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基于矩阵感知的毫米波MIMO系统信道估计方法 认领
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作者 王超 +2 位作者 张芳 耿磊 童军 《电讯技术》 北大核心 2020年第11期1297-1302,共6页
在使用混合波束形成的毫米波大规模多输入多输出系统中,射频链路少于天线数,信道估计非常具有挑战性。当天线阵列缺陷导致未知相位和增益误差时,压缩感知信道估计器的性能会下降。为提高系统鲁棒性,提出了一种新型的基于矩阵感知的信道... 在使用混合波束形成的毫米波大规模多输入多输出系统中,射频链路少于天线数,信道估计非常具有挑战性。当天线阵列缺陷导致未知相位和增益误差时,压缩感知信道估计器的性能会下降。为提高系统鲁棒性,提出了一种新型的基于矩阵感知的信道估计方案。该方案利用毫米波信道的低秩特性,采用凸函数差框架设计信道估计器。理论分析及仿真结果证明,所提方案不受阵列相位和增益误差的影响,与压缩感知方案比较增强了系统的鲁棒性,可获得比矩阵补全方案更好的估计性能。 展开更多
关键词 毫米波MIMO系统 信道估计 矩阵感知 压缩感知
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基于校企合作的电子信息类专业应用型人才培养模式研究 认领 被引量:2
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作者 石博雅 +3 位作者 郭翠娟 李贺 缪竟鸿 王金海 《教育教学论坛》 2019年第36期23-24,共2页
建立科学发展的校企合作人才培养模式,是培养符合社会需求的高质量工程应用型人才的必然选择。文章阐述了企业参与应用型人才培养的重要意义,分析了电子信息类专业应用型人才培养要求,以及企业参与高校人才培养的现状,并在此基础上,提... 建立科学发展的校企合作人才培养模式,是培养符合社会需求的高质量工程应用型人才的必然选择。文章阐述了企业参与应用型人才培养的重要意义,分析了电子信息类专业应用型人才培养要求,以及企业参与高校人才培养的现状,并在此基础上,提出了基于校企合作的电子信息类专业应用型人才培养模式。 展开更多
关键词 校企合作 应用型人才 电子信息类
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基于交叉验证的MVDR波束形成对角线加载因子选择 认领
3
作者 雷炳海 +1 位作者 张芳 童军 《电视技术》 2019年第1期72-77,共6页
最小方差无失真响应(MVDR:Minimum variance distortionless response)波束形成器在阵列信号处理中具有广泛的应用。在样本数少的情况下,MVDR波束形成器设计中的协方差矩阵的估计是一个挑战。已经证明对角加载(DL)是解决该问题的有效方... 最小方差无失真响应(MVDR:Minimum variance distortionless response)波束形成器在阵列信号处理中具有广泛的应用。在样本数少的情况下,MVDR波束形成器设计中的协方差矩阵的估计是一个挑战。已经证明对角加载(DL)是解决该问题的有效方法,但是对角加载因子(DLF:Diagonal loading factor)的选择是困难的。本文中,我们提出了一种基于留一交叉验证的(LOOCV:Leave-one-outcross-validation)数据驱动方法,用于为MVDR波束形成器选择DLF。我们还对算法做了简化使得DLF的选择可以在低复杂度下实现。数值结果表明,该方法可以实现DLF的近乎最优的选择。 展开更多
关键词 波束形成 最小方差无失真响应 对角加载 留一交叉验证
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基于高阶非线性模型的多目标高光谱图像解混算法 认领 被引量:2
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作者 甘士忠 +1 位作者 陈雷 南瑞杰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期268-274,共7页
在高阶非线性混合模型的基础上,提出一种多目标高光谱图像解混算法,解决传统方法受高光谱数据异常值影响而解混精度不高的问题。该算法以重构误差与光谱角分布为目标函数建立优化模型,并同时优化两目标函数以减少数据异常值对模型求解... 在高阶非线性混合模型的基础上,提出一种多目标高光谱图像解混算法,解决传统方法受高光谱数据异常值影响而解混精度不高的问题。该算法以重构误差与光谱角分布为目标函数建立优化模型,并同时优化两目标函数以减少数据异常值对模型求解的影响,使解混结果在两个评价指标上得到提升;最后采用差分搜索算法求解多目标优化模型,解决梯度类优化方法易陷入局部极值的问题,从而进一步提升解混精度。实验结果表明,文中算法与传统高光谱解混算法相比,具有更精确的端元丰度估计结果和更高的解混精度。 展开更多
