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可变多粒度粗糙集粒度约简研究 预览
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作者 汪小燕 郭云婷 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2019年第1期24-30,共7页
为了研究可变多粒度粗糙集的粒度约简,首先,提出一个适合各种多粒度粗糙集模型的粒度矩阵定义,围绕粒度矩阵,研究多粒度粗糙集模型的相关理论.其次,定义衡量粒度重要性的计算公式,通过计算每个粒度的重要性选择粒度,并结合粒度矩阵,设... 为了研究可变多粒度粗糙集的粒度约简,首先,提出一个适合各种多粒度粗糙集模型的粒度矩阵定义,围绕粒度矩阵,研究多粒度粗糙集模型的相关理论.其次,定义衡量粒度重要性的计算公式,通过计算每个粒度的重要性选择粒度,并结合粒度矩阵,设计了可变多粒度粗糙集的下近似分布粒度约简算法.最后通过实例和实验验证了粒度约简算法的有效性. 展开更多
关键词 多粒度粗糙集 粒度约简 重要性
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变精度与程度“逻辑或”多粒度粗糙集 预览
2
作者 汪小燕 郭云婷 《苏州科技大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期71-77,共7页
在多粒度粗糙集模型基础上,考虑相对误差和绝对误差的分类思想,针对不完备信息系统提出基于限制容差关系的变精度与程度“逻辑或”多粒度粗糙集,包括变精度与程度“逻辑或”乐观和悲观多粒度粗糙集。讨论变精度与程度“逻辑或”乐观和... 在多粒度粗糙集模型基础上,考虑相对误差和绝对误差的分类思想,针对不完备信息系统提出基于限制容差关系的变精度与程度“逻辑或”多粒度粗糙集,包括变精度与程度“逻辑或”乐观和悲观多粒度粗糙集。讨论变精度与程度“逻辑或”乐观和悲观多粒度粗糙集的相关性质,通过实验验证该模型的有效性。 展开更多
关键词 不完备信息系统 限制容差关系 多粒度粗糙集 逻辑或
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基于矩阵的多粒度粗糙集上、下近似表示 预览 被引量:1
3
作者 汪小燕 彭刚 +1 位作者 沈家兰 《苏州科技大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第1期67-70,共4页
多粒度粗糙集是从单粒度粗糙集基础上发展起来的,针对多粒度粗糙集上、下近似计算问题,提出多粒度二进制矩阵并研究其相关理论。利用矩阵可快速计算不同粒度组合的上、下近似。最后,通过实例分析验证了所提出的理论的正确性。
关键词 多粒度粗糙集 二进制矩阵 上近似 下近似
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基于加权粒度和优势关系的程度多粒度粗糙集 被引量:2
4
作者 汪小燕 沈家兰 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期97-104,共8页
程度多粒度粗糙集考虑了等价类与目标集合之间重叠部分的定量信息,却忽略了不同粒度的权重问题。基于程度多粒度粗糙集与加权粒度多粒度粗糙集,提出了基于加权粒度和优势关系的程度多粒度粗糙集模型。讨论了它的相关性质,并提出一种粒... 程度多粒度粗糙集考虑了等价类与目标集合之间重叠部分的定量信息,却忽略了不同粒度的权重问题。基于程度多粒度粗糙集与加权粒度多粒度粗糙集,提出了基于加权粒度和优势关系的程度多粒度粗糙集模型。讨论了它的相关性质,并提出一种粒度约简的方法。最后通过实例分析验证了本文理论方法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 程度多粒度粗糙集 加权 优势关系 粒度约简
不完备加权程度多粒度粗糙集及粒度约简 被引量:1
5
作者 汪小燕 沈家兰 +1 位作者 杨思春 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第10期2286-2290,共5页
首先,通过分析程度多粒度粗糙集和加权多粒度粗糙集的特点,针对不完备信息系统提出基于限制容差关系的加权程度多粒度粗糙集模型.然后提出一种粒度约简方法,建立粒度矩阵获得核粒度,并以粒度重要性作为启发式信息选择粒度,获得最终的约... 首先,通过分析程度多粒度粗糙集和加权多粒度粗糙集的特点,针对不完备信息系统提出基于限制容差关系的加权程度多粒度粗糙集模型.然后提出一种粒度约简方法,建立粒度矩阵获得核粒度,并以粒度重要性作为启发式信息选择粒度,获得最终的约简集.最后,通过实例分析验证所提出的模型和粒度约简算法的有效性. 展开更多
关键词 不完备信息系统 限制容差关系 多粒度粗糙集 粒度约简
