期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于抗噪声的多任务多示例学习算法研究 预览
1
作者 黎启祥 +1 位作者 郝志峰 阮奕邦 《广东工业大学学报》 CAS 2018年第3期47-53,共7页
在多示例学习中,当训练样本数量不充足或者训练样本中存在噪声信息时,分类器的分类性能将降低.针对该问题,本文提出了一种基于抗噪声的多任务多示例学习算法.一方面,针对训练样本中可能存在的噪声问题,该算法赋予包中示例不同的权值,通... 在多示例学习中,当训练样本数量不充足或者训练样本中存在噪声信息时,分类器的分类性能将降低.针对该问题,本文提出了一种基于抗噪声的多任务多示例学习算法.一方面,针对训练样本中可能存在的噪声问题,该算法赋予包中示例不同的权值,通过迭代更新权值来降低噪声数据对预测结果的影响.另一方面,针对训练样本数量不充足问题,该算法运用多任务学习策略,通过同时训练多个学习任务,利用任务间的关联性来提高各个分类任务的预测性能.实验结果证明,与现有的分类算法相比,该方法在相同的实验条件下具有更优秀的性能. 展开更多
关键词 多示例学习 抗噪声 多任务学习 关联性 分类器
在线阅读 下载PDF
基于半监督的SVM迁移学习文本分类算法 预览 被引量:3
2
作者 谭建平 刘波 《无线互联科技》 2016年第4期71-75,共5页
随着互联网的快速发展,文本信息量巨大,大规模的文本处理已经成为一个挑战。文本处理的一个重要技术便是分类,基于SVM的传统文本分类算法已经无法满足快速的文本增长分类。于是如何利用过时的历史文本数据(源任务数据)进行迁移来帮助... 随着互联网的快速发展,文本信息量巨大,大规模的文本处理已经成为一个挑战。文本处理的一个重要技术便是分类,基于SVM的传统文本分类算法已经无法满足快速的文本增长分类。于是如何利用过时的历史文本数据(源任务数据)进行迁移来帮助新产生文本数据进行分类显得异常重要。文章提出了基于半监督的SVM迁移学习算法(Semi-supervised TL_SVM)来对文本进行分类。首先,在半监督SVM的模型中引入迁移学习,构建分类模型。其次,采用交互迭代的方法对目标方程求解,最终得到面向目标领域的分类器。实验验证了基于半监督的SVM迁移学习分类器具有比传统分类器更高的精确度。 展开更多
关键词 文本分类 半监督学习 迁移学习 算法
在线阅读 下载PDF
基于示例加权的稀疏正包多示例学习 预览
3
作者 张丽阳 郝志峰 +2 位作者 阮奕邦 李杰龙 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1271-1274,共4页
为降低多示例学习中噪声示例对分类结果的影响,提出赋予包示例不同的权值,不断更新分类器,调整权值,提高分类精度。在传统的多示例学习中,训练集由若干个包组成,每个包包含若干个示例,包示例标签未知。受获取数据的环境和传输过程等不... 为降低多示例学习中噪声示例对分类结果的影响,提出赋予包示例不同的权值,不断更新分类器,调整权值,提高分类精度。在传统的多示例学习中,训练集由若干个包组成,每个包包含若干个示例,包示例标签未知。受获取数据的环境和传输过程等不确定因素的影响,现实世界的数据极易受到噪声的干扰,在多示例学习中,正包中存在正示例,也可能包含负示例噪声,这些噪声会影响分类效果。实验结果表明,该方法具有更好的分类能力。 展开更多
关键词 多示例学习 噪声 示例加权 稀疏正包 分类
在线阅读 下载PDF
基于SVM的多示例多标签主动学习 预览 被引量:3
4
作者 李杰龙 +2 位作者 郝志峰 阮奕邦 张丽阳 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第1期254-258,共5页