关键词 高光谱图像 多线性混合模型 多目标高光谱解混 仿生智能优化 差分搜索算法
基于超声相控阵的机织层合复合薄板试件内部缺陷检测方法 认领 被引量:1
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作者 郭永敏 +4 位作者 耿磊 吴骏 张芳 王雯 刘彦北 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期81-87,共7页
针对机织层合薄板复合材料试件的内部缺陷,采用超声相控阵检测法对其进行超声100%扫查,并对得到的超声定位的缺陷区域进行分析;建立了超声回波A扫描波形图、B扫描图像以及C扫描图像和机织层合板复合材料内部区域缺陷分布的对应关系,分... 针对机织层合薄板复合材料试件的内部缺陷,采用超声相控阵检测法对其进行超声100%扫查,并对得到的超声定位的缺陷区域进行分析;建立了超声回波A扫描波形图、B扫描图像以及C扫描图像和机织层合板复合材料内部区域缺陷分布的对应关系,分析比较了复合材料试件分别在同时激发4、8、16个晶片(阵元)的条件下得到的超声检测结果图,并在相控阵设置最优条件下对复合材料进行横纵方向超声扫描得到检测图,针对C扫描得到的缺陷扫查图进行定量分析。研究结果表明:扫描得到的超声A扫描波形图、B扫描图像以及C扫描图像在复合材料缺陷的位置上有一一对应的关系,超声相控阵检测法可用于机织层合板复合材料的无损检测及其缺陷的初步评价。 展开更多
关键词 机织层合薄板复合材料 缺陷检测 超声相控阵检测 超声回波 无损检测
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网络课程学习的参与度研究 认领 被引量:2
6
作者 李光旭 +2 位作者 吴骏 PhilipO.Ogunbona 王雯 《教育教学论坛》 2018年第17期3-5,共3页
专业课程的全英文授课常因阅读量较大、专业词汇难记而使得学生对课程学习的参与度低,学习效果不佳。本研究探索了利用互联网讨论组功能以及英文专业网站论坛来提高学生学习参与度的方法,同时利用Archer提出的“反思性”模型来研究学... 专业课程的全英文授课常因阅读量较大、专业词汇难记而使得学生对课程学习的参与度低,学习效果不佳。本研究探索了利用互联网讨论组功能以及英文专业网站论坛来提高学生学习参与度的方法,同时利用Archer提出的“反思性”模型来研究学生参与教学活动的一系列反思模式。通过“讨论内容的统计分析”和“与参与者面谈”的方式,我们考察并提高了网络辅助学习环境中学生对全英文专业课程学习的参与效果。 展开更多
关键词 反思性模型 学习参与度 全英文授课 网络课程辅助
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耗散Boltzmann方程的解光滑性与收敛性 认领
7
作者 《淮南师范学院学报》 2018年第5期140-143,共4页
讨论了满足质量、动量守恒与能量耗散的空间均匀硬位势Boltzmann方程,通过Pseudo-Maxwellian逼近处理,找到系统稳定态的温度,证明了方程的解的光滑性,按不同范数指数收敛到稳h定态解.
关键词 耗散Boltzmann方程 光滑性 指数收敛
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基于OBE理念的电子信息类本科专业实践教学改革研究 认领 被引量:6
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作者 吴骏 +3 位作者 耿磊 张芳 王雯 刘彦北 《教育教学论坛》 2018年第26期117-118,共2页
实践教学是培养学生实践创新能力的主要途径,对于创新型应用人才的培养具有重要作用。天津工业大学电子与信息工程学院针对实践教学现状,以培养创新型应用人才为目标,引入OBE教育理念,在实践教学体系、实践培养方式、实践教学与理论教... 实践教学是培养学生实践创新能力的主要途径,对于创新型应用人才的培养具有重要作用。天津工业大学电子与信息工程学院针对实践教学现状,以培养创新型应用人才为目标,引入OBE教育理念,在实践教学体系、实践培养方式、实践教学与理论教学的结合、实践基地、双师型教师队伍和评价方式方面对电子信息类本科专业的实践教学进行了改革,提升了学生的实践创新能力。 展开更多
关键词 实践教学改革 OBE理念 电子信息类本科专业
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一类耗散Boltzmann方程的渐近稳定性 认领
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作者 《大学数学》 2018年第4期10-16,共7页
探讨了满足质量、动量守恒,能量耗散的空间齐次硬位势Boltzmann方程,对方程作Pseudo Maxwellian逼近处理,证明了方程的解按概率距离指数收敛到稳定态解.