求解动态优化问题的多种群骨干粒子群算法 预览 被引量:1
6
作者 陈健 纪滨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第19期45-50,108共7页
针对动态优化问题(Dynamic Optimization Problem,DOP)中所面临的过时记忆和多样性丧失的挑战,提出了一种改进的多种群骨干粒子群优化算法(Multi-swarms Bare Bones Particle Swarm Optimization,MBBPSO)。通过设置环境勘探粒子... 针对动态优化问题(Dynamic Optimization Problem,DOP)中所面临的过时记忆和多样性丧失的挑战,提出了一种改进的多种群骨干粒子群优化算法(Multi-swarms Bare Bones Particle Swarm Optimization,MBBPSO)。通过设置环境勘探粒子及时检测环境的变化,避免了错误信息误导种群的进化方向;环境改变后,利用上一个环境搜索的信息初始化新的种群,提高MBBPSO快速追踪到当前环境的优秀解的能力;当种群陷入停滞时,采用新的进化方程以加强粒子的活性和多种群策略维持群体的多样性。仿真实验表明,MBBPSO在解决动态环境问题中具有较强的竞争力。 展开更多
关键词 动态优化问题 骨干粒子群算法 过时记忆 多样性丧失 多种群
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基于不可区分序偶的属性约简算法 预览 被引量:1
7
作者 汪小燕 金建辉 《苏州科技大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第2期55-58,共4页
m属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一,但属性约简是一个NP难题,需要启发式知识实现。通过研究不可区分序偶定义,提出了判断条件属性组合的分辨能力方法,并基于差别矩阵和不可区分序偶,给出一种适合一致与不一致决策表的属性约简... m属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一,但属性约简是一个NP难题,需要启发式知识实现。通过研究不可区分序偶定义,提出了判断条件属性组合的分辨能力方法,并基于差别矩阵和不可区分序偶,给出一种适合一致与不一致决策表的属性约简算法,该算法能快速求最少属性且实现简单,最后通过实例证明了其正确性。 展开更多
关键词 粗糙集 差别矩阵 序偶 属性约简
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层次学习骨干粒子群优化算法 被引量:1
8
作者 陈健 +2 位作者 曾传华 汪小燕 卫琳娜 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2183-2188,共6页
对骨干粒子群优化(BPSO)种群多样性迅速丧失的原因进行分析,提出层次学习骨干粒子群优化算法以克服早熟现象.该算法中粒子依不同的学习概率向粒子自身的最优粒子、优胜粒子和群体最优粒子学习,该机制使群体实现不同层次的搜索并有效... 对骨干粒子群优化(BPSO)种群多样性迅速丧失的原因进行分析,提出层次学习骨干粒子群优化算法以克服早熟现象.该算法中粒子依不同的学习概率向粒子自身的最优粒子、优胜粒子和群体最优粒子学习,该机制使群体实现不同层次的搜索并有效维持群体的多样性.此外,群体最优粒子依概率采用跳跃策略以增强逃逸能力或采用扰动策略以提高解的质量.将所提出的算法与多种改进的粒子群优化算法进行对比,仿真结果表明,所提出算法的综合表现优于其他算法. 展开更多
关键词 骨干粒子群优化 早熟 种群多样性
一种新的决策表属性值分类方法 预览 被引量:1
9
作者 汪小燕 程泽凯 《苏州科技学院学报:自然科学版》 CAS 2016年第1期61-64,共4页
在粗糙集值约简算法中,常常需要对决策表的条件属性值进行分类。基于Skowron分辨矩阵,提出一种新的属性值分类矩阵。通过该矩阵可以方便的获取决策表中各条件属性的冲突记录集和重复记录集,并能够确保对这些冲突记录集和重复记录集的条... 在粗糙集值约简算法中,常常需要对决策表的条件属性值进行分类。基于Skowron分辨矩阵,提出一种新的属性值分类矩阵。通过该矩阵可以方便的获取决策表中各条件属性的冲突记录集和重复记录集,并能够确保对这些冲突记录集和重复记录集的条件属性值进行处理后,决策表中剩下的条件属性值被删除后不会产生新的冲突记录和重复记录。理论分析与实例表明:该方法能有效处理决策表属性值分类。 展开更多
关键词 粗糙集 决策表 分辨矩阵 分类 值约简
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基于粒度矩阵的程度多粒度粗糙集粒度约简 预览 被引量:2
