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混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-ARIMA组合预测模型 预览
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作者 汪程 杨光 +3 位作者 祖安君 陈悦 尹文中 邱小秦 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第8期67-72,共6页
混凝土坝的总变形可以归结为由水压和温度变化引起的变形以及随时间发展的变形。其中,水压变形和温度变形体现为总变形中的周期性分量,而时效变形体现为总变形中的趋势性分量。借助复合建模思想,提出一种混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-AR... 混凝土坝的总变形可以归结为由水压和温度变化引起的变形以及随时间发展的变形。其中,水压变形和温度变形体现为总变形中的周期性分量,而时效变形体现为总变形中的趋势性分量。借助复合建模思想,提出一种混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-ARIMA组合预测模型。首先利用小波多分辨分析功能,分解出大坝变形时间序列中的趋势性项、周期性项;其次,运用EGM模型实现对趋势性项的有效预测,采用周期外延模型实现对周期性项的有效预测,在此基础上,利用ARIMA模型实现对EGM模型和周期外延模型残差项的有效预测;最后通过某工程实例,检验所提出模型的有效性。计算结果表明:该组合模型充分考虑大坝各变形分量的变化规律,并基于此,实现对大坝变形时间序列有效的拟合和预测,且其拟合和预测精度均明显优于传统统计模型。 展开更多
关键词 混凝土坝 变形预测 小波分析 EGM(1 1)模型 周期外延法 差分自回归移动平均模型
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基于TESAOC的ARIMA-BP组合模型在混凝土坝变形预测中的应用 预览
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作者 王成 胡军然 +2 位作者 徐平波 黎大鹏 祖安君 《三峡大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期17-20,30共5页
针对基于最优加权法的ARIMA-BP组合预测模型在对混凝土坝位移变形进行预测时模型权重固定、时效性不强的缺点,引入时效函数自适应优化方法(TESAOC),挖掘监测样本的时效特征,从而实现单一模型权系数随时间的动态变化;利用移动算术平均法... 针对基于最优加权法的ARIMA-BP组合预测模型在对混凝土坝位移变形进行预测时模型权重固定、时效性不强的缺点,引入时效函数自适应优化方法(TESAOC),挖掘监测样本的时效特征,从而实现单一模型权系数随时间的动态变化;利用移动算术平均法筛选出最佳计算样本,减小数据突变等因素带来的不利影响,同时对预测偏差落在不同范围内的时间序列权重进行模糊补偿处理,控制其对组合预测结果的影响,最终建立基于TESAOC的ARIMA-BP组合预测模型.实例分析表明,该组合模型的预测效果在精度和时效性方面均优于最优加权法,更符合工程实际情况,有更好的应用前景. 展开更多
关键词 TESAOC 组合模型 混凝土坝 变形预测
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基于GACO-BP-MC的大坝变形监控模型 预览
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作者 董丹丹 祖安君 孙雪莲 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第7期48-54,共7页
建立相应的安全监控模型来分析大坝变形监测资料对保障大坝服役安全意义重大。BP神经网络模型在此方面得到了广泛应用,但采用蚁群算法(ACO)对BP神经网络参数寻优时存在因初期搜索完全随机导致收敛速度慢的问题。将具有快速随机的全局搜... 建立相应的安全监控模型来分析大坝变形监测资料对保障大坝服役安全意义重大。BP神经网络模型在此方面得到了广泛应用,但采用蚁群算法(ACO)对BP神经网络参数寻优时存在因初期搜索完全随机导致收敛速度慢的问题。将具有快速随机的全局搜索能力的遗传算法(GA)引入蚁群算法中,利用遗传算法指导生成初始信息素分布,再由蚁群算法正反馈寻得最优解来训练BP神经网络,从而得到大坝变形预测值,2种算法优势互补,缩短了蚁群算法的搜索时间并避免陷入局部最优点。在此基础上,为进一步提高预测精度,采用马尔科夫链(MC)对预测结果进行改进,由此建立了应用于大坝变形监控的GACO-BP-MC模型。工程实例分析表明,该模型在参数优化方面具有较快的寻优速率,且具有较高的拟合和预报能力。 展开更多
关键词 监控模型 大坝变形 蚁群算法 BP神经网络 遗传算法 马尔科夫链 预测精度
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基于统计模型的低水头混凝土重力坝垂直位移影响因素分析 预览