关键词 耗散Boltzmann方程 稳定态解 指数收敛
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基于质量引导的InSAR快速相位解缠方法 认领
10
作者 蒋留兵 +1 位作者 车俐 赵纪奎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期222-226,270共6页
针对处理大型In SAR相位数据,由于传统质量引导的相位解缠方法在解缠过程中要进行大量的排序操作,其解缠效率非常低,提出一种索引分段堆排序相位解缠方法。通过结合传统质量图的优点,将QPDVC作为质量图,并利用索引分段堆排序法将大型相... 针对处理大型In SAR相位数据,由于传统质量引导的相位解缠方法在解缠过程中要进行大量的排序操作,其解缠效率非常低,提出一种索引分段堆排序相位解缠方法。通过结合传统质量图的优点,将QPDVC作为质量图,并利用索引分段堆排序法将大型相位数据分成多个小堆,从而节省了堆排序过程中调整为最小堆的时间。与传统方法相比,提高了解缠精度和效率。最后,通过相关实验数据仿真证明了该方法的高效性和可行性。 展开更多
关键词 干涉合成孔径雷达(InSAR) 相位解缠 质量图 索引分段堆排序
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全过程综合性研究生专业课程质量评价体系研究 认领
11
作者 李月龙 +2 位作者 耿磊 张芳 吴骏 《计算机教育》 2018年第8期136-138,142共4页
针对目前研究生阶段专业课程质量整体不高的客观现实,提出一种从全过程角度进行课程质量评价的综合性体系,包括综合性课程内容构成体系、全过程课程内容打分评价指标体系以及全方位学生主动性提升机制3个主要模块,并阐述具体要求。
关键词 质量评价体系 全过程 研究生专业课 课程评价
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基于SWOT分析的高校全英文教学探索与实践——以“数据库原理及应用”课程为例 认领
12
作者 吴骏 +1 位作者 李光旭 王雯 《教育教学论坛》 2018年第17期166-168,共3页
全英文教学是培养具有国际视野、具备国际交流能力和国际竞争力人才的重要途径。在采用SWOT分析法对当前国内高校全英文教学现状进行分析的基础上,在对“数据库原理及应用”课程进行全英文教学的过程中,在教材选用、预习与总结、授课... 全英文教学是培养具有国际视野、具备国际交流能力和国际竞争力人才的重要途径。在采用SWOT分析法对当前国内高校全英文教学现状进行分析的基础上,在对“数据库原理及应用”课程进行全英文教学的过程中,在教材选用、预习与总结、授课语言、教学方法、教学手段、实践教学和考核方式等方面进行了探索与实践,实现了高质量的全英文教学,使学生在专业知识和英语能力两个方面都获得了显著提高。 展开更多
关键词 全英文教学 SWOT分析 教学手段 英语能力
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“机器视觉”课程教学改革微探 认领 被引量:2
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作者 耿磊 +2 位作者 张芳 王佳 李亚茹 《新课程研究:中旬》 2018年第2期37-38,41共3页
机器视觉属于交叉学科,结合了数字图像处理、模式识别、人工智能等技术。与人工视觉相比,机器视觉有着高精度、高复杂性、高集成性等优势。本文深入分析“机器视觉”课程体系,研究各大高校课程教学内容,联系行业内企业具体需求,完善该... 机器视觉属于交叉学科,结合了数字图像处理、模式识别、人工智能等技术。与人工视觉相比,机器视觉有着高精度、高复杂性、高集成性等优势。本文深入分析“机器视觉”课程体系,研究各大高校课程教学内容,联系行业内企业具体需求,完善该课程的理论教学内容、实践教学内容、教学大纲及教学方法。这对促进该课程教学的开展、培养符合企业需求的人才具有重要的意义。 展开更多
关键词 机器视觉 教学改革 教学方法
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基于纹元森林和显著性先验的弱监督图像语义分割方法 认领 被引量:4
14
作者 韩铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期610-617,共8页
弱监督语义分割任务常利用训练集中全体图像的超像素及其相似度建立图模型,使用图像级别标记的监督关系进行约束求解。全局建模缺少单幅图像结构信息,同时此类参数方法受到复杂度限制,无法使用大规模的弱监督训练数据。针对以上问题,该... 弱监督语义分割任务常利用训练集中全体图像的超像素及其相似度建立图模型,使用图像级别标记的监督关系进行约束求解。全局建模缺少单幅图像结构信息,同时此类参数方法受到复杂度限制,无法使用大规模的弱监督训练数据。针对以上问题,该文提出一种基于纹元森林和显著性先验的弱监督图像语义分割方法。算法使用弱监督数据和图像显著性训练随机森林分类器用于语义纹元森林特征(Semantic Texton Forest,STF)的提取。测试时,先将图像进行过分割,然后提取超像素语义纹元特征,利用朴素贝叶斯法进行超像素标记的概率估计,最后在条件随机场(CRF)框架下结合图像显著性信息定义了新的能量函数表达式,将图像的标注(labeling)问题转换为能量最小化问题求解。在MSRC-21类数据库上进行了验证,完成了语义分割任务。结果表明,在并未对整个训练集建立图模型的情况下,仅利用单幅图像的显著性信息也可以得到较好的分割结果,同时非参模型有利于规模数据分析。 展开更多