10
作者 汪小燕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2889-2893,共5页
多粒度是粗糙集理论中的一种有效的数据处理方法,粒度约简是获取信息系统简洁规则的前提。研究了程度乐(悲)观多粒度粗糙集粒度约简理论,改进了程度粗糙集的下近似定义,提出了程度多粒度粗糙集的粒度矩阵。基于粒度矩阵,研究了程... 多粒度是粗糙集理论中的一种有效的数据处理方法,粒度约简是获取信息系统简洁规则的前提。研究了程度乐(悲)观多粒度粗糙集粒度约简理论,改进了程度粗糙集的下近似定义,提出了程度多粒度粗糙集的粒度矩阵。基于粒度矩阵,研究了程度多粒度粗糙集下近似计算理论和粒度的必要性,提出程度乐观多粒度粗糙集核粒度的定义。针对程度乐(悲)观多粒度粗糙集,提出基于粒度矩阵的粒度约简方法。最后利用实例分析验证了所提粒度约简方法的正确性。 展开更多
关键词 程度多粒度粗糙集 粒度矩阵 核粒度 粒度约简
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可变程度多粒度粗糙集 被引量:9
11
作者 沈家兰 汪小燕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期1012-1016,共5页
在融入一定程度误差的分类思想下,在多粒度粗糙集模型基础上,对不完备信息系统,提出基于限制容差关系的程度多粒度粗糙集,包括程度乐观多粒度粗糙集和程度悲观多粒度粗糙集.通过分析程度乐观多粒度粗糙集和程度悲观多粒度粗糙集的... 在融入一定程度误差的分类思想下,在多粒度粗糙集模型基础上,对不完备信息系统,提出基于限制容差关系的程度多粒度粗糙集,包括程度乐观多粒度粗糙集和程度悲观多粒度粗糙集.通过分析程度乐观多粒度粗糙集和程度悲观多粒度粗糙集的不足之处,提出一种可变程度多粒度粗糙集模型.研究可变程度多粒度粗糙集、程度乐观多粒度和程度悲观多粒度粗糙集的性质.可变程度多粒度粗糙集在一定程度上提高了精度,使分类更加有效,实例分析的结果也验证了该理论的可行性. 展开更多
关键词 不完备信息系统 程度多粒度粗糙集 可变多粒度粗糙集 度量
基于曲率特征猪腹式呼吸运动波形图建模方法 预览 被引量:3
12
作者 谢海员 纪滨 +2 位作者 胡宏智 杨盼盼 《苏州科技学院学报:自然科学版》 CAS 2016年第3期66-70,共5页
为了实现视频中生猪腹式呼吸运动信息的波形图量化,研究了应用脊部轮廓最大曲率半径描述子(MCRD)表达猪腹式呼吸运动波形图的计算机视觉建模方法。以预处理后的生猪轮廓图为供试材料,为获取有效的猪体脊部轮廓段,基于包络分析提出了... 为了实现视频中生猪腹式呼吸运动信息的波形图量化,研究了应用脊部轮廓最大曲率半径描述子(MCRD)表达猪腹式呼吸运动波形图的计算机视觉建模方法。以预处理后的生猪轮廓图为供试材料,为获取有效的猪体脊部轮廓段,基于包络分析提出了猪腿轮廓与躯干轮廓分界点的识别算法,提取有效脊部轮廓段的最大曲率半径,由视频段每帧MCRD构建波形图模型。可信的波形图取决于有效的描述子参数,试验显示有效的MCRD,猪轮廓外接矩形高宽比(DWR)适应范围在0.4-0.9之间,而受制于身体侧视图展示角度的影响,有效的脊腹轮廓截距描述子(RACID)对应合适的DWR范围仅在0.6-0.9之间。对于三段完整腹式呼吸运动视频中生猪呼吸频率的统计,以人工目测结果为参考指标,机器检测结果与参考值的相对误差为0%、3.09%、3.76%,平均相对误差为2.28%,且同一人目测和不同两人之间目测结果存在差异,而机器检测结果一致。35辑猪腹式呼吸视频能自动检测出33辑,识别精度为94.3%。该方法能有效构造猪腹式呼吸运动波形图模型,有望为智能监控中腹式呼吸预警提供潜在技术支持。 展开更多
关键词 生猪 腹式呼吸运动 最大曲率半径描述子 波形图模型 包络线
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基于改进ITTI模型及粒子群优化算法的白细胞区域提取 预览 被引量:2
13
作者 纪滨 杨盼盼 《安徽工业大学学报:自然科学版》 CAS 2016年第3期284-288,共5页
白细胞显微图像病理分析中,人眼关注的白细胞是感兴趣的区域.ITTI 视觉模型是提取图像感兴趣区域(ROI)的有效办法.为了进一步改善其提取的准确性,提出了基于改进的ITTI 视觉模型与粒子群优化算法相结合的目标控制方法,并将其应用于医... 白细胞显微图像病理分析中,人眼关注的白细胞是感兴趣的区域.ITTI 视觉模型是提取图像感兴趣区域(ROI)的有效办法.为了进一步改善其提取的准确性,提出了基于改进的ITTI 视觉模型与粒子群优化算法相结合的目标控制方法,并将其应用于医学骨髓细胞图像中的白细胞区域提取.首先利用高斯滤波和多尺度归一化的方法分别提取原始图像的方向、亮度、颜色显著性特征,再根据人眼的视觉对不同显著性特征敏感程度不同的特性对3 种显著性特征采用自适应系数相融合的方式得到显著图,最后利用基于改进的粒子群优化算法的Otsu 法对显著图进行ROI的提取,并采用数字形态学的方法对其进行后续处理.结果表明,本文算法可以较好地提取完整的白细胞区域,有助于提高病理分析的效率. 展开更多