针对近年出现的多示例多标签学习,把主动学习应用到其框架上,提出一种基于支持向量机最小分类距离的多示例多标签主动学习方法。引入支持向量机的最小分类距离,提出分类器对未标记多示例包的置信度,在学习过程中,迭代地主动选择最能改... 针对近年出现的多示例多标签学习,把主动学习应用到其框架上,提出一种基于支持向量机最小分类距离的多示例多标签主动学习方法。引入支持向量机的最小分类距离,提出分类器对未标记多示例包的置信度,在学习过程中,迭代地主动选择最能改善分类器性能的未标记多示例包添加到训练集中进行学习,有效减少训练多示例包的成本,改善分类器性能。实验结果表明,与样本随机选择策略相比,该方法在训练样本相同的情况下能够获得更好的分类性能。 展开更多
关键词 主动学习 多示例多标签学习 支持向量机 最小分类距离 置信度
在线阅读 下载PDF
差分隐私DPE k-means数据聚合下的多维数据可视化 被引量:2
5
作者 李杨 郝志峰 +2 位作者 袁淦钊 谢光强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第7期1637-1640,共4页
近年来隐私保护下的数据挖掘发展迅速,但应用广泛的数据可视化中的隐私保护问题则成果鲜见,差分隐私保护是一种新兴的具有广阔发展前景的隐私保护方法,目前,差分隐私保护下的多维数据可视化方法却未见报道.文章研究如何在数据可视化的... 近年来隐私保护下的数据挖掘发展迅速,但应用广泛的数据可视化中的隐私保护问题则成果鲜见,差分隐私保护是一种新兴的具有广阔发展前景的隐私保护方法,目前,差分隐私保护下的多维数据可视化方法却未见报道.文章研究如何在数据可视化的过程中满足差分隐私保护.现有的DP k-means算法不支持较大的k,因此在数据聚合的过程中仅有理论意义.提出一个ε-Differential Privacy Equipartition k-means算法(DPE k-means),能够支持较大的k,较好地解决了可视化中数据的叠加问题,在一定的隐私保护级别下极大地改善了数据可视化后的图像质量.仿真实验中计算了衡量数据聚合质量的几项指标,结果表明DPE k-means算法优于现有的DP k-means算法. 展开更多
关键词 差分隐私保护 K-均值 数据聚合 数据可视化 平行坐标
我国政府信息公开制度述评 预览 被引量:4
6
作者 赖茂生 《数字图书馆论坛》 2008年第5期 2-9,共8页
文章梳理了我国政府信息公开制度的发展过程。详细阐述了《中华人民共和国政府信息公开条例》中有关政府信息公开的目的、原则、责任主体、公开范围、公开程序、相关责任和救济措施等重要条款的内容。评述了该条例在遏制腐败、保障公民... 文章梳理了我国政府信息公开制度的发展过程。详细阐述了《中华人民共和国政府信息公开条例》中有关政府信息公开的目的、原则、责任主体、公开范围、公开程序、相关责任和救济措施等重要条款的内容。评述了该条例在遏制腐败、保障公民权利、促进政府执政理念转变和政治体制改革以及加强政府信息资源开发利用方面的重要意义和作用,指出了它在基本原则、明确规定政府信息公开范围、行政机关权力缺乏制约以及相关法律不配套等方面的不足,并提出了若干建议。 展开更多
关键词 政府信息公开 制度 中国 历史 现状
在线阅读 下载PDF
交互迭代一对一分类算法 被引量:2
7
作者 刘波 郝志峰 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期 425-431,共7页
在基于支持向量机的多分类算法中,一对一算法表现出较好的性能、然而此算法却存在不可分区域,落入该区域的样本不能有效被识别,因此影响了一对一算法的性能.为解决这个难题,提出交互迭代一对一分类算法,同时给出算法的有效性分析... 在基于支持向量机的多分类算法中,一对一算法表现出较好的性能、然而此算法却存在不可分区域,落入该区域的样本不能有效被识别,因此影响了一对一算法的性能.为解决这个难题,提出交互迭代一对一分类算法,同时给出算法的有效性分析和计算复杂度证明、为了验证该算法解决不可分区域的能力,我们选用UCI数据集来做对比实验.实验结果显示,本文算法不但可以较成功解决不可分区域问题而且表现出比其它算法更好的性能、 展开更多
关键词 支持向量机 多分类算法 一对一算法 模糊支持向量机 有向无环图算法
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