关键词 语义分割 弱监督学习 显著性检测 语义纹元森林 条件随机场
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结合SIFT变换与Otsu匹配的彩色眼底图像拼接方法 认领
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作者 张欣鹏 杜伟强 +4 位作者 张芳 耿磊 吴骏 苏龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第18期176-181,249共7页
针对多幅单模彩色眼底图像的拼接问题,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)与最大类间方差(Otsu)匹配的拼接方法。为克服光照不均对特征提取造成的影响,采用SIFT变换提取眼底图像特征点;利用... 针对多幅单模彩色眼底图像的拼接问题,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)与最大类间方差(Otsu)匹配的拼接方法。为克服光照不均对特征提取造成的影响,采用SIFT变换提取眼底图像特征点;利用Otsu剔除误匹配点,提高特征点的匹配精度;在此基础上,计算匹配点对之间的仿射变换矩阵,进行图像空间变换实现图像配准,并对配准图像进行融合。结果表明,提出的方法可实现对多幅单模彩色眼底图像的高精度自动拼接,具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 彩色眼底图像 图像拼接 SIFT特征 Otsu匹配 图像融合
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基于校企合作的电子信息类本科专业实践教学模式研究 认领 被引量:1
16
作者 吴骏 +2 位作者 石博雅 郭翠娟 李贺 《教育教学论坛》 2017年第34期43-45,共3页
建立科学的基于校企合作的电子信息类本科专业实践教学模式,是培养符合社会需求的高层次应用型创新人才的必然选择。在分析天津市高校电子信息类本科专业实习现状的基础上,根据普遍存在的问题,研究并建立了基于校企合作的电子信息类... 建立科学的基于校企合作的电子信息类本科专业实践教学模式,是培养符合社会需求的高层次应用型创新人才的必然选择。在分析天津市高校电子信息类本科专业实习现状的基础上,根据普遍存在的问题,研究并建立了基于校企合作的电子信息类本科专业实践教学模式,包括实行“校企互动式”实践教学方式、联合建立以培养应用能力和创新能力为核心的实践教学体系和“产学研”结合提高实践教学水平和质量,并且制定了基于校企合作的电子信息类本科专业实习方案,取得了较好效果。 展开更多
关键词 校企合作 电子信息类 实践教学
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基于单目视觉的前方车辆检测与测距 认领 被引量:7
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作者 吴骏 李文杰 +3 位作者 耿磊 张芳 李月龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期26-32,共7页
针对智能车辆控制中的防碰撞问题,提出一种新的前方车辆检测与测距方法。采用多尺度分块二值模式与Adaboost提取车辆候选区域,根据候选区域内的水平边缘和灰度特征去除车辆误检,解决分类器检测过程中路面和绿化带的干扰问题。利用改进... 针对智能车辆控制中的防碰撞问题,提出一种新的前方车辆检测与测距方法。采用多尺度分块二值模式与Adaboost提取车辆候选区域,根据候选区域内的水平边缘和灰度特征去除车辆误检,解决分类器检测过程中路面和绿化带的干扰问题。利用改进的车辆底部阴影定位方法获得车辆准确位置提高测距精度,建立基于位置信息成像模型的车距测量方法,测量前方车辆距离。实验结果表明,该方法在不同天气情况下车辆平均检测率为98.42%,车距测量平均误差为0.71 m。 展开更多
关键词 单目视觉 车辆检测 单目测距 多尺度分块二值模式 级联分类器
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基于误差迭代补偿的干涉合成孔雷达四向加权最小二乘相位解缠法 认领
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作者 蒋留兵 +1 位作者 车俐 刘永吉 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第31期108-114,共7页
相位解缠是干涉合成孔径雷达(In SAR)高程地形测量中的关键步骤之一。四向最小二乘法相比传统的两向最小二乘法,充分考虑了对角方向的相位信息,其解缠结果更接近真实值;但还是存在一定的误差。为了进一步提高解缠精度,提出了一种基于... 相位解缠是干涉合成孔径雷达(In SAR)高程地形测量中的关键步骤之一。四向最小二乘法相比传统的两向最小二乘法,充分考虑了对角方向的相位信息,其解缠结果更接近真实值;但还是存在一定的误差。为了进一步提高解缠精度,提出了一种基于误差迭代补偿的四向加权最小二乘相位解缠法。通过利用缠绕相位二阶差分和梯度相关质量图的双重特性,来构建新的权重,能更好地修正坡度变化大的相位区域,抵消平滑作用,再采用误差迭代补偿机制,进一步提高解缠精度。实验结果表明,该方法有一定的优越性和可行性。 展开更多
关键词