关键词 感兴趣区域 显著图 粒子群优化算法 ITTI模型 白细胞
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求解约束优化问题的ε-骨干粒子群优化算法
14
作者 陈健 +1 位作者 汪小燕 李颖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第10期2318-2323,共6页
为了提高复杂约束优化问题的收敛精度,提出了基于ε约束的骨干粒子群优化算法(Bare-bones Particle Swarm Optimization basedεconstrained简称ε-BPSO).首先,设计了时变的约束放松参数ε,使算法前期充分利用不可行解的有效信息;其次... 为了提高复杂约束优化问题的收敛精度,提出了基于ε约束的骨干粒子群优化算法(Bare-bones Particle Swarm Optimization basedεconstrained简称ε-BPSO).首先,设计了时变的约束放松参数ε,使算法前期充分利用不可行解的有效信息;其次,为了避免早期收敛,提出动态学习BPSO算法,算法中粒子可以随机地向群体的优秀个体学习,并通过自适应学习权重使群体从全局勘探转向局部利用.最后,依概率采用梯度突变策略,将不可行域中的粒子引入可行域,加快搜索可行域的效率.在36个测试函数上测试并将本文算法与多种进化算法进行对比,实验结果和统计分析表明本文算法在求解约束优化问题上具有优越性. 展开更多
关键词 骨干粒子群算法 约束优化 ε约束 梯度突变
并行协作骨干粒子群优化算法 预览 被引量:7
15
作者 曾传华 +1 位作者 王喜凤 汪小燕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1643-1648,共6页
为解决骨干粒子群优化(Bare-Bone Particle Swarm Optimization,BBPSO)的早期收敛问题,本文通过粒子的运动行为分析了导致BBPSO早期收敛的因素,并提出并行协作BBPSO,该算法采用并行的主群和从群之间的协作学习来平衡勘探和开采能... 为解决骨干粒子群优化(Bare-Bone Particle Swarm Optimization,BBPSO)的早期收敛问题,本文通过粒子的运动行为分析了导致BBPSO早期收敛的因素,并提出并行协作BBPSO,该算法采用并行的主群和从群之间的协作学习来平衡勘探和开采能力。为了增强主群的勘探能力,提出动态学习榜样策略以保持群体多样性;同时提出随机反向学习机制以实现从群的从全局到局部的自适应搜索功能。在14个不同特征的测试函数上将本文算法与6种知名的BBPSO算法进行对比,仿真结果和统计分析表明本文算法在收敛速度和精度上都有显著提高。 展开更多
关键词 骨干粒子群优化 协作学习 反向学习 多样性
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变精度粗集模型的属性约简研究 预览 被引量:1
16
作者 汪小燕 杨思春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第14期95-98,共4页
针对大量存在的不一致决策表,研究了分配量函数和β分配量函数定义。依据Ziarko变精度粗糙集模型,提出利用计算条件属性组合的β重要度来选择属性的β重要度属性约简和利用β二进制可辨矩阵实现的β分配量属性约简,可有效解决不一致决... 针对大量存在的不一致决策表,研究了分配量函数和β分配量函数定义。依据Ziarko变精度粗糙集模型,提出利用计算条件属性组合的β重要度来选择属性的β重要度属性约简和利用β二进制可辨矩阵实现的β分配量属性约简,可有效解决不一致决策表属性约简问题。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 变精度 二进制可辨矩阵
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相关性粒子群优化模型 预览 被引量:20
17
作者 王国胤 曾传华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期 695-708,共14页