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作者 祖安君 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期50-56,共7页
结合某混凝土重力坝实例,基于不同时期、不同仪器获得的垂直位移监测资料,建立了垂直位移统计模型,并利用Dam Data Analysis统计软件,对实测数据进行建模分析,探讨分析了坝顶垂直位移在不同监测阶段的变化规律。结果表明,对于低水头混... 结合某混凝土重力坝实例,基于不同时期、不同仪器获得的垂直位移监测资料,建立了垂直位移统计模型,并利用Dam Data Analysis统计软件,对实测数据进行建模分析,探讨分析了坝顶垂直位移在不同监测阶段的变化规律。结果表明,对于低水头混凝土重力坝,温度分量是影响坝顶垂直位移的主要因素,水压分量和时效分量也对垂直位移有一定影响,但影响较小。研究成果可应用于大坝安全监测和管理工作中。 展开更多
关键词 DAM DATA Analysis 混凝土重力坝 统计模型 垂直位移 安全监测
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改进GM(1,1)模型在重力坝位移预测中的应用 预览
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作者 祖安君 黄显峰 《三峡大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2018年第3期19-23,共5页
针对灰色系统中经典的GM(1,1)模型在大坝位移预测中的缺陷,以某工程为例,提出了一种改进的GM(1,1)模型.实质上是重新生成了序列,即对非负随机振荡序列进行加速指数变换和几何平均生成变换后使用经典的GM(1,1)模型进行建模... 针对灰色系统中经典的GM(1,1)模型在大坝位移预测中的缺陷,以某工程为例,提出了一种改进的GM(1,1)模型.实质上是重新生成了序列,即对非负随机振荡序列进行加速指数变换和几何平均生成变换后使用经典的GM(1,1)模型进行建模并预测.对某工程2015年5月29日至6月10日的大坝水平位移进行了预测,并将结果与传统的线性回归模型和经典GM(1,1)模型的预测结果进行了比较,计算结果显示,改进的GM(1,1)模型预测精度较高,该方法取得了较好的效果. 展开更多
关键词 灰色模型 改进GM(1 1)模型 大坝位移 预测
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金沙水电站水土保持设计新思路探讨 预览
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作者 祖安君 薛鹏 《人民长江》 北大核心 2015年第S1期204-205,共2页
金沙水电站位于攀枝花市中心城区,电站建设期间,城市设施可能制约工程建设,工程完工后,大量硬化地表及工程创伤,破坏了城市生态系统及景观效果。工程前后,采取了不拘于传统的水土保持措施,提出了注重坝肩绿化设计、打造沿江景观带、保... 金沙水电站位于攀枝花市中心城区,电站建设期间,城市设施可能制约工程建设,工程完工后,大量硬化地表及工程创伤,破坏了城市生态系统及景观效果。工程前后,采取了不拘于传统的水土保持措施,提出了注重坝肩绿化设计、打造沿江景观带、保护城市稀缺的水土资源、工程建设与地方需求相统一的设计新思路。其设计思想及措施可为金沙江水电站水土保持工程提供参考。 展开更多
关键词 水土保持设计 新思路 城市景观 金沙水电站
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对加强淮河入海水道工程巡查工作的认识与思考 预览
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作者 祖安君 《中国水利》 2014年第2期40-41,共2页
江苏淮河入海水道工程是国务院批准建设的大型防洪工程.自2003年建成以来,发挥了巨大的防洪减灾效益。笔者到淮河入海水道工程管理处进行社会实践活动期间,实地察看了入海水道工程现场.了解了工程管理的相关情况,查阅了工程巡视检... 江苏淮河入海水道工程是国务院批准建设的大型防洪工程.自2003年建成以来,发挥了巨大的防洪减灾效益。笔者到淮河入海水道工程管理处进行社会实践活动期间,实地察看了入海水道工程现场.了解了工程管理的相关情况,查阅了工程巡视检查的有关规定和资料记录。通过实地学习实践,结合有关管理规定对加强淮河入海水道工程巡视检查工作有了较为深刻的认识和体会。 展开更多
关键词 江苏 入海水道 巡视检查 管理
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关于淮河入海水道工程管理模式有关问题的探讨 预览
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作者 祖安君 《水利发展研究》 2013年第11期79-81,共3页
江苏淮河入海水道工程是人32开挖的一条泄洪河道,东西走向,联结洪泽湖和东海,于2003年建成。文章仅就淮河入海水道工程的管理模式——统一管理与分级管理相结合的相关问题进行探讨。
关键词 入海水道工程 管理模式 淮河
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