳区和丰台区学生ALT异常率相对较高,顺义区、大兴区有逐年升高趋势;男生、肥胖是ALT异常的影响因素。 展开更多
关键词 谷丙转氨酶 青少年 时间分布 空间分布 肥胖
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