在粒子群优化算法中,粒子如何合理地利用自身经验信息和群体共享信息的问题一直未能有效解决.针对这一问题,基于认知论的观点,对速度更新公式中的随机因子进行了分析,建立了粒子对自身经验信息和群体共享信息认知的内在联系,提出了相关... 在粒子群优化算法中,粒子如何合理地利用自身经验信息和群体共享信息的问题一直未能有效解决.针对这一问题,基于认知论的观点,对速度更新公式中的随机因子进行了分析,建立了粒子对自身经验信息和群体共享信息认知的内在联系,提出了相关性粒子群优化模型.该模型采用Copula函数去刻画随机因子间的相关结构,而不同的相关结构和相关性程度反映了粒子对自身经验信息和群体共享信息的利用策略的差异,同时给出了基于Gaussian Copula的相关性粒子群优化模型的实现方法.理论上给出了随机因子间相关程度与群体多样性的关系式,表明了当随机因子间正线性相关时有利于维持群体的多样性.证明了随机因子间相关程度与算法收敛性的关系,同时给出了相关性粒子群优化模型的收敛条件.仿真实验结果表明,随机因子间相关程度的水平设置对模型的优化性能有非常显著的影响,当粒子的自身经验信息和群体共享信息被同等利用时,模型表现出优良的整体性能. 展开更多
关键词 粒子群优化 相关性 COPULA 收敛性
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PSO模型种群多样性与学习参数的关系研究 预览 被引量:9
18
作者 王国胤 曾传华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期 1238-1244,共7页
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在求解复杂多峰问题时,易陷入早期收敛.通过调整惯性权重和加速系数来控制种群多样性是缓解PSO早期收敛的一个重要手段,但是目前对惯性权重和加速系数的设置主要依赖于实验设计,缺乏... 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在求解复杂多峰问题时,易陷入早期收敛.通过调整惯性权重和加速系数来控制种群多样性是缓解PSO早期收敛的一个重要手段,但是目前对惯性权重和加速系数的设置主要依赖于实验设计,缺乏必要的理论支撑.针对该问题,本文提出了一种以种群未来的多样性变化调整PSO算法参数的方法.该方法首先在种群当前状态已知的条件下计算种群下一时刻多样性的期望表达式,再采用多元函数极值理论的分析方法给出了惯性权重,加速系数与种群下一时刻多样性的数学关系,该结果为PSO学习参数控制种群多样性提供有力的数学理论依据. 展开更多
关键词 粒子群 早期收敛 种群多样性 惯性权重 加速系数
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一种动态学习对象的粒子群优化算法 预览 被引量:1
19
作者 曹智方 王国胤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期 171-173,共3页
针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等问题,基于群体多样性反馈的思想,提出一种动态学习对象的粒子群优化算法。该算法采用群体多样性动态控制粒子的学习对象,减缓群体多样性的丧失速度,有利于群体的全局寻优。对3种典型多峰函数... 针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等问题,基于群体多样性反馈的思想,提出一种动态学习对象的粒子群优化算法。该算法采用群体多样性动态控制粒子的学习对象,减缓群体多样性的丧失速度,有利于群体的全局寻优。对3种典型多峰函数的仿真结果表明,该算法可以有效避免早熟问题,具有较好的全局寻优能力。 展开更多
关键词 粒子群优化 早熟 反馈 群体多样性 多峰函数
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粒子群优化算法的概率特性分析及算法改进 被引量:2
20
作者 王国胤 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期816-820,825共6页
群体多样性的丧失是导致粒子群优化(PSO)出现早期收敛的重要原因,鉴于此,对PSO运动方程进行概率特性分析,指出了方程中学习参数的概率分布及参数问的相依性与群体多样性丧失之间的关系,并提出了一种白适应学习的PSO算法.该算法... 群体多样性的丧失是导致粒子群优化(PSO)出现早期收敛的重要原因,鉴于此,对PSO运动方程进行概率特性分析,指出了方程中学习参数的概率分布及参数问的相依性与群体多样性丧失之间的关系,并提出了一种白适应学习的PSO算法.该算法通过调整学习参数的概率特性来保持种群多样性,同时设计了随进化状态白适应变化的学习参数来协调粒子的全局与局部搜索能力.实验结果表明,自适应学习的PSO算法提高了收敛的精度,有效避免了早期收敛. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 早期收敛 概率特性 群体多样性
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