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数据集成技术在我国林业中的应用进展
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作者 纪平 +1 位作者 侯瑞霞 张乃静 《世界林业研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期49-54,共6页
文中概述了数据集成的概念以及数据集成在科学研究和决策分析中的重要应用价值,介绍了模式集成、数据复制和综合集成3种典型的数据集成技术,总结分析了这些数据集成技术在林业上的应用进展,并从未来林业科学研究和林业发展对数据应用的... 文中概述了数据集成的概念以及数据集成在科学研究和决策分析中的重要应用价值,介绍了模式集成、数据复制和综合集成3种典型的数据集成技术,总结分析了这些数据集成技术在林业上的应用进展,并从未来林业科学研究和林业发展对数据应用的要求出发,分析了数据集成应用框架,构建了将来数据应用的技术路线。 展开更多
关键词 数据集成 数据共享 信息技术 林业应用
基于泊松分布的森林火灾发生数贝叶斯估计模型
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作者 纪平 《林业科技通讯》 2018年第12期8-11,共4页
对黔南区森林火灾发生数与气象因子进行分析,以Poisson和零膨胀Poisson为基础,通过贝叶斯方法建立黔南地区火险天气森林火灾预测模型。结果表明:零膨胀Poisson模型拟合效果比Poisson模型拟合好。同时还发现,利用贝叶斯法估计森林火灾发... 对黔南区森林火灾发生数与气象因子进行分析,以Poisson和零膨胀Poisson为基础,通过贝叶斯方法建立黔南地区火险天气森林火灾预测模型。结果表明:零膨胀Poisson模型拟合效果比Poisson模型拟合好。同时还发现,利用贝叶斯法估计森林火灾发生模型能够很好地评价森林火灾发生模型的不确定性。 展开更多
关键词 贝叶斯估计 森林火灾发生 气象因子 Poisson模型 零膨胀Poisson模型
脊柱痛风影像表现一例
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作者 郭春花 杨海涛 《中华放射学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第10期798-799,共2页
患者男,50岁,颈肩痛5年,双上肢肌肉萎缩、无力逐渐加重伴持物不稳9个月,四肢乏力麻木2个月,近1周上述症状明显加重,于2014年6月16日入院。患者有痛风病史20年,1年前于外院确诊左腕关节痛风住院治疗。
关键词 脊柱痛风 影像表现 肌肉萎缩 四肢乏力 住院治疗 关节痛风 颈肩痛 双上肢
基于林分平均直径的二类小班调查和系统抽样数据的融合 预览
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作者 侯瑞霞 纪平 《华东森林经理》 2017年第2期71-76,共6页
林分平均直径是评价立地生产力的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分平均直径。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分平均直径模型,然后通过... 林分平均直径是评价立地生产力的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分平均直径。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分平均直径模型,然后通过该模型预测2011、2013年的林分平均直径,并与这两年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R2=0.5861)。 展开更多
关键词 林分平均直径 二类调查 系统样地 融合
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二类调查与抽样调查数据的关系连接模型研究——以林分断面积为例 预览
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作者 侯瑞霞 纪平 《林业资源管理》 北大核心 2017年第2期34-39,共6页
二类调查和经营单位抽样体系固定样地连续调查是我国两种重要的森林资源调查方法。这两种调查方法都能得到林分断面积,但它们却各有利弊。这两种方法的关系如何?怎样做到两种类型数据的信息互补?基于2004年和2009的二类调查数据构建... 二类调查和经营单位抽样体系固定样地连续调查是我国两种重要的森林资源调查方法。这两种调查方法都能得到林分断面积,但它们却各有利弊。这两种方法的关系如何?怎样做到两种类型数据的信息互补?基于2004年和2009的二类调查数据构建了林分断面积贝叶斯模型,然后通过该模型预测2011年、2013年的林分断面积,并与这两年的系统样地数据建立连接模型。经研究分析可知,所建连接模型效果较好(R2=0.6817)。 展开更多
关键词 林分断面积 二类调查 系统样地 连接
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基于林分优势木平均高的二类小班调查和系统抽样数据的融合 预览
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作者 侯瑞霞 纪平 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期157-161,共5页
林分优势木平均高是衡量立地生产量的一个重要指标,通过系统固定样地调查和二类调查数据均可得到林分优势木平均高。鉴于此2类调查方法各有优缺点,做到二类调查数据到系统样地的融合很有必要。基于2004年和2009的二类调查数据,通过贝叶... 林分优势木平均高是衡量立地生产量的一个重要指标,通过系统固定样地调查和二类调查数据均可得到林分优势木平均高。鉴于此2类调查方法各有优缺点,做到二类调查数据到系统样地的融合很有必要。基于2004年和2009的二类调查数据,通过贝叶斯法构建林分优势木平均高模型,并通过该模型预测2011,2013年的林分优势木平均高,与此2a的系统样地数据进行融合,得到非线性融合模型Hs=9.612 6ln(Hp)-9.374(R2=0.503 8)。 展开更多
关键词 林分优势木平均高 二类调查 系统样地 融合
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基于林分蓄积量的二类小班调查和系统抽样数据的融合 被引量:1
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作者 纪平 侯瑞霞 《林业科技通讯》 2017年第3期17-21,共5页
林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分蓄积量模型,然后通过该... 林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分蓄积量模型,然后通过该模型预测2011—2013年的林分蓄积量,并与这2年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R~2=0.6498)。 展开更多
关键词 林分蓄积量 二类调查 系统样地 融合
黔南森林火险因子数据仓库的设计 预览 被引量:1
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作者 纪平 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期 127-130,共4页
收集近10a来贵州省黔南州的气象及火灾数据,建立贵州省黔南火险因子数据仓库。设计和建立黔南州火灾影响因子多维数据模式,确定多维数据的组织方式,进行数据仓库多维分析。对数据仓库内各气象因子与火灾进行关联分析,找出气候对黔南森... 收集近10a来贵州省黔南州的气象及火灾数据,建立贵州省黔南火险因子数据仓库。设计和建立黔南州火灾影响因子多维数据模式,确定多维数据的组织方式,进行数据仓库多维分析。对数据仓库内各气象因子与火灾进行关联分析,找出气候对黔南森林火灾的影响。 展开更多
关键词 数据仓库 森林火灾 气象因子
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黔南地区气象因子与森林火灾发生次数之间的关系 预览 被引量:8
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作者 鞠洪波 +1 位作者 张雄清 纪平 《林业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期 128-133,共6页
对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,... 对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负二项回归模型相对于Poisson回归模型,比较适用于过离散数据;但是对于零个数过多的数据,这2类模型拟合效果较差,零膨胀负二项模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法。零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合效果优于其他2种模型,而且Hurdle模型好于零膨胀负二项模型。 展开更多
关键词 森林火灾 火险天气 Poisson回归模型 负二项模型 零膨胀负二项模型 Hurdle模型
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