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基于遗传算法最佳阈值分割的矿石图像分割 预览
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作者 张建立 孙深深 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第7期105-109,共5页
为了实现选矿的自动化,通过利用工业摄像机对传送带上的矿石颗粒图像进行采集,Matlab对采集的图像依次进行双边滤波降噪处理,遗传算法最佳阈值分割、分水岭分割,矿石颗粒像素标定以及像素面积检测的方法研究了矿石的粒度分布。结果表明... 为了实现选矿的自动化,通过利用工业摄像机对传送带上的矿石颗粒图像进行采集,Matlab对采集的图像依次进行双边滤波降噪处理,遗传算法最佳阈值分割、分水岭分割,矿石颗粒像素标定以及像素面积检测的方法研究了矿石的粒度分布。结果表明:与人工筛分的数据进行对比,显示图像处理的结果在误差允许范围内。可见运用图像处理的方法进行矿石粒度的检测是可行的,能够为矿石的破碎提供数据指导,促进矿业生产的自动化和智能化。 展开更多
关键词 图像处理 双边滤波 遗传算法 阈值分割 分水岭 粒度